行業(yè)差異性明顯、企業(yè)實際需求不同，因此埋點方式也應(yīng)有所不同。究竟該如何科學(xué)采集數(shù)據(jù)？要真正實現(xiàn)精細(xì)化運營，企業(yè)數(shù)據(jù)采集所采用的埋點方式不應(yīng)“千企一面”，而應(yīng)該“因企而異”。

一、適合前端埋點的企業(yè)業(yè)務(wù)需求

無論是自建數(shù)據(jù)分析平臺，還是采用第三方數(shù)據(jù)分析工具，梳理企業(yè)需求是第一步，隨后按照企業(yè)需求完成事件和埋點方案的設(shè)計，這也正是神策數(shù)據(jù)為客戶提供多維度數(shù)據(jù)分析的根基與前提。一般而言，以全埋點（無埋點）為典型代表的前端埋點方案，適合有以下需求的企業(yè)。

1、處于運營初級階段，產(chǎn)品功能相對簡單

例如，如閱讀類、詞典類工具性APP的企業(yè)客戶，在其發(fā)展初期的產(chǎn)品運營階段，產(chǎn)品功能較為基礎(chǔ)，無明確業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)、交易數(shù)據(jù)，僅通過UV、PV、點擊量等基本指標(biāo)分析即可滿足需求。由于神策分析（Sensors Analytics）支持全埋點，SDK支持默認(rèn)采集APP或者網(wǎng)頁瀏覽頁面、激活、啟動等前端數(shù)據(jù)，這類客戶可以基于此衡量用戶留存以及活躍度。如圖1，某廣告企業(yè)了解用戶渠道來源，并判斷不同渠道和不同推廣方式的投放效果。

圖1 不同渠道和推廣方式的效果分析（圖片來源：神策數(shù)據(jù)產(chǎn)品）

2、需要分析與后端沒有交互的前端行為

若運營人員工作需要判斷前端界面設(shè)計是否合理，是必須采用前端埋點方案的。這也是后端代碼埋點無法完全代替全埋點的原因。

二、強(qiáng)烈建議后端埋點的業(yè)務(wù)需求

除了支持“前端埋點”（全埋點）方式，神策數(shù)據(jù)為保證數(shù)據(jù)采集做到“大、全、細(xì)、時”，更推薦“后端埋點”：當(dāng)前后端都可以實現(xiàn)數(shù)據(jù)采集時，應(yīng)優(yōu)先考慮后端（代碼）埋點，尤其在各行業(yè)中有特殊業(yè)務(wù)需求的數(shù)據(jù)，更是強(qiáng)烈建議通過后端（代碼）埋點方式采集。總的來說，后端（代碼）埋點，或者“后端（代碼）埋點+全埋點”方案，適合有以下需求的企業(yè)。

1、追求精細(xì)化運營，需要進(jìn)行多維數(shù)據(jù)分析的企業(yè)

更多的企業(yè)有精細(xì)化運營的訴求，科學(xué)埋點為運營人員后續(xù)進(jìn)行多維度分析提供保障?！睹猿俏镎Z》是玩心（上海）網(wǎng)絡(luò)科技有限公司所研發(fā)游戲之一，首日即在各地區(qū)App Store和Google Play商店登頂并持續(xù)霸榜。其技術(shù)負(fù)責(zé)人馬宗驥，在近日公開分享數(shù)據(jù)驅(qū)動游戲設(shè)計中介紹：在游戲領(lǐng)域想實現(xiàn)實現(xiàn)精準(zhǔn)運營，進(jìn)行多維數(shù)據(jù)分析應(yīng)該優(yōu)先考慮后端埋點，單純依賴前端數(shù)據(jù)采集有許多弊端。

例如，有時玩家已經(jīng)退出游戲，但是鏈接還在，則前端采集不準(zhǔn)，此時PCU數(shù)據(jù)無法正確衡量服務(wù)器的負(fù)載情況、數(shù)據(jù)庫的壓力情況等，而通過后端代碼埋點解決了這一問題。再如，他介紹：“NPC（非玩家控制角色）狀態(tài)、副本狀態(tài)、經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)實時狀態(tài)等統(tǒng)計類數(shù)據(jù)，這些是前端埋點無法統(tǒng)計到的，而在后端采集數(shù)據(jù)可根據(jù)實際情節(jié)靈活完成數(shù)據(jù)統(tǒng)計工作?！?/p>

