很多人用AI，都是用一堆提示詞，或者就是很隨意的使用，完全沒有方法和技巧。這篇文章，作者分享了自己用GPT-4的一個完整示例，我們可以參考其中的技巧、思路。

本人最近在AI產(chǎn)品學習中，想快速對目前已有的各類型AI產(chǎn)品先有個快速的了解，再針對感興趣的領域和產(chǎn)品進行深度分析。在看到https://www.unite.ai/發(fā)出的《10 Best AI Code Generators (January 2024)》覺得總結的還算全面，所以想試試讓AI機器人幫我快速對文中提到的10個AI代碼生成產(chǎn)品有初步了解。

工具：此次我是使用的字節(jié)推出的Coze，白嫖使用GPT-4（8K）來創(chuàng)建了跟著我姓的機器人，再通過添加了Google Web Search和Browser插件，同時將文章內(nèi)容灌進知識庫中來實現(xiàn)整個問答流程。以下是我機器人配置和調(diào)試界面內(nèi)容：

一、AI代碼生成器有哪些，能做什么？

我通過向我的AI機器人提出以下兩個指令來完成了對AI代碼生成器的快速了解：

指令一：爬取下該網(wǎng)址的內(nèi)容https://www.unite.ai/best-ai-code-generators/

指令二：基于你爬取到的內(nèi)容，分產(chǎn)品名稱、公司情況、主要功能、產(chǎn)品優(yōu)勢和產(chǎn)品具體網(wǎng)址向我詳細介紹下這10個工具，并整理成一個表格

我的機器人幫我整理成表格后，我將自己覺得需要關注的點進行了標紅，這種呈現(xiàn)形式還算是比較清晰明了，想了解某一產(chǎn)品也可以直接點擊網(wǎng)址訪問。

順便我問了下咱們國家類似的產(chǎn)品有哪些，以下是略經(jīng)調(diào)試后機器人的回答：

二、AI代碼生成器的用戶是誰，怎么使用產(chǎn)品？

我通過向我的AI機器人提出以下兩個指令來完成了對這類產(chǎn)品的用戶及使用場景的初步掌握：

指令一：這些人工智能代碼生成器的目標用戶主要有哪些

指令二：幫我列一個表格，告訴我這些AI代碼生成器的目標用戶主要有哪些，他們的核心使用場景的用戶故事是怎樣的

下面是我的機器人幫我整理的表格：

基于我自身的工作感受，我比較期期待AI將設計稿轉(zhuǎn)化為前端HTML/CSS 代碼以及根據(jù)代碼生成測試用例這類型的產(chǎn)品，因為高效還原設計稿和邏輯完整的測試流程對于我目前的團隊來說太重要了，這將極大的促進前端開發(fā)的速度和一定程度降低產(chǎn)品出bug的風險。這個等后續(xù)有空會繼續(xù)再深挖一下。

三、AI代碼生成器的盈利模式是怎樣的？

我通過向我的AI機器人提出以下三個指令來完成了對這類產(chǎn)品的盈利模式和目前的盈利情況有初步了解：

指令一：上面提到的這些人工智能代碼生成器收費情況怎樣

據(jù)上述回答，可以看出定價各有不同，收費的區(qū)間在$19-$199不等，所以我提出了下面的指令：

指令二：總結下上述產(chǎn)品的收費模式類型

指令三：上面提到的這些人工智能代碼生成器的用戶量和盈利情況怎么樣

經(jīng)核查，機器人給到的信息是真實有效的，起碼是幫我快速獲取到了頭部兩個產(chǎn)品目前的大致情況。

四、AI代碼生成器的未來發(fā)展前景

一般關于某類產(chǎn)品的發(fā)展前景的思考需要經(jīng)過深度的信息整合，對整個行業(yè)、用戶等信息有了非常深的了解后才能輸出較干貨的內(nèi)容，我這里嘗試輸入指令讓機器人回答了一下，不說回答的非常有深度或者比較準確，但應該還是能給到一些啟發(fā)和思考：

指令一：人工智能代碼生成器可以形成競爭壁壘的有哪些方面

指令二：人工智能代碼生成器這塊有什么新的機會和突破方向

五、寫在最后

問了一圈身邊的程序員并結合我自己的AI產(chǎn)品體驗感受，目前不管是AI代碼生成器還是我自己創(chuàng)建的機器人，這些AI工具可能還有其不完美之處，生成的結果可能需要仔細核對，調(diào)教成本也很高。但掌握好了使用方法后，省時提效的效果還是杠杠的。如要深入分析產(chǎn)品的話，我后續(xù)也可以采用AI機器人+人工體驗相結合的方式深入挖掘內(nèi)容。

我加入的AI產(chǎn)品經(jīng)理大本營的團長hanniman有說過“使用AI的價值在兩端：普通人用AI，能快速從20分達到60分，而專業(yè)人士用AI，能從80分達到90分效果”。

作為產(chǎn)品經(jīng)理，一方面，需要擁抱這些AI工具，同時不斷提升自己的專業(yè)能力，提煉自己的產(chǎn)品方法論為規(guī)則和提示至AI機器人中，幫自己提升效率；另一方面，普通人很難掌握好目前的AI工具可能也是一個痛點，我們可以去做這個連接者，結合AI的功能和具體的用戶使用場景，設計出有用戶價值且利可圖的AI產(chǎn)品。

此篇文章只能說是我的一個初步探索，期望可以跟大家一起交流和深入探索~