要問什么最令產(chǎn)品經(jīng)理頭疼的，莫不是搭建用戶畫像這回事兒。本文用了較大篇幅來闡述如何理解用戶和用戶畫像的本質(zhì)，希望產(chǎn)品經(jīng)理們都能在對用戶有很深的理解后再去思考用戶畫像的搭建與使用，因?yàn)檎莆樟说讓铀季S才是面對市場不停變化的通途。

相信每一個(gè)用戶產(chǎn)品經(jīng)理都有過從0到1搭建用戶畫像體系的沖動(dòng)。

我們希望通過對用戶行為的不斷洞察，創(chuàng)造出直擊用戶心靈的產(chǎn)品。

可現(xiàn)實(shí)的骨感卻是，往往關(guān)鍵的用戶數(shù)據(jù)缺斤少兩，無用的用戶數(shù)據(jù)在系統(tǒng)中臃腫不堪，分析用戶數(shù)據(jù)時(shí)不知道如何將數(shù)據(jù)有效串聯(lián)……

如果你是做后臺(tái)用戶畫像系統(tǒng)搭建的產(chǎn)品經(jīng)理，那還會(huì)遇到一個(gè)非常悲催的現(xiàn)實(shí)，那就是搭建的用戶畫像系統(tǒng)上線即巔峰，上線后復(fù)用率低，最后竟淪為了數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)的后臺(tái)工具。

那么，用戶畫像要如何科學(xué)的搭建起來呢？

要想解決這個(gè)終極問題，我們需要撥開一層層認(rèn)知上的迷霧，去接近最終問題的真相。

一、我們先來進(jìn)行一個(gè)思考：如何理解用戶行為？

通常我們會(huì)引用福格的用戶行為評估模型去進(jìn)行用戶行為的理解。福格的行為模型包括動(dòng)機(jī)、能力、提示三個(gè)維度構(gòu)成?；谶@三個(gè)維度，我用三個(gè)問題的答案來闡述下我的思考。

1. 如何確定用戶的動(dòng)機(jī)來源？

首先需要確定我們目標(biāo)用戶，這有助于聚焦我們的產(chǎn)品動(dòng)作；

然后分析目標(biāo)用戶的行動(dòng)，用戶為了獲得利益，他們都會(huì)如何行動(dòng)；

同時(shí)也要評估用戶所處的場景，用戶是在什么場景下進(jìn)行的行動(dòng)，比如用戶在平時(shí)逛淘寶和在雙11逛淘寶的場景是不同的，行動(dòng)就會(huì)有不同的指向，平時(shí)逛淘寶專注于逛，雙11除了逛，用戶更關(guān)注平臺(tái)優(yōu)惠的算法；

2. 如何理解用戶能力？

這里的能力，指的是在產(chǎn)品體系中，完成關(guān)鍵功能動(dòng)作的耐受度。人性本懶，再勤奮的人在難用的產(chǎn)品上也不會(huì)有很高的耐受度，我們要不斷降低用戶在產(chǎn)品上完成動(dòng)作的能力門檻。我們可以使用以下三種方式幫助用戶提升能力：

①分解任務(wù)：將關(guān)鍵動(dòng)作分解，讓用戶做出動(dòng)作的代價(jià)無限??；

②提供說明書：這里不是真的給用戶一個(gè)產(chǎn)品使用說明書，而是通過用戶可接受的呈現(xiàn)方式做好行為引導(dǎo)，比如游戲行業(yè)常做的新手引導(dǎo)；

③給用戶氪金：給用戶的關(guān)鍵動(dòng)作上進(jìn)行充值，比如給用戶7天的免費(fèi)會(huì)員，并引導(dǎo)用戶完成免費(fèi)會(huì)員上的專屬動(dòng)作；

3. 如何進(jìn)行“恰到好處”的提示：

給用戶提示的時(shí)機(jī)需要保證用戶的動(dòng)機(jī)能匹配上用戶的能力。時(shí)機(jī)的把握考驗(yàn)產(chǎn)品經(jīng)理對用戶洞察能力的高低，這也是產(chǎn)品的核心能力之一，這里就不展開了，后續(xù)有機(jī)會(huì)可以展開聊聊。當(dāng)我們具有了極佳的時(shí)機(jī)把握能力，我們可以采取以下三種方式進(jìn)行用戶提示，達(dá)到效果最大化：

