編輯導(dǎo)語：隨著互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的快速發(fā)展，產(chǎn)品經(jīng)理的分類也越來越精細(xì)，并且隨著新事物的出現(xiàn)，新的產(chǎn)品經(jīng)理崗位也應(yīng)運(yùn)而生；AI產(chǎn)品經(jīng)理的出現(xiàn)就是在AI產(chǎn)品上進(jìn)行一番作為，那AI產(chǎn)品經(jīng)理需要做什么？本文作者分享了關(guān)于AI產(chǎn)品經(jīng)理的分析，我們一起來了解一下。

從傳統(tǒng)互聯(lián)網(wǎng)到新興互聯(lián)網(wǎng)，從消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)到產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，最近這么個(gè)崗位正在悄然成熟，逐漸發(fā)展壯大。

人人都在提及的AI產(chǎn)品經(jīng)理，究竟是個(gè)啥？小編作為親身經(jīng)歷的互聯(lián)網(wǎng)打工人，想跟大家開誠布公地聊聊這個(gè)崗位。

01?初識(shí)

顧名思義，AI產(chǎn)品經(jīng)理依舊是產(chǎn)品經(jīng)理的領(lǐng)域范疇，但是工作上少不了和AI算法的打交道；簡而言之，AI PM是幫助引導(dǎo)AI算法更好更快地落地應(yīng)用，制定對(duì)應(yīng)的解決方案。

當(dāng)然，傳統(tǒng)產(chǎn)品經(jīng)理的工作都會(huì)有所涉及，工作的日常包括設(shè)計(jì)產(chǎn)品原型圖，撰寫產(chǎn)品文檔，對(duì)產(chǎn)品評(píng)審測(cè)試上線進(jìn)行管理，高階的產(chǎn)品經(jīng)理還會(huì)對(duì)后續(xù)產(chǎn)品發(fā)布上線，創(chuàng)造營收，布局商業(yè)模式整體環(huán)節(jié)和流程負(fù)責(zé)。

常見的AI產(chǎn)品經(jīng)理也有稱為偏算法策略的產(chǎn)品經(jīng)理，也分為C端和B端。

02?窺探

C端產(chǎn)品更為直觀，用數(shù)據(jù)指標(biāo)看出AI對(duì)產(chǎn)品的影響和作用；比如眾所周知的抖音APP，在短視頻玩法上擁有了各種創(chuàng)意：人臉追蹤類游戲，美顏特效類生成圖片視頻，利用裝飾品形成場景化小視頻，性別年齡酷炫的變臉效果，多張圖片合集自動(dòng)生成短視頻等的各類功能，其實(shí)都基于AI算法的實(shí)現(xiàn)和渲染。

更進(jìn)一步說，這個(gè)僅僅是AI領(lǐng)域的計(jì)算機(jī)視覺（Computer Vision）方向的應(yīng)用。

換言之，抖音主端APP的產(chǎn)品更關(guān)心于怎么使得產(chǎn)品本身更好，怎么讓抖音更有趣更多人更長時(shí)間關(guān)注停留，而我們作為AI產(chǎn)品經(jīng)理則基于產(chǎn)品本身需求，梳理算法可以實(shí)現(xiàn)的功能，明確算法達(dá)到的界限和效果，去構(gòu)思切入點(diǎn)，設(shè)計(jì)產(chǎn)品方案；同時(shí)AI PM也需要考慮性能，比如計(jì)算量、存儲(chǔ)量、延時(shí)、兼容性，是否在用戶可接受的范圍內(nèi)，如果算法效果不達(dá)標(biāo)，暫且不到用戶的心理預(yù)期，要怎么設(shè)置兜底策略，過渡方案。

