世界的面目越來(lái)越模糊，波動(dòng)性越來(lái)越大，能影響到企業(yè)的“黑天鵝”層出不窮。
如今，在AI技術(shù)蓬勃發(fā)展的浪潮下，企業(yè)面臨如何有效穿越經(jīng)濟(jì)周期的挑戰(zhàn)。
為此，楊國(guó)安在新書《數(shù)實(shí)融合：前沿科技如何重塑產(chǎn)業(yè)》中從三個(gè)時(shí)代特征出發(fā)，提出了對(duì)于數(shù)字化變革的三大趨勢(shì)：
1.不確定世界的確定性，科技進(jìn)步不會(huì)停滯；
2.多技術(shù)爆發(fā)、融合，數(shù)字科技趨近成熟；
3.政策支持的方向：數(shù)實(shí)融合。
我們整理了作者在新書發(fā)布會(huì)上的精彩分享，并結(jié)合《數(shù)實(shí)融合》書中的部分核心觀點(diǎn)，希望對(duì)你有所幫助。

一、數(shù)智科技推動(dòng)產(chǎn)業(yè)升級(jí)與社會(huì)進(jìn)步

1. 技術(shù)既能造就、淘汰一批企業(yè)

① 科技對(duì)人類生活、生產(chǎn)方式的影響

科技對(duì)人類生活和生產(chǎn)方式產(chǎn)生深刻影響，每次技術(shù)的出現(xiàn)都會(huì)更宏觀地影響到一個(gè)國(guó)家的興衰。

著名的經(jīng)濟(jì)學(xué)理論——康波周期，由俄羅斯經(jīng)濟(jì)學(xué)家康德拉季耶夫提出。他將時(shí)間拉長(zhǎng)，發(fā)現(xiàn)每個(gè)新技術(shù)周期從興起、旺盛到衰退，通常大約是50到60年，從而形成一個(gè)大科技周期。

每一次科技周期的興起，都會(huì)深刻影響產(chǎn)業(yè)發(fā)展格局、企業(yè)命運(yùn)走向，甚至決定國(guó)家的經(jīng)濟(jì)興衰與未來(lái)走向。

例如，自18世紀(jì)末期至19世紀(jì)初期，紡織機(jī)與蒸汽機(jī)的迅速發(fā)展為英國(guó)帶來(lái)了一波技術(shù)繁榮，而隨后鋼鐵和鐵路的崛起亦助推了另一波經(jīng)濟(jì)繁榮。

這兩波繁榮都得益于英國(guó)對(duì)技術(shù)革新機(jī)會(huì)的敏銳把握。英國(guó)成功掌握了主導(dǎo)技術(shù)，推動(dòng)了工業(yè)革命的深入發(fā)展，進(jìn)而帶動(dòng)了整個(gè)國(guó)家的經(jīng)濟(jì)繁榮與增長(zhǎng)。

隨著第三期電力發(fā)展，以PC為代表的芯片和計(jì)算機(jī)技術(shù)都牢牢掌握在美國(guó)手中。歷經(jīng)幾代電氣與重化工業(yè)的積累，尤其是在20世紀(jì)初期，借助互聯(lián)網(wǎng)為基石的信息技術(shù)，使美國(guó)成功掌握核心技術(shù)，從而確保整個(gè)產(chǎn)業(yè)鏈站在世界的高端。

我們觀察到，每一波新技術(shù)的出現(xiàn)都帶來(lái)一批新財(cái)富，同時(shí)也推動(dòng)整個(gè)產(chǎn)業(yè)鏈的發(fā)展。

技術(shù)對(duì)產(chǎn)業(yè)發(fā)展和國(guó)家興旺至關(guān)重要。因此，一個(gè)企業(yè)要實(shí)現(xiàn)基業(yè)常青，必須掌握穿越周期的能力。其中一個(gè)重要周期是技術(shù)周期，當(dāng)然還包括產(chǎn)業(yè)和經(jīng)濟(jì)周期。

② 周期時(shí)代對(duì)生活、生產(chǎn)方式的沖擊

目前，我們正處于信息技術(shù)時(shí)代，正值中國(guó)全面進(jìn)入互聯(lián)網(wǎng)30周年的重要節(jié)點(diǎn)。

這個(gè)時(shí)代可劃分為若干個(gè)小周期，每個(gè)小周期都會(huì)對(duì)生產(chǎn)和生活方式產(chǎn)生巨大沖擊，從而淘汰一批企業(yè)。

