廣告防作弊策略的分析與挑戰(zhàn)
作弊問(wèn)題一直是廣告行業(yè)和網(wǎng)賺行業(yè)中存在的嚴(yán)重挑戰(zhàn),這個(gè)時(shí)候,企業(yè)和平臺(tái)方就需要建立一定的反作弊策略了。這篇文章里,作者就探討了常見(jiàn)的反作弊策略,及其相應(yīng)的原理、優(yōu)劣勢(shì)等方面。一起來(lái)看看吧。
一、引言
在廣告和網(wǎng)賺行業(yè)中,作弊問(wèn)題一直是一個(gè)嚴(yán)重而普遍存在的挑戰(zhàn)。隨著互聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展,越來(lái)越多企業(yè)將營(yíng)銷活動(dòng)轉(zhuǎn)向數(shù)字渠道,使得虛假點(diǎn)擊、刷流量等作弊手段層出不窮。
為了維護(hù)市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)的公平性和保證廣告主與媒體合作伙伴的利益,廣告和網(wǎng)賺行業(yè)采取了各種防作弊措施。本文將深入探討國(guó)內(nèi)廣告和網(wǎng)賺領(lǐng)域常見(jiàn)的反作弊策略,并分析其原理、優(yōu)劣以及應(yīng)對(duì)挑戰(zhàn)所面臨的困境。
二、重要共識(shí)
防作弊是一項(xiàng)長(zhǎng)期對(duì)抗的博弈過(guò)程,既不是對(duì)黑產(chǎn)設(shè)備、團(tuán)隊(duì)的放任不管,任由虛假流量的產(chǎn)生;也不是對(duì)他們“趕盡殺絕”,從而把一些潛在“合理”的收益造成誤殺,而是尋找一種動(dòng)態(tài)的價(jià)值平衡點(diǎn),尋求擬合廣告主/廣告平臺(tái)的評(píng)判標(biāo)準(zhǔn),達(dá)到收益最大化。
防作弊沒(méi)有標(biāo)準(zhǔn)策略,不同業(yè)務(wù)不同產(chǎn)品需要針對(duì)不同的情況不斷完善和跟蹤。
三、基本名詞說(shuō)明
四、現(xiàn)狀分析
廣告平臺(tái)對(duì)于虛假流量的識(shí)別是黑盒狀態(tài)我們無(wú)法準(zhǔn)確匹配,但是通過(guò)業(yè)務(wù)不斷地進(jìn)行也能總結(jié)到一些方法,且現(xiàn)在第三方的防作弊平臺(tái)也是層出不窮。
但部分產(chǎn)品、業(yè)務(wù)依然還會(huì)受到廣告主、廣告平臺(tái)的核減。其實(shí)業(yè)內(nèi)各廣告平臺(tái)一般除了做設(shè)備改機(jī)、作弊工具風(fēng)險(xiǎn)、行為等風(fēng)險(xiǎn)黑產(chǎn)特征識(shí)別外,另外還會(huì)看下游廣告點(diǎn)擊后的效果相關(guān)數(shù)據(jù),比如廣告的N天后激活、留存、轉(zhuǎn)化等信息,偏app廣告點(diǎn)擊后流量質(zhì)量的判定,對(duì)質(zhì)量低效果差的情況進(jìn)行核減。
1. 虛假流量的識(shí)別
- 電商類:刷單、刷信譽(yù)
- APP:刷激活、下載
- 搜索:假外鏈
- 廣告:刷曝光、點(diǎn)擊
- 表單類:無(wú)效表單
- 保險(xiǎn)類:刷單
需要加大對(duì)風(fēng)險(xiǎn)的行為做出監(jiān)測(cè)與規(guī)避,不僅僅是通過(guò)設(shè)備層面,更通過(guò)廣告數(shù)據(jù)方面。
2. 虛假流量的獲益形式
- CPM、CPC付費(fèi):刷廣告指標(biāo),如展示、點(diǎn)擊等
- CPA付費(fèi):刷下載、激活及留存等
- CPS:刷訂單,如保險(xiǎn)類存在猶豫期內(nèi)退保行為
每種廣告都有對(duì)應(yīng)的付費(fèi)形式,也都有虛假流量獲益的訴求點(diǎn),這些組成了虛假流量獲益的形式。通常存在的特征為點(diǎn)擊變得很頻繁但有無(wú)效交互,一段時(shí)間內(nèi)同一個(gè)人頻繁訪問(wèn)投放的廣告等。
3. 虛假流量的常用維度
設(shè)備維度:
- 設(shè)備標(biāo)識(shí)符:檢測(cè)設(shè)備標(biāo)識(shí)符(如IMEI、IDFA等)的重復(fù)或異常模式。
- 設(shè)備型號(hào)和操作系統(tǒng):檢測(cè)異常的設(shè)備型號(hào)和操作系統(tǒng)組合。
- 設(shè)備屬性:檢測(cè)設(shè)備屬性(如屏幕分辨率、設(shè)備語(yǔ)言等)的異?;虿灰恢滦?。
