普惠金融風(fēng)險(xiǎn)地圖:可視化風(fēng)險(xiǎn)關(guān)聯(lián)和傳導(dǎo)
隨著金融科技的發(fā)展應(yīng)用和廣泛普及,普惠金融業(yè)務(wù)引入了風(fēng)險(xiǎn)地圖,即風(fēng)險(xiǎn)關(guān)系圖譜分析法,通過(guò)對(duì)風(fēng)險(xiǎn)關(guān)系圖譜的構(gòu)建與風(fēng)險(xiǎn)路徑的可視化呈現(xiàn),可為普惠信貸業(yè)務(wù)中客戶(hù)企業(yè)的風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別、風(fēng)險(xiǎn)傳導(dǎo)、風(fēng)險(xiǎn)防控保駕護(hù)航。
一、基礎(chǔ)企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)關(guān)系圖譜構(gòu)建
基礎(chǔ)企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)關(guān)系圖譜由實(shí)體主題、關(guān)系主題、事件抽取三部分構(gòu)成。實(shí)體主題域通常包括以下主題,每個(gè)主題又劃分成不同的實(shí)體類(lèi)型和實(shí)體名稱(chēng)。
- 自然人:客戶(hù)、員工;
- 組織:法人、同業(yè)、分支機(jī)構(gòu);
- 銀行賬號(hào):個(gè)人賬戶(hù)、公司賬戶(hù);
- 設(shè)備:手機(jī)、App、固定設(shè)備;
- 產(chǎn)品:負(fù)債類(lèi)、資產(chǎn)類(lèi)、中間業(yè)務(wù)、結(jié)算類(lèi)業(yè)務(wù)。
關(guān)系主體域通常包括基本關(guān)系、交易關(guān)系、線(xiàn)上關(guān)系、內(nèi)部關(guān)系、事件關(guān)系等,如下圖所示。
二、企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)關(guān)系圖譜構(gòu)建示例
企業(yè)資金交易關(guān)系網(wǎng)絡(luò)通常由以下4步構(gòu)成。
1. 前期準(zhǔn)備:
- 梳理可能存在的資金交易數(shù)據(jù)來(lái)源;
- 資金類(lèi)型判斷:作為資金交易屬性;
- 資金關(guān)系網(wǎng)絡(luò):預(yù)想可能存在的資金分析場(chǎng)景和資金交易分析類(lèi)型。
2. 交易流水預(yù)處理:
- 現(xiàn)金轉(zhuǎn)賬;
- 離行清算;
- 按戶(hù)歸集。
3. 交易流水解析:
- 籌集投資;
- 公用事業(yè);
- 職工薪酬;
- 經(jīng)營(yíng)往來(lái)。
4. 構(gòu)建全面資金關(guān)系網(wǎng)絡(luò):
- 資金參數(shù)定義;
- 自有資金判斷;
- 資金出賬判斷;
- 二度循環(huán)分析;
- 標(biāo)準(zhǔn)接口模型;
- 時(shí)序圖形構(gòu)建。
通過(guò)構(gòu)建資金交易關(guān)系,形成完整的資金交易網(wǎng)絡(luò),進(jìn)而可以進(jìn)行資金回流分析、隱性資金流轉(zhuǎn)線(xiàn)索分析。
1. 資金流轉(zhuǎn)網(wǎng)絡(luò):利用圖數(shù)據(jù)Schema結(jié)構(gòu),快速導(dǎo)入資金交易數(shù)據(jù),形成完整資金交易網(wǎng)絡(luò),可通過(guò)賬戶(hù)、自然人、企業(yè)等進(jìn)行逐層、多層探索式展開(kāi),高效分析資金多層流轉(zhuǎn)關(guān)系,幫助建立整體資金流轉(zhuǎn)視角,通過(guò)圖工具可快速進(jìn)行篩選、分析、探索。
2. 資金回流分析:在資金交易圖譜基礎(chǔ)上,基于圖譜的推理分析和圖挖掘能力,發(fā)現(xiàn)多度流轉(zhuǎn)后形成的資金回流,結(jié)合資金交易鏈路、圖模式匹配、分析推理、挖掘探索等圖能力,有利于各種資金交易的特征分析和形態(tài)識(shí)別。
3. 隱性資金流轉(zhuǎn)線(xiàn)索分析:針對(duì)資金出行問(wèn)題,結(jié)合客戶(hù)關(guān)系網(wǎng)絡(luò)圖和資金流轉(zhuǎn)網(wǎng)絡(luò)圖,利用虛擬賬戶(hù)及交易路徑壓縮合并方式,排除干擾數(shù)據(jù),生成虛擬資金鏈路。
三、基于企業(yè)客戶(hù)關(guān)聯(lián)關(guān)系識(shí)別客戶(hù)特征
