個(gè)人隨筆 樂(lè)心醫(yī)療產(chǎn)品分析 本文將為你詳細(xì)解析樂(lè)心醫(yī)療的市場(chǎng)分析、競(jìng)品對(duì)比、定位策略以及產(chǎn)品規(guī)劃,揭示其在健康IoT領(lǐng)域的核心競(jìng)爭(zhēng)力。 Frank 樂(lè)心醫(yī)療產(chǎn)品分析產(chǎn)品思考
交互體驗(yàn) 騰訊、阿里等大廠設(shè)計(jì)師做設(shè)計(jì)的10個(gè)細(xì)節(jié),全網(wǎng)揭秘 隨著工作年限的增長(zhǎng),我們或多或少都會(huì)陷入一些固化的思維,認(rèn)為有的東西只能這么做,或者只能那么表達(dá),常常會(huì)陷入一種固化的思維僵局中,經(jīng)常會(huì)產(chǎn)生靈感枯竭、無(wú)法產(chǎn)出的感覺(jué),但當(dāng)我們跳出當(dāng)前的工作內(nèi)容,多去看看別的產(chǎn)品別的平臺(tái),甚至跟工作無(wú)關(guān)的事物和項(xiàng)目時(shí),我們常常會(huì)找到新的思考方式,找到更多更好的表達(dá)方式和方法論。 姝斐suphie 個(gè)人觀點(diǎn)產(chǎn)品思考案例分析
個(gè)人隨筆 AI如何支棱起來(lái)? 在人工智能的浪潮中,我們?nèi)绾巫孉I真正成為我們的得力助手,而不僅僅是一個(gè)冰冷的工具?本文以一種輕松幽默的方式,探討了AI在信息接收與輸出、不確定性降低、交互效率提升等方面的最新進(jìn)展和應(yīng)用實(shí)踐。 雨辰的夢(mèng)語(yǔ) AI應(yīng)用產(chǎn)品思考行業(yè)觀察
產(chǎn)品設(shè)計(jì) 為什么模型應(yīng)該更具抽象概念,而不是被業(yè)務(wù)屬性束縛 在產(chǎn)品開(kāi)發(fā)中,我們常常會(huì)忽略一個(gè)重要的原則:“模型應(yīng)該更具抽象概念,不應(yīng)該賦予業(yè)務(wù)屬性。”簡(jiǎn)單的一句話,值得我們深思。本文作者分享了他對(duì)這句話的理解和思考,大家可以參考。 好帥的舅舅 業(yè)務(wù)模型產(chǎn)品思考團(tuán)隊(duì)協(xié)同
個(gè)人隨筆 小米、蔚來(lái)、知乎的這仨設(shè)計(jì)“缺陷”,你怎么看? 在用戶體驗(yàn)至上的今天,即使是小米、蔚來(lái)、知乎這樣的知名企業(yè),也難免在設(shè)計(jì)中留下“缺陷”。本文將帶你一探究竟,如何在細(xì)節(jié)中尋找用戶體驗(yàn)的突破口,構(gòu)建真正以用戶為中心的產(chǎn)品。 產(chǎn)品大峽谷 產(chǎn)品思考案例分析用戶體驗(yàn)
個(gè)人隨筆 什么樣的產(chǎn)品是成功的產(chǎn)品? 今天,我和大家分享一個(gè)既有趣又富有挑戰(zhàn)性的話題:“什么樣的產(chǎn)品是成功的產(chǎn)品?”,一起來(lái)看看作者的觀點(diǎn)如何。 產(chǎn)研墨客Tyng 個(gè)人觀點(diǎn)產(chǎn)品定義產(chǎn)品思考
產(chǎn)品設(shè)計(jì) 解構(gòu)買后加單產(chǎn)品 本文以樸樸超市為例,分析了這一功能如何巧妙地解決了用戶在購(gòu)物后發(fā)現(xiàn)漏買商品的痛點(diǎn),同時(shí)為平臺(tái)帶來(lái)了GMV增長(zhǎng)和利潤(rùn)保障的雙重效益。 產(chǎn)品小球 產(chǎn)品思考案例分析需求分析
個(gè)人隨筆 做視頻不掙錢,掙錢的是流量背后的附加值 大家都知道二八定律,一個(gè)行業(yè)里面必然只有少數(shù)人能掙錢,其他人都是炮灰,短視頻也是如此。但在行業(yè)內(nèi),為什么大家還是一直在卷呢?除了微不足道成為網(wǎng)紅的幾率,肯定還有其他。這篇文章的觀點(diǎn),可以參考。 王富貴兒本人 個(gè)人觀點(diǎn)產(chǎn)品思考短視頻
個(gè)人隨筆 從一句抱怨挖掘用戶痛點(diǎn):智能書(shū)簽導(dǎo)航的探索 生活中我們常常會(huì)聽(tīng)到某人的抱怨,有時(shí)候,一句簡(jiǎn)單的抱怨往往隱藏著用戶的痛點(diǎn),蘊(yùn)含著很多產(chǎn)品機(jī)會(huì)。這篇文章,我們看看作者的分析。 宇宙一間 個(gè)人觀點(diǎn)產(chǎn)品思考智能書(shū)簽
個(gè)人隨筆 AI輔助診斷的幻覺(jué)問(wèn)題是源自數(shù)據(jù)忽略 在醫(yī)療診斷領(lǐng)域,人工智能技術(shù)的應(yīng)用正日益普及,但其準(zhǔn)確性和可靠性仍然是公眾和專業(yè)人士關(guān)注的焦點(diǎn)。本文深入探討了AI輔助診斷中存在的挑戰(zhàn),特別是AI如何突破人類醫(yī)生診斷準(zhǔn)確率的“天花板”,以及如何識(shí)別和利用那些可能被人類醫(yī)生忽視的隱藏特征。 羅福如 AI應(yīng)用互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療產(chǎn)品思考
AI人工智能 產(chǎn)品經(jīng)理的AI未來(lái):把你的思考,變成一座“智慧銀行” 最近測(cè)試使用各種智能體,有了一些思考,今天想跟大家討論下看似遙遠(yuǎn)卻越來(lái)越真實(shí)的話題:AI時(shí)代,作為產(chǎn)品經(jīng)理的我們,能做些什么來(lái)更好地跟這個(gè)世界深度融合? 亂七八看 AI應(yīng)用個(gè)人觀點(diǎn)產(chǎn)品思考
個(gè)人隨筆 兩年?duì)I收近1200萬(wàn)美元,讓1700萬(wàn)人的臉“會(huì)唱又會(huì)跳”,這款A(yù)I圖像應(yīng)用實(shí)現(xiàn)了! 在數(shù)字化浪潮的推動(dòng)下,人工智能圖像技術(shù)正以前所未有的速度改變著我們對(duì)視覺(jué)內(nèi)容的創(chuàng)造和享受。今天,我們將帶您走進(jìn)一款名為Revive的AI圖像應(yīng)用的世界,它不僅讓靜態(tài)的圖片變得生動(dòng)有趣,還讓無(wú)數(shù)用戶的面孔在屏幕上“唱”出旋律,“跳”出節(jié)奏。 揚(yáng)帆出海 AI應(yīng)用產(chǎn)品思考文生圖