微信最近最新推出了視頻號(hào)，視頻號(hào)和公眾號(hào)不同是一個(gè)非中心化的產(chǎn)品，視頻號(hào)的核心在于推薦，華仔連續(xù)刷了兩周視頻號(hào)，500+的視頻量，發(fā)現(xiàn)了微信推薦機(jī)制的蛛絲馬跡，寫了兩篇有關(guān)微信視頻號(hào)推薦機(jī)制的原創(chuàng)文章，這是第二篇，產(chǎn)品經(jīng)理、內(nèi)容創(chuàng)作者都可以讀一下。

接著上篇文章《解密微信視頻號(hào)推薦（一）》我們接著看一下視頻號(hào)的推薦機(jī)制。

基于已關(guān)注視頻號(hào)的推薦算法

當(dāng)華仔關(guān)注一些視頻號(hào)后的發(fā)現(xiàn) ，又連續(xù)刷了幾次視頻做測(cè)試。

測(cè)試結(jié)果如下：

為什么是這些視頻呢？

此時(shí)微信又多了一些數(shù)據(jù)華仔關(guān)注的視頻號(hào)，這個(gè)數(shù)據(jù)比華仔的朋友看過或關(guān)注過的視頻以及基于華仔標(biāo)簽推薦的視頻更加準(zhǔn)確。

這就好比電商產(chǎn)品的收藏或者加購(gòu)商品，都收藏或者加購(gòu)了商品，那么相對(duì)來說對(duì)這些店鋪的其他商品也會(huì)感興趣一點(diǎn)。同樣的華仔關(guān)注的視頻號(hào)的發(fā)布的其他視頻，華仔喜歡的幾率就比較大。

于是又有了兩個(gè)新的發(fā)現(xiàn)：

第一，如果華仔關(guān)注了某些視頻號(hào)，這個(gè)視頻號(hào)如果發(fā)了新的視頻，會(huì)在朋友圈的下面視頻號(hào)的入口有紅點(diǎn)提示：

第二，華仔關(guān)注過的視頻號(hào)發(fā)的最新視頻內(nèi)容是比華仔未關(guān)注過的視頻號(hào)發(fā)的視頻內(nèi)容權(quán)重高。

從華仔測(cè)試的結(jié)果也不難發(fā)現(xiàn)，比如1.騰訊NBA、2.騰訊新聞、3.騰訊新聞，這些視頻就優(yōu)先出現(xiàn)在了華仔的推薦列表。

這里就又產(chǎn)生了一個(gè)新的召回算法基于用戶關(guān)注的視頻號(hào)視頻的推薦。

微信視頻號(hào)是否采用了實(shí)時(shí)推薦算法

華仔刷著刷著刷到了埃隆馬斯克的特斯拉，又點(diǎn)進(jìn)去了特斯拉視頻號(hào)刷了幾個(gè)特斯拉的視頻并且點(diǎn)贊。如果有實(shí)時(shí)召回算法，那么微信視頻號(hào)一定可以捕獲到我近幾次的點(diǎn)擊是對(duì)特斯拉感興趣的，然后通過實(shí)時(shí)召回算法推薦給我車相關(guān)的內(nèi)容。

然而華仔再次刷新視頻號(hào)內(nèi)容，前幾個(gè)視頻都找不到車，而且第一個(gè)視頻應(yīng)該是推薦概率最高的然而卻與和美食相關(guān)，是基于華仔的長(zhǎng)期興趣偏好。

華仔又試了下 YYP顏宇鵬車言論說車這個(gè)視頻號(hào)，又看了這個(gè)視頻號(hào)10個(gè)以上的視頻，半個(gè)小時(shí)后 又刷了12次視頻號(hào)內(nèi)容，然而沒有一個(gè)視頻和車相關(guān) 。

這樣就可以證明 目前微信還沒有引入實(shí)時(shí)召回算法的機(jī)制。

其他的發(fā)現(xiàn)

1. 冷啟動(dòng)

怎么給一個(gè)新注冊(cè)微信的用戶推薦視頻呢？這種情況在推薦系統(tǒng)中叫冷啟動(dòng)，也就是說微信此時(shí)拿到的信息很少，新的微信號(hào)沒有朋友、沒有關(guān)注公眾號(hào)，微信也沒有給你打上偏好標(biāo)簽。

但是微信有你的基礎(chǔ)資料，至少知道你的性別、年齡段，這些基礎(chǔ)標(biāo)簽其實(shí)也可以推薦一些視頻的，比如華仔是90后、男同胞，那么推薦美女、美食總沒問題吧。

