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營(yíng)銷(xiāo)推廣
大模型涌現(xiàn)前，巨頭涌入AI廣告

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市場(chǎng)上有關(guān)生成式AI的討論已經(jīng)越來(lái)越多，不少互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)、乃至互聯(lián)網(wǎng)大佬也在加碼布局AI大模型的應(yīng)用開(kāi)發(fā)。那么，AI技術(shù)還會(huì)在哪些方面打開(kāi)我們的想象空間？或許AI營(yíng)銷(xiāo)是一個(gè)方面。一起來(lái)看看本文對(duì)AI營(yíng)銷(xiāo)、AI創(chuàng)意廣告的內(nèi)容解讀。
產(chǎn)品設(shè)計(jì)
CMMI 1.3級(jí)認(rèn)證下，包含了哪些管理體系？

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在日常業(yè)務(wù)中，項(xiàng)目團(tuán)隊(duì)有時(shí)需要借助一定指標(biāo)體系來(lái)衡量或推動(dòng)整體管理進(jìn)程，其中，CMMI，即能力成熟度模型集成，就是這樣的一套用于評(píng)估和提升組織能力與績(jī)效的體系實(shí)踐。那么，CMMI 1.3級(jí)認(rèn)證下，包含了哪些管理體系？這些體系可以被如何應(yīng)用于產(chǎn)品項(xiàng)目管理中？
產(chǎn)品運(yùn)營(yíng)
ToB產(chǎn)品運(yùn)營(yíng)需要具備哪些能力？

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產(chǎn)品運(yùn)營(yíng)作為解決業(yè)務(wù)問(wèn)題而存在的角色，需要懂業(yè)務(wù)、懂產(chǎn)品、懂運(yùn)營(yíng)，而對(duì)于一個(gè)新人來(lái)說(shuō)，應(yīng)該側(cè)重哪個(gè)領(lǐng)域，每個(gè)領(lǐng)域應(yīng)該懂多少，又掌握什么技能呢？本文作者對(duì)此進(jìn)行了分析，一起來(lái)看一下吧。
產(chǎn)品設(shè)計(jì)
風(fēng)控筆記01：業(yè)務(wù)風(fēng)控的“鏢局”屬性

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在互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品中，風(fēng)險(xiǎn)控制是非常重要的一環(huán)，而對(duì)業(yè)務(wù)的風(fēng)控則是重中之重。作者將風(fēng)控比喻為「鏢局」，對(duì)風(fēng)控的各個(gè)業(yè)務(wù)進(jìn)行說(shuō)明的同時(shí)，也能讓大家快速進(jìn)行理解。
業(yè)界動(dòng)態(tài)
年輕人做旅游攻略，攻略的對(duì)象是生活

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很快，五一小長(zhǎng)假就要到了，許多年輕人想出門(mén)旅游的心也慢慢躁動(dòng)了起來(lái)。為了更有計(jì)劃地出行，不少人都會(huì)提前做好出游攻略，而旅游攻略的準(zhǔn)備過(guò)程，有時(shí)不僅是一份游玩計(jì)劃的產(chǎn)出，也是年輕人對(duì)生活、對(duì)煙火氣的另類(lèi)注腳。
業(yè)界動(dòng)態(tài)
起送費(fèi)，點(diǎn)外賣(mài)的勸退費(fèi)？

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#本文為人人都是產(chǎn)品經(jīng)理《原創(chuàng)激勵(lì)計(jì)劃》出品。 一個(gè)人點(diǎn)外賣(mài)經(jīng)常會(huì)遇到不夠起送費(fèi)的尷尬情況，身邊又沒(méi)有人和自己一起點(diǎn)，往往只能放棄。因此，起送費(fèi)一直是外賣(mài)產(chǎn)品中吐槽最多的功能之一。盡管勸退了諸多用戶，外賣(mài)平臺(tái)為什么還是不肯放棄起送費(fèi)？本文作者對(duì)此進(jìn)行了分析，希望對(duì)你有幫助。
AI人工智能
Character.ai：每個(gè)人都可定制自己的個(gè)性化AI

