深度學習模型——CNN | 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
CNN,即一種專門用于處理具有類似網(wǎng)格結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)的深度學習模型。怎么理解CNN的全流程?這篇文章里,作者對CNN的模型結(jié)構(gòu)和每一層的具體步驟等內(nèi)容做了詳細解讀,一起來看。
深度學習(Deep learning)是一種機器學習的分支,它是通過構(gòu)建多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來實現(xiàn)自主學習和預測的能力。本專題的文章分享了解讀深度學習。
15 篇文章12891人學習該專題