在產(chǎn)品初期，產(chǎn)品經(jīng)理們會(huì)面臨這樣一個(gè)苦惱：這個(gè)需求很關(guān)鍵、那個(gè)需求很重要。想實(shí)現(xiàn)的需求很多，但奈何資源是有限的。這個(gè)時(shí)候，決定需求的優(yōu)先級(jí)成了一種難題。

任何一個(gè)需求實(shí)現(xiàn)都需要消耗資源成本，如何讓這些成本獲得最大化收益，考驗(yàn)著產(chǎn)品負(fù)責(zé)人的決策能力。

一個(gè)慣常的思路是——我們投入了資源成本，對(duì)應(yīng)地會(huì)帶來(lái)收益或效率提升。只要關(guān)注投產(chǎn)比這個(gè)指標(biāo)，自然能很輕松做出正確決策。

理論與實(shí)踐的差距正在于此。絕大多數(shù)時(shí)候，投入和產(chǎn)出都是很難量化的東西。就算真正去量化，涉及很多拆解出來(lái)的細(xì)分項(xiàng)，也只能靠拍腦袋估算；少量的指標(biāo)估算對(duì)結(jié)果的影響可控，一旦絕大多數(shù)指標(biāo)都需要通過(guò)估算來(lái)完成，結(jié)果顯然就不可靠了。

所以，進(jìn)行需求優(yōu)先級(jí)決策時(shí)，定性的分析尤為重要。

一、業(yè)務(wù)目標(biāo)拆解

站在公司或項(xiàng)目的角度，上一層級(jí)的目標(biāo)實(shí)現(xiàn)通過(guò)下面層級(jí)來(lái)拿結(jié)果，至上而下的目標(biāo)拆解和執(zhí)行，至下而上的過(guò)程管理和結(jié)果反饋，共同推動(dòng)公司整體目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)。

用人話來(lái)說(shuō)，就是心往一處想，勁兒往一處使，聚焦出成果。

說(shuō)起理論框架，大家都不愛(ài)聽(tīng)，那么如何對(duì)業(yè)務(wù)目標(biāo)進(jìn)行拆解？

在數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域，有一個(gè)很重要的工具——MECE拆解原則。我也曾在一篇文章中詳細(xì)介紹過(guò)這個(gè)原則。英文發(fā)音為：me-see，中文意思是：相互獨(dú)立，完全窮盡。

即是明確業(yè)務(wù)目標(biāo)后，找準(zhǔn)一個(gè)切入點(diǎn)，從這個(gè)維度將目標(biāo)進(jìn)行細(xì)分，要求細(xì)分結(jié)果不重不漏。細(xì)分結(jié)果可以理解為要達(dá)成整體目標(biāo)所必須具備的部分。再說(shuō)通俗點(diǎn)，就是你自己找一個(gè)你認(rèn)為合理的角度，然后從這個(gè)角度出發(fā)，不斷進(jìn)行分類(lèi)拆分，直到不能再分為止。

舉個(gè)例子：

公司領(lǐng)導(dǎo)要求今年內(nèi)新增20個(gè)城市業(yè)務(wù)，要實(shí)現(xiàn)這個(gè)目標(biāo)，所有相關(guān)業(yè)務(wù)模塊都需要拆解出自己的KPI，而要實(shí)現(xiàn)這些KPI很多需要產(chǎn)品的支持。

首先，拓展城市新業(yè)務(wù)落地需要產(chǎn)品因地制宜，不同城市支持不同的業(yè)務(wù)模式。其次，為了提高人效節(jié)約成本，可能對(duì)平臺(tái)信息化程度要求也會(huì)增加。業(yè)務(wù)的拓展帶來(lái)更多的訂單，對(duì)平臺(tái)運(yùn)營(yíng)效率的需求也會(huì)增加。這里我們可以得到三個(gè)重要細(xì)分維度：支持業(yè)務(wù)個(gè)性化拓展，提高平臺(tái)信息化程度，提高平臺(tái)運(yùn)營(yíng)效率。

實(shí)際拆解過(guò)程中，我們并不需要像數(shù)據(jù)分析師一樣，拆解得足夠細(xì)。對(duì)于產(chǎn)品而言，一般找到跟自己業(yè)務(wù)相關(guān)的一級(jí)或二級(jí)細(xì)分目錄就可以了。因?yàn)槲覀冇肕ECE原則的目的是找到影響目標(biāo)的關(guān)鍵因素，然后再對(duì)這些因素進(jìn)行優(yōu)先級(jí)排序。

對(duì)關(guān)鍵因素優(yōu)先級(jí)的排序，可以用權(quán)重來(lái)量化。例如上面的例子中，支持業(yè)務(wù)個(gè)性化拓展最重要，缺了它后面的業(yè)務(wù)無(wú)法開(kāi)展。那么權(quán)重我們可以給到60，后面兩個(gè)因素各給20。

那么接下來(lái)，就是把所有接到的需求，分別從不同影響因素的角度，進(jìn)行評(píng)分。單個(gè)因素下的需求評(píng)分乘以權(quán)重，再求和，最終得到一個(gè)表征這個(gè)需求優(yōu)先級(jí)的量化分?jǐn)?shù)，再進(jìn)行數(shù)學(xué)排序，就得到需求優(yōu)先級(jí)列表。

