隨著AI的大熱，一些人認為AI將會成為簡化自己工作的工具，但也有人擔憂它們會替代我們的工作。人會犯錯，那么AI呢？當然也存在一定的犯錯率。產(chǎn)品設(shè)計同樣需要考慮容錯率，本文從如何建立容錯機制，并合理規(guī)劃設(shè)計展開分析，一起來看看吧。

伴隨著AI最近大熱，一些人認為AI將會成為簡化自己工作的工具，另一些人因懷疑AI是否會取代自己的工作而惴惴不安。

這些思考對于處在巨大科技奇異點前是很正常的。隨著智能科技被撕開的這道口子，人類窺探了未來的一角，AI勢必會植入我們生活的方方面面。物聯(lián)網(wǎng)時代已經(jīng)到來，所有的智能產(chǎn)品未來有可能都會去配備有AI助手。所以AI會根植在我們的生活里這件事是沒辦法阻礙的，它一定會隨著科技發(fā)展延伸下去。

人類與AI共生的時代即將來臨這一點，科幻小說也早有揭示，人類與AI奉行生命準則是相悖的。因為AI永遠冷靜有邏輯，預(yù)判損失最小的選擇，所有的問題解決辦法都是沿著既定的邏輯推導(dǎo)出來的。相比之下人類是感性的，多數(shù)時間矛盾而沖突。犯錯，似乎是人性必然的特質(zhì)。從某種角度來說，人類生存繁衍的過程就是在不斷地犯錯，同時也在犯錯中不斷成長。

無法摒棄弱點人類看待人工智能，當然會覺得它是絕佳的工具，永遠去為人類預(yù)判認知世界里邏輯正確的事情。但是如果我們切換一下視角，把自己想象成AI，以精確的、完善的、有邏輯的、冷靜的、尖銳的視角該如何看待弱小的、矛盾的、思維復(fù)雜、容易犯錯的人類呢？

凡是為人類提供的機制，勢必要考慮到容錯問題。

一、產(chǎn)品容錯設(shè)計目的

容錯的概念此前在開發(fā)領(lǐng)域被廣泛應(yīng)用?？衫斫鉃橄到y(tǒng)出現(xiàn)Bug，若有數(shù)據(jù)、文件或程序有丟失或損壞時，系統(tǒng)仍有能力將事態(tài)還原到比較可控的狀態(tài)。在正常的計算機運行中我們應(yīng)該讓其有一定的承受性，或者說是彈性，因為這樣的彈性讓系統(tǒng)即便有錯誤發(fā)生，也不至于全盤崩潰。強韌的系統(tǒng)彈性也許也是人類包容性投射計算機工具設(shè)計上具象化的體現(xiàn)。

作為產(chǎn)品，尤其是互聯(lián)網(wǎng)這種更多需要用戶交互操作這種產(chǎn)品來說，相比于計算機類產(chǎn)品在容納接受用戶犯錯的層面，互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品應(yīng)該以一種相對更加圓潤的形態(tài)，營造讓人舒適的使用環(huán)境，畢竟在文章的開始我們就在論述“人類易犯錯的本性”讓錯誤發(fā)生的概率比計算機大的多。

一個產(chǎn)品容錯性程度，決定了該產(chǎn)品易用性，更決定了它的宜人性。

像58同城作為一個多業(yè)務(wù)集成的平臺，容錯適用性應(yīng)該是更加廣泛的。因為用戶的目的和達成目的的路徑非常多樣，所以首先遵循一點是讓用戶基于通俗理解，自主地探索的同時，盡量保證所見即所得。避免出現(xiàn)不相宜的錯誤導(dǎo)向，潤物細無聲給用戶支持與引導(dǎo) 。

除此之外，在工作中，我們發(fā)現(xiàn)很多B端產(chǎn)品，由于縱向的流程偏多，一些需要分步驟操作的流程性操作模式，容錯設(shè)計的思路被運用地更加廣泛 。例如分步流程卡在某一節(jié)點時，產(chǎn)品怎樣設(shè)計才能不影響主體流程繼續(xù)運行，保證用戶完成提交？或是怎樣設(shè)計在前期規(guī)避掉類似問題？用戶能夠自由撤銷操作，回到原來正確的軌道上。都是我們在設(shè)計中經(jīng)常遇到的問題。

設(shè)計師應(yīng)該帶著容錯性的思路設(shè)計把控流程的關(guān)鍵。其核心是用戶操作出錯時，產(chǎn)品設(shè)計對其錯誤的容納與承受力&解決問題的能力。

“在操作前避免用戶出錯，在操作后妥善地解決問題?！?/p>

產(chǎn)品容錯設(shè)計，設(shè)計者不應(yīng)該僅僅是站在高位，做安排流轉(zhuǎn)進程的角色，更應(yīng)該以實踐者的操作路徑去完善產(chǎn)品彈性度。讓用戶在主觀感受上能有更好的體驗。這對于提升用戶對產(chǎn)品的信賴和依賴度非常重要，同時對宜人性的思考與設(shè)計實踐，也會有助于現(xiàn)如今愈加挑剔的用戶的留存。