IP地址維度:
- IP地址歸屬地:檢測(cè)IP地址是否來(lái)自匿名代理、VPN或知名的作弊IP地址段。
- IP地址頻率:檢測(cè)IP地址的頻繁變動(dòng)或大量使用的模式。
用戶行為維度:
- 安裝時(shí)間:檢測(cè)安裝時(shí)間的異常模式,如快速連續(xù)安裝或集中在特定時(shí)間段。
- 安裝來(lái)源:檢測(cè)來(lái)自不可信或異常渠道的安裝。
- 使用行為:檢測(cè)用戶行為的異常模式,如短暫的應(yīng)用使用時(shí)間或無(wú)效的點(diǎn)擊行為。
- 跳出率:通常使用跳出率來(lái)衡量APP性能與質(zhì)量,同時(shí)也可作為虛假流量的參考指標(biāo)。
- 平均訪問(wèn)深度:以刷量為目的的虛假流量,用戶訪問(wèn)深度通常都很低。但需要排除落地頁(yè)等的失敗引導(dǎo)。
- 平均訪問(wèn)時(shí)長(zhǎng):虛假流量追求“量”非時(shí)長(zhǎng),可以通過(guò)訪問(wèn)時(shí)長(zhǎng)去甄別。
- 用戶行為路徑:普通用戶的行為序列分布是沒(méi)規(guī)律的,但虛假流量會(huì)預(yù)先設(shè)定執(zhí)行,有跡可循。
廣告相關(guān)維度:
- 廣告點(diǎn)擊率:檢測(cè)點(diǎn)擊率的異常高或異常低。
- 廣告轉(zhuǎn)化率:檢測(cè)轉(zhuǎn)化率的異常高或異常低。
- 廣告展示次數(shù):檢測(cè)廣告展示次數(shù)的異常高或異常低。
數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)維度:
- 重復(fù)數(shù)據(jù):檢測(cè)重復(fù)的安裝或事件數(shù)據(jù)。
- 異常數(shù)據(jù)模式:檢測(cè)數(shù)據(jù)模式的異常,如異常的分布、聚集或變化。
五、解決思路
根據(jù)不同的業(yè)務(wù)場(chǎng)景配置不同程度的防作弊策略。
1)設(shè)備層面:黑產(chǎn)用戶或異常用戶可能會(huì)使用大量量產(chǎn)的低價(jià)手機(jī)或假冒品牌的設(shè)備,可以通過(guò)篩選設(shè)備機(jī)型進(jìn)行排除或重點(diǎn)關(guān)注:
高風(fēng)險(xiǎn)設(shè)備標(biāo)簽:
- 重打包:攻擊者可能會(huì)將一個(gè)已有的軟件或應(yīng)用程序重新打包成另一個(gè)具有相似功能但難以檢測(cè)的新版本,以規(guī)避防作弊系統(tǒng)的檢測(cè)(檢測(cè)簽名)
- 群控:攻擊者通常會(huì)使用自動(dòng)化程序或腳本控制多個(gè)計(jì)算機(jī)或設(shè)備進(jìn)行攻擊(檢測(cè)同一IP)
- 接碼平臺(tái):接碼平臺(tái)是一種提供短信驗(yàn)證碼接收服務(wù)的第三方平臺(tái),攻擊者通常會(huì)利用這些平臺(tái)來(lái)發(fā)送大量的垃圾短信或惡意短信進(jìn)行作弊(檢測(cè)同一IP)
- 改機(jī)工具:改機(jī)工具是一種可以修改手機(jī)設(shè)備信息的軟件。它可以用來(lái)偽造設(shè)備信息,例如IMEI號(hào),機(jī)型等(檢測(cè)設(shè)備相關(guān)ID)
中風(fēng)險(xiǎn)設(shè)備標(biāo)簽:
- 模擬點(diǎn)擊:作弊者可以編寫(xiě)自動(dòng)化腳本,通過(guò)模擬鼠標(biāo)點(diǎn)擊來(lái)完成一系列操作(檢測(cè)鼠標(biāo)點(diǎn)擊時(shí)間間隔)
- 模擬器:模擬器是一種可以在計(jì)算機(jī)上模擬其他操作系統(tǒng)或設(shè)備的軟件,它可以讓用戶在沒(méi)有實(shí)際設(shè)備的情況下運(yùn)行應(yīng)用程序(虛擬機(jī)檢測(cè)工具)
- root:root是一種超級(jí)用戶權(quán)限,可以讓用戶對(duì)系統(tǒng)進(jìn)行完全的控制(文件檢測(cè))
- shell:Shell是一種命令行解釋器,可以讓用戶在計(jì)算機(jī)上執(zhí)行各種命令和操作。由于Shell可以繞過(guò)一些安全限制,因此也成為了一些作弊者進(jìn)行作弊的工具之一(文件檢測(cè))
低風(fēng)險(xiǎn)設(shè)備標(biāo)簽:
VPN、多開(kāi)工具、積分墻、自定義rom工具等。
