確定列表式商品列表（A）與圖片式商品列表（B）對(duì)用戶點(diǎn)擊率和購(gòu)買轉(zhuǎn)化率的影響。

（3）實(shí)驗(yàn)假設(shè)：

假設(shè)：圖片式商品列表（B）將提高用戶點(diǎn)擊率和購(gòu)買轉(zhuǎn)化率。

（4）實(shí)驗(yàn)變量

• 獨(dú)立變量：商品列表的展示形式（列表式 vs 圖片式）
• 控制變量：頁(yè)面布局、導(dǎo)航欄、搜索框、頁(yè)腳、商品信息（如價(jià)格、描述）、促銷活動(dòng)、頁(yè)面加載速度等

（5）實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)

a.實(shí)驗(yàn)版本

版本A：列表式商品列表，包含文本描述和較小的縮略圖。

版本B：圖片式商品列表，包含大尺寸圖片和簡(jiǎn)短描述。

b.隨機(jī)分配

假設(shè)取用戶UID，取UID尾數(shù)為1/3/5/7/9，為A組，UID尾數(shù)為0/2/4/6/8，為B組，確保每個(gè)用戶在實(shí)驗(yàn)期間只看到一種商品列表形式。

c.實(shí)驗(yàn)持續(xù)時(shí)間

設(shè)定實(shí)驗(yàn)持續(xù)時(shí)間為兩周，以收集足夠的數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析。

（6）數(shù)據(jù)收集

關(guān)鍵性能指標(biāo)（KPIs）：

• 用戶點(diǎn)擊率（CTR）
• 購(gòu)買轉(zhuǎn)化率（CVR）
• 頁(yè)面停留時(shí)間
• 跳出率

（7）分析方法

• 使用統(tǒng)計(jì)軟件收集數(shù)據(jù)。
• 對(duì)比兩個(gè)版本的KPIs，使用t檢驗(yàn)或ANOVA分析差異的顯著性。

（8）結(jié)果評(píng)估

• 如果圖片式商品列表（B）在點(diǎn)擊率和購(gòu)買轉(zhuǎn)化率上有顯著提升，且在統(tǒng)計(jì)上具有顯著性，則認(rèn)為實(shí)驗(yàn)成功。
• 考慮實(shí)驗(yàn)期間的外部因素，如市場(chǎng)活動(dòng)、季節(jié)性變化等，對(duì)結(jié)果的影響

（9）實(shí)操注意事項(xiàng)

• 確保實(shí)驗(yàn)期間所有控制變量保持一致，避免其他因素干擾實(shí)驗(yàn)結(jié)果。
• 實(shí)時(shí)監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)收集系統(tǒng)，確保數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和完整性。
• 在實(shí)驗(yàn)結(jié)束后，繼續(xù)監(jiān)控一段時(shí)間，以驗(yàn)證結(jié)果的穩(wěn)定性。

3. 定性方法-做一場(chǎng)有效的定性訪談

定性研究方法往往作為定量和用戶行為分析的補(bǔ)充，用于發(fā)現(xiàn)在數(shù)據(jù)中無(wú)法解釋和用戶真實(shí)使用場(chǎng)景和動(dòng)機(jī)。

以一款聊天產(chǎn)品為例，我們通?？梢栽谝韵陆Y(jié)構(gòu)中來(lái)輸出研究方案。

3.1 研究背景

XXX作為一款新興的智能對(duì)話助手，旨在為用戶提供高效、便捷的信息獲取和任務(wù)處理體驗(yàn)。為了深入了解用戶對(duì)XXX的整體滿意度，并收集改進(jìn)建議，計(jì)劃開展一系列半結(jié)構(gòu)化的定性訪談。

3.2 研究目標(biāo)

• 評(píng)估某類用戶對(duì)產(chǎn)品的整體滿意度。在篩選訪談對(duì)象時(shí)，要注意用戶是否具有代表性，是否是產(chǎn)品的核心用戶或者目標(biāo)用戶，結(jié)合研究目標(biāo)挑選用戶。一般包括活躍用戶、付費(fèi)用戶、流失用戶、未注冊(cè)用戶等群體做交叉對(duì)比。
• 探索用戶發(fā)現(xiàn)產(chǎn)品的途徑、過(guò)程、使用頻率和場(chǎng)景。
• 識(shí)別用戶最喜歡的功能和遇到的挑戰(zhàn)。
• 收集用戶對(duì)產(chǎn)品改進(jìn)的具體建議。

3.3 研究方法

• 半結(jié)構(gòu)化訪談：結(jié)合開放式和封閉式問(wèn)題，確保訪談的靈活性和深度。
• 目標(biāo)用戶：年齡在XXX之間的活躍用戶等。
• 訪談準(zhǔn)備：設(shè)計(jì)訪談指南，包括關(guān)鍵問(wèn)題和可能的追問(wèn)。
• 數(shù)據(jù)收集：通過(guò)電話、視頻會(huì)議或面對(duì)面訪談進(jìn)行，確保記錄詳細(xì)的訪談內(nèi)容。

3.4 關(guān)鍵問(wèn)題

• 您是如何發(fā)現(xiàn)XXX的？
• 您使用XXX的頻率是多少？通常在什么情況下使用？什么情況下不使用？
• 在使用XXX時(shí)，您最喜歡的功能是什么？為什么？
• 您在使用過(guò)程中遇到了哪些挑戰(zhàn)或問(wèn)題？
• 您對(duì)XXX有哪些改進(jìn)建議？

