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AI人工智能
從“賣鏟子”到“造金礦”:AI Infra成為大模型應用背后的最大贏家?

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隨著人工智能技術(shù)的飛速發(fā)展,大模型應用已成為推動行業(yè)進步的關鍵力量。然而,在這背后,是一系列復雜而精密的AI基礎設施(AI Infra)支撐著這一切。從提供強大的算力到優(yōu)化模型部署,AI Infra正成為連接技術(shù)革新與實際應用的重要橋梁。本文深入探討了AI Infra在當前及未來AI發(fā)展中的核心作用,以及它如何幫助大模型應用實現(xiàn)更廣泛、更高效的落地。
生成式人工智能:用戶體驗研究人員的完美同事

生成式人工智能:用戶體驗研究人員的完美同事

本文深入探討了如何將生成式人工智能(如ChatGPT)作為用戶體驗研究人員的理想同事。分享了利用這些工具加速研究過程、解鎖新方法的實際經(jīng)驗,并提出了對使用AI進行UX研究的擔憂。文章不僅提供了實用的建議和示例,還鼓勵讀者思考如何有效地整合AI技術(shù)以提升研究質(zhì)量和效率。
從“半個宇宙”看未來的AI互聯(lián)網(wǎng)

從“半個宇宙”看未來的AI互聯(lián)網(wǎng)

半個宇宙公司提出了一個大膽的構(gòu)想:構(gòu)建一個去中心化的AI互聯(lián)網(wǎng)世界,讓每個人都能擁有自己的“第二大腦”。這篇文章將深入探討半個宇宙的使命、愿景和差異化定位,以及它如何應對數(shù)據(jù)壟斷的挑戰(zhàn)。無論你是對AI技術(shù)感興趣,還是對未來互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展充滿好奇,這篇文章都將為你提供一個全新的視角。
晉升業(yè)內(nèi)新寵兒,MoE模型給了AI行業(yè)兩條關鍵出路

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今年以來,MoE模型因其獨特的解題思路和顯著的性能提升成為AI行業(yè)的新寵兒。眾多廠商紛紛采用并開源MoE架構(gòu),展現(xiàn)出其在處理復雜任務和提升算力效率上的巨大潛力。本文將深入探討MoE模型為何備受青睞,以及其對AI行業(yè)未來發(fā)展的影響。
AI造?。禾炱降膬啥耸琴|(zhì)量和效率

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隨著人工智能技術(shù)的飛速發(fā)展,AI在內(nèi)容創(chuàng)作領域的應用越來越廣泛,特別是在短劇制作上展現(xiàn)出巨大潛力。近期,抖音、快手等平臺推出的AI短劇引起了行業(yè)的廣泛關注。這些短劇以其高質(zhì)量和新穎性吸引了大量觀眾,同時也引發(fā)了關于AI在短劇制作中角色和價值的討論。本文將探討AI短劇的制作現(xiàn)狀、技術(shù)優(yōu)勢、面臨的挑戰(zhàn)以及對短劇行業(yè)的影響。
只有蘿卜快跑還不夠

只有蘿卜快跑還不夠

在自動駕駛技術(shù)日益成熟的今天,百度旗下的無人駕駛出租車服務"蘿卜快跑"在武漢等地的推出,標志著這一領域的又一重要進展。然而,盡管蘿卜快跑以其價格優(yōu)勢和服務質(zhì)量受到部分用戶的歡迎,它在技術(shù)、成本、盈利模式等方面仍面臨諸多挑戰(zhàn)。本文將深入探討蘿卜快跑的現(xiàn)狀、面臨的挑戰(zhàn)以及未來的發(fā)展前景,同時分析其對相關產(chǎn)業(yè)鏈和資本市場的潛在影響。