"產(chǎn)品思考"相關(guān)的文章
交互體驗(yàn)
騰訊、阿里等大廠設(shè)計(jì)師做設(shè)計(jì)的10個(gè)細(xì)節(jié),全網(wǎng)揭秘

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隨著工作年限的增長(zhǎng),我們或多或少都會(huì)陷入一些固化的思維,認(rèn)為有的東西只能這么做,或者只能那么表達(dá),常常會(huì)陷入一種固化的思維僵局中,經(jīng)常會(huì)產(chǎn)生靈感枯竭、無(wú)法產(chǎn)出的感覺(jué),但當(dāng)我們跳出當(dāng)前的工作內(nèi)容,多去看看別的產(chǎn)品別的平臺(tái),甚至跟工作無(wú)關(guān)的事物和項(xiàng)目時(shí),我們常常會(huì)找到新的思考方式,找到更多更好的表達(dá)方式和方法論。
產(chǎn)品設(shè)計(jì)
為什么模型應(yīng)該更具抽象概念,而不是被業(yè)務(wù)屬性束縛

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在產(chǎn)品開(kāi)發(fā)中,我們常常會(huì)忽略一個(gè)重要的原則:“模型應(yīng)該更具抽象概念,不應(yīng)該賦予業(yè)務(wù)屬性。”簡(jiǎn)單的一句話,值得我們深思。本文作者分享了他對(duì)這句話的理解和思考,大家可以參考。
小米、蔚來(lái)、知乎的這仨設(shè)計(jì)“缺陷”,你怎么看?

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在用戶體驗(yàn)至上的今天,即使是小米、蔚來(lái)、知乎這樣的知名企業(yè),也難免在設(shè)計(jì)中留下“缺陷”。本文將帶你一探究竟,如何在細(xì)節(jié)中尋找用戶體驗(yàn)的突破口,構(gòu)建真正以用戶為中心的產(chǎn)品。
做視頻不掙錢,掙錢的是流量背后的附加值

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大家都知道二八定律,一個(gè)行業(yè)里面必然只有少數(shù)人能掙錢,其他人都是炮灰,短視頻也是如此。但在行業(yè)內(nèi),為什么大家還是一直在卷呢?除了微不足道成為網(wǎng)紅的幾率,肯定還有其他。這篇文章的觀點(diǎn),可以參考。
AI輔助診斷的幻覺(jué)問(wèn)題是源自數(shù)據(jù)忽略

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在醫(yī)療診斷領(lǐng)域,人工智能技術(shù)的應(yīng)用正日益普及,但其準(zhǔn)確性和可靠性仍然是公眾和專業(yè)人士關(guān)注的焦點(diǎn)。本文深入探討了AI輔助診斷中存在的挑戰(zhàn),特別是AI如何突破人類醫(yī)生診斷準(zhǔn)確率的“天花板”,以及如何識(shí)別和利用那些可能被人類醫(yī)生忽視的隱藏特征。
兩年?duì)I收近1200萬(wàn)美元,讓1700萬(wàn)人的臉“會(huì)唱又會(huì)跳”,這款A(yù)I圖像應(yīng)用實(shí)現(xiàn)了!

兩年?duì)I收近1200萬(wàn)美元,讓1700萬(wàn)人的臉“會(huì)唱又會(huì)跳”,這款A(yù)I圖像應(yīng)用實(shí)現(xiàn)了!

在數(shù)字化浪潮的推動(dòng)下,人工智能圖像技術(shù)正以前所未有的速度改變著我們對(duì)視覺(jué)內(nèi)容的創(chuàng)造和享受。今天,我們將帶您走進(jìn)一款名為Revive的AI圖像應(yīng)用的世界,它不僅讓靜態(tài)的圖片變得生動(dòng)有趣,還讓無(wú)數(shù)用戶的面孔在屏幕上“唱”出旋律,“跳”出節(jié)奏。