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隨著人工智能技術(shù)的快速發(fā)展，聊天機(jī)器人已經(jīng)不再是人們眼中的“人工智障”了。個(gè)性化 AI 技術(shù)的出現(xiàn)，不僅可以更好地理解用戶意圖并做出相應(yīng)回應(yīng)，還可以在解決實(shí)際問(wèn)題上大顯身手。我們將在這篇文章中探討個(gè)性化 AI 能解決的問(wèn)題，以及個(gè)性化 AI 是否真的能與人產(chǎn)生情感的問(wèn)題。
交互體驗(yàn)
從國(guó)際化/本地化設(shè)計(jì)兩方面，淺談多語(yǔ)言場(chǎng)景設(shè)計(jì)策略

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多語(yǔ)言場(chǎng)景設(shè)計(jì)是指在同一個(gè)設(shè)計(jì)中同時(shí)包含多種語(yǔ)言的設(shè)計(jì)。這種設(shè)計(jì)策略的目的是為了滿足不同地區(qū)和文化背景的用戶需求，讓他們能夠更好地理解和使用產(chǎn)品。本文作者就從國(guó)際化設(shè)計(jì)和本地化設(shè)計(jì)兩方面，淺談了多語(yǔ)言場(chǎng)景設(shè)計(jì)策略，歡迎閱讀。
職場(chǎng)攻略
為何亞馬遜的一招“逆向工作法”就能所向披靡？

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亞馬遜的逆向工作法的核心是從客戶的角度出發(fā)，以最終客戶的需求為導(dǎo)向，不斷優(yōu)化產(chǎn)品設(shè)計(jì)。本篇文章中，作者向我們介紹了什么是逆向工作法，以及逆向工作法可以怎樣應(yīng)用到實(shí)際的產(chǎn)品開(kāi)發(fā)中？一起來(lái)看看吧。
AI人工智能
大模型混戰(zhàn)，誰(shuí)將成就AI時(shí)代的“新地基”？

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隨著ChatGPT的破圈，掀起了一場(chǎng)AIGC浪潮，國(guó)內(nèi)外紛紛開(kāi)始布局，發(fā)布自己的大模型。那么，在這匆匆發(fā)布的背后，是真的技術(shù)成熟，還是魚(yú)龍混雜？各個(gè)大模型的實(shí)力又是怎樣？本文將從語(yǔ)言大模型、算力與技術(shù)底座與具體應(yīng)用層面狀況三大角度，分析各大模型。
產(chǎn)品設(shè)計(jì)
電動(dòng)汽車(chē)儀表盤(pán)設(shè)計(jì)指南

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我們看到電動(dòng)汽車(chē)時(shí)，最先注意到的是它的設(shè)計(jì)，同樣地，對(duì)于乘客而言，最先接觸的是車(chē)內(nèi)的儀表盤(pán)。在這個(gè)數(shù)字化時(shí)代，電動(dòng)汽車(chē)的儀表盤(pán)設(shè)計(jì)也越來(lái)越成為了車(chē)輛設(shè)計(jì)的亮點(diǎn)之一。本文將對(duì)電動(dòng)汽車(chē)的儀表盤(pán)設(shè)計(jì)如何平衡美觀和實(shí)用展開(kāi)分析，一起來(lái)看看吧。
用戶研究
客戶信任與客戶體驗(yàn)是企業(yè)價(jià)值呈現(xiàn)的“組合拳”

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在當(dāng)前的體驗(yàn)經(jīng)濟(jì)環(huán)境下，客戶需求日益復(fù)雜，產(chǎn)品同質(zhì)化嚴(yán)重，在這樣的背景下，企業(yè)如何才能獲得并保持客戶的忠誠(chéng)度和優(yōu)勢(shì)呢？本文從三個(gè)維度展開(kāi)分析，希望對(duì)你有所啟發(fā)。
產(chǎn)品設(shè)計(jì)
6000字拆解｜「菜鳥(niǎo)裹裹」寄件取件業(yè)務(wù)設(shè)計(jì)解析

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相信每個(gè)愛(ài)網(wǎng)購(gòu)的你都對(duì)菜鳥(niǎo)裹裹不陌生，基于產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)和快遞場(chǎng)景的差異化，菜鳥(niǎo)構(gòu)建了線上APP+線下服務(wù)的物流生態(tài)。本文就「菜鳥(niǎo)裹裹」寄件取件業(yè)務(wù)設(shè)計(jì)進(jìn)行解析，一起來(lái)看看吧。