很多人認為，數(shù)據(jù)產品經理就是和數(shù)據(jù)打交道的產品經理，也對也不對。

數(shù)據(jù)產品經理這個職位，其實很跨界：需要做數(shù)據(jù)收集及清洗；需要了解內外部用戶需求和理解市場；需要用數(shù)據(jù)的方式證明、證偽及發(fā)現(xiàn)問題。

——這么多工作，那數(shù)據(jù)產品經理的能力模型應該是怎樣的？

這篇文章，由起點學院課程產品經理 @Anne 寫就，希望能讓你對“數(shù)據(jù)產品經理”這個職位，有一個全面的了解。

近年來，隨著大數(shù)據(jù)、人工智能、精細化運營的不斷被重視，各大公司對于數(shù)據(jù)的處理和分析應用，越來越普及。

據(jù)中國信息通信研究院數(shù)據(jù)顯示：

2018年我國大數(shù)據(jù)產業(yè)規(guī)模推測達到5405億元，同比增長15%；2019年有望達到6216億元，未來幾年將保持在10%-15%的發(fā)展增速。

當中國大數(shù)據(jù)產業(yè)生態(tài)不斷完善，行業(yè)融合應用不斷深入，毋庸置疑這將是一片巨大的藍海。

這也讓互聯(lián)網職業(yè)出現(xiàn)了新的職業(yè)機遇——數(shù)據(jù)產品經理的職業(yè)火熱。

一、什么是數(shù)據(jù)產品？

要說清楚數(shù)據(jù)產品經理，首先不可避免的問題是“數(shù)據(jù)產品是什么”。

《數(shù)據(jù)產品經理修煉手冊》一書的作者，給出了這樣的定義：

數(shù)據(jù)產品是可以發(fā)揮數(shù)據(jù)價值去輔助用戶做出更優(yōu)決策的一種形式；在用戶的決策和行動過程中，可以提供更多的分析展現(xiàn)和數(shù)據(jù)洞察，讓數(shù)據(jù)更直觀、高效的驅動業(yè)務。

從這個角度來說，搜索引擎、個性化推薦、百度指數(shù)、淘寶數(shù)據(jù)魔方以及各公司內部的數(shù)據(jù)支持系統(tǒng)都是數(shù)據(jù)產品。

按照數(shù)據(jù)的流向，我們可以分成三個層次：

1. 數(shù)據(jù)質量產品

要做數(shù)據(jù)產品，首先要有數(shù)據(jù)。

數(shù)據(jù)來源大概有兩種方式：別人給、自己找。

1. 別人給：比如廣告平臺，用戶在各個應用的瀏覽數(shù)據(jù)、訪問數(shù)據(jù)等各種行為數(shù)據(jù)；自身產品不足，通過API接口或其他形式獲得。但別人的數(shù)據(jù)質量通常都有問題，亂碼、缺字段是常有的事。
2. 自己找：在自己系統(tǒng)中產生的數(shù)據(jù)，如滴滴的用戶出行軌跡、司機車輛分布等都在自有平臺上，可以通過加碼、埋點的方式來獲??；同樣也會存在有數(shù)據(jù)不穩(wěn)定、不準確各種問題。

數(shù)據(jù)質量產品的核心就是解決數(shù)據(jù)可靠性和穩(wěn)定性的問題。

2. 數(shù)據(jù)工具產品

基礎數(shù)據(jù)已經有了，但是數(shù)據(jù)還存在有各種問題，同時為了減少應用層的計算，這時我們通常會完成各種數(shù)據(jù)轉換和服務。

簡單理解就是：根據(jù)不同的業(yè)務需求再做數(shù)據(jù)清洗，然后將數(shù)據(jù)導入各個數(shù)據(jù)轉換或計算模型，并對更下游的應用提供數(shù)據(jù)服務。