①行動(dòng)提示：當(dāng)完成了一個(gè)行為后，提供完成后續(xù)行動(dòng)的入口，比如玩游戲時(shí)，完成一局后，會(huì)有指向性的提供再玩一局的入口，我們通常不自覺的就又玩了一局；

②場景提示：在動(dòng)作完成過程中，提示我們可以完成哪些動(dòng)作來提升體驗(yàn)，比如視頻網(wǎng)站中的視頻幀數(shù)提示，其中比較有創(chuàng)意的是B站，在我們觀看視頻的時(shí)候，會(huì)提示高幀率的選項(xiàng)，同時(shí)自動(dòng)開啟，在我們爽過后提示我可以開會(huì)員暢享高幀率。

③邀請?zhí)崾荆何覀兛梢栽谟脩敉瓿蓜?dòng)作后提供用戶分享成就的提示，用戶會(huì)自動(dòng)將成就分享給具有同樣能力和具有潛在動(dòng)機(jī)的人，我們的產(chǎn)品上會(huì)因此而迎來一批高意向用戶。

小結(jié)一下，其實(shí)基于動(dòng)機(jī)和能力分析，是為了對提示的精準(zhǔn)把握，這三個(gè)維度之間的關(guān)系如下：

在理解了用戶行為后，也就對用戶畫像搭建的價(jià)值有了理解，用戶畫像就是通過對用戶行為中動(dòng)機(jī)和能力的分析，從而指導(dǎo)我們做出合理的提示。用戶的畫像就是通過用戶主動(dòng)或被動(dòng)的行為中一點(diǎn)點(diǎn)構(gòu)建出來的。用戶畫像本質(zhì)上是行為標(biāo)簽的集合，用戶畫像是否可以真實(shí)地反饋出用戶的情況，往往取決于有一個(gè)好的用戶標(biāo)簽體系作為基礎(chǔ)。

二、那么，什么是好的標(biāo)簽體系？

好的標(biāo)簽體系需要有以下3種特征：

原子性：要保證用戶標(biāo)簽的定義不可有二義性，同時(shí)不可再進(jìn)行分解；

可復(fù)用性：用戶標(biāo)簽可以被反復(fù)調(diào)用，支撐用戶畫像，要避免形式主義的標(biāo)簽，沒有應(yīng)用場景就進(jìn)行標(biāo)記，占用產(chǎn)品運(yùn)營分析精力；

可度量性：用戶標(biāo)簽可以作為量化用戶能力的數(shù)據(jù)支撐，為用戶定性。

三、如何評估標(biāo)簽體系？

好的標(biāo)簽體系，應(yīng)該從以下3種維度進(jìn)行評估：

覆蓋度：用戶標(biāo)簽可以覆蓋的人群要盡可能的大，這樣用戶標(biāo)簽才能作為評估用戶的標(biāo)準(zhǔn)；

準(zhǔn)確度：用戶標(biāo)簽的定義要準(zhǔn)確，力求上下理解一致；用戶標(biāo)簽的統(tǒng)計(jì)要準(zhǔn)確，要保證用戶標(biāo)簽?zāi)芊从秤脩舻恼鎸?shí)情況，準(zhǔn)確反映事實(shí)的用戶數(shù)量占總?cè)巳簲?shù)量的比例要盡可能的高（根據(jù)業(yè)務(wù)不同會(huì)有不同的要求）；

穩(wěn)定性：標(biāo)簽要能穩(wěn)定的上報(bào)，需要在規(guī)定的時(shí)間（即時(shí)統(tǒng)計(jì)或者T+1）內(nèi)完成標(biāo)簽上報(bào)次數(shù)比例盡可能的高（根據(jù)業(yè)務(wù)場景不同可以采取不同的實(shí)現(xiàn)方案，有時(shí)候可以犧牲時(shí)間成本換取質(zhì)量）；

四、完成標(biāo)簽體系的評估后，我們可以給用戶標(biāo)簽做一下分類

用戶標(biāo)簽可以根據(jù)統(tǒng)計(jì)方式的不同分成3類：

靜態(tài)標(biāo)簽：多為用戶或平臺(tái)手動(dòng)上報(bào)的數(shù)據(jù)。這類數(shù)據(jù)變動(dòng)的頻率較低，多為用戶固定數(shù)據(jù)，如姓名、性別、年齡、職業(yè)等信息；