例如，以1995年為起點(diǎn)，開始進(jìn)入PC端互聯(lián)網(wǎng)。最早期企業(yè)如亞馬遜、Google等崛起，同時(shí)中國(guó)出現(xiàn)BAT。若這些企業(yè)掌握PC互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，便能創(chuàng)造巨大財(cái)富，進(jìn)而躍居世界領(lǐng)先技術(shù)的行列。

但同時(shí)，線上開始挑戰(zhàn)線下，如亞馬遜挑戰(zhàn)美國(guó)線下書店，使得不少書店陷入破產(chǎn)。同樣在中國(guó)，線上也挑戰(zhàn)了國(guó)美等線下門店等。

2005年Google成功收購(gòu)Android系統(tǒng)，標(biāo)志著移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的重要發(fā)展。2010年蘋果發(fā)布iPhone4，從而引領(lǐng)全球正式邁入移動(dòng)互聯(lián)時(shí)代。

移動(dòng)互聯(lián)時(shí)代造就了如美國(guó)Uber等名企，也推動(dòng)中國(guó)滴滴、美團(tuán)、字節(jié)跳動(dòng)等一批企業(yè)崛起，同時(shí)又沖擊了一批企業(yè)。

一個(gè)時(shí)代一切換，頭部企業(yè)跟不上會(huì)掉隊(duì)。因此，技術(shù)迭代會(huì)造成企業(yè)的興衰迭代。

2016年是人工智能時(shí)代，例如圍棋大戰(zhàn)。2023年推出ChatGPT3.0通用型生成式AI，讓大家對(duì)人工智能+時(shí)代充滿期望。

如人工智能時(shí)代以英偉達(dá)和OpenAI為代表，雖然2023年經(jīng)濟(jì)環(huán)境萎靡，但美國(guó)依靠7家企業(yè)股票市值撐起了整體經(jīng)濟(jì)。

③ 企業(yè)如何順勢(shì)而為擁抱技術(shù)周期？

掌握AI技術(shù)，造就一批企業(yè)，如果跟不上就會(huì)有壓力。那企業(yè)如何順勢(shì)而為地?fù)肀Ъ夹g(shù)周期？我認(rèn)為是數(shù)實(shí)融合技術(shù)。

數(shù)實(shí)融合技術(shù)不僅包括AI，而是多種技術(shù)共同爆發(fā)。例如算力，包括以英偉達(dá)為主的GPU的A100和H100。

此外，還有隱私計(jì)算、智能生成式AI、孿生技術(shù)、遠(yuǎn)程交互等。這些技術(shù)共同推動(dòng)了移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)新的數(shù)實(shí)融合時(shí)代的來(lái)臨。

一個(gè)科技具有延續(xù)性，有時(shí)突發(fā)之后又帶來(lái)跳躍性的變化。我們觀察到，技術(shù)創(chuàng)新已經(jīng)取得巨大發(fā)展，它將帶來(lái)更重要的驅(qū)動(dòng)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新。

技術(shù)創(chuàng)新對(duì)產(chǎn)業(yè)產(chǎn)生的影響不容忽視，企業(yè)可以布局并掌握這個(gè)機(jī)會(huì)，避免被時(shí)代淘汰。

2. 生成式人工智能與實(shí)體產(chǎn)業(yè)融合

科技驅(qū)動(dòng)產(chǎn)業(yè)升級(jí)是推動(dòng)社會(huì)進(jìn)步的必然趨勢(shì)，生成式人工智能已經(jīng)具備了創(chuàng)造力。人們現(xiàn)在只需要支付少許費(fèi)用，即可獲得一個(gè)生活或工作上的私人AI助理。

與此前的AI更多是一個(gè)線下的、單一場(chǎng)景的提效工具相比，現(xiàn)在的私人AI助理可以提供各種創(chuàng)意，從寫文案到寫代碼到答疑，一應(yīng)俱全，它會(huì)自行聯(lián)網(wǎng)去搜索、整理答案。

包括但不限于生成式人工智能的前沿?cái)?shù)字科技正在與更多實(shí)體產(chǎn)業(yè)融合，我們的生產(chǎn)、生活迸發(fā)出了許多新的曙光。

未來(lái)汽車正在走進(jìn)現(xiàn)實(shí)?，F(xiàn)在購(gòu)買一輛智能電動(dòng)車，人們?cè)谶M(jìn)行剎車、偏離車道、跟車巡航、泊車等操作時(shí)，高級(jí)駕駛輔助系統(tǒng)已經(jīng)可以為人們提供高效的決策支援，讓人們不那么累、不那么緊張。