這里的模型，不一定是用戶畫像、推薦，也可以是基礎的篩選、排序、匹配、簡單的邏輯計算。

一句話總結：數(shù)據(jù)工具產品的核心目標是提高數(shù)據(jù)獲取的效率，讓決策分析更迅速。

3. 數(shù)據(jù)應用產品

各個公司的數(shù)據(jù)應用產品就豐富多彩千差萬別了，通常來說，可以分為兩個大類：

1）分析類

分析類產品通過數(shù)據(jù)的計算和展現(xiàn)，幫助業(yè)務進行分析、決策的產品。

典型的有：流量分析平臺——幫助產品經理進行頁面設計、功能改進和改版評估；和銷售分析產品——可以幫助運營分析，提升銷售轉化率。

除此之外，還有供應鏈分析系統(tǒng)、客服分析系統(tǒng)、會員分析系統(tǒng)等。

2）算法類

算法類產品通過數(shù)據(jù)的計算，直接更改頁面的邏輯。

典型的有：個性化推薦、程序化購買廣告、反作弊系統(tǒng)等產品。

當然，這兩大類也不是嚴格區(qū)分的——不斷演變，融合支持。

總之，數(shù)據(jù)應用產品的核心在于：深度融合場景應用的數(shù)據(jù)產品解決方案，用于驅動業(yè)務發(fā)展或者實現(xiàn)數(shù)據(jù)變現(xiàn)。

▲ 成熟公司的數(shù)據(jù)產品架構

就以上三類產品而言，數(shù)據(jù)質量產品和數(shù)據(jù)工具產品更多的是為了保證數(shù)據(jù)的穩(wěn)定、安全、高效獲取，這也是前幾年各家公司深耕的重點，可以說是數(shù)據(jù)產品的底層建設。

數(shù)據(jù)應用產品則是以今日頭條、快手等以個性化推薦著稱的產品居多，目前是各家重點投入的核心環(huán)節(jié)，如何能夠更好地融合場景應用，實現(xiàn)數(shù)據(jù)價值變現(xiàn)。

二、數(shù)據(jù)產品能解決什么問題？

從數(shù)據(jù)質量產品到數(shù)據(jù)工具產品，再到數(shù)據(jù)應用產品，每個層面看起來都很龐大，那么具體可以給我們的產品和業(yè)務帶來什么價值呢？

看幾個具體的場景：

產品每天都要面對這些問題：流量怎么暴漲（或暴跌）了？新上的渠道效果怎么樣？用戶的ARPU或者人均PV怎么上升（降低）了？

這就是數(shù)據(jù)工具產品——自助分析平臺解決的問題，將產品或功能的各種指標（包括收入、DAU、ROI等）設計成為固定報表，細化到多個維度（比如：時間、區(qū)域、渠道等）。

基于這些數(shù)據(jù)，能夠實時發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中的異常問題，并迅速往下深度追蹤找到真正的原因以便快速調整，保證產品及功能在正確的軌道上發(fā)展。

讓業(yè)務流程數(shù)據(jù)清晰可見，幫助業(yè)務決策科學化——這是數(shù)據(jù)產品最為基礎的使用場景了。

以算法著稱的今日頭條、快手相信大家都不陌生——當你點擊感興趣的文章/視頻之后，系統(tǒng)會自動推薦更多符合你興趣的內容。隨著時間的積累，推薦準確度越來越高。

而快手2 億日活，日均千萬級視頻上傳的業(yè)務規(guī)模，如果不是基于大數(shù)據(jù)的推薦系統(tǒng)在其中起作用，如何依靠人力運營？

同樣典型的是基于大數(shù)據(jù)的智能營銷、智能調度等，都已經是數(shù)據(jù)產品的典型應用。

通過數(shù)據(jù)和算法的高度融合，智能化運營，提升運營效率，可謂是大數(shù)據(jù)的初級效能。

再來看“天氣預報”這一款典型的數(shù)據(jù)產品，利用很長時間段的溫度、濕度、風力、日光強度、紫外線強度、PM2.5值、位置信息、衛(wèi)星上的采集的各種數(shù)據(jù)、以及各種專業(yè)的氣象相關數(shù)據(jù)（示例而已，專業(yè)人士請自行補充）；對這些數(shù)據(jù)的篩選、清洗、分析、挖掘等一系列“處理過程”可以得到未來幾日在幾個核心氣象特征的數(shù)據(jù)值與概率（溫度、風力、陰晴雨雪等）。

