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產(chǎn)品設(shè)計(jì)
淘寶推薦系統(tǒng)：從千人一面到千人千面邏輯和算法（上篇）

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應(yīng)廣大朋友的要求，本人對(duì)本篇文章進(jìn)行一次更新，將推薦系統(tǒng)的底層邏輯和部分算法模型進(jìn)行整合歸納，由于內(nèi)容篇幅較長(zhǎng)，分為上下兩篇，請(qǐng)分別瀏覽！ 互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的高速...
產(chǎn)品設(shè)計(jì)
個(gè)性化推薦技術(shù)，對(duì)新聞閱讀產(chǎn)品形態(tài)的改變

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內(nèi)容并無好壞之分，你所厭惡的或許正是他人所喜愛的，因此鑒于個(gè)人愛好而形成的個(gè)性化推薦技術(shù)就成了內(nèi)容分發(fā)的有效方法。 用戶是一個(gè)點(diǎn)，傳統(tǒng)媒體是一個(gè)面，傳統(tǒng)媒體...
分析評(píng)測(cè)
聚合類中的黑馬今日頭條，是如何實(shí)現(xiàn)用戶與內(nèi)容的精準(zhǔn)連接？

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機(jī)器深度學(xué)習(xí)逐漸成為互聯(lián)網(wǎng)的焦點(diǎn)。信息大爆炸的時(shí)代，如何將碎片化閱讀與機(jī)器學(xué)習(xí)完美結(jié)合，實(shí)現(xiàn)個(gè)性化內(nèi)容信息的分發(fā)？本文將以另一種視角解讀分析“聚合類信息平臺(tái)的...
產(chǎn)品設(shè)計(jì)
個(gè)性化推薦：從用戶、推薦平臺(tái)以及推薦內(nèi)容入手研究

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最近正在研究個(gè)性化推薦相關(guān)的知識(shí)，本文以電商平臺(tái)為例，逐步探討有關(guān)個(gè)性化推薦的知識(shí)。 研究一個(gè)事物，首先要了解這個(gè)事物，才能深刻理解它。個(gè)性化推薦系統(tǒng)包括：...