另外上文已經(jīng)講過微信一定是有基于視頻熱度的推薦算法的，因?yàn)樵谌A仔刷的視頻當(dāng)中大部分的點(diǎn)贊量都是超過50，基于熱度推薦視頻也是一種冷啟動(dòng)的解決方案。

2. 基于LBS（地理位置）的推薦

華仔刷視頻刷著刷著刷到了一個(gè)視頻比較特殊顯示【位置為廣東省財(cái)政廳】，另外一個(gè)視頻顯示廣州市【同城】的標(biāo)簽。

其實(shí)華仔就在財(cái)政廳附近工作，而這兩個(gè)視頻并沒有顯示有朋友關(guān)注過或者看過，說明微信視頻號(hào)用了.基于LBS（地理位置）的推薦機(jī)制，推薦薦附近或者同城的人的視頻給你。

怎么實(shí)現(xiàn)這個(gè)基于位置信息的推薦呢？重點(diǎn)是要給視頻打位置標(biāo)簽，當(dāng)在視頻號(hào)上傳視頻時(shí)可以選擇當(dāng)時(shí)的所在的位置，微信就記錄了這個(gè)位置下所有的視頻，另外給視頻也打上了位置的標(biāo)簽。

因?yàn)槲⑿庞心愕奈恢眯畔?，在基于你?dāng)時(shí)的位置匹配你當(dāng)前位置的視頻就完成了推薦。如下圖所示，打開地理位置是可以看到當(dāng)前位置下面的視頻列表的。

3. 視頻號(hào)的認(rèn)證

視頻號(hào)是否認(rèn)證也影響推薦的優(yōu)先級(jí)，對(duì)于一個(gè)認(rèn)證了的視頻號(hào)和一個(gè)沒認(rèn)證的視頻號(hào)，微信視頻號(hào)一定優(yōu)先推薦認(rèn)證了的視頻號(hào)的視頻。從華仔刷視頻的結(jié)果頁可以看出，華仔刷了13個(gè)視頻，其中有11個(gè)都認(rèn)證了，只有三個(gè)未認(rèn)證。

所以視頻號(hào)主趕緊去認(rèn)證吧，個(gè)人認(rèn)證現(xiàn)在的條件還比較低，只需要有100個(gè)粉絲就可以完成認(rèn)證。

最后的話

從上面的文章可以確定的是微信視頻號(hào)至少用了 5個(gè)召回算法 包括：

1. 基于用戶協(xié)同過濾的視頻推薦算法，通過朋友看過或者關(guān)注過推薦給你視頻
2. 基于標(biāo)簽的視頻推薦算法，給用戶和視頻打標(biāo)簽做匹配
3. 基于已關(guān)注視頻號(hào)的視頻推薦算法，給用戶推薦已關(guān)注過的視頻號(hào)的視頻
4. 基于視頻熱度的算法，通過視頻的觀看、點(diǎn)贊、評(píng)論、觀看完成率等指標(biāo)推薦熱度視頻給你
5. 基于LBS的視頻推薦算法，通過給視頻打位置標(biāo)簽推薦給你附近的人在看或者發(fā)布的視頻

目前確定的是微信還沒有引入實(shí)時(shí)的推薦算法，這可能受制于微信過多的用戶量產(chǎn)生的大量計(jì)算或者微信還沒想好以怎么樣的方式將你短期偏好的視頻呈現(xiàn)給你。

不過在未來實(shí)時(shí)的視頻推薦一定會(huì)上線。

最后給微信視頻號(hào)開發(fā)團(tuán)隊(duì)提個(gè)建議，可以結(jié)合基于用戶協(xié)同過濾的視頻推薦算法與基于標(biāo)簽的推薦算法，因?yàn)槟壳皝砜矗笥芽催^的或者關(guān)注過的視頻，華仔并不是很感興趣。

華仔有1200+好友，那么這1200+好友未來一定看過大量的視頻，應(yīng)該給華仔推薦其中的那些視頻呢？可以再結(jié)合華仔的標(biāo)簽過濾掉華仔可能不感興趣的視頻。

基于LBS的視頻推薦算法同樣也可以結(jié)合華仔的興趣標(biāo)簽，這樣推薦的視頻可能華仔就更喜歡了。

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Wilton華仔，微信公眾號(hào)：改變世界的產(chǎn)品經(jīng)理，人人都是產(chǎn)品經(jīng)理專欄作家。產(chǎn)品經(jīng)理能力咨詢，教你從0到1搭建數(shù)據(jù)中臺(tái)。

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