而我們看到的天氣預報這款產品，則是將上述核心信息綜合到一起，賦予視頻+GIS的展示形式，以及賦予用戶在“行動”方面的建議（出行建議、穿衣指數(shù)、洗車指數(shù)等）而成的。

除了上述案例外，還有基于交通出行數(shù)據(jù)的公交路線規(guī)劃、自行車道設計等。

數(shù)據(jù)產品的更高價值，毫不夸張地說，在于衍生更多數(shù)據(jù)應用，實現(xiàn)數(shù)據(jù)價值變現(xiàn)。因此在我們看來，數(shù)據(jù)產品也等于“應用場景+數(shù)據(jù)+產品”，脫離應用場景談數(shù)據(jù)都是空談。

三、數(shù)據(jù)產品經理的能力要求

回歸到具體的業(yè)務場景中，數(shù)據(jù)產品經理又在做什么事情，如果想要成為一名優(yōu)秀的數(shù)據(jù)產品經理，又會遇到怎樣的困難和挑戰(zhàn)？

1. 數(shù)據(jù)產品經理的工作內容

我們采訪了眾多公司的數(shù)據(jù)產品經理，發(fā)現(xiàn)同是數(shù)據(jù)產品經理，但在不同的公司中所負責的事情并不一樣。

現(xiàn)在，從狹義和廣義兩個角度來認識現(xiàn)在的數(shù)據(jù)產品經理。

• 從狹義上講，數(shù)據(jù)產品經理是負責實現(xiàn)數(shù)據(jù)產品工具，并用它去滿足特定數(shù)據(jù)使用需求的一個崗位；也就是承擔第一節(jié)中講到的數(shù)據(jù)質量產品、數(shù)據(jù)工具產品和數(shù)據(jù)應用產品的策劃和設計工作。
• 從廣義上講，數(shù)據(jù)產品經理則不僅限于實現(xiàn)數(shù)據(jù)產品工具，還要完成數(shù)據(jù)分析、運營等數(shù)據(jù)相關工作，負責公司的數(shù)據(jù)服務。

那么，相對應的工作范疇還包括以下四大類：

1. 數(shù)據(jù)生產：寫一些數(shù)據(jù)生產腳本，產出數(shù)據(jù)表，甚至維護數(shù)據(jù)生產流程；
2. 數(shù)據(jù)提取：負責對業(yè)務提出的數(shù)據(jù)需求提取數(shù)據(jù)，交付準確可靠的數(shù)據(jù)；
3. 數(shù)據(jù)分析報告：分析日常業(yè)務，產出分析報表，形成業(yè)務結論；
4. 數(shù)據(jù)運營：建設指標字典，運營指標字典和數(shù)據(jù)產品，運營數(shù)據(jù)，排查數(shù)據(jù)問題等。

2. 數(shù)據(jù)產品經理的能力要求

基于各大廠的招聘要求和工作職責，對各技能標簽整合聚類，我們發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)產品經理的能力模型，除了普通產品經理的基礎技能外，數(shù)據(jù)能力、業(yè)務抽象理解能力以及項目協(xié)調管理能力尤為重要。

1）數(shù)據(jù)能力的要求

對于數(shù)據(jù)產品經理而言，數(shù)據(jù)能力并不是在R Studio上做個炫酷的表格，也不是在Excel操作幾次數(shù)據(jù)透視表，當然更不是寫幾個SQL提取幾個數(shù)字，而是一套從公司商業(yè)競爭策略到一線業(yè)務運營的分析方法。

基于這套方法，數(shù)據(jù)產品經理可以將公司從上至下不同的業(yè)務放進同一個模型中來分析，從而幫助決策層通過數(shù)據(jù)快速的定位問題。

這要求數(shù)據(jù)產品有非常強的數(shù)據(jù)敏感性和數(shù)據(jù)思維——包括指標字典設計、埋點設計、數(shù)據(jù)生產相關知識、數(shù)據(jù)分析等。

當然，基礎的工具技能包也是必備的——如SQL、Excel、Python等數(shù)據(jù)處理常用工具的熟練掌握。

2）業(yè)務抽象理解能力的要求

業(yè)務抽象理解能力，數(shù)據(jù)產品經理最終的目標是讓數(shù)據(jù)自我表達，為業(yè)務提供基于各類日志的，從報表到智能預測工具套件。