動(dòng)態(tài)標(biāo)簽：平臺(tái)進(jìn)行自動(dòng)統(tǒng)計(jì)的數(shù)據(jù)。這類數(shù)據(jù)變動(dòng)的頻率高，通常用戶的行動(dòng)深度和頻度會(huì)影響動(dòng)態(tài)標(biāo)簽的數(shù)據(jù)，比如用戶從啟動(dòng)APP到關(guān)閉APP階段內(nèi)的一個(gè)閉環(huán)內(nèi)的數(shù)據(jù)，會(huì)被刷新一次用戶的動(dòng)態(tài)標(biāo)簽。

預(yù)測標(biāo)簽：通常是產(chǎn)品經(jīng)理或者產(chǎn)品運(yùn)營一起配合算法工程師進(jìn)行定義的，平臺(tái)自動(dòng)生成的數(shù)據(jù)。這類數(shù)據(jù)變動(dòng)頻率高，平臺(tái)通過對產(chǎn)品經(jīng)理定義的用戶行為數(shù)據(jù)進(jìn)行機(jī)器學(xué)習(xí)，持續(xù)生成不同用戶的預(yù)測標(biāo)簽，從而達(dá)到千人千面和精細(xì)化運(yùn)營的效果，現(xiàn)在頭部大廠這種預(yù)測標(biāo)簽已經(jīng)獲得極大的收益，創(chuàng)造了多款現(xiàn)象級的產(chǎn)品，比如頭條系的今日頭條和抖音。

用戶標(biāo)簽作為用戶畫像的基礎(chǔ)，想要作用到用戶畫像中，還需要做一下數(shù)據(jù)整合，這種數(shù)據(jù)整合動(dòng)作稱為用戶分群與用戶分層。

五、何為用戶分群與用戶分層？

其中，用戶分群指的是用戶因具有某種相同特性或者有某種關(guān)系而組成的一個(gè)共同群體，這里沒有等級之分。

而用戶分層是根據(jù)用戶的某一特性劃分層次，不同層次具有不同的性質(zhì)和特征，既有共同的規(guī)律，又各有特殊規(guī)律，這里層次往往會(huì)體現(xiàn)為等級秩序，比如會(huì)員用戶與非會(huì)員用戶，種子用戶和粉絲用戶。用戶分層的參考指標(biāo)有比較標(biāo)準(zhǔn)化的RMF模型，也可以通過用戶的不同生命周期作為用戶分層的指標(biāo)去指導(dǎo)用戶分層。

也就是在整合數(shù)據(jù)的時(shí)候，有兩種整合數(shù)據(jù)的視角，根據(jù)業(yè)務(wù)目標(biāo)的不同，可以將用進(jìn)行分群或者分層。其中需要注意的是，用戶分層和用戶分群并不是包含與被包含的關(guān)系，是你中有我、我中有你的交叉關(guān)系，在做用戶標(biāo)簽數(shù)據(jù)整合時(shí)，如果有評價(jià)的動(dòng)作就是分層，如果不具備評價(jià)的動(dòng)作就是分群，分群是屬性，分層是屬性+評價(jià)。

基于以上用戶分群與用戶分層的原則，我們可以通過用戶成長模型進(jìn)行舉例，來系統(tǒng)看下要如何應(yīng)用這種原則。

通常意義上的用戶成長模型是用戶生命周期下不同的任務(wù)模型轉(zhuǎn)化漏斗的呈現(xiàn)，用戶成長模型在搭建過程中，會(huì)不斷有用戶分層與用戶分群的數(shù)據(jù)涌現(xiàn)。

