隨著 OpenAI 時代的到來，各行各業(yè)都在面臨著挑戰(zhàn)與機會。本文將從整個產(chǎn)品經(jīng)理全局的框架能力出發(fā)，分析 OpenAI 對產(chǎn)品經(jīng)理行業(yè)不同分支的助力程度，希望對你有所幫助。

隨著 OpenAI 時代的到來，產(chǎn)品經(jīng)理行業(yè)也將面臨著一系列的挑戰(zhàn)和機遇。在本文中，我們將從整個產(chǎn)品經(jīng)理全局的框架能力出發(fā)，分析 OpenAI 對產(chǎn)品經(jīng)理行業(yè)不同分支的助力程度。

以上是 lovepm 整理的 AI 和工具對產(chǎn)品領(lǐng)域不同場景的輔助程度，若信息收集不當，還請大家留言指出。謝謝。

一、三大層級

產(chǎn)品經(jīng)理涉及的三大能力升級：

1. 底層能力：底層里面指的是基礎能力，即把一個小功能落地的能力。這里涉及比較基礎的產(chǎn)品需求撰寫，系統(tǒng)化思考。還有一些軟技能，如溝通能力，沖突處理能力等。過程管理是指在需求溝通和研發(fā)落地之間，產(chǎn)品經(jīng)理是否能把控住整體過程的時間，范圍，質(zhì)量。一般情況下項目管理看企業(yè)的職責定義，會有專門的項目經(jīng)理或者 PMO 來負責，但是產(chǎn)品也要做好監(jiān)管，防止比如出現(xiàn)需求蔓延無法交付，需求沒搞清楚就開工，以及相應的流程管理的輔助制定。
2. 場景系統(tǒng)：產(chǎn)品經(jīng)理是一個覆蓋面很廣的職業(yè)，一般企業(yè)會將產(chǎn)品和運營分開設置職位，但是兩者關(guān)聯(lián)度很高。對于產(chǎn)品經(jīng)理來說，主要負責的職責包括市場分析，需求處理，設計，以及數(shù)據(jù)分析和產(chǎn)品 GTM（go to market）/PMF（product market fit）。如果涉及硬件還包括：硬件產(chǎn)品定義、供應鏈、生產(chǎn)，和維修。
3. 創(chuàng)造系統(tǒng)：這里屬于產(chǎn)品經(jīng)理高階能力。需要在一團迷霧中，尋找前進方向，尋找可能突破的未知答案。這里的產(chǎn)品經(jīng)理需要定義產(chǎn)品定位，戰(zhàn)略打法，產(chǎn)品矩陣，和企業(yè)產(chǎn)品的 3-5 年規(guī)劃。根據(jù)產(chǎn)品生命周期的差異，選擇不同的目標。以及做好企業(yè)內(nèi)部的目標對齊，確保大家是一個目標方向上去做事情，形成團隊 1+1 > 2 的效果（實際很難，需要自上而下）。產(chǎn)品運營部分主要分是和產(chǎn)品客戶相關(guān)的，還是和外部媒體相關(guān)的。有些企業(yè)還會專門定一個首席增長官的職位。

其中高亮的黃色部分為目前為止，我調(diào)研到的 AI 對某個模塊的助力程度。目前我們看到在底層能力上，AI 輔助較多，基礎能力可以交給 AI 很好地完成。溝通和過程管理，還需要靠人進行和協(xié)調(diào)。

二、九大場景

在場景系統(tǒng)，AI 助力較多的主要是信息收集、撰寫信息、設計，和數(shù)據(jù)分析相關(guān)的部分。

我們一個個場景來看。

1. 市場分析

市場分析 & 競爭分析：現(xiàn)在使用 ChatGPT，結(jié)合一些調(diào)研方法論，可以快速地幫你了解一個行業(yè)和一個細分場景。你可以直接和 ChatGPT 對話，了解某個行業(yè)。

