數(shù)據(jù)分析 數(shù)據(jù)分析的三個(gè)常用方法:數(shù)據(jù)趨勢(shì)、對(duì)比和細(xì)分分析 一個(gè)產(chǎn)品,如果你不能衡量它,你就不能了解它,自然而然,你就無(wú)法改進(jìn)它。數(shù)據(jù)說到底,就是這樣一個(gè)工具——通過數(shù)據(jù),我們可以衡量產(chǎn)品,可以了解產(chǎn)品,可以在數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)... 潘一鳴 數(shù)據(jù)分析數(shù)據(jù)分析技巧
數(shù)據(jù)分析 如何讓數(shù)據(jù)價(jià)值落地到產(chǎn)品中去? 信息化和數(shù)據(jù)化的區(qū)別就在于,信息化為我們提供了參考,而數(shù)據(jù)化讓我們可以直接行動(dòng)。從給建議到直接行動(dòng),這之間有巨大鴻溝。 為什么眼下大量企業(yè)的數(shù)據(jù)案例難以凸顯... 36大數(shù)據(jù) 數(shù)據(jù)價(jià)值數(shù)據(jù)化數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)
數(shù)據(jù)分析 【干貨】從社交媒體傳播和文本挖掘角度解讀《歡樂頌2》 作為數(shù)據(jù)分析愛好者,本文作者將想從數(shù)據(jù)的角度去解讀《歡樂頌2》這部熱播劇的方方面面,包括輿情傳播、網(wǎng)絡(luò)口碑、人物社交網(wǎng)絡(luò)分析及,以及小說內(nèi)容的文本分析。 5月1... 蘇格蘭折耳喵 數(shù)據(jù)分析歡樂頌輿情傳播
數(shù)據(jù)分析 從理論到實(shí)踐,埋點(diǎn)專車費(fèi)用明細(xì)模塊 本文作者將從理論到實(shí)踐,從埋點(diǎn)定義、埋點(diǎn)方法、埋點(diǎn)的常見指標(biāo)和模型等理論說起,最后以專車費(fèi)用明細(xì)模塊為例,進(jìn)行埋點(diǎn)實(shí)戰(zhàn)。 在大數(shù)據(jù)的時(shí)代,在愛拍腦袋的時(shí)代,... Mr.Quan 專車費(fèi)用埋點(diǎn)實(shí)戰(zhàn)數(shù)據(jù)埋點(diǎn)
數(shù)據(jù)分析 分析了130W字的數(shù)據(jù),我知道了用戶在想什么 本文作者將介紹一種通過分析用戶產(chǎn)生的內(nèi)容了解用戶最近關(guān)注的內(nèi)容,最終幫助改善產(chǎn)品的方法。 網(wǎng)上流傳著張小龍的對(duì)于喬老爺?shù)囊欢卧u(píng)價(jià): 喬布斯最厲害的地方是什么?... 朱利安 數(shù)據(jù)分析數(shù)據(jù)獲取用戶需求
數(shù)據(jù)分析 奧美公關(guān)數(shù)據(jù)分析總監(jiān)王澤蘊(yùn):不做無(wú)效的營(yíng)銷之人群畫像 人群畫像很重要,但更重要的是背后的數(shù)據(jù)化思維方式,其實(shí)就是運(yùn)用數(shù)據(jù)的手段去了解現(xiàn)象背后的規(guī)律到底是什么。 為什么要做人群畫像? 品牌視角和用戶視角不同 甲方認(rèn)... 灰度認(rèn)知社 人群畫像奧美公關(guān)數(shù)據(jù)分析
數(shù)據(jù)分析 淺談數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)建模 大數(shù)據(jù)應(yīng)用有幾個(gè)方面,一個(gè)是效率提升,幫助企業(yè)提升數(shù)據(jù)處理效率,降低數(shù)據(jù)存儲(chǔ)成本;另外一個(gè)是對(duì)業(yè)務(wù)作出指導(dǎo),例如精準(zhǔn)營(yíng)銷,反欺詐,風(fēng)險(xiǎn)管理以及業(yè)務(wù)提升。過去... Aine 場(chǎng)景應(yīng)用大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)分析
數(shù)據(jù)分析 2017年Q1季移動(dòng)App使用情況分析:大部分用戶一輩子只會(huì)用70款A(yù)pp 2017年Q1全球網(wǎng)站流量監(jiān)測(cè)機(jī)構(gòu)發(fā)布了Android首次超過Windows成為第一大操作系統(tǒng),這是自20世紀(jì)90年代來Windows首次被對(duì)手超越。在中國(guó)Android早已超越了傳統(tǒng)PC,2016年... 騰訊大數(shù)據(jù) APP使用情況移動(dòng)App
數(shù)據(jù)分析 常見用戶行為分析模型解析(1)——行為事件分析模型 在用戶行為領(lǐng)域,通過數(shù)據(jù)分析方法的科學(xué)應(yīng)用,經(jīng)過理論推導(dǎo),能夠相對(duì)完整地揭示用戶行為的內(nèi)在規(guī)律?;诖藥椭髽I(yè)實(shí)現(xiàn)多維交叉分析,幫助企業(yè)建立快速反應(yīng)、適應(yīng)變... 喬一鴨 數(shù)據(jù)分析行為事件分析運(yùn)營(yíng)技巧
數(shù)據(jù)分析 前端埋點(diǎn)和后端埋點(diǎn),哪個(gè)更科學(xué)? 行業(yè)差異性明顯、企業(yè)實(shí)際需求不同,因此埋點(diǎn)方式也應(yīng)有所不同。究竟該如何科學(xué)采集數(shù)據(jù)?要真正實(shí)現(xiàn)精細(xì)化運(yùn)營(yíng),企業(yè)數(shù)據(jù)采集所采用的埋點(diǎn)方式不應(yīng)“千企一面”,而應(yīng)該“... 喬一鴨 前端埋點(diǎn)后端埋點(diǎn)精細(xì)化運(yùn)營(yíng)
數(shù)據(jù)分析 客戶端埋點(diǎn)那些事兒:埋點(diǎn)工作流程梳理 每個(gè)版本中都可能會(huì)有數(shù)據(jù)埋點(diǎn)工作,版本中的數(shù)據(jù)埋點(diǎn)工作是怎么運(yùn)轉(zhuǎn)的呢?本文作者將來討論客戶端埋點(diǎn)那些事兒。 “……數(shù)據(jù)表明這次xxx的優(yōu)化效果明顯……”總結(jié)會(huì)上,老K... 網(wǎng)易杭研項(xiàng)目管理 埋點(diǎn)工作客戶端流程梳理
數(shù)據(jù)分析 數(shù)據(jù)分析的三層需求:風(fēng)險(xiǎn)的數(shù)據(jù)化解讀 我覺得,讓數(shù)據(jù)發(fā)揮它的價(jià)值,可以嘗試將數(shù)據(jù)與風(fēng)險(xiǎn)相關(guān)聯(lián),對(duì)風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行數(shù)據(jù)化的解讀,從而來讓報(bào)表更加落地,更加可用。 為什么有的報(bào)表好用,有的報(bào)表不好用,有的企... 商業(yè)智能研究 S案例分析風(fēng)險(xiǎn)