3.5 訪談流程

• 介紹：簡(jiǎn)要介紹訪談目的和流程，確保用戶了解訪談的匿名性和保密性。
• 背景信息：收集用戶的基本信息，如年齡、職業(yè)、技術(shù)使用習(xí)慣等。
• 核心問(wèn)題：圍繞關(guān)鍵問(wèn)題進(jìn)行深入訪談，鼓勵(lì)用戶分享個(gè)人體驗(yàn)和感受。
• 追問(wèn)：根據(jù)用戶的回答進(jìn)行適時(shí)追問(wèn)，以獲取更多細(xì)節(jié)。
• 總結(jié)：在訪談結(jié)束前，總結(jié)用戶的主要觀點(diǎn)，并確認(rèn)是否有遺漏。

3.6 數(shù)據(jù)分析

• 對(duì)訪談內(nèi)容進(jìn)行轉(zhuǎn)錄和編碼，識(shí)別主題和模式。
• 提煉用戶反饋，形成改進(jìn)建議報(bào)告。

3.7 報(bào)告撰寫：

• 文章將以友好且專業(yè)的語(yǔ)言風(fēng)格撰寫，包含直接引用用戶的話語(yǔ)，以增強(qiáng)可信度。
• 結(jié)合訪談數(shù)據(jù)，總結(jié)用戶滿意度和改進(jìn)建議。
• 提供具體的用戶故事和案例，以展示用戶的真實(shí)體驗(yàn)。

?? 注意：假設(shè)在有條件的情況下，盡可能使用面對(duì)面訪談的場(chǎng)景，在初期建立對(duì)話關(guān)系后，盡量使用相關(guān)話術(shù)讓訪談對(duì)象放松，真實(shí)反饋。通過(guò)現(xiàn)場(chǎng)觀察用戶使用流程，交互習(xí)慣，以及真實(shí)的喜好原因。

4. 定性方法-設(shè)計(jì)用戶旅程地圖

在過(guò)往的工作經(jīng)歷中，用戶旅程地圖是一個(gè)非常有效可以把握產(chǎn)品增長(zhǎng)策略的關(guān)鍵方法。

4.1 研究目標(biāo)

創(chuàng)建一份詳細(xì)的用戶旅程地圖，以可視化的方式展示訪談對(duì)象在使用產(chǎn)品過(guò)程中的體驗(yàn)、感受和行為。這將幫助我們理解用戶的需求、痛點(diǎn)和滿意度，從而指導(dǎo)產(chǎn)品的優(yōu)化和改進(jìn)。

4.2研究步驟

用戶研究：

基于已有的定性訪談數(shù)據(jù)，識(shí)別用戶的關(guān)鍵接觸點(diǎn)、任務(wù)、痛點(diǎn)、喜悅時(shí)刻和決策點(diǎn)。

用戶角色創(chuàng)建：

創(chuàng)建用戶角色（Personas），代表目標(biāo)用戶群體。這些角色應(yīng)基于用戶訪談中收集的信息，如職業(yè)、技術(shù)熟練度、使用習(xí)慣等。

旅程地圖構(gòu)建：

確定旅程地圖的范圍，從用戶發(fā)現(xiàn)產(chǎn)品到使用過(guò)程中的關(guān)鍵互動(dòng)。

描述用戶在每個(gè)接觸點(diǎn)的行為、想法和情感。這包括用戶如何發(fā)現(xiàn)產(chǎn)品、下載和安裝、初次使用、日常使用、遇到問(wèn)題和解決問(wèn)題的過(guò)程。

關(guān)鍵接觸點(diǎn)：

識(shí)別并標(biāo)注用戶旅程中的關(guān)鍵接觸點(diǎn)，如產(chǎn)品廣告、應(yīng)用商店、用戶推薦、社交媒體等。

情感曲線：

通過(guò)用戶在旅程中的情感變化，繪制情感曲線。這有助于識(shí)別用戶滿意度的高點(diǎn)和低點(diǎn)。

痛點(diǎn)和喜悅時(shí)刻：

明確用戶在使用過(guò)程中遇到的主要挑戰(zhàn)（痛點(diǎn)）和最滿意的功能或體驗(yàn)（喜悅時(shí)刻）。

用戶反饋整合：

將用戶訪談中的直接引用整合到旅程地圖中，以增強(qiáng)地圖的真實(shí)性和說(shuō)服力。

改進(jìn)建議：

根據(jù)用戶旅程地圖，提出具體的改進(jìn)措施，以解決用戶痛點(diǎn)和增強(qiáng)喜悅時(shí)刻。

驗(yàn)證和迭代：

與用戶分享旅程地圖草稿，收集反饋，并根據(jù)反饋進(jìn)行迭代優(yōu)化。

示意（圖片來(lái)自網(wǎng)絡(luò)）

最后，補(bǔ)充一下各類訪談方法的差異

不管是什么分析方法，最終一定是要圍繞著有價(jià)值、有輸入的研究結(jié)論，幫助業(yè)務(wù)判定方向和決策，謹(jǐn)記少做已知性研究（數(shù)據(jù)可以說(shuō)明的）。

在此推薦鵝廠CDC的用研書籍《在你身邊，為你設(shè)計(jì)》。

下一篇文章預(yù)告：用戶分析方法及關(guān)鍵模型，歡迎大家關(guān)注和交流！