當(dāng)然，AI PM作為AI算法工程師和用戶端產(chǎn)品經(jīng)理的溝通橋梁，最最重要的一件事情是描述性場景，結(jié)構(gòu)化語言輸出，將理解后的AI算法翻譯成眾人所能理解的語言跟大家闡述，基于此算法策略實(shí)現(xiàn)的產(chǎn)品方案，會(huì)有多大的效果指標(biāo)提升，可能會(huì)帶來多大的收益。C端產(chǎn)品的收益更多是提升DAU，帶來新用戶增長，提升老用戶留存等等。

前段時(shí)間很火的螞蟻呀嘿，就是CV算法實(shí)實(shí)在在的應(yīng)用。將一張靜態(tài)的圖片，轉(zhuǎn)換成為動(dòng)態(tài)的表情片段，妙趣橫生，叫人心動(dòng)。甚至有人在歷史人物上用起來，看到一個(gè)個(gè)紋絲不動(dòng)的人物躍然紙上，動(dòng)態(tài)活潑起來，誰人不說是個(gè)新奇的體驗(yàn)?zāi)兀柯?lián)想到此前還有互聯(lián)網(wǎng)一眾大佬進(jìn)行性別轉(zhuǎn)換的合集，都讓人眼前一亮，忍俊不禁。

• B端AI產(chǎn)品經(jīng)理則是換了一種評(píng)價(jià)機(jī)制和工作模式，B端領(lǐng)域通常周期長，服務(wù)專，要求嚴(yán)格，不是10天半月可以立竿見影的；很可能吭哧吭哧研究一年半載，還仍在醞釀期，尚未進(jìn)行深入磨合期。
• B端產(chǎn)品經(jīng)理工作范疇基本類似，對(duì)算法策略的理解需要深入，對(duì)產(chǎn)品解決方案需要完整，在特定場景下解決的特定是什么問題，以及最重要的是對(duì)業(yè)務(wù)知識(shí)的理解。
• B端業(yè)務(wù)通常具體而聚焦，不一定新穎有趣，但往往是用戶痛點(diǎn)，首先解決主要矛盾，兼顧其他細(xì)節(jié)，最核心的是讓企業(yè)用戶上手使用起來，替代了舊有的方案，新產(chǎn)品可以逐步使用。

B端領(lǐng)域覆蓋面更廣，像人臉識(shí)別智慧通行，疫情期間AI測(cè)溫，工業(yè)場景的巡檢質(zhì)檢，語義理解智能客服等都是通用的領(lǐng)域，如果有合適的企業(yè)買單促成合作，那將是一筆不錯(cuò)的產(chǎn)品收益；而后在類似的場景可以引用經(jīng)典案例，可依照制定產(chǎn)品白皮書，部分進(jìn)行復(fù)用，定制化需求，進(jìn)一步拓展更多的B端場景。

所以其實(shí)對(duì)比起來，C端B端各有千秋，總體上比較潮流前沿，促使自己不斷學(xué)習(xí)新領(lǐng)域新知識(shí)，同時(shí)把過去的經(jīng)驗(yàn)可以遷移到新行業(yè)新場景進(jìn)行創(chuàng)新。

C端更立竿見影，B端體量更大比較有成就感，但都需要耐住性子與算法工程師，與用戶端產(chǎn)品經(jīng)理，UI設(shè)計(jì)師進(jìn)行溝通和語言轉(zhuǎn)換；很多AI相關(guān)的產(chǎn)品最早期都不那么普適化，但是經(jīng)過產(chǎn)品設(shè)計(jì)美學(xué)，UI大師的改造，后期都會(huì)綻放出獨(dú)特的魅力。

Every Coin has two sides. 當(dāng)然，AI產(chǎn)品經(jīng)理免不了和數(shù)據(jù)打交道，我們其中很重要一項(xiàng)工作是收集數(shù)據(jù)源，幫算法訓(xùn)練做好數(shù)據(jù)標(biāo)注；這里產(chǎn)品經(jīng)理并不是每一項(xiàng)都得自己手把手進(jìn)行逐一標(biāo)注，否則時(shí)間也不太夠用，一般地需要制定嚴(yán)格的標(biāo)注標(biāo)準(zhǔn)，每一條規(guī)定很清楚，引導(dǎo)標(biāo)注員們來進(jìn)行規(guī)范化流程化的標(biāo)注工作，完事后再進(jìn)行驗(yàn)收check。