1. 關(guān)聯(lián)關(guān)系來(lái)源與內(nèi)外部的數(shù)據(jù),但是需要梳理;
2. 關(guān)聯(lián)關(guān)系既可能包括定量的,也可能包括定性的關(guān)系;
3. 面對(duì)存在復(fù)雜、多維的關(guān)聯(lián)關(guān)系的情況,需要有歸并整合方案;
4. 關(guān)聯(lián)關(guān)系對(duì)風(fēng)險(xiǎn)的影響是需要通過(guò)更明細(xì)的數(shù)據(jù)才能準(zhǔn)確評(píng)估的;
5. 客戶(hù)的關(guān)聯(lián)關(guān)系的梳理最終目的是形成一個(gè)可分析的網(wǎng)絡(luò)。
如下圖所示,對(duì)象A與客戶(hù)B之間存在買(mǎi)賣(mài)關(guān)系、商業(yè)糾紛、資金交易網(wǎng)絡(luò);對(duì)象A與客戶(hù)C-H之間存在同法人關(guān)系、控股關(guān)系、母子公司關(guān)系,考慮到對(duì)象A與客戶(hù)C-H是風(fēng)險(xiǎn)共擔(dān),通常可以將對(duì)象A和客戶(hù)C-H視作一個(gè)整體;客戶(hù)B與客戶(hù)I之間存在雙向轉(zhuǎn)賬的交易關(guān)系;客戶(hù)I與客戶(hù)J是貸款擔(dān)保關(guān)系;客戶(hù)I與客戶(hù)K-M之間是產(chǎn)業(yè)鏈上下游關(guān)系。根據(jù)以上關(guān)系圖譜,我們可以進(jìn)行對(duì)象A與客戶(hù)B-M之間的風(fēng)險(xiǎn)傳導(dǎo)識(shí)別、路徑分析與模擬等。
四、風(fēng)險(xiǎn)傳導(dǎo)分析及傳導(dǎo)示例
風(fēng)險(xiǎn)傳導(dǎo)分析包括以下3部分。
1. 動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)分析多渠道風(fēng)險(xiǎn)信息:風(fēng)險(xiǎn)信息通常從外部數(shù)據(jù)、預(yù)警信號(hào)體系、信號(hào)識(shí)別逐層遞進(jìn)分析。外部數(shù)據(jù)通常包括工商數(shù)據(jù)、金融市場(chǎng)數(shù)據(jù)、新聞?shì)浨樾畔?、?cái)務(wù)數(shù)據(jù)、司法數(shù)據(jù)、行政處罰數(shù)據(jù)、失信被執(zhí)行人數(shù)據(jù)等;預(yù)警信號(hào)體系包括經(jīng)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)、信用風(fēng)險(xiǎn)、財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)、違規(guī)數(shù)據(jù)、管理風(fēng)險(xiǎn)、外部環(huán)境風(fēng)險(xiǎn)等;信號(hào)識(shí)別包括關(guān)注企業(yè)、信號(hào)分類(lèi)、預(yù)警規(guī)則、預(yù)警等級(jí)、信號(hào)詳情、信號(hào)溯源等。
2. 風(fēng)險(xiǎn)傳導(dǎo)模型分析思路:以風(fēng)險(xiǎn)事件評(píng)分為出發(fā)點(diǎn),識(shí)別投資、擔(dān)保等相關(guān)傳導(dǎo)路徑,通過(guò)傳導(dǎo)函數(shù)得到傳導(dǎo)后分?jǐn)?shù)。
3. 風(fēng)險(xiǎn)傳導(dǎo)模型效果可視化:通過(guò)可視化呈現(xiàn)風(fēng)險(xiǎn)傳導(dǎo)模型效果,可以更加直觀(guān)顯示傳導(dǎo)路徑和風(fēng)險(xiǎn)點(diǎn)。
通過(guò)風(fēng)險(xiǎn)傳導(dǎo)分析及可視化結(jié)果的應(yīng)用,我們可以及時(shí)捕捉和預(yù)警企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)事件,更加全面的關(guān)注企業(yè)關(guān)聯(lián)風(fēng)險(xiǎn)來(lái)源,并清晰了解風(fēng)險(xiǎn)傳導(dǎo)路徑,做到及時(shí)防范并應(yīng)對(duì)信用風(fēng)險(xiǎn)在關(guān)聯(lián)企業(yè)中的擴(kuò)散。