2)變現(xiàn)數(shù)據(jù):黑產(chǎn)用戶或異常用戶通常會(huì)在短時(shí)間內(nèi)產(chǎn)生大量的點(diǎn)擊或消費(fèi)行為,因此他們的ARPU、IPU和eCPM數(shù)據(jù)可能會(huì)遠(yuǎn)高于正常用戶??梢酝ㄟ^(guò)設(shè)置閾值,在超過(guò)一定數(shù)值的用戶中進(jìn)行篩選和分析。
3)微信安裝時(shí)長(zhǎng):黑產(chǎn)用戶或異常用戶通常會(huì)通過(guò)快速安裝大量微信賬號(hào)來(lái)實(shí)現(xiàn)欺詐行為,因此可以通過(guò)結(jié)合微信安裝時(shí)長(zhǎng)進(jìn)行比對(duì),找出安裝時(shí)間短但消費(fèi)行為異常的用戶。
六、風(fēng)控類型
1. 安裝風(fēng)控
數(shù)據(jù)收集與分析:
- 收集各種與廣告安裝相關(guān)的數(shù)據(jù),包括設(shè)備信息、IP地址、用戶行為等。
- 使用數(shù)據(jù)分析工具和算法對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理和分析,以識(shí)別異常模式和風(fēng)險(xiǎn)信號(hào)。
設(shè)備指紋識(shí)別:
- 通過(guò)收集和分析設(shè)備的唯一標(biāo)識(shí)符、硬件信息和操作系統(tǒng)等數(shù)據(jù),創(chuàng)建設(shè)備指紋。
- 將設(shè)備指紋與已知的作弊設(shè)備數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行比對(duì),以識(shí)別潛在的作弊設(shè)備。
IP地址驗(yàn)證:
- 檢查安裝的IP地址是否屬于匿名代理、VPN或其他匿名化服務(wù)。
- 通過(guò)與已知的作弊IP地址數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行比對(duì),識(shí)別潛在的作弊行為。
用戶行為分析:
- 分析用戶的安裝行為,包括安裝時(shí)間、安裝來(lái)源、應(yīng)用使用情況等。
- 檢測(cè)異常模式,例如快速安裝、大量重復(fù)安裝等,以識(shí)別可能的作弊行為。
機(jī)器學(xué)習(xí)和模型建立:
- 使用機(jī)器學(xué)習(xí)算法建立模型,將歷史數(shù)據(jù)和標(biāo)記的作弊行為作為訓(xùn)練集。
- 使用訓(xùn)練好的模型來(lái)預(yù)測(cè)新的安裝是否存在作弊風(fēng)險(xiǎn)。
實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)和反作弊措施:
- 在廣告安裝過(guò)程中實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)和分析數(shù)據(jù),以及時(shí)發(fā)現(xiàn)作弊行為。
- 應(yīng)用反作弊措施,例如阻止作弊設(shè)備的安裝、限制重復(fù)安裝等。
安裝驗(yàn)證和結(jié)算處理:
- 在安裝被確認(rèn)為有效后,進(jìn)行結(jié)算處理,確保廣告主只支付有效的安裝。
- 監(jiān)控和審核安裝數(shù)據(jù),確保結(jié)算過(guò)程的準(zhǔn)確性和合規(guī)性。
2. 實(shí)時(shí)風(fēng)控
數(shù)據(jù)采集:
- 實(shí)時(shí)收集廣告相關(guān)的數(shù)據(jù),包括廣告點(diǎn)擊、安裝、轉(zhuǎn)化等事件數(shù)據(jù)。
- 獲取設(shè)備信息、IP地址、用戶行為等數(shù)據(jù)。
數(shù)據(jù)預(yù)處理:
- 對(duì)采集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗和預(yù)處理,包括去除重復(fù)數(shù)據(jù)、修正異常值等。
- 將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為可供分析和處理的格式。
特征提取與計(jì)算:
- 提取關(guān)鍵特征,如設(shè)備指紋、IP地址特征、點(diǎn)擊行為特征等。
- 計(jì)算重要指標(biāo),如點(diǎn)擊率、轉(zhuǎn)化率、展示次數(shù)等。
實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)算法:
- 使用實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)算法對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和處理,以檢測(cè)作弊行為。
- 常用的算法包括機(jī)器學(xué)習(xí)算法、異常檢測(cè)算法、規(guī)則引擎等。
閾值設(shè)置和規(guī)則引擎:
- 基于歷史數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)需求,設(shè)置合適的閾值和規(guī)則,用于判斷作弊行為。
- 閾值和規(guī)則可以根據(jù)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)的變化進(jìn)行動(dòng)態(tài)調(diào)整,以提高準(zhǔn)確性和靈活性。
風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估與報(bào)警:
- 根據(jù)監(jiān)測(cè)結(jié)果和規(guī)則判斷,對(duì)每個(gè)事件進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估。
- 對(duì)于風(fēng)險(xiǎn)事件,觸發(fā)報(bào)警機(jī)制,通知相關(guān)人員進(jìn)行進(jìn)一步處理。
實(shí)時(shí)反作弊措施:
- 根據(jù)監(jiān)測(cè)結(jié)果和風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估,實(shí)施相應(yīng)的反作弊措施,如拒絕安裝、限制廣告展示等。
- 反作弊措施可以根據(jù)實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)結(jié)果的變化進(jìn)行動(dòng)態(tài)調(diào)整,以應(yīng)對(duì)新的作弊手法。
七、解決方案
1)置前攔截:更加細(xì)顆粒度的對(duì)各項(xiàng)指標(biāo)進(jìn)行攔截,提升有效攔截:可加強(qiáng)對(duì)自然量用戶的攔截力度,一旦發(fā)現(xiàn)規(guī)律即可進(jìn)行特征匹配攔截,將不同維度的信息做組合:
- 時(shí)間段:根據(jù)過(guò)往展示高gap的時(shí)間段,推測(cè)出黑產(chǎn)用戶的高發(fā)時(shí)間段進(jìn)行針對(duì)性的攔截;
- 攔截維度:黑產(chǎn)設(shè)備、Hook模式、Root模式、VPN、廣告點(diǎn)擊坐標(biāo)、IP段、微信安裝時(shí)長(zhǎng)等;
- 用戶屬性:買(mǎi)量用戶、自然量用戶;
- 攔截時(shí)效:周期、永久。
優(yōu)化攔截效率,根據(jù)不同場(chǎng)景的利益相關(guān)程度分場(chǎng)景提升配置攔截強(qiáng)度。
2)置后處理:通過(guò)IP、用戶名批量處理。
3)封禁維度:賬號(hào)維度、IP、設(shè)備維度。
八、后記
在廣告行業(yè)中,防作弊分析變得越來(lái)越重要。隨著技術(shù)的不斷發(fā)展和作弊手法的不斷變化,廣告主和廣告平臺(tái)都面臨著日益復(fù)雜的作弊威脅。因此,建立一個(gè)強(qiáng)大的廣告防作弊分析系統(tǒng)是至關(guān)重要的。
然而,廣告防作弊分析并非一勞永逸的解決方案。作弊手法不斷演變,新的作弊手段可能會(huì)繞過(guò)現(xiàn)有的防護(hù)措施。因此,持續(xù)的監(jiān)測(cè)、分析和優(yōu)化是必要的。廣告平臺(tái)和廣告主應(yīng)該與技術(shù)團(tuán)隊(duì)和數(shù)據(jù)科學(xué)家緊密合作,不斷改進(jìn)防作弊分析系統(tǒng),提高作弊檢測(cè)的準(zhǔn)確性和效率。
作者:WāngWénhào;微信公眾號(hào):阿司匹汪
本文由 @WāngWénhào 原創(chuàng)發(fā)布于人人都是產(chǎn)品經(jīng)理,未經(jīng)許可,禁止轉(zhuǎn)載
題圖來(lái)自 Unsplash,基于 CC0 協(xié)議
該文觀點(diǎn)僅代表作者本人,人人都是產(chǎn)品經(jīng)理平臺(tái)僅提供信息存儲(chǔ)空間服務(wù)。
- 目前還沒(méi)評(píng)論,等你發(fā)揮!