舉例來說，如手勢(shì)識(shí)別的每一個(gè)制定的手勢(shì)需要什么樣的拍攝面，角度，光線，動(dòng)作到位程度，大人小孩比劃手勢(shì)的區(qū)別等，都需考慮；這時(shí)候AI產(chǎn)品經(jīng)理更像一名大管家，安排好不同工作的每一環(huán)節(jié)，再進(jìn)行檢查，串聯(lián)，組合，并對(duì)最終的效果展現(xiàn)進(jìn)行負(fù)責(zé)。

03?延伸

AI領(lǐng)域方向覆蓋很廣，不僅僅包括語音、視覺、自然語言處理（NLP）、知識(shí)圖譜（KG）、大數(shù)據(jù)等，一部分公司AI產(chǎn)品經(jīng)理會(huì)根據(jù)技術(shù)方向劃分，一部分會(huì)根據(jù)產(chǎn)品形態(tài)劃分，有的也會(huì)彼此結(jié)合。

小編自己接觸CV領(lǐng)域、大數(shù)據(jù)領(lǐng)域多一些，所以更多以此舉例；像最近很火的無人車領(lǐng)域，其實(shí)也非常短缺AI產(chǎn)品經(jīng)理，如智能駕駛、智能座艙、智能交通、車路協(xié)同等，都非常需要產(chǎn)品人才，車內(nèi)智能視覺識(shí)別的方向，智能交互提升用戶體驗(yàn)，控制臺(tái)智能客服等等都是未來潮流的發(fā)展方向。

04?入局

說了這么多，很多人要問：這個(gè)崗位在市場上吃香么？我要怎么才能轉(zhuǎn)型成為這一類人才呢？

答案是比較肯定的，市場上還是很需要這一塊領(lǐng)域的人才的，各大公司一直開設(shè)有AI產(chǎn)品經(jīng)理的崗位，趨勢(shì)也在逐年上升；因?yàn)檫@類產(chǎn)品經(jīng)理不僅具備了產(chǎn)品經(jīng)理的基本素養(yǎng)和技能，還需兼顧AI算法的理解和轉(zhuǎn)換，做到業(yè)務(wù)和技術(shù)的無縫切換。

業(yè)界有人也稱之為復(fù)合型人才崗位，如果每個(gè)領(lǐng)域都需涉及，還得歷練到熟練階段，還是難能可貴的。

如果想要轉(zhuǎn)型，那朋友們首先可以補(bǔ)齊產(chǎn)品經(jīng)理的基本經(jīng)驗(yàn)技能，可以去系統(tǒng)性地學(xué)習(xí)機(jī)器學(xué)習(xí)算法，模型訓(xùn)練預(yù)測(cè)這套知識(shí)框架，最好的是有1個(gè)導(dǎo)師引進(jìn)門進(jìn)行實(shí)操演練，那么3-6個(gè)月很快可以逐漸上手工作了。

此外，朋友們可以將原本對(duì)業(yè)務(wù)的理解融入到策略思路當(dāng)中，也會(huì)更加有益。

今日主要還是撥開神秘面紗進(jìn)行淺談，隨著AI浪潮的興起，誰言不說AI產(chǎn)品經(jīng)理越來越具競爭力？

作者：小璨Elaine，碩士畢業(yè)于中科大；某互聯(lián)網(wǎng)大廠AI產(chǎn)品經(jīng)理（前數(shù)據(jù)分析師）；研究方向?yàn)闄C(jī)器學(xué)習(xí)、模式識(shí)別相關(guān)方向；公眾號(hào)：一個(gè)數(shù)據(jù)人的自留地

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