其中用戶生命周期可分為導(dǎo)入期、成長期、成熟期、休眠期、流失期。

• 導(dǎo)入期是指用戶第一次接觸并進(jìn)入用戶池中，此時(shí)我們只能獲取一些用戶的靜態(tài)標(biāo)簽。第一次接觸后的跟進(jìn)尤其重要，能否順利進(jìn)入成長期，與針對用戶提示的精細(xì)化運(yùn)作息息相關(guān)。此時(shí)，根據(jù)不同渠道、不同靜態(tài)標(biāo)簽下的用戶可以進(jìn)行分群處理，以及時(shí)識別出我們的目標(biāo)用戶。
• 成長期時(shí)，用戶已經(jīng)在產(chǎn)品體系中逐漸有了行為數(shù)據(jù)，但是還沒有進(jìn)行關(guān)鍵的行為，比如付費(fèi)買課、開通會(huì)員等。這時(shí)我們要針對用戶已經(jīng)發(fā)生的動(dòng)作進(jìn)行動(dòng)態(tài)標(biāo)簽的數(shù)據(jù)分析。在分群的同時(shí)，可以引入評價(jià)體系，進(jìn)行用戶分層，此時(shí)我們要在合適的時(shí)機(jī)，完成用戶的轉(zhuǎn)換，幫助用戶從成長期轉(zhuǎn)入成熟期。
• 成熟期的用戶已經(jīng)在系統(tǒng)中完成了關(guān)鍵行為，此時(shí)我們需要盡可能的保持用戶的留存，找到用戶復(fù)購、推薦的契機(jī)。此時(shí)我們通過用戶的動(dòng)態(tài)行為標(biāo)簽可以逐漸訓(xùn)練出預(yù)測標(biāo)簽，預(yù)測用戶將要發(fā)生的行為，幫助用戶高效達(dá)到自己的目的，我們也能提升單點(diǎn)的轉(zhuǎn)化率。
• 我們要警惕用戶進(jìn)入休眠期，當(dāng)然用戶在導(dǎo)入期、成長期、成熟期的任何一個(gè)階段都不可避免的進(jìn)入休眠期。不同的產(chǎn)品，會(huì)在不同的時(shí)機(jī)喚醒休眠的用戶。如果休眠期的用戶沒有得到及時(shí)的關(guān)注，輕則降低用戶的產(chǎn)品體驗(yàn)，重則流失用戶。我們需要在用戶導(dǎo)入時(shí)，就建立起用戶的休眠監(jiān)督機(jī)制。通過對用戶行為的分析，做分群處理，在適當(dāng)?shù)臅r(shí)機(jī)下喚醒休眠的用戶，常用的手段包括給用戶發(fā)送優(yōu)惠券短信，每日優(yōu)惠push等等。當(dāng)然這些觸達(dá)手段能夠喚醒的用戶是有限的，甚至是很少的，我們能做的喚醒用戶的動(dòng)作還有很多，甚至需要各產(chǎn)品矩陣的配合。我們可以根據(jù)據(jù)公司的業(yè)務(wù)情況做不同的應(yīng)對策略。
• 流失期的用戶很好理解，就是已經(jīng)持續(xù)很久都沒有產(chǎn)品接觸，各種喚回的操作已經(jīng)沒有效果，此時(shí)需要降低這部分用戶的喚回動(dòng)作投入（這里指投放成本等）。我們可以更輕量級的維持我們的內(nèi)容觸達(dá)，讓用戶在產(chǎn)品認(rèn)知上，還記得我們的產(chǎn)品。

在以上的用戶成長模型中，還有著縱橫兩個(gè)方向的模型思考，縱向包括用戶生命周期模型和轉(zhuǎn)化漏斗模型，橫向包括用戶的任務(wù)分層模型。他們之間的關(guān)系如下：

轉(zhuǎn)化漏斗模型在縱向上，對用戶轉(zhuǎn)化的節(jié)點(diǎn)進(jìn)行分析，并以此為基礎(chǔ)，根據(jù)用戶在不同轉(zhuǎn)化節(jié)點(diǎn)的分布情況，對用戶在平臺(tái)上所屬的生命周期進(jìn)行定義和劃分。

任務(wù)分層模型在橫向上，對用戶在平臺(tái)上的各種行為進(jìn)行拆解和分組，按照“核心任務(wù)-擴(kuò)展任務(wù)-外延任務(wù)”的體系進(jìn)行劃分，以此為基礎(chǔ)引導(dǎo)用戶在不同層級的任務(wù)中遷移和成長；

在不同的用戶生命周期下，通過對用戶轉(zhuǎn)化率的持續(xù)優(yōu)化、用戶任務(wù)完成行為的持續(xù)引導(dǎo)，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)對平臺(tái)各生命周期用戶的差異化運(yùn)營和服務(wù)，最終實(shí)現(xiàn)平臺(tái)用戶快速和持續(xù)的增長。

