產(chǎn)品設(shè)計 如何讓用戶感知到個性化推薦 每一個功能設(shè)計,都飽含著產(chǎn)品經(jīng)理的努力,但有時候,用戶卻不知道有這么一個功能。并不是用戶有錯,而是我們的功能設(shè)計出了問題。 話說,云音樂是最早做歌單個性化推... imsilentfish 個性化推薦網(wǎng)易云音樂
業(yè)界動態(tài) 社交網(wǎng)絡(luò)再戰(zhàn)電商:這次主打個性化商品推薦 兩年前,隨著?Facebook?為代表的網(wǎng)頁社交網(wǎng)絡(luò)在全球興起,許多廠商和商戶,看到了所謂“社交電商”的商機,他們紛紛在Facebook頁面中開設(shè)在線商店,然而不幸的是,這一次... 包子哥 個性化推薦電商社交網(wǎng)絡(luò)
產(chǎn)品經(jīng)理 網(wǎng)易云音樂:個性化推薦為何那么難 [核心提示] 對于很多音樂愛好者來說,應(yīng)用推薦里沒有喜歡的歌,常常會成為他們的怨言,個性化推薦為什么會那么難,網(wǎng)易云音樂對此有著他們的看法。 5000 萬的用戶,320... 大濕兄 個性化推薦網(wǎng)易云音樂
業(yè)界動態(tài) 個性化推薦十大挑戰(zhàn)(下) 本文為個性化推薦十大挑戰(zhàn)最后一部分,主要介紹了推薦系統(tǒng)效果評估,用戶界面與用戶體驗,多維數(shù)據(jù)的交叉利用,社會推薦。 接上文:個性化推薦十大挑戰(zhàn)(中) 挑戰(zhàn)七:推... 粥粥 個性化推薦
業(yè)界動態(tài) 個性化推薦十大挑戰(zhàn)(中) 前文介紹了個性化推薦十大挑戰(zhàn)的背景其中的數(shù)據(jù)稀疏性問題,冷啟動問題。本篇介紹個性化推薦十大挑戰(zhàn)中的大數(shù)據(jù)處理與增量計算問題,多樣性與精確性的兩難困境,推薦系... 粥粥 個性化推薦
業(yè)界動態(tài) 個性化推薦十大挑戰(zhàn)(上) 有的人覺得個性化推薦就是細分市場和精準營銷,實際上細分市場和精準營銷往往是把潛在的用戶分成很多群體,這固然相比基于全體的統(tǒng)計有了長足的進步,但是距離“給每一個... 粥粥 個性化推薦
產(chǎn)品設(shè)計 推薦系統(tǒng)絕對不會向你推薦什么 講完了推薦算法是如何“猜你喜歡”的,現(xiàn)在,你對于每回上網(wǎng)購物時在線零售商是如何打量你,并努力把你的喜好和其他人的相匹配有了一個基本的概念。 推薦系統(tǒng)還有另外兩大... 村長 個性化推薦
產(chǎn)品設(shè)計 “猜你喜歡”是怎么猜中你心思的? (文/Joseph A. Konstan & John Riedl)如今,到網(wǎng)上購物的人已經(jīng)習慣了收到系統(tǒng)為他們做出的個性化推薦。Netflix 會推薦你可能會喜歡看的視頻。TiVo 會自動把節(jié)目... 村長 個性化推薦
產(chǎn)品運營 案例:考拉FM的個性化數(shù)據(jù)挖掘和處理 提起FM類APP,你都會想起哪些應(yīng)用程序?來自易觀智庫數(shù)據(jù)顯示,2014年3月電臺類應(yīng)用月度活躍人數(shù)最高的APP仍是考拉FM。上線不到一年的考拉FM,為何發(fā)展如此之猛? 與其... july 個性化推薦數(shù)據(jù)分析
產(chǎn)品設(shè)計 我為什么看衰內(nèi)容的個性化推薦? 純算法推薦看似人性化,實則在閹割新聞 互聯(lián)網(wǎng)每天產(chǎn)生數(shù)以百萬計的信息,這其中充斥著太多的“垃圾”信息,這些東西只會干擾視線、浪費時間。從本質(zhì)上講,內(nèi)容本身并無... 漓江 個性化推薦