未來(lái)電力正在走進(jìn)現(xiàn)實(shí)。能源已經(jīng)不再是教科書上那么傳統(tǒng)的樣子，光伏、風(fēng)電等可持續(xù)的分布式能源已經(jīng)成為能源供應(yīng)中不可忽視的組成部分。

未來(lái)家居正在走進(jìn)現(xiàn)實(shí)。家居行業(yè)已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了“所想即所見”，即消費(fèi)者心中所想可以完全變成效果圖。先行者利用數(shù)字技術(shù)打通設(shè)計(jì)與制造環(huán)節(jié)，實(shí)現(xiàn)工業(yè)化流程，解決裝修超預(yù)算、施工噪聲等問(wèn)題。消費(fèi)者可得到尺寸精準(zhǔn)的預(yù)制家具，裝修完成品與效果圖一致。

未來(lái)農(nóng)業(yè)正在走進(jìn)現(xiàn)實(shí)。從無(wú)人機(jī)到物聯(lián)網(wǎng)，AI支撐的高效工具可以確保國(guó)人的糧食安全。一旦種地由機(jī)器人完成，糧食自由的世界就將出現(xiàn)。

未來(lái)終端正在走進(jìn)現(xiàn)實(shí)。智能手機(jī)的出現(xiàn)和普及極大地改變了我們的生活，催生、革新了大量產(chǎn)業(yè)。如AR眼鏡和VR頭戴設(shè)備，人們與它交互不再靠鍵盤、鼠標(biāo)或觸摸屏，而是靠更符合人體習(xí)慣的手勢(shì)、眼動(dòng)、語(yǔ)音等。

未來(lái)可能會(huì)出現(xiàn)一個(gè)目前還不存在的數(shù)字世界，與現(xiàn)實(shí)世界一道構(gòu)成人類的生命空間，甚至讓人的意識(shí)與記憶在數(shù)字世界中實(shí)現(xiàn)永生。

二、在不確定性時(shí)間，尋找確定性

整個(gè)世界的運(yùn)轉(zhuǎn)邏輯在近些年發(fā)生了一些根本性的變化，并且以美國(guó)挑起貿(mào)易爭(zhēng)端、俄烏沖突、新冠疫情、房企爆雷等尖銳的方式爆發(fā)了出來(lái)。

面對(duì)種種殺傷力驚人的不確定性，越來(lái)越多企業(yè)的經(jīng)營(yíng)狀態(tài)不再穩(wěn)定，企業(yè)家內(nèi)心的焦慮和迷茫與日俱增。

于是，很多企業(yè)家試圖去關(guān)注未來(lái)到底會(huì)發(fā)生什么變化，然后針對(duì)這些變化去籌劃自己的策略以消解其中的不利影響。這么做并沒有錯(cuò)。但若在此間沉溺太久，從投入產(chǎn)出比來(lái)看并不劃算，因?yàn)橛刑嗍虑槌隽巳藗兊目煽胤秶?/p>

這時(shí)候企業(yè)應(yīng)該做的，是尋找確定性，在那些一定會(huì)發(fā)生的確定性中找到自己可以發(fā)揮的空間。

1. 微觀上尋找確定性

從微觀上看，不管世界怎么變，客戶永遠(yuǎn)想要更便宜的商品、更快的送貨速度、更好的用戶體驗(yàn)、更豐富的供給。

要實(shí)現(xiàn)這些，在很大程度上依賴于科技的進(jìn)步。如今新一代的數(shù)實(shí)科技已經(jīng)相對(duì)成熟了，數(shù)字孿生、XR、AI、算力、機(jī)器人等已經(jīng)不再是實(shí)驗(yàn)室里的黑科技。

比如，很大程度上由GPU（圖形處理器）提供的算力并不存在核心技術(shù)門檻，只是產(chǎn)能不足、供不應(yīng)求而已。數(shù)實(shí)科技接近或達(dá)到了產(chǎn)品化的階段，正在與行業(yè)技術(shù)做更緊密的融合，融合的曙光非常多。

2. 宏觀上尋找確定性

從宏觀上看，中國(guó)經(jīng)濟(jì)已經(jīng)由高速增長(zhǎng)階段轉(zhuǎn)向高質(zhì)量發(fā)展階段，當(dāng)前中國(guó)正處在轉(zhuǎn)變發(fā)展方式、優(yōu)化經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)、轉(zhuǎn)換增長(zhǎng)動(dòng)力的攻關(guān)期，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)正在實(shí)現(xiàn)由要素投入驅(qū)動(dòng)向技術(shù)創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)的跨越。

