世界的面目越來越模糊，波動(dòng)性越來越大，能影響到企業(yè)的“黑天鵝”層出不窮。 如今，在AI技術(shù)蓬勃發(fā)展的浪潮下，企業(yè)面臨如何有效穿越經(jīng)濟(jì)周期的挑戰(zhàn)。 為此，楊國(guó)安在新書《數(shù)實(shí)融合：前沿科技如何重塑產(chǎn)業(yè)》中從三個(gè)時(shí)代特征出發(fā)，提出了對(duì)于數(shù)字化變革的三大趨勢(shì)： 1.不確定世界的確定性，科技進(jìn)步不會(huì)停滯； 2.多技術(shù)爆發(fā)、融合，數(shù)字科技趨近成熟； 3.政策支持的方向：數(shù)實(shí)融合。 我們整理了作者在新書發(fā)布會(huì)上的精彩分享，并結(jié)合《數(shù)實(shí)融合》書中的部分核心觀點(diǎn)，希望對(duì)你有所幫助。

大模型對(duì)各行各業(yè)都形成了巨大的沖擊。但之前大家的討論，更多事從互聯(lián)網(wǎng)人的角度出發(fā)，缺少?gòu)臉I(yè)者的視角。這篇文章，來自音樂行業(yè)從業(yè)者的思考與看法，他們面對(duì)AI的沖擊，會(huì)是怎樣的一種考慮和想法？

人工智能在教育領(lǐng)域的應(yīng)用已經(jīng)展現(xiàn)出了巨大的潛力，并且在不斷地推動(dòng)著教育行業(yè)的發(fā)展，一些教育科技 AI 初創(chuàng)公司也過程中涌現(xiàn)。本文做了相對(duì)綜合的一個(gè)分享，一起來看。

ChatGPT之類的生成式AI已經(jīng)可以在日常工作中幫我們很多忙了，不過對(duì)于廣告文案這種比較專業(yè)的工作，操作起來還是有點(diǎn)復(fù)雜。本文作者分享了自己花費(fèi)數(shù)個(gè)小時(shí)調(diào)教的一個(gè)可以寫出押韻文案的方法，供大家參考。

都說生成式AI用在寫東西方面非常強(qiáng)大，不知道用來寫網(wǎng)文效果如何。這篇文章，作者通過實(shí)操為我們對(duì)比AI寫網(wǎng)文的一些問題，以及一些風(fēng)格模仿的效果。

隨著WWDC2024全球開發(fā)者大會(huì)的臨近，越來越多關(guān)于蘋果AI的相關(guān)信息被曝光。而事實(shí)上，雖然蘋果一直游離于生成式AI的競(jìng)爭(zhēng)，但其在AI領(lǐng)域已有不少布局。

最近，一款黏土風(fēng)格的濾鏡在社交媒體上流傳了開來，其背后的Remini產(chǎn)品，也引發(fā)了眾多關(guān)注。一起來看看本文的分享。

大家有嘗試過用AI繪畫嗎？現(xiàn)在的AI繪畫很多功能已經(jīng)很強(qiáng)大了，再加上AI生成內(nèi)容，以后漫畫、小說都可以生成了，那原本崗位的這些人呢？

趕超GPT-4的階段性升級(jí)，可以看作是國(guó)產(chǎn)大模型有序迭代部署、不斷拉近差距的標(biāo)志，切莫像手機(jī)跑分那樣，在過度營(yíng)銷的作用下，淪為被群嘲的對(duì)象。

本文首發(fā)于2023年2月，內(nèi)容均是由chatGPT生成，內(nèi)容比較多，各位讀者可以通過這篇文章，來感受下chatGPT的實(shí)際效果。

時(shí)代的洪流滾滾向前，有的人能抓住機(jī)遇一飛沖天，也有的人跌落底層成為燃料。就像這次的AI浪潮一樣，很多人都說AI會(huì)代替我們的工作，在現(xiàn)實(shí)中，可能嗎？

大模型發(fā)展至今，各個(gè)公司都根據(jù)自己的業(yè)務(wù)發(fā)布了各自的大模型。而小紅書作為種草類產(chǎn)品的代表，自研的大模型一直引而不發(fā)，還在內(nèi)測(cè)階段。