說(shuō)到這里可能有點(diǎn)暈了，成了優(yōu)先級(jí)套優(yōu)先級(jí)的套套邏輯。其實(shí)大象裝進(jìn)冰箱就分三步：

1. 明確目標(biāo)是啥；
2. 拆解出達(dá)成目標(biāo)的關(guān)鍵影響因素，并評(píng)估優(yōu)先級(jí)；
3. 把需求同時(shí)放在關(guān)鍵影響因素上來(lái)對(duì)比評(píng)分，并通過(guò)線性加權(quán)的方式得到最終的優(yōu)先級(jí)量化分?jǐn)?shù)。

二、象限分析

象限分析是日常用的最多的優(yōu)先級(jí)決策方法。通過(guò)不同維度，將需求放在二維或三維象限進(jìn)行決策。大致而言，分兩種類(lèi)型的象限：一種是通過(guò)緊急、重要兩個(gè)維度，對(duì)需求進(jìn)行劃分；另外一種是通過(guò)用戶(hù)量、使用頻次對(duì)需求進(jìn)行二維劃分，有時(shí)候也會(huì)加上使用強(qiáng)度進(jìn)行三維分析。

1. 緊急·重要

關(guān)于緊急 · 重要象限模型，在很多時(shí)間、工作管理書(shū)籍上有很多介紹。這里抽出幾個(gè)我認(rèn)為比較關(guān)鍵的，適用于需求管理的點(diǎn)：

①緊急不等于重要

緊急的需求，不一定是重要的需求。這點(diǎn)其實(shí)很容易被忽視，往往有時(shí)候處理緊急的事多了，就會(huì)默認(rèn)它是當(dāng)前最重要的。尤其是我們經(jīng)常關(guān)注用戶(hù)反饋，每天鋪天蓋地的問(wèn)題，可能讓產(chǎn)品經(jīng)理迷失。

緊急關(guān)注當(dāng)前，在某個(gè)時(shí)間點(diǎn)以前必須完成，但是它對(duì)最終結(jié)果影響不大。重要是必須要搞定，搞不定很可能影響成敗。

②始終關(guān)注重要的需求

四個(gè)象限當(dāng)中，不重要不緊急就直接忽略了，焦點(diǎn)在于第1、2象限。大多數(shù)人會(huì)把精力完全放在重要且緊急的需求上，隨著時(shí)間推進(jìn)，重要不緊急的需求也變成了緊急需求。

時(shí)間是公平的，如果我們一直都在被動(dòng)處理緊急的需求，那么結(jié)果肯定也會(huì)大打折扣，因此專(zhuān)注重要緊急需求的同時(shí)，也要將重要但不緊急的需求逐步推進(jìn)，循序漸進(jìn)。

③需求不是一成不變的

所有需求優(yōu)先級(jí)的評(píng)判，都跟業(yè)務(wù)發(fā)展階段強(qiáng)相關(guān)，并不是不緊急不重要的需求永遠(yuǎn)是這樣的。因此，需求的評(píng)估不是一蹴而就，隨著業(yè)務(wù)的推進(jìn)，需要不定期對(duì)需求優(yōu)先級(jí)進(jìn)行重新評(píng)估。

2. 用戶(hù)量·頻次

這種方法比較適用于2C大用戶(hù)量級(jí)需求優(yōu)先級(jí)評(píng)估，依次解釋四個(gè)象限：

剛需：用戶(hù)量級(jí)大，使用頻次又很高，只能說(shuō)明該功能需求是產(chǎn)品核心，優(yōu)先級(jí)最高。

期待：所有用戶(hù)都需要，但是用的并不多。這類(lèi)需求是用戶(hù)期待的，在滿(mǎn)足用戶(hù)核心需求的情況下，這類(lèi)需求對(duì)提升用戶(hù)體驗(yàn)，提升關(guān)鍵用戶(hù)指標(biāo)有很大幫助。

例如：滴滴平臺(tái)的及時(shí)IM通訊工具，乘客可以不用給司機(jī)打電話，而通過(guò)短信的形式及時(shí)告知司機(jī)當(dāng)前情況，提高溝通效率。

口碑：小眾用戶(hù)的個(gè)性化需求，滿(mǎn)足這部分用戶(hù)需求，能為產(chǎn)品帶來(lái)好的口碑。例如：微信讀書(shū)里的將讀書(shū)筆記生成圖片書(shū)簽的功能，方便讀者記錄分享，滿(mǎn)足用戶(hù)心理需求。

驚喜：超出用戶(hù)預(yù)期的體驗(yàn)。例如：滴滴司機(jī)生日當(dāng)天，乘車(chē)的乘客APP端會(huì)顯示該司機(jī)今天生日標(biāo)識(shí)，乘客可以給司機(jī)送祝福。想象一下，對(duì)于司機(jī)這個(gè)群體，每一位上車(chē)的乘客都跟你說(shuō)一聲生日快樂(lè)，給予司機(jī)的精神獎(jiǎng)勵(lì)勝過(guò)千言萬(wàn)語(yǔ)。

其實(shí)除了以上兩種方法，還有KANO模型，價(jià)值曲線等方法，但是我始終覺(jué)得這些方法理論研究?jī)r(jià)值大于實(shí)踐價(jià)值。方法或工具終究是輔助人來(lái)做決策，影響決策結(jié)果的關(guān)鍵仍然在于：我們是否對(duì)我們的用戶(hù)足夠了解，是否對(duì)我們的業(yè)務(wù)足夠了解。

作者：花四爺，微信公眾號(hào)：花四爺（ID：siyesay)

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