經(jīng)過(guò)幾十年的改革開放，中國(guó)已經(jīng)從早期的進(jìn)行技術(shù)模仿和改良，進(jìn)階為有實(shí)力去探索前沿科技和基礎(chǔ)科學(xué)，并在部分領(lǐng)域與世界先進(jìn)水平并駕齊驅(qū)。

國(guó)家一方面集中力量打好關(guān)鍵核心技術(shù)攻堅(jiān)戰(zhàn)，重組科技部，組建了中央科技委員會(huì)；另一方面也意識(shí)到了企業(yè)是科技創(chuàng)新的主體——不僅僅是成果應(yīng)用的主體，還應(yīng)從基礎(chǔ)研究、應(yīng)用技術(shù)研究、技術(shù)創(chuàng)新、成果轉(zhuǎn)化等方面發(fā)揮主體作用。

綜上所述，這就是確定性。如果人們打算帶領(lǐng)企業(yè)突破內(nèi)外局限，穿越長(zhǎng)短周期，科技會(huì)是人們最有力的抓手。

三、數(shù)字化變革的三大趨勢(shì)

趨勢(shì)一：不確定世界的確定性，科技進(jìn)步不會(huì)停滯

我們身處變量層出不窮、變化周期越來(lái)越短的世界，對(duì)不確定、不穩(wěn)定、非線性、模棱兩可、復(fù)雜的現(xiàn)狀感到焦慮、難以理解和脆弱，這是正?，F(xiàn)象。

企業(yè)家應(yīng)該如何應(yīng)對(duì)？最好的方法是利用長(zhǎng)期的確定性來(lái)倒推短期的不確定性。

如果我們看準(zhǔn)未來(lái)三五年的長(zhǎng)期趨勢(shì)，例如科技自立自強(qiáng)、人口老齡化、碳中和、鄉(xiāng)村振興等，再倒推公司經(jīng)營(yíng)，那么方向不會(huì)偏離主題。

長(zhǎng)期趨勢(shì)中一個(gè)非常重要，且對(duì)絕大部分企業(yè)家而言，必須面對(duì)的趨勢(shì)是科技進(jìn)步不會(huì)停滯。

無(wú)論人們印象中的現(xiàn)代世界多么變幻莫測(cè)，科技進(jìn)步一直在發(fā)生并推動(dòng)人類邁向更好的生活。

在漫長(zhǎng)歷史中，人類從事體力勞動(dòng)和操持家務(wù)，夜幕降臨時(shí)只能點(diǎn)燃蠟燭，半夜睡醒時(shí)需要戶外如廁。

隨著能源、交通、通信、冶金、化工、建筑、材料、生物等領(lǐng)域的重大創(chuàng)新，并且相互促進(jìn)，人類的生產(chǎn)和生活發(fā)生了全面性變化。

人類擁有電、煤氣、電話、自來(lái)水、下水道、高樓大廈、汽車、飛機(jī)，生活便利程度大增。

如今，人類在社交、被尊重、自我實(shí)現(xiàn)等精神層面的需求得到極大滿足，人類展示自我個(gè)性的深度和廣度顯著。

這波技術(shù)突破和產(chǎn)業(yè)升級(jí)對(duì)企業(yè)家和企業(yè)而言意味著洗牌，有機(jī)會(huì)讓大量能跟上趨勢(shì)的新生優(yōu)秀企業(yè)成長(zhǎng)為新時(shí)代的巨頭。

例如20世紀(jì)八九十年代的微軟、英特爾、PC個(gè)人計(jì)算機(jī)、互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的谷歌、亞馬遜、Meta、騰訊和阿里巴巴、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的美團(tuán)、滴滴、優(yōu)步、字節(jié)跳動(dòng)以及最近幾年的特斯拉、OpenAI等。

因此，那些跟不上趨勢(shì)的企業(yè)只能成為時(shí)代更迭的背景板。

趨勢(shì)二：多技術(shù)爆發(fā)、融合，數(shù)字科技趨近成熟

從科技層面來(lái)看，數(shù)實(shí)融合的諸多技術(shù)已經(jīng)成熟，它們已經(jīng)經(jīng)歷了論文、實(shí)驗(yàn)室等階段，逼近了產(chǎn)品化、商業(yè)化的臨界點(diǎn)。