此外你還可以結(jié)合麥肯錫行業(yè)分析方法，Google 一些行業(yè)報告來做調(diào)研。這里可以使用 AI 的信息收集能力，歸納總結(jié)能力，如 Merlin 能夠?qū)σ曨l進行總結(jié)歸納，讓你輕松處理長達 1h 的視頻內(nèi)容（如下圖）。Notion 也可以對文章內(nèi)容進行總結(jié)。

用戶調(diào)研部分：用戶調(diào)研分為線上調(diào)研和線下調(diào)研。你也可以讓 ChatGPT 幫你列出用戶調(diào)研框架。用戶調(diào)研部分一般由產(chǎn)品經(jīng)理，或設計師，或市場部主導。也有一些企業(yè)會外包給三方公司來做。

市場調(diào)研屬于非常重要的基本功。很多企業(yè)不在乎市場調(diào)研部分，喜歡閉門造車，活在自己很強的假象中。產(chǎn)品經(jīng)理一定要關(guān)注市場動向和競爭動態(tài)。就像杰克韋爾奇說的，我最好能知道競爭對手吃早飯的時候，他們在討論什么。

市場分析很重要的另外一個因素，它是戰(zhàn)略定位和產(chǎn)品定位的關(guān)鍵信息源。通過對市場和用戶的了解，和對自己的了解，你才能知道自己擅長什么，不擅長什么，才知道自己服務的邊界在哪里，哪些能做，哪些不能做。

2. 需求分析

需求梳理&優(yōu)先級定義：產(chǎn)品經(jīng)理需要建立好企業(yè)收發(fā)需求的流程，你的需求從哪里來，沉淀到哪里。如何管理、分類、同步。這一步處理不好，很容易陷入在每天為信息收集而奔波的路途中，迷失在信息里。這里可以使用各種項目管理軟件進行收集，或者有協(xié)同能力的文檔畫布，如 Notion，飛書等進行同步和管理。但目前 AI 自動化分類的還沒有看到。

需求撰寫：現(xiàn)在的 ChatGPT 已經(jīng)能幫大家寫需求了。它可以給你寫出市場上普世的需求定義。但是你還要結(jié)合自身企業(yè)內(nèi)部系統(tǒng)的差異，優(yōu)先級的差異來做細化和取舍。如 PMAI這個工具

需求落地：此處指研發(fā)部分和上線前的驗收測試。目前很多軟件可以輔助開發(fā)，但是能夠幫助產(chǎn)品驗收的還沒有看到。

3. 設計

設計部分目前是被 AI 應用最多的場景之一了。AI 其實非常擅長做創(chuàng)意，但前提是它需要有一個定義明確的目標（函數(shù)）。設計類的 AI 工具有大家熟悉的Midjourney，Stable diffusion，微軟 Designer，Adobe Firefly。

設計的用戶調(diào)研部分和市場中的用戶調(diào)研有部分重合。

用戶體驗地圖，是根據(jù)用戶在整個產(chǎn)品體驗鏈路中端到端的整體體驗繪制而成的。會影響用戶購買的轉(zhuǎn)化率和留存。這一部分目前沒有看到有 AI 產(chǎn)品做到，也較難。它需要理解你產(chǎn)品的用戶使用路徑（俗稱 Customer Journey），然后記錄數(shù)據(jù)和轉(zhuǎn)化，不是很好做的一個場景。

4. 生產(chǎn)

若你的產(chǎn)品涉及硬件生產(chǎn)環(huán)節(jié)，企業(yè)主要需求尋找自己的供應商，確定合作形式是 OEM 還是 ODM。確定好代工協(xié)議。這部分也可以讓 ChatGPT 幫你生成好。

