機(jī)器學(xué)習(xí)最適用于創(chuàng)新周期的三個(gè)主要領(lǐng)域，這將使從概念到現(xiàn)實(shí)的想法變得更容易。哪三個(gè)呢？一起來(lái)看看~enjoy~

人工智能可以讓你更容易地想象、創(chuàng)造和更新你的創(chuàng)作，以獲取最大的影響力。

如果創(chuàng)造力依賴(lài)于打破規(guī)則并形成新的模式，那么機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)如何來(lái)理解現(xiàn)有的模式來(lái)幫助你發(fā)揮創(chuàng)造力呢?

通過(guò)人工智能(AI)和機(jī)器學(xué)習(xí)，今天的計(jì)算機(jī)可以學(xué)習(xí)更多的數(shù)據(jù)，而無(wú)需進(jìn)行顯式編程。他們非常善于發(fā)現(xiàn)和理解數(shù)據(jù)中的模式，并推斷其規(guī)則。

為了具有創(chuàng)造力，你必須像專(zhuān)業(yè)人士那樣學(xué)習(xí)的規(guī)則，同時(shí)又要像藝術(shù)家一樣打破規(guī)則。因?yàn)閯?chuàng)造力是不斷探索和突破傳統(tǒng)，所以彌合我們自然工作并產(chǎn)生新思想與機(jī)器學(xué)習(xí)能力的差距仍然是一個(gè)挑戰(zhàn)。然而，我相信人工智能可以在加強(qiáng)和支持自始至終的創(chuàng)造性過(guò)程中起到重要的作用——從靈感和創(chuàng)意到內(nèi)容創(chuàng)作，再到整合和反饋。

以下是機(jī)器學(xué)習(xí)最適用于創(chuàng)新周期的三個(gè)主要領(lǐng)域，這將使從概念到現(xiàn)實(shí)的想法變得更容易。

• 首先，當(dāng)你在尋找靈感和想法時(shí)，你可以使用機(jī)器學(xué)習(xí)更好地理解內(nèi)容，從而使你更容易地找到你設(shè)計(jì)中所需的元素。這就是我們所說(shuō)的內(nèi)容理解。
• 其次，當(dāng)創(chuàng)建新內(nèi)容時(shí)，帶有機(jī)器學(xué)習(xí)的計(jì)算機(jī)創(chuàng)造能力會(huì)得到增強(qiáng)，從而可以幫助您更輕松地調(diào)整你選擇使用的數(shù)字材料。
• 第三，機(jī)器學(xué)習(xí)可以幫助你通過(guò)評(píng)估和預(yù)測(cè)哪些創(chuàng)造性的成果是最有效的，從而獲得經(jīng)驗(yàn)智慧。綜合來(lái)說(shuō)，內(nèi)容理解、計(jì)算創(chuàng)造力和經(jīng)驗(yàn)智能可以加速數(shù)字體驗(yàn)的構(gòu)思、創(chuàng)造和交付。

找到合適的元素來(lái)激發(fā)和塑造你的創(chuàng)作

重用、再混合和重新構(gòu)思是創(chuàng)造力的關(guān)鍵。擁有億級(jí)數(shù)字資產(chǎn)的Adobe Stock是一個(gè)豐富的資源倉(cāng)庫(kù)。為了找到并利用你可在下一個(gè)項(xiàng)目中使用的元素，你需要了解如何找到包含在那些資料庫(kù)中的概念、對(duì)象、情緒和美學(xué)。如果沒(méi)有機(jī)器學(xué)習(xí)的力量，這將需要大量繁瑣的手工工作來(lái)檢查所有可能被用到的數(shù)字資產(chǎn)。

通過(guò)深度學(xué)習(xí)識(shí)別圖像內(nèi)容，從而自動(dòng)給圖像打標(biāo)簽和分類(lèi)

圖片來(lái)源：Adobe

最近，深度學(xué)習(xí)取得了一些驚人的進(jìn)展–機(jī)器學(xué)習(xí)的一個(gè)子集，它利用算法來(lái)模擬大腦的功能來(lái)解釋龐大而復(fù)雜的數(shù)據(jù)集。這些進(jìn)步正在推動(dòng)和提高對(duì)內(nèi)容理解的能力，并自動(dòng)產(chǎn)生必要的元數(shù)據(jù)。人工智能（AI）現(xiàn)在可自動(dòng)識(shí)別超過(guò)4萬(wàn)個(gè)概念，如物體屬性、抽象概念和美學(xué)特征等。其可自動(dòng)生成圖像的標(biāo)題，定位圖像和視頻中物體的地理位置，以及理解視頻中的動(dòng)作。