如圖2，運營人員精準(zhǔn)找到游戲流失點。在100～110級流失的玩家所操控的角色大多停留在“打怪”動作上，機(jī)械地打怪練級,玩家開始感覺枯燥甚至疲憊。找到這一“流失點”后，《迷城物語》運營人員可以適當(dāng)調(diào)整該關(guān)卡的怪物數(shù)量，并增加新鮮因素，從而平衡游戲趣味性和玩家精力。

圖2 《迷城物語》玩家“流失點”分析（圖片來源：神策數(shù)據(jù)產(chǎn)品）

2、包含用戶資產(chǎn)數(shù)據(jù)、用戶賬戶體系相關(guān)數(shù)據(jù)、風(fēng)控輔助數(shù)據(jù)等重要業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的網(wǎng)站或APP的企業(yè)

如電商客戶、互聯(lián)網(wǎng)金融包含用戶認(rèn)證身份信息、手機(jī)號碼、充值賬戶信息等數(shù)據(jù)，前端數(shù)據(jù)無法進(jìn)行深入分析。再如，在互聯(lián)網(wǎng)金融企業(yè)，最大痛點莫過于揪出“羊毛黨”了?！把蛎h”手里握著大量的代理IP、手機(jī)虛擬號。這一群體特征十分明顯，通常是經(jīng)過注冊、領(lǐng)取福利、流失。這就需要運營人員從IP、設(shè)備信息、注冊信息、活躍度等進(jìn)行多維度分析。用戶留存是互聯(lián)網(wǎng)金融企業(yè)判斷客戶是否是“羊毛黨”的方式之一。如圖3，一般用戶完成新手項目（領(lǐng)取福利后），未進(jìn)行第二次投資，則可能是“羊毛黨”成員，在該平臺上點擊相關(guān)數(shù)字，人員明細(xì)會詳細(xì)展示出來。

圖3 “羊毛黨”用戶甄別——留存數(shù)據(jù)細(xì)查（圖片來源：神策數(shù)據(jù)產(chǎn)品）

3、對數(shù)據(jù)安全要求比較高的企業(yè)

從后端采集數(shù)據(jù)，例如采集后端的日志，實質(zhì)上是將數(shù)據(jù)采集的傳輸與加密交給了產(chǎn)品本身，認(rèn)為產(chǎn)品本身的后端數(shù)據(jù)是可信的。而后端采集數(shù)據(jù)到分析系統(tǒng)中則是通過內(nèi)網(wǎng)進(jìn)行傳輸，這個階段不存在安全和隱私性問題。同時，內(nèi)網(wǎng)傳輸基本不會因為網(wǎng)絡(luò)原因丟失數(shù)據(jù)，所以傳輸?shù)臄?shù)據(jù)可以非常真實地反應(yīng)用戶行為在系統(tǒng)中的真實體現(xiàn)?；诤蠖瞬杉藘?yōu)勢，神策分析目前提供了 Java、PHP、Python、Ruby 等后端語言的 SDK，以及 LogAgent、BatchImporter、FormatImporter 等導(dǎo)入工具，支持在后端采集。

圖5 適合“前端全埋點”的企業(yè)需求與適合“后端代碼埋點”的企業(yè)需求（圖片來源：神策數(shù)據(jù)產(chǎn)品）

綜上所屬，筆者做出如下總結(jié)：

• 沒有任何一種通用數(shù)據(jù)采集方式，是適合所有企業(yè)業(yè)務(wù)訴求的。根據(jù)行業(yè)領(lǐng)先企業(yè)實踐來看，后端代碼埋點才是距精細(xì)化運營最近的數(shù)據(jù)采集方式；
• 不從行業(yè)特性、自身實際需求出發(fā)的數(shù)據(jù)采集方案，都是耍流氓。

作者：張喬，神策數(shù)據(jù)內(nèi)容營銷高級經(jīng)理，用戶行為洞察研究院負(fù)責(zé)人。公眾號：用戶行為洞察研究院

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