三種模型的對應(yīng)關(guān)系如下圖：

完成對用戶畫像基礎(chǔ)結(jié)構(gòu)的思考后，我們可以進(jìn)而通過系統(tǒng)化的思考，來構(gòu)建出用戶畫像實(shí)踐的理論模型。用戶畫像的實(shí)踐模型包括三層結(jié)構(gòu)：

1、基礎(chǔ)底層：包括線上產(chǎn)品各接觸點(diǎn)的設(shè)計(jì)與實(shí)施，從而獲取用戶標(biāo)簽的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)。同時(shí)根據(jù)業(yè)務(wù)需求，構(gòu)建用戶靜態(tài)標(biāo)簽、動(dòng)態(tài)標(biāo)簽、預(yù)測標(biāo)簽體系；

2、業(yè)務(wù)建模層：根據(jù)業(yè)務(wù)閉環(huán)，搭建基于業(yè)務(wù)生態(tài)下的用戶畫像，包括用戶基礎(chǔ)信息構(gòu)成的基礎(chǔ)畫像，根據(jù)用戶行為軌跡評估出的行為評估，通過用戶標(biāo)簽生成的數(shù)據(jù)完成用戶能力的持續(xù)迭代等；

3、應(yīng)用層：包括一線的各種業(yè)務(wù)場景，調(diào)用業(yè)務(wù)建模層的數(shù)據(jù)，精細(xì)化用戶運(yùn)營，完成用戶分群與用戶分層，輸出不同用戶群體的用戶策略。

當(dāng)然，理論的實(shí)踐模型也需要根據(jù)實(shí)際的業(yè)務(wù)去做靈活的調(diào)整，我們?nèi)匀恍枰ㄟ^科學(xué)的方法將用戶畫像體系搭建起來。

六、用戶畫像要怎么科學(xué)的搭建并使用起來？

用戶畫像的搭建，有一個(gè)很大的陷阱，就是閉門造車，脫離業(yè)務(wù)。

這個(gè)陷阱往往出自產(chǎn)品經(jīng)理基于自己歷史經(jīng)驗(yàn)的理解，梳理了海量的用戶標(biāo)簽，然后根據(jù)產(chǎn)品規(guī)則去做用戶分群和用戶分層，最后發(fā)現(xiàn)，業(yè)務(wù)根本用不到，最終導(dǎo)致用戶畫像淪為雞肋。

其實(shí)，無論團(tuán)隊(duì)大小，公司大小，用戶畫像的搭建，始終都要堅(jiān)持一個(gè)原則：以終為始，價(jià)值導(dǎo)向。

如果用戶畫像產(chǎn)生的價(jià)值無法說服業(yè)務(wù)，無法說服產(chǎn)品內(nèi)部，那一開始就不要做。

搭建用戶畫像的本質(zhì)就是為了降低企業(yè)運(yùn)營成本，提高運(yùn)營決策效率。所以用戶畫像的搭建需要做到足夠聚焦，足夠貼近業(yè)務(wù)，才能做到力出一孔，撬動(dòng)業(yè)務(wù)增長。因此，我們可以通過以下的三點(diǎn)去進(jìn)行用戶畫像的設(shè)計(jì)：

1. 提煉核心業(yè)務(wù)流程

以教育行業(yè)為例，教育行業(yè)的核心業(yè)務(wù)流程通常是學(xué)員在產(chǎn)品體系中完成學(xué)習(xí)流程（比如做題、觀看教學(xué)視頻等）。

那么無論是前端的招生運(yùn)營、還是后端的課程產(chǎn)品研發(fā)、客服等業(yè)務(wù)，都是圍繞這一核心業(yè)務(wù)流程而服務(wù)的。

而我們要做的，就是要圍繞學(xué)員的學(xué)習(xí)流程涉及標(biāo)簽體系，盡可能的描繪出用戶的學(xué)習(xí)軌跡。

不同的業(yè)務(wù)角色對學(xué)員的學(xué)習(xí)軌跡可能會(huì)有不同的視角，我們需要保障核心的學(xué)習(xí)行為能夠記錄到用戶畫像中。

