產(chǎn)品經(jīng)理要如何讓手頭負責(zé)的產(chǎn)品不走偏？產(chǎn)品路線圖這一“角色”就起作用了。這篇文章里，作者就分享了構(gòu)建產(chǎn)品路線圖的幾個步驟，不妨來看一下。

內(nèi)部用戶A提了一個很緊急的需求，說下個月就想要；

兄弟產(chǎn)品向你提了一個需求，說這個是上面的 KPI，不搞不行；

企業(yè)客戶在制定來年規(guī)劃的時候，又向你丟過來十幾個需求；

……

我們該如何決策這些需求要不要做，什么時候做？決定不做什么和決定做什么同樣重要。

資源永遠是有限的，如何讓負責(zé)的產(chǎn)品不走偏，不被需求拖著走?

答案是你得有產(chǎn)品路線圖，產(chǎn)品演變、進化的路線，有了他，心里有數(shù)，不再人人亦云。

接下來，我們從多個維度來拆解如何構(gòu)建產(chǎn)品路線圖，讓產(chǎn)品有主見，明晰產(chǎn)品的方向。

一、定位

1. 產(chǎn)品解決什么問題

那么產(chǎn)品是什么？為用戶解決某一個痛點的工具。有人說，痛點是恐懼，用戶不得不用這個工具去解決他的需求。

舉幾個例子。

比如鬧鐘，沒有她，你會遲到，工作可能會丟，你會恐懼。

比如監(jiān)控平臺，沒有她，開發(fā)、運維無法了解業(yè)務(wù)運行狀態(tài)，出現(xiàn)問題如同盲人摸象，無從下手，慌得一批。

比如大數(shù)據(jù)分析平臺，沒有她，運營無法獲悉業(yè)務(wù)的關(guān)鍵數(shù)據(jù)，只能拍腦袋決策，難以通過數(shù)據(jù)驅(qū)動業(yè)務(wù)決策、增長。

這些產(chǎn)品都解決了用戶在某一個方面的恐懼。

2. 用戶是誰

以大數(shù)據(jù)平臺為例，用戶是專業(yè)的大數(shù)據(jù)開發(fā)，還是運維？

如果用戶基本盤是大數(shù)據(jù)運維，那么在產(chǎn)品設(shè)計時要考慮如何讓運維能做大數(shù)據(jù)開發(fā)，化繁為簡，屏蔽 Hadoop、Flink、Spark 這些大數(shù)據(jù)框架的概念，只描述業(yè)務(wù)邏輯即可。

3.產(chǎn)品差異化的能力

創(chuàng)業(yè)者選方向的時候有一個避不開的問題是，做的產(chǎn)品是否解決了某一個細分領(lǐng)域的痛點，畢竟通用類的產(chǎn)品，已經(jīng)很難有機會留給你了。

競品出了新功能，我們是否要跟進？ 抄是最簡單的，沒有經(jīng)過深度思考。

競品輸出的功能，是基于他的產(chǎn)品路線圖輸出的能力，對于你的產(chǎn)品來說不一定合適。

二、產(chǎn)品的基礎(chǔ)框架

隨著行業(yè)的發(fā)展，各行各業(yè)大都積累了對應(yīng)的方法論，比如面向軟件研發(fā)的 DevOps，機器學(xué)習(xí)研發(fā)的 MLOps、大語言模型的 LLMOps、數(shù)據(jù)研發(fā)的 DataOps，亦或是可觀測領(lǐng)域的 OpenTelemetry 等等，這些方法論可以為產(chǎn)品的基礎(chǔ)框架。

以數(shù)據(jù)研發(fā)為例，行業(yè)中有 DataOps理論，闡述如何提升數(shù)據(jù)研發(fā)的質(zhì)量和效率。

DataOps is NOT Just DevOps for Data

順勢而為，把握行業(yè)技術(shù)的發(fā)展趨勢。

如果是新的領(lǐng)域，亦或是ToC產(chǎn)品呢？

想清楚產(chǎn)品要解決什么問題，應(yīng)該有哪些功能？不同角色在做什么？在整個體系中的定位。

三、模塊間、產(chǎn)品間的聯(lián)動

聯(lián)動的作用是提升效率，對于 ToB產(chǎn)品來說，就是提升企業(yè)的生產(chǎn)力，如果一個按鈕能把兩個操作串起來，節(jié)省了用戶操作的時間，這就是極好的。