二、建立容錯設(shè)計意識

接下來說一說在產(chǎn)品設(shè)計我們應(yīng)該如何有意識地進行容錯性的設(shè)計。

1. 預(yù)判問題，適時給予引導(dǎo)

防止用戶初次使用產(chǎn)品的時候出錯，首先是建立其對于產(chǎn)品的操作認知與邊界。

例如橫向類目較多的58同城App，對于新手用戶引導(dǎo)的設(shè)計點就在于如何以用戶負擔最小的引導(dǎo)和提示，讓他們以自己探索的形式去完成目的。但對于復(fù)雜流程類產(chǎn)品，我們首先要讓用戶知道正確產(chǎn)品操作流程，包括產(chǎn)品將會如何以最快的方式滿足用戶的需求。在功能上有大的優(yōu)化迭代時，也應(yīng)對老用戶進行提示引導(dǎo)其進一步了解。

引導(dǎo)也體現(xiàn)在一些專業(yè)性較強的工具類的產(chǎn)品里，應(yīng)適時給到專業(yè)解釋。例如臨感VR平臺中對易產(chǎn)生歧義的icon或?qū)Ｓ忻~鼠標hover后出現(xiàn)詳細解說。

此外要讓用戶對整體的流程有隱形掌控感。除了要告知用戶在所在流程的具體位置以及前后的串聯(lián)關(guān)系外，還要將產(chǎn)品功能上面的一些限制性的部分提前的暴露給用戶?？稍诓僮鬟^程中提示告知，也可將易誤觸、易引起誤操作、引發(fā)歧義的部分隱藏弱化掉。

例如在表單中設(shè)置的次數(shù)限制、提醒。讓用戶只關(guān)注在當下需要進行的操作步驟。其他的起到定位的步驟可置灰，這樣既不會引起歧義，又可讓用戶知曉前后順序。

2. 解決問題，給予建設(shè)性指導(dǎo)

犯錯是無可避免的，盡管在此前已經(jīng)給到盡可能全面的引導(dǎo)和提示，用戶依舊可能會在我們給出限制的可操作的范圍內(nèi)出現(xiàn)一些錯誤（比如手機號填寫出錯）。

此時，我們需要給用戶一些有建設(shè)性的修正方式，如我們指引用戶返回上層修改。此外在整體流程完結(jié)前，給用戶檢查填寫內(nèi)容的操作也是不錯的解決方法。

另外系統(tǒng)出現(xiàn)崩潰，崩潰前的歷史記錄可退回。在最短時間里讓用戶能夠回到操作的狀態(tài)里，對于建立信任也是非常重要的。

三、容錯設(shè)計驗證案例

為了驗證容錯性設(shè)計優(yōu)化是否對產(chǎn)品體驗有正向的影響，我們設(shè)計了一個小實驗進行驗證。

測試對象為VR拍攝工具。VR拍攝工具的產(chǎn)品受眾是VR攝影師，需要連接實體VR相機操作拍攝的一款產(chǎn)品。其拍攝步驟相對普通攝影流程來說比較繁瑣，需要進行多步驟拍攝的。

我們對優(yōu)化拍攝前的版本進行容錯性能測試，請了4位1年內(nèi)未有VR拍攝經(jīng)驗的用戶進行實地拍攝，新版本上線后，在還原實驗場景的情況下，采用全新樣本進行復(fù)原測試。結(jié)束后與原對照組進行主觀表述+客觀觀測數(shù)據(jù)的研究對比。

在拍攝過程中，我們認為設(shè)置了一些障礙，如測試拍攝途中“迷路”“漏選”后重返正確軌道的時長，以此評估前后糾錯耗損成本。

實驗結(jié)束后，我們發(fā)現(xiàn)錯誤發(fā)生之后，用戶回到正軌的時間明顯縮短了，這也代表著經(jīng)歷容錯設(shè)計優(yōu)化后產(chǎn)品對于錯誤容納的程度變高了，拍攝過程的操作也變得更加的有彈性，達到了我們預(yù)期的程度。

四、還有點小思考

最后我想說，AI時代的來臨已注定。作為生而不完美的人類，也要學(xué)會從容地踏入與精確的AI博弈的洪流之中 。

人類與AI的不同，在于人類始終帶著溫情在構(gòu)建生活。

我們不夠精算、不夠確定、不夠完美、不夠尖銳，但是我們也同樣足夠包容，足夠接納。人性之所以散發(fā)著躍動的光輝，是因為生命的誕生起源于錯誤。人類的進化在DNA排序一次次的極偶然，一次次隨機的小錯誤里，不斷地演化成高度文明的人類。

所以出錯不可怕，應(yīng)該以更加包容的心態(tài)去面對這些錯誤，人類其實就是在一次次犯錯中不斷地成長。

設(shè)計師作為一個產(chǎn)品體驗的提供者，要給我們用戶創(chuàng)造這樣的環(huán)境，讓用戶在愛和包容中，更加舒適地使用我們的產(chǎn)品。

總言之，帶著容錯設(shè)計意識做產(chǎn)品設(shè)計是非常重要的，由于內(nèi)容過多，我歸納了一份容錯性走查List，可在大家做設(shè)計的時候參考。