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產(chǎn)品設(shè)計(jì)
自檢、轉(zhuǎn)檢、巡檢、首檢、中檢、末檢、全檢、抽檢、點(diǎn)檢、免檢,一文讀懂產(chǎn)品質(zhì)量檢測

自檢、轉(zhuǎn)檢、巡檢、首檢、中檢、末檢、全檢、抽檢、點(diǎn)檢、免檢,一文讀懂產(chǎn)品質(zhì)量檢測

在制造業(yè)和質(zhì)量控制領(lǐng)域,產(chǎn)品檢測是確保質(zhì)量、維護(hù)品牌信譽(yù)和保護(hù)消費(fèi)者權(quán)益的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。從自檢到免檢,每一種都扮演著獨(dú)特而重要的角色。本文全面解讀了十種不同的產(chǎn)品質(zhì)量檢測方式,幫助大家理解它們在生產(chǎn)過程中的重要性和操作細(xì)節(jié)。
輕松拿捏!7種數(shù)據(jù)分析報(bào)告寫作模板

輕松拿捏!7種數(shù)據(jù)分析報(bào)告寫作模板

報(bào)告寫作是一項(xiàng)至關(guān)重要的技能。它不僅能夠?qū)?fù)雜的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為清晰的見解,還能幫助決策者理解數(shù)據(jù)背后的故事本文介紹了七種不同類型的報(bào)告模板,每一種都有其獨(dú)特的結(jié)構(gòu)和適用場景,供大家參考學(xué)習(xí)。
第二章:數(shù)據(jù)治理的邊界在哪里

第二章:數(shù)據(jù)治理的邊界在哪里

在數(shù)字化轉(zhuǎn)型的浪潮中,數(shù)據(jù)治理已成為企業(yè)不可忽視的核心議題。然而,面對這一龐然大物,許多企業(yè)和數(shù)據(jù)管理者往往感到無從下手。本文深入探討了數(shù)據(jù)治理的邊界問題,分析了數(shù)據(jù)生產(chǎn)者、數(shù)據(jù)加工者和數(shù)據(jù)消費(fèi)者三個(gè)參與方的角色與責(zé)任,以及數(shù)據(jù)治理的兩種邊界范圍。
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后Transformer時(shí)代,AI將何去何從?(上)|【十萬字】深度研報(bào)

后Transformer時(shí)代,AI將何去何從?(上)|【十萬字】深度研報(bào)

從互聯(lián)網(wǎng)的搜索引擎和個(gè)性化推薦系統(tǒng),到掃地機(jī)器人的Mapping算法和智能音箱的對話,再到“AI四小龍”的圖像識別和自動(dòng)駕駛公司,一直到現(xiàn)在的多模態(tài)大模型的生成能力,幾乎每一次的AI的產(chǎn)業(yè)化,都會帶來商業(yè)革命,從而產(chǎn)生巨大的社會價(jià)值。 本文的重點(diǎn)將全方位框架性的介紹AI:從哲學(xué)和神經(jīng)科學(xué)的角度映射到AI學(xué)科,從技術(shù)理論講至落地流程,最后覆蓋大模型全產(chǎn)業(yè)鏈。當(dāng)然也包括上述的過去、現(xiàn)在與未來。為同行們提供多元的觀點(diǎn)和投資方向,也為了想理解AI的讀者們進(jìn)行一定的補(bǔ)充,方便深入研究。 本文在大量專家和同行的文獻(xiàn)觀點(diǎn)基礎(chǔ)上,筆者加上一些淺薄的理解生成了這篇文章。真的非常感謝前輩和同行們的知識分享,如有錯(cuò)誤,請及時(shí)指正,也歡迎激烈的討論。 本文內(nèi)容摘選于Scale Partners勢乘資本《AI研究》深度報(bào)告。
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2025年娛樂直播趨勢預(yù)測:破局、跨界與領(lǐng)航新風(fēng)尚 (AI版)

2025年娛樂直播趨勢預(yù)測:破局、跨界與領(lǐng)航新風(fēng)尚 (AI版)

按照視聽觀察的慣例,在每年新年到來之際,都會做一下新年的展望與預(yù)測,為大家在新年的工作中起到參考作用。技術(shù)推動(dòng)世界改變,今年我們第一次采用人工智能,借助AI寫成了下文(人工版總結(jié)后續(xù)會再出,大家屆時(shí)可以看看差異。)
業(yè)界動(dòng)態(tài)
為什么生活類內(nèi)容,更受視頻號用戶偏愛?

為什么生活類內(nèi)容,更受視頻號用戶偏愛?

在眾多視頻平臺中,視頻號以其獨(dú)特的社交屬性和內(nèi)容生態(tài),吸引了大量用戶的關(guān)注。本文深入探討了生活類內(nèi)容在視頻號上受歡迎的原因,分析了這些內(nèi)容如何通過真實(shí)的故事,觸動(dòng)人心并實(shí)現(xiàn)強(qiáng)大的帶貨效應(yīng)。
商品屬性與規(guī)格管理:靈活應(yīng)對多樣化商品需求

商品屬性與規(guī)格管理:靈活應(yīng)對多樣化商品需求

商品屬性與規(guī)格的管理是確保平臺運(yùn)營高效、數(shù)據(jù)準(zhǔn)確和用戶體驗(yàn)優(yōu)化的關(guān)鍵。這篇文章將帶你深入了解商品屬性與規(guī)格的定義、區(qū)別以及管理策略,探討如何通過精細(xì)化管理來應(yīng)對多樣化的商品需求。
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2024 大模型年度五問:等不來GPT 5怎么過?

2024 大模型年度五問:等不來GPT 5怎么過?

這一年,AI領(lǐng)域經(jīng)歷了翻天覆地的變化,從大模型的分化發(fā)展到視頻生成技術(shù)的突破,再到AI編程和智能助手的興起,每一項(xiàng)進(jìn)步都在推動(dòng)著我們向更智能的未來邁進(jìn)。在這篇文章中,我們將回顧2024年AI行業(yè)的五大核心問題,這些問題不僅定義了今年的技術(shù)趨勢,也為2025年的發(fā)展方向提供了線索。