例如數(shù)字科技領(lǐng)域里可信協(xié)議的初步落地。自2009年中本聰上線比特幣后，以商用密碼算法為核心，結(jié)合分布式網(wǎng)絡(luò)通信及存儲(chǔ)的綜合應(yīng)用技術(shù)區(qū)塊鏈登上歷史舞臺(tái)。

區(qū)塊鏈不可篡改、去中心化的特性被推廣至游戲、內(nèi)容出版、供應(yīng)鏈溯源、司法、金融等各行各業(yè)，催生了2021年的web3.0浪潮。

例如實(shí)體產(chǎn)業(yè)半導(dǎo)體制造中的技術(shù)迭代。為了追求更高的性能和更小的功耗，CPU中央處理器和GPU的制程工藝逐漸減少。

當(dāng)它們逼近技術(shù)極限時(shí)，人類總能讓新一代技術(shù)實(shí)現(xiàn)落地量產(chǎn)。當(dāng)應(yīng)用了幾十年的MOSFET（金屬氧化物半導(dǎo)體場(chǎng)效應(yīng)晶體管）逼近20nm納米的物理極限時(shí)，它已經(jīng)無(wú)法控制電流，漏電率的升高令業(yè)界無(wú)法容忍。

1998年英特爾發(fā)明的FinFET（鰭式場(chǎng)效應(yīng)晶體管）技術(shù)派上了用場(chǎng)。2011年推出了商業(yè)化的FinFET工藝技術(shù)，其他代工大廠也迅速跟進(jìn)。

當(dāng)FinFET逼近自己7nm的物理極限時(shí)，1990年提出概念的GAAFET全柵極場(chǎng)效應(yīng)晶體管將帶領(lǐng)晶體管進(jìn)入5nm及以下領(lǐng)域，并且已經(jīng)被三星在2022年實(shí)現(xiàn)3nm的量產(chǎn)。

總之，科技突破很少體現(xiàn)為單一技術(shù)突破，而是多個(gè)關(guān)鍵技術(shù)，如算力、算法、協(xié)議、交互等在相近時(shí)間點(diǎn)同時(shí)爆發(fā)，這樣才能對(duì)產(chǎn)業(yè)升級(jí)形成足夠大的撬動(dòng)力。

趨勢(shì)三：政策支持的方向：數(shù)實(shí)融合

科技成熟了，如何在不同產(chǎn)業(yè)應(yīng)用，帶來(lái)新的變化？換言之，如何選擇技術(shù)應(yīng)用的方向？

這就涉及關(guān)于未來(lái)的另外一個(gè)確定性——中國(guó)企業(yè)家除了錨定科技進(jìn)步的趨勢(shì)，還要看政府規(guī)劃的指引。

如今政府給出的指引十分明確，即推動(dòng)數(shù)字科技與實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合。

① 數(shù)字化轉(zhuǎn)型和數(shù)實(shí)融合

這里，需要界定一下“數(shù)字化轉(zhuǎn)型”與“數(shù)實(shí)融合”這兩個(gè)容易混淆的概念。

“數(shù)字化轉(zhuǎn)型”在產(chǎn)業(yè)、企業(yè)中的落地更多體現(xiàn)為通過(guò)成熟數(shù)字技術(shù)把業(yè)務(wù)“在線化、數(shù)字化、智能化”，以打通數(shù)據(jù)孤島和挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值，幫助企業(yè)在內(nèi)部實(shí)現(xiàn)降本增效，它更偏向現(xiàn)有科技的應(yīng)用。

“數(shù)實(shí)融合”則更多偏向未來(lái)科技與實(shí)體經(jīng)濟(jì)的深度融合和模式創(chuàng)新，在不確定性更強(qiáng)的世界里，用更加前沿的數(shù)字科技給用戶和客戶帶來(lái)完全不同的使用體驗(yàn)，給企業(yè)帶來(lái)商業(yè)模式的創(chuàng)新，乃至于重塑整個(gè)產(chǎn)業(yè)鏈的形態(tài)。

② 數(shù)實(shí)融合產(chǎn)業(yè)升級(jí)案例

案例1：以酷家樂(lè)為代表的智能制造業(yè)

酷家樂(lè)深耕于家裝行業(yè)，而傳統(tǒng)的家裝行業(yè)普遍沿襲著手工藝人的傳統(tǒng)操作方式。在裝修過(guò)程中，消費(fèi)者通常會(huì)尋求設(shè)計(jì)師或包工頭的協(xié)助，進(jìn)而在家中展開繁瑣的施工工作。

