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推薦策略評估指標(biāo)體系如何定義
在數(shù)字化浪潮的推動下，推薦系統(tǒng)已成為連接用戶與內(nèi)容、商品和服務(wù)的橋梁。本文深入探討了推薦策略評估指標(biāo)體系的定義，旨在為策略產(chǎn)品經(jīng)理提供一套系統(tǒng)化的思維框架。
"推薦策略"相關(guān)的文章
推薦策略產(chǎn)品經(jīng)理必知必會③：粗排、精排、重排模型
前兩篇文章，我們分享了數(shù)據(jù)處理和數(shù)據(jù)召回的策略。數(shù)據(jù)召回后的下一個環(huán)節(jié)就是粗排，分為基于規(guī)則、基于模型兩種。這篇文章，我們來詳細說明一下。
推薦策略產(chǎn)品經(jīng)理必知必會②：三大常見的召回策略
數(shù)據(jù)是一切的開始，而召回決定整個推薦系統(tǒng)的上限，如果一開始就召回錯了的話，整個系統(tǒng)的推薦效果將會很差。
推薦策略：市場需求最大的策略產(chǎn)品經(jīng)理方向！
隨著環(huán)境和技術(shù)的發(fā)展，現(xiàn)在，企業(yè)對推薦策略產(chǎn)品經(jīng)理需求逐漸涌現(xiàn)。那么，如何理解推薦策略，以及推薦策略產(chǎn)品經(jīng)理畫像？一起來看看本文的分享。
推薦策略在圖庫行業(yè)的應(yīng)用
文章從圖庫行業(yè)的產(chǎn)品需求出發(fā)，分析了基于內(nèi)容的推薦、協(xié)同過濾推薦、 多臂老虎機策略、上下文感知推薦和人工規(guī)則推薦，這五種常見的推薦策略具體如何進行應(yīng)用，并簡單介紹了ALS算法。推薦對算法推薦模式感興趣的同學(xué)閱讀。
推薦策略在銀行產(chǎn)品中的應(yīng)用
編輯導(dǎo)語：推薦策略當(dāng)下在產(chǎn)品中已經(jīng)十分常見，基于算法與推薦策略，產(chǎn)品推送給用戶其喜愛的內(nèi)容，進而吸引用戶注意，提升了用戶粘性。這種方式有助于形成正向傳播。而...
零經(jīng)驗轉(zhuǎn)型策略產(chǎn)品，你需要掌握這些知識點（2）
作為一名沒有“搜索/推薦策略”經(jīng)驗的產(chǎn)品經(jīng)理來說，想要轉(zhuǎn)型策略產(chǎn)品有可能嗎？轉(zhuǎn)型路上都要學(xué)習(xí)什么知識與技能呢？筆者將結(jié)合自己成功轉(zhuǎn)型策略產(chǎn)品經(jīng)理的經(jīng)驗，為你分析...
豆瓣讀書推薦策略的階段性調(diào)研
調(diào)研豆瓣讀書的書籍詳情頁，【喜歡這本書的人也喜歡這個】推薦模塊的效果，一起來看看~
一、理想態(tài)
1.1?定義理想態(tài)
給用戶推薦相關(guān)且用戶潛在感興趣的書籍，吸引用戶進...
如何制定新用戶推薦策略？會相親就對了
如何制定新用戶推薦策略是很多運營人都在思考的問題？本文作者從一個新的角度對這個問題進行了分析：用相親的方法來思考新用戶內(nèi)容推薦策略。
新用戶，從字面理解，就...
讀懂此文，抖音能火不再是玄學(xué)
抖音是現(xiàn)在的一大流量平臺，在這里有人靠一個短視頻就火了，但是也有人始終沒有火起來。那么，抖音的推薦策略究竟是怎么運行的，真的一切都是玄學(xué)嗎？
想象一下，站在...
豆瓣圖書推薦策略調(diào)研與問題歸納
筆者列出相關(guān)指標(biāo)，對豆瓣圖書的推薦策略進行了調(diào)研，歸納總結(jié)了幾個問題，針對問題給出了相應(yīng)的改進方案。你的豆瓣給你推薦了什么書？
一、定義理想態(tài)
1.1 理想態(tài)定義...
推薦策略中的“召回”
當(dāng)你打開一個資訊APP刷新聞時，有沒有想過，系統(tǒng)是如何迅速推送給你你想看的內(nèi)容？資訊APP背后有一個巨大的內(nèi)容池，系統(tǒng)是如何判斷要不要將某條資訊推送給你的呢？這就...
