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AI時代下的掙錢思路：從消費(fèi)到創(chuàng)收的轉(zhuǎn)變
隨著大模型越來越成熟，AI應(yīng)用也在遍地開花，不少人甚至開始用智能體等方式作為自己的副業(yè)開始賺錢。如果想要依靠AI賺點(diǎn)錢，我們該怎么做呢？這篇文章，作者分享的經(jīng)驗(yàn)，希望可以幫到大家。
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文心一言算是國內(nèi)大模型的佼佼者，而扣子則在智能體方面有著不錯的表現(xiàn)。在一些常見的場景上，這兩個模型都有什么樣的表現(xiàn)？這篇文章，我們看看作者的分析。
AI搭個業(yè)務(wù)討論群
隨著人工智能技術(shù)的不斷進(jìn)步，AI應(yīng)用開發(fā)正逐漸改變著我們的工作和生活方式。這篇文章將帶你一探AI應(yīng)用開發(fā)的最新趨勢，特別是如何利用AI技術(shù)來優(yōu)化業(yè)務(wù)討論和決策過程。
扣子已經(jīng)跑通了AI賺錢的邏輯
十月份，扣子推出模板新能力，并開放付費(fèi)模板功能，成功跑通了AI賺錢的邏輯！這對于沒有編程背景，又想用AI搞錢的產(chǎn)品經(jīng)理來說，無疑是個好消息！且第一波用扣子創(chuàng)建AI智能體的創(chuàng)作者們，已經(jīng)在扣子AI挑戰(zhàn)賽中賺到錢了！
GPTs、扣子、Dify：為什么這些平臺無法替代純大模型開發(fā)技術(shù)？
盡管各個大模型平臺提供了易于上手的開發(fā)環(huán)境，讓開發(fā)者能夠快速構(gòu)建基于大模型的應(yīng)用，但這些平臺在靈活性、數(shù)據(jù)隱私、性能優(yōu)化等方面存在局限。本文將深入探討這些平臺的局限性，幫助你洞察在不同開發(fā)需求下應(yīng)如何做出選擇。