一方面產品要不斷從各個業(yè)務汲取和整合各類數(shù)據(jù)；另一方面要將數(shù)據(jù)通過各種工具穩(wěn)定、快速地表達出來，讓業(yè)務方可以簡單快速的從數(shù)據(jù)獲取 insight。

為了做到這一點，產品經理必須具備業(yè)務抽象理解能力：懂得如何將難懂的數(shù)據(jù)從相對封閉的業(yè)務中抽象出來，以服務的形式向業(yè)務方開放，最終形成從數(shù)據(jù)供給到數(shù)據(jù)應用的閉環(huán)。

3）項目協(xié)調管理等軟技能的要求

作為極為消耗開發(fā)資源的產品，良好的項目管理能力決定了整個數(shù)據(jù)項目的成敗。

數(shù)據(jù)產品面臨的是極為復雜的數(shù)據(jù)流和業(yè)務流的集合，為了做出一張數(shù)據(jù)完備、系統(tǒng)穩(wěn)定、查詢快速的報表系統(tǒng)，產品經理需要從底層的日志開始整理，梳理各個數(shù)據(jù)處理過程。

因為處理邏輯的原因，數(shù)據(jù)系統(tǒng)的研發(fā)通常時間周期很長，而業(yè)務對數(shù)據(jù)的需求通常是要么沒有，要么就是疾風驟雨般不講道理地來了。

在這個過程中，數(shù)據(jù)產品經理和工程師、業(yè)務方的協(xié)調推進是十分具有挑戰(zhàn)性的——既需要邏輯抽象和數(shù)據(jù)思維的硬實力，又需要溝通協(xié)作的軟技能，這可能是數(shù)據(jù)產品經理最有挑戰(zhàn)的地方。

四、結語

對于數(shù)據(jù)產品經理來說，前邊所提到的內容，僅僅是幫助數(shù)據(jù)產品經理，對數(shù)據(jù)產品這個崗位所要面臨的挑戰(zhàn)和工作，能夠有一個框架性的理解。

但是，在實際業(yè)務場景當中需要解決的問題更多，受限于篇幅，這里暫不做展開。

對于數(shù)據(jù)產品經理而言，能力要求跨度非常大：

• 一方面，需要極強的數(shù)據(jù)分析能力和邏輯抽象能夠，能夠理清楚業(yè)務中的各個流程環(huán)節(jié)，追蹤數(shù)據(jù)流向，并理解業(yè)務的需求走向，從而轉化為產品功能，為業(yè)務所用；
• 另一方面，又需要極強的溝通協(xié)調能力和項目管控能力，能夠在多業(yè)務線，不同需求和背景的情況下，推動完成相關功能的實現(xiàn)和使用推廣。

有挑戰(zhàn)，又何嘗不是機會？

隨著5G、物聯(lián)網的逐步發(fā)展，我們正在經歷科技發(fā)展的一個奇點，可以預見的是：數(shù)據(jù)給我們帶來的應用和價值將會遠遠超過之前的想象，也許你現(xiàn)在眼里的天花板在未來就是一個新的臺階，數(shù)據(jù)產品經理的發(fā)展會遠超出你現(xiàn)在的預期。

最后引用高科技營銷魔法之父，硅谷戰(zhàn)略與創(chuàng)新咨詢專家杰弗里·摩爾的一句話：

Without big data, you are blind and deaf and in the middle of a freeway

致謝：

• 《數(shù)據(jù)產品經理修煉手冊：從零基礎到大數(shù)據(jù)產品實踐》作者@梁旭鵬
• 滴滴 / 蘇寧 / 京東 / 淘寶等參與訪談的產品經理們
• 知乎專欄《數(shù)據(jù)產品經理的工作類型和能力要求》作者@Blazeer俊輝
• 知乎《如何做一名優(yōu)秀的數(shù)據(jù)產品經理？》作者@王其平 的回答

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如果你對數(shù)據(jù)產品經理感興趣，或是正在數(shù)據(jù)產品經理崗位工作，歡迎和本文作者空空（ID：anne012520）一起學習交流。

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