1. 捕捉和預(yù)警企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)事件:通過(guò)及時(shí)捕獲企業(yè)客戶(hù)風(fēng)險(xiǎn)事件,可獲取企業(yè)自身以及關(guān)聯(lián)企業(yè)的風(fēng)險(xiǎn)事件信息,偵測(cè)風(fēng)險(xiǎn)事件在關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)中的傳導(dǎo),實(shí)現(xiàn)企業(yè)各類(lèi)風(fēng)險(xiǎn)事件的及時(shí)捕捉和預(yù)警。
2. 全面關(guān)注關(guān)聯(lián)風(fēng)險(xiǎn)以及傳導(dǎo)路徑:風(fēng)險(xiǎn)傳導(dǎo)模型在關(guān)注客戶(hù)自身風(fēng)險(xiǎn)的基礎(chǔ)上,更加關(guān)注關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)的風(fēng)險(xiǎn)事件以及其在網(wǎng)絡(luò)中的傳導(dǎo),明確傳導(dǎo)路徑,綜合評(píng)判關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)中的風(fēng)險(xiǎn)事件對(duì)客戶(hù)產(chǎn)生的不利影響,更加全面和科學(xué)。
3. 防范信用風(fēng)險(xiǎn)在關(guān)聯(lián)企業(yè)中擴(kuò)散:風(fēng)險(xiǎn)傳導(dǎo)模型是可以為客戶(hù)預(yù)測(cè)是否發(fā)生信用風(fēng)險(xiǎn)的預(yù)測(cè)模型,通過(guò)模型輸出結(jié)果可有效防范風(fēng)險(xiǎn)在集團(tuán)內(nèi)進(jìn)一步擴(kuò)散,并對(duì)相關(guān)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警企業(yè)客戶(hù)采取響應(yīng)措施。
五、企業(yè)客戶(hù)關(guān)系特征提取
1.在企業(yè)客戶(hù)關(guān)聯(lián)關(guān)系特征提?。?/strong>通常從資金往來(lái)、擔(dān)保圈和企業(yè)關(guān)系圈等關(guān)聯(lián)關(guān)系中進(jìn)行關(guān)系特征提取。
2. 數(shù)據(jù)基礎(chǔ):通常分為行內(nèi)數(shù)據(jù)和行外數(shù)據(jù)兩個(gè)維度。如資金往來(lái)關(guān)系中,通常會(huì)提取的行內(nèi)數(shù)據(jù)有對(duì)公企業(yè)資金交易流水?dāng)?shù)據(jù)、企業(yè)基本數(shù)據(jù)、企業(yè)運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)、企業(yè)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)等;行外數(shù)據(jù)有人行征信企業(yè)擔(dān)保數(shù)據(jù)、工商數(shù)據(jù)、法院數(shù)據(jù)、海關(guān)數(shù)據(jù)等。
3. 特征示例:基于數(shù)據(jù)基礎(chǔ),可進(jìn)行特征加工。如資金往來(lái)關(guān)系中,可根據(jù)企業(yè)總體交易金額與資產(chǎn)比例對(duì)企業(yè)進(jìn)行分類(lèi);擔(dān)保關(guān)系中,可識(shí)別企業(yè)所在擔(dān)保社區(qū)形態(tài)特征;企業(yè)關(guān)系圈中,可劃分產(chǎn)業(yè)上、下游關(guān)聯(lián)企業(yè)等。
基于圖譜提取特征,我們可以開(kāi)發(fā)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的普惠金融風(fēng)控及預(yù)警模型,同時(shí),還可以將風(fēng)險(xiǎn)圖譜應(yīng)用嵌入普惠信貸流程的識(shí)別環(huán)節(jié),更好地做到信貸風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別與防控。此外,通過(guò)梳理信貸與圖譜系統(tǒng)的對(duì)接交互需求,實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)自動(dòng)提示,增強(qiáng)普惠授信流程的風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別及監(jiān)控。
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