通過(guò)深度學(xué)習(xí)，以圖像為素材從數(shù)據(jù)資料庫(kù)中進(jìn)行搜索

圖片來(lái)源：Adobe

通過(guò)使用這些人工智能創(chuàng)新，我們能夠使數(shù)字媒體資產(chǎn)可被搜索及可提供智能推薦。它是你用來(lái)創(chuàng)建新設(shè)計(jì)的資產(chǎn)，所以利用機(jī)器學(xué)習(xí)更好地理解內(nèi)容至關(guān)重要。

使用計(jì)算來(lái)簡(jiǎn)化內(nèi)容的創(chuàng)作

創(chuàng)造性過(guò)程中機(jī)器學(xué)習(xí)的另一個(gè)作用是幫助創(chuàng)造新的內(nèi)容。這也是計(jì)算機(jī)創(chuàng)造力的用武之地。它為你提供了組裝新創(chuàng)意作品所需的工具，并補(bǔ)充了你自己的技能，以幫助你更快地工作，從而你可花更多的時(shí)間在你喜歡的事情上。

例如，你可以使用機(jī)器學(xué)習(xí)來(lái)自動(dòng)替換圖像中的天空，在照片中隱藏人物和其他物體，從而實(shí)現(xiàn)更智能的內(nèi)容感知填充，甚至可以毫不費(fèi)力地從視頻中移除物體。否則，所有這些都可能是一項(xiàng)艱苦的工作，個(gè)人需要花上幾個(gè)小時(shí)進(jìn)行這些編輯，但深度學(xué)習(xí)能夠?qū)⒁幌盗械乃囆g(shù)風(fēng)格和特色應(yīng)用到照片和視頻中。

機(jī)器學(xué)習(xí)還有助于設(shè)計(jì)智能，通過(guò)建議字體和顏色組合，或者用新的大小、形狀和其他物理組件重新組合設(shè)計(jì)資源。通過(guò)跟蹤不斷發(fā)展的“創(chuàng)造性圖表”，Adobe Sensei的人工智能能力集成到許多Adobe的解決方案中，承諾讓創(chuàng)作者在創(chuàng)作過(guò)程中重新審視決策，而不需要數(shù)小時(shí)繁瑣的工作來(lái)重新創(chuàng)建后續(xù)步驟。用這種方式，這種技術(shù)可補(bǔ)充人類(lèi)的創(chuàng)造力，從而使創(chuàng)新周期更加高效。

從經(jīng)驗(yàn)中獲取信息

人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)可以為用戶(hù)提供更好的體驗(yàn)，讓品牌和企業(yè)能夠更深入地進(jìn)行個(gè)性化，并準(zhǔn)確地衡量消費(fèi)者對(duì)他們創(chuàng)造的體驗(yàn)的反應(yīng)。

創(chuàng)新過(guò)程的真正挑戰(zhàn)是在合適的時(shí)間將合適的內(nèi)容與合適的受眾匹配，而機(jī)器學(xué)習(xí)是優(yōu)化這種數(shù)字體驗(yàn)的不可或缺的一部分。例如，機(jī)器學(xué)習(xí)可對(duì)能驅(qū)動(dòng)更多在線流量的圖像、視頻和文本做出預(yù)測(cè)和推薦，或者為特定的受眾群體生成最多的轉(zhuǎn)換。這可以幫助營(yíng)銷(xiāo)人員為移動(dòng)設(shè)備用戶(hù)創(chuàng)造出相比于桌面用戶(hù)不同的創(chuàng)意，輕松地切換圖片和消息以匹配用戶(hù)在相應(yīng)頻道上所期望的互動(dòng)。

通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)，品牌可以節(jié)省時(shí)間，深入了解客戶(hù)，從而更好地滿足他們的期望。這使得品牌能夠收集他們需要的信息情報(bào)來(lái)創(chuàng)造一個(gè)真正的商業(yè)體驗(yàn)。

用人工智能加速你創(chuàng)作的質(zhì)量和數(shù)量

人工智能可以幫助你更好地理解內(nèi)容和你創(chuàng)造性輸出的效果，從而徹底改變你從純粹的靈感中獲得靈感的方式，創(chuàng)造出可以與世界分享的東西。運(yùn)用人工智能來(lái)理解數(shù)以百萬(wàn)計(jì)的獨(dú)特?cái)?shù)據(jù)資產(chǎn)，并收集你獨(dú)特的內(nèi)容如何執(zhí)行結(jié)果的數(shù)據(jù)，從而放大你的創(chuàng)造性技能，生成你以前無(wú)法想象的東西。這同時(shí)也簡(jiǎn)化和加速你創(chuàng)造內(nèi)容的質(zhì)量和數(shù)量。

原文作者：Scott Prevost

原文地址：https://theblog.adobe.com/machine-learning-boosts-digital-creativity/

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