然而，這種傳統(tǒng)方式往往伴隨著諸多問(wèn)題和挑戰(zhàn)，如時(shí)間管理不嚴(yán)謹(jǐn)、任務(wù)難以按時(shí)完成、進(jìn)度拖延以及成本不斷追加等。更為關(guān)鍵的是，最終呈現(xiàn)出的裝修效果往往與消費(fèi)者的期望存在較大差異。

同時(shí)，傳統(tǒng)手工藝家裝業(yè)也面臨著諸多痛點(diǎn)，其中最為突出的便是施工過(guò)程中的噪音污染和空氣污染問(wèn)題。

因此，傳統(tǒng)手工藝家裝業(yè)的痛點(diǎn)非常明顯。

面對(duì)這類痛點(diǎn)，酷家樂(lè)如何利用數(shù)智科技和數(shù)實(shí)科技解決家裝行業(yè)的痛點(diǎn)？

酷家樂(lè)創(chuàng)始人黃曉煌是典型的技術(shù)出身創(chuàng)業(yè)者，在黃曉煌看來(lái)，GPU所帶來(lái)的渲染技術(shù)對(duì)家裝產(chǎn)業(yè)和各方面都有很大影響。

他們最初利用渲染技術(shù)，在設(shè)計(jì)環(huán)節(jié)助力設(shè)計(jì)師與客戶之間的溝通。通過(guò)渲染技術(shù)，設(shè)計(jì)師能夠迅速生成3D設(shè)計(jì)效果，使客戶能夠更直觀地了解設(shè)計(jì)方案，提升了溝通效率。

通過(guò)這項(xiàng)技術(shù)，使得酷家樂(lè)成為3D云設(shè)計(jì)軟件平臺(tái)的全球領(lǐng)先公司。

未來(lái)，家裝行業(yè)將迎來(lái)深刻的變革。然而，這些變革并非一家公司憑借技術(shù)和產(chǎn)品就能輕易實(shí)現(xiàn)，而是需要整個(gè)生態(tài)系統(tǒng)的協(xié)同努力。

當(dāng)下整個(gè)生態(tài)產(chǎn)業(yè)鏈仍然建立在現(xiàn)有技術(shù)基礎(chǔ)之上。當(dāng)技術(shù)發(fā)生跳躍式進(jìn)步和新產(chǎn)業(yè)興起時(shí)，整個(gè)生態(tài)需要配套。

案例2：以極飛科技為代表的智慧農(nóng)業(yè)

傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)面臨以下兩種問(wèn)題：

首先，沒人愿意在農(nóng)村工作。由于收入靠天吃飯，多干一個(gè)小時(shí)或者兩個(gè)小時(shí)并不意味著產(chǎn)出會(huì)更多，但如果到城市送外賣，多送一單就多一點(diǎn)回報(bào)。

因此，許多人離開農(nóng)村到城市，希望有更好的經(jīng)濟(jì)回報(bào)，這樣導(dǎo)致農(nóng)村土地大量荒廢，出現(xiàn)流轉(zhuǎn)托管等問(wèn)題。

其次，食物種類需求和安全面臨問(wèn)題。隨著人的壽命延長(zhǎng)，人們對(duì)食物的需求也越來(lái)越多。同時(shí)，中國(guó)食物安全等問(wèn)題也成為了關(guān)鍵問(wèn)題。

目前這種模式難以持續(xù)，因此，中國(guó)也提出了鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略等，這是產(chǎn)業(yè)的痛點(diǎn)。

面對(duì)這類痛點(diǎn)，數(shù)實(shí)科技如何實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)升級(jí)和重塑驅(qū)動(dòng)？我分享一個(gè)具有代表性的前沿科技企業(yè)——極飛。

極飛的CEO彭斌是一位典型的科技男，2007年從微軟研究院離職自主創(chuàng)業(yè)，主要研發(fā)無(wú)人機(jī)。無(wú)人機(jī)技術(shù)早期如大疆，主要場(chǎng)景就是拍攝，有些也涉及巡視電力電器安全等。

彭斌在已經(jīng)掌握此技術(shù)后，就開始尋找應(yīng)用場(chǎng)景，垂直尋找定制。2013年他前往新疆，發(fā)現(xiàn)無(wú)人機(jī)可以解決農(nóng)夫噴灑農(nóng)藥的問(wèn)題，效率大幅提高。之后發(fā)現(xiàn)無(wú)人機(jī)還可以用于播種、施肥等領(lǐng)域。