2. 基于核心業(yè)務(wù)流程定義用戶使用場景

提煉出核心的業(yè)務(wù)流程后，我們就需要定義用戶在核心的業(yè)務(wù)流程中的使用場景了。

用戶場景的還原度會(huì)直接影響我們對用戶行為的洞察力。比如用戶在購課頁面會(huì)發(fā)生什么行為，我們可以通過價(jià)格、地區(qū)、課程的類型、瀏覽的時(shí)長、課程的價(jià)格等維度去定義出用戶的使用場景。在購課頁面對總價(jià)在500元左右的教師資格證考試瀏覽時(shí)長達(dá)5分鐘的用戶，我們可視用戶對教師資格證考試有興趣，輔以評價(jià)體系，一個(gè)7日內(nèi)的用戶分層數(shù)據(jù)就此誕生。

這是教育行業(yè)的例子，套用到其他行業(yè)，也可以根據(jù)用戶的歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，一點(diǎn)點(diǎn)的構(gòu)建出用戶的使用場景，然后不斷的調(diào)優(yōu)場景模型。

3. 以終為始，通過北極星指標(biāo)調(diào)教用戶核心使用場景數(shù)據(jù)

最終的場景數(shù)據(jù)都是為我們的北極星指標(biāo)服務(wù)的，比如教育行業(yè)的最終北極星指標(biāo)就是獲客和成交，獲客指向我們的用戶增長，成交指向我們的現(xiàn)金流。我們以成交舉例，我們需要把用戶成交前的核心場景都完成定義，最終做出的用戶分群與用戶分層都是反哺成交概率的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)。最簡單直接的就是把用戶分層為高意向的用戶手機(jī)號傳給外呼團(tuán)隊(duì)，用來提升外呼團(tuán)隊(duì)成單的效率。

七、總結(jié)

本文用了較大篇幅來闡述如何理解用戶和用戶畫像的本質(zhì)，希望我們都能在對用戶有很深的理解后再去思考用戶畫像的搭建與使用。因?yàn)檎莆樟说讓铀季S才是面對市場不停變化的通途。

我們對于用戶畫像，也需要建立一個(gè)合理的預(yù)期，因?yàn)橛脩舢嬒竦谋举|(zhì)是為業(yè)務(wù)增長服務(wù)的，大而全的用戶畫像體系只會(huì)徒增內(nèi)耗。

而企業(yè)的不同階段對于用戶畫像有著不同的訴求，小型企業(yè)可能只需要最基礎(chǔ)的靜態(tài)標(biāo)簽數(shù)據(jù)，就可以通過外呼團(tuán)隊(duì)完成業(yè)務(wù)增長指標(biāo)了。這時(shí)候用戶畫像可能只是幾個(gè)靜態(tài)標(biāo)簽。

企業(yè)發(fā)展到一定程度，需要通過用戶畫像提升企業(yè)運(yùn)行效率，這時(shí)候其實(shí)可以嘗試與成熟的標(biāo)簽平臺(tái)合作，一點(diǎn)點(diǎn)的沉淀自己對用戶使用產(chǎn)品場景的理解。比如我們可以通過與神策、字節(jié)跳動(dòng)CDP等比較科學(xué)的用戶畫像平臺(tái)合作，搭建初期的用戶畫像體系。通過第三方用戶畫像平臺(tái)我們甚至能做一些預(yù)測標(biāo)簽，用來完成用戶增長的初嘗試（由于第三方平臺(tái)對調(diào)用次數(shù)往往有限制，所以如果用戶增長的調(diào)用頻率較高，數(shù)量級大，可能就無法支持了）。

如果企業(yè)已經(jīng)具備千萬級以上活躍的用戶數(shù)據(jù)（具體標(biāo)準(zhǔn)還需要根據(jù)企業(yè)的業(yè)務(wù)是2C還是2B的服務(wù)，數(shù)據(jù)量越大，用戶畫像體系能帶來的規(guī)模效應(yīng)越明顯），需要對用戶做千人千面的分析，就需要有一套健壯的用戶畫像體系，用來反哺業(yè)務(wù)，指導(dǎo)業(yè)務(wù)決策。無論基于什么業(yè)務(wù)場景下搭建用戶畫像體系，希望本文可以為諸君提供一些思考的方向。

#專欄作家#

宋恒達(dá)，微信公眾號：產(chǎn)品自由之路，人人都是產(chǎn)品經(jīng)理專欄作家。深扎教育行業(yè)，以產(chǎn)品的視角探尋教育的本質(zhì)。喜歡以閱讀去不斷破圈，也享受破圈帶來的認(rèn)知提升。

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題圖來自Unsplash，基于CC0協(xié)議