你也可以通過 ChatGPT 幫你尋找供應鏈。但是供應鏈一般也是企業(yè)核心護城河，你從第一天開始就需要了解供應鏈體系如何做大做強。

5. 數(shù)據(jù)分析

通過數(shù)據(jù)來看企業(yè)的目標。階段性的目標往往和產(chǎn)品生命周期有關(guān)，比如你的產(chǎn)品還處于創(chuàng)新階段，那么你需要研究如何跨越鴻溝，實現(xiàn)規(guī)?；?。那么你的北極星指標可能是活躍用戶數(shù)據(jù)和營收平衡等。

市面上已經(jīng)有很多產(chǎn)品在做數(shù)據(jù)分析的工作，其原理是將人類的白話，轉(zhuǎn)化為 SQL 語言進行數(shù)據(jù)檢索和處理。工具如：酷表ChatExcel，ProbeAI（還在內(nèi)測），Ellie.ai（這款產(chǎn)品讓人眼前一亮，你可以自己構(gòu)建數(shù)據(jù)的流轉(zhuǎn)，定義表結(jié)構(gòu)） 等。

6. GTM

GTM涉及三個部分：

1. 產(chǎn)品定位相關(guān)，主要描述競爭優(yōu)勢和差異點
2. 制作材料，包括各種 PPT，視頻，給內(nèi)部員工做培訓。幫助企業(yè)把產(chǎn)品推向市場。
3. 定價

內(nèi)容制作部分已經(jīng)被 ChatGPT 淹沒了。視頻制作可以參考，如：Runway，D—id 這些產(chǎn)品，都是很不錯的 AI 視頻工具。

如果你做海外市場，這里還涉及多語言的問題。你可以花錢使用 Rask.ai 一鍵翻譯成多國語言。如果不想花錢，也可以使用 ChatGPT 進行多語言翻譯，然后將音頻放到視頻編輯器里面去做。音頻 AI 軟件有 voice.ai， podcast.ai; play.ht 等。但是Rask.ai 的效率是非常高的。

7. 運營 & 增長

• 產(chǎn)品運營：此部分主要是指新客戶 onboarding，海外很多產(chǎn)品有不錯的 onboarding 能力，減少企業(yè)內(nèi)部客戶服務部、銷售部的壓力（如：Heygen onboarding 做得不錯）。
• 用戶運營: 這里主要指的是客戶分級和私域運營，比如陪伴用戶，介紹多種使用方法，給客戶提供價值。你也可以按照客戶營收體量、行業(yè)類型、使用場景和頻率對客戶進行分類，找到他們之間的共性和差異性。相關(guān)的 AI 產(chǎn)品如 Searchie，一個關(guān)門給外部客戶做培訓的?AI 產(chǎn)品；MonkeyLearn，針對客戶 NPS，調(diào)研問卷等進行 NLP 分析。
• 黑客增長：在 0-1 產(chǎn)品突破鴻溝后，或者做了一定規(guī)模驗證后，如何更快速地增長，啟動企業(yè)的增長飛輪。這個話題就在此場景下了。市面上有很多黑客增長的案例和解決方案，如字節(jié)提供的火山引擎，可以幫助企業(yè)做 AB testing，找到 aha moment 和增長點。
• 后臺管理：主要是指客戶開賬戶、續(xù)約，定期做一些 pitch?客戶的操作。有此能力的 AI 產(chǎn)品如：ChartMogul；PodWorkspaceAI (但是它必須要鏈接 Salesforce 賬戶使用)等

8. 新媒體運營 & PR

• 內(nèi)容制作 & 視頻制作 & 內(nèi)容管理：在 GTM 部分已經(jīng)講過，就不重復了。
• 渠道投放：目前市場上看下來的，可以幫助企業(yè)連接不同線上渠道的賬戶，仍然需要人工點擊分發(fā)，如特贊。
• 品牌周邊：有設計工具可以做整套品牌設計，如looka.com 等。
• 線下客戶大會：主要涉及組織，邀請客戶。這個 AI 目前難替代人來組織，但是可以輔助寫材料，如邀約函等。