因此，他進(jìn)入了垂直領(lǐng)域，直到2019年，無(wú)人機(jī)在農(nóng)田的應(yīng)用基本完成。當(dāng)時(shí)，對(duì)于他而言，面臨兩條道路：一是將無(wú)人機(jī)技術(shù)拓展至其他行業(yè)，實(shí)現(xiàn)更廣泛的應(yīng)用；二是持續(xù)深化在無(wú)人機(jī)領(lǐng)域的研究，將其轉(zhuǎn)化為一項(xiàng)核心技術(shù)，并尋求在相關(guān)領(lǐng)域的創(chuàng)新應(yīng)用。

后來(lái)，他選擇了智慧農(nóng)業(yè)。

未來(lái)智慧農(nóng)業(yè)與傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)之間的核心差異，主要體現(xiàn)在農(nóng)田耕作的主體上。在智慧農(nóng)業(yè)中，農(nóng)田的耕種工作完全由機(jī)器人承擔(dān)，這些機(jī)器人既有在天空中飛的，也有在地面上作業(yè)的。

因?yàn)槿颂?，產(chǎn)出不理想，所以在這么大塊土地上，未來(lái)數(shù)實(shí)融合就是用數(shù)智科技代替人，包括人的感知。

目前，通過(guò)傳感器技術(shù)，我們可以模擬人類的視覺和觸覺，實(shí)現(xiàn)農(nóng)田信息的精準(zhǔn)獲取。

在決策層面，智慧農(nóng)業(yè)將依據(jù)不同植物的生長(zhǎng)模式建立模型，雖然還不夠聰明，但已能在很大程度上輔助決策，避免決策偏離過(guò)大。而在決策確定后，執(zhí)行環(huán)節(jié)則依賴于無(wú)人機(jī)和地面機(jī)器人完成，如施肥、灌溉等作業(yè)。

此外，極飛公司所面臨的問(wèn)題并非僅限于農(nóng)業(yè)領(lǐng)域，對(duì)于農(nóng)牧業(yè)也同樣適用。

以養(yǎng)牛為例。在養(yǎng)牛的情景中，農(nóng)場(chǎng)的管理和糞便處理都是由機(jī)器人解決。當(dāng)某頭牛的溫度異?；蛘哂胁∏闀r(shí)，也能立即知道。飼養(yǎng)、擠奶等流程也可以通過(guò)科技實(shí)現(xiàn)更多自動(dòng)化。

過(guò)去，一個(gè)人可能僅能管理5頭牛，而如今，通過(guò)科技賦能，一個(gè)人便能管理多達(dá)50頭牛。雖然人很少，但能提高收益，確保大家愿意從事這一行業(yè)。

③ 數(shù)實(shí)融合需要注意事項(xiàng)

政府的政策支持是關(guān)鍵。當(dāng)前，鄉(xiāng)村振興、碳中和是大勢(shì)所趨，隨之對(duì)應(yīng)的補(bǔ)貼資助就變得非常重要。

此外，法規(guī)與時(shí)并進(jìn)也非常關(guān)鍵，法規(guī)會(huì)影響很多事情的進(jìn)展。

另外，基于政府的政策，在應(yīng)用方面，我認(rèn)為有三個(gè)改變也需要注意。

第一，改變商業(yè)邏輯。

大家都知道，以往許多企業(yè)家熟知的商業(yè)邏輯都是在技術(shù)或者商業(yè)模式較為成熟的水平中進(jìn)行決策，這些決策通常取決于用戶需求，包括痛點(diǎn)、癢點(diǎn)以及未滿足的需求。

針對(duì)用戶的需求，我們需要了解新的產(chǎn)品和服務(wù)能否更好地滿足他們的需求，然后再考慮產(chǎn)品如何變現(xiàn)，以及規(guī)?；夹g(shù)如何支撐等。

以騰訊為例，所有產(chǎn)品經(jīng)理都了解如何開發(fā)游戲、音樂(lè)、短視頻等，這些都是產(chǎn)品經(jīng)營(yíng)邏輯，適用于技術(shù)和商業(yè)模式較為成熟的階段。

對(duì)于數(shù)實(shí)融合，如果我們面對(duì)的是前沿高度不確定的科技，那么整個(gè)決策邏輯會(huì)有所不同，以小鵬汽車為例。

何小鵬分享了在推動(dòng)小鵬汽車自動(dòng)駕駛技術(shù)產(chǎn)業(yè)升級(jí)時(shí)的商業(yè)邏輯：

首先，技術(shù)是否成熟。例如激光雷達(dá)、算法、傳感器是否足夠快速以及邊緣算力等。需要關(guān)注技術(shù)是否已經(jīng)達(dá)到商業(yè)化程度。有些技術(shù)可行，然而價(jià)格過(guò)高，無(wú)法運(yùn)作。