先說說單個產(chǎn)品內(nèi)部模塊間聯(lián)動。比如你使用 SQL 驗證完數(shù)據(jù)開發(fā)的邏輯，接下來期望固化這個邏輯去跑實時/離線計算任務(wù)，如果此時有一個按鈕，一鍵轉(zhuǎn)計算任務(wù)，是不是很爽？

接下來說下整個工具鏈中產(chǎn)品間的聯(lián)動，比如 在大數(shù)據(jù)平臺做SQL查詢可視化出圖符合預(yù)期后，期望后續(xù)作為例行的報表查看，那么可以在SQL查詢可視化的功能中增加一個按鈕，支持添加到上層可視化平臺的儀表盤中，這樣用戶不需要再去打開可視化平臺，一步步在儀表盤中添加圖表了。

聯(lián)動對效率的提升是立竿見影的，以上面的數(shù)據(jù)研發(fā)為例，符合 DataOps 提升數(shù)據(jù)研發(fā)效率的初衷。

四、產(chǎn)品開放性

一個產(chǎn)品的功能常常無法滿足一個領(lǐng)域所有的場景，怎么辦？尤其面臨的是多個非標準化的業(yè)務(wù)。

讓平臺專注于核心骨架功能的開發(fā)，以插件的方式提供開放能力，讓用戶參與其中，去解決業(yè)務(wù)個性化的需求。

比如開放數(shù)據(jù)入庫的插件能力，讓需求方來擴展數(shù)據(jù)入庫能力。比如開放告警的回調(diào)能力，支持調(diào)用企業(yè)內(nèi)部的網(wǎng)關(guān)。又比如 pipeline 的插件，把業(yè)務(wù)個性化需求通過自定義插件的方式加入到 pipeline 中。

產(chǎn)品的開放性帶來無限可能，當(dāng)然前提是你如何做好掌門人。

擴展閱讀：《開發(fā)者關(guān)系：方法與實踐》

五、LLM 重塑產(chǎn)品

分析產(chǎn)品的功能流程中哪些環(huán)節(jié)的效率值得提升？

比如數(shù)據(jù)研發(fā)階段的ETL流程中通過大模型的能力，自動生成正則表達式

比如數(shù)據(jù)運維階段日志中報錯了，一鍵排查原因。

比如 SQL 查詢時，通過自然語言來描述需求，讓 LLM 和 大數(shù)據(jù)平臺的元數(shù)據(jù)打交道。

等等這些功能，在過去無法實現(xiàn)，現(xiàn)在奇點來臨，可以搞起來了。

六、產(chǎn)品融入到用戶的工作流

如果你的產(chǎn)品是完全獨立，用戶主要通過進入產(chǎn)品頁面去操作的話，也存在風(fēng)險，因為競品實在太多，可替代性很強。

那如何提升產(chǎn)品自身的不可替代性呢？

融入到用戶的工作流，成為業(yè)務(wù)流程的一部分。

• AS Code，將產(chǎn)品的功能配置化，對于喜好開發(fā)的人員來說，配置作為業(yè)務(wù)代碼的一部分，提交代碼時自動跑 CI 流水線，自動應(yīng)用配置。
• 比如 把數(shù)據(jù)查詢加入到 CI 或 CD pipeline，作為pipeline 流程分支的決策條件
• 比如通過 chatops，讓日常辦公軟件中完成需求，不一定要去產(chǎn)品的網(wǎng)站

七、核心競爭力

再次回顧產(chǎn)品的核心競爭力是什么，如同 ToB 招標中的控標點。

思考產(chǎn)品存在的價值，為什么非你不可。

好了，有點晚了，今天先說這么多，希望能給你帶來啟發(fā)。