其次，產(chǎn)品是否可靠。我們需要利用這項(xiàng)技術(shù)制作車輛，這項(xiàng)產(chǎn)品是否可靠和安全，必須進(jìn)行不斷測(cè)試。

最后，確認(rèn)應(yīng)用場(chǎng)景。這個(gè)產(chǎn)品的應(yīng)用場(chǎng)景是自動(dòng)泊車場(chǎng)景還是智能導(dǎo)航場(chǎng)景等。

因此，它的邏輯非常不同，不能再用傳統(tǒng)的商業(yè)邏輯來(lái)面對(duì)前沿科技。

第二，新技術(shù)要配套新生態(tài)。

除了產(chǎn)品之外，新技術(shù)必須有新的生態(tài)配套。

例如，酷家樂(lè)的廠家設(shè)備是否夠智能，如果無(wú)法與數(shù)智溝通，設(shè)備商是否愿意開放接口與你兼容等。像極飛，就是有沒有新興的農(nóng)民更懂?dāng)?shù)智科技。

第三，智能化設(shè)備的普及。

設(shè)備是否實(shí)現(xiàn)普及，關(guān)鍵在價(jià)格。中國(guó)智能普及化的主要原因不是iPhone，而是千元手機(jī)的價(jià)格是否親民。

三、變革領(lǐng)導(dǎo)力

是抓住產(chǎn)業(yè)機(jī)會(huì)的關(guān)鍵

要使企業(yè)掌握數(shù)智融合的科技，核心是一把手的變革領(lǐng)導(dǎo)力，以及了解新的科技趨勢(shì)。

基于科技趨勢(shì)，我們首先需要思考產(chǎn)業(yè)的痛點(diǎn)在哪里，如何重新重構(gòu)，如黃曉煌、彭斌等都是基于技術(shù)尋找應(yīng)用場(chǎng)景重構(gòu)產(chǎn)業(yè)。其次是產(chǎn)業(yè)戰(zhàn)略，提早布局。最后是組織升級(jí)。

在這三個(gè)環(huán)節(jié)中，變革領(lǐng)導(dǎo)力發(fā)揮著至關(guān)重要的作用。它不僅是企業(yè)應(yīng)對(duì)變革挑戰(zhàn)的關(guān)鍵能力，更是推動(dòng)企業(yè)實(shí)現(xiàn)數(shù)智化轉(zhuǎn)型的核心動(dòng)力。

許多企業(yè)正是憑借對(duì)風(fēng)投機(jī)會(huì)的把握，成功實(shí)現(xiàn)了彎道超車，創(chuàng)造了巨大的市值，從而取得商業(yè)成功。

變革領(lǐng)導(dǎo)力的關(guān)鍵是勇氣和決心。若缺乏勇氣，就不敢放棄現(xiàn)有業(yè)務(wù)資源投入探索全新領(lǐng)域，沒有決心，也無(wú)法堅(jiān)持投入資源。

因此，對(duì)于數(shù)實(shí)融合科技的來(lái)臨以及如何驅(qū)動(dòng)產(chǎn)業(yè)升級(jí)互動(dòng)，變革領(lǐng)導(dǎo)力至關(guān)重要。

寫在最后

最后，三個(gè)總結(jié)：

第一，技術(shù)周期拉長(zhǎng)對(duì)國(guó)家、產(chǎn)業(yè)以及企業(yè)的繁榮和衰退至關(guān)重要。技術(shù)既能夠造就一批企業(yè)，也能夠淘汰一批企業(yè)。

第二，數(shù)實(shí)融合科技的不斷深化和普及并非僅憑單一科技之力所能實(shí)現(xiàn)。AI技術(shù)的表現(xiàn)尤為突出。然而，它也需要與許多科技一起聯(lián)動(dòng)起來(lái)，若人工智能缺乏足夠的算力支持，那么也無(wú)法解決問(wèn)題。聯(lián)動(dòng)之后，技術(shù)創(chuàng)新就會(huì)帶來(lái)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新。

第三，企業(yè)在產(chǎn)業(yè)層面掌握新機(jī)遇需要新的商業(yè)思維和生態(tài)配套，更重要的是自身領(lǐng)導(dǎo)者變革的領(lǐng)導(dǎo)力。