目前，關(guān)于手勢(shì)交互的應(yīng)用越來(lái)越多。面對(duì)新興的手勢(shì)交互，我們要如何進(jìn)行用戶體驗(yàn)設(shè)計(jì)呢？

這篇文章我寫了很久(? ??灬??)?，匯總了一些平時(shí)搜集到的研究方法，以及自己在實(shí)際調(diào)研中的經(jīng)驗(yàn)總結(jié)。

上周在科技資訊內(nèi)看到，最新發(fā)布的小度在家，開(kāi)始支持手勢(shì)操作；同樣在前幾天，OPPO推出了自己的AR眼鏡，也支持手勢(shì)及語(yǔ)音操作；最近Facebook和微軟在自家的MR產(chǎn)品中，也加入了更加細(xì)膩的手勢(shì)操作功能。加上之前寫過(guò)的手機(jī)端和汽車端，我們可以發(fā)現(xiàn)，手勢(shì)的落地正在大面積鋪展開(kāi)。

那么，面對(duì)新興的手勢(shì)交互，我們要如何進(jìn)行用戶體驗(yàn)設(shè)計(jì)呢？

自然的手勢(shì)交互

手勢(shì)本身是一種很自然的交互方式，畢竟小孩子在還不會(huì)說(shuō)話也不會(huì)使用工具時(shí)，就已經(jīng)可以靠本能去做出抓取的動(dòng)作。

充分融入使用場(chǎng)景，是讓手勢(shì)交互更加自然方法之一。

ustwo在設(shè)計(jì)與測(cè)試手勢(shì)產(chǎn)品時(shí)，也發(fā)現(xiàn)最讓用戶感到共鳴的，是和對(duì)應(yīng)場(chǎng)景有直接自然聯(lián)系的手勢(shì)。在MR的應(yīng)用場(chǎng)景中，HoloLens和Oculus最近相繼更新了虛擬環(huán)境下的高精度的手勢(shì)操作，效果非常好。例如，用手去移動(dòng)紙盒，可以說(shuō)根本無(wú)需學(xué)習(xí)，只要按照真實(shí)生活場(chǎng)景中的直覺(jué)來(lái)做就好。

但是在手機(jī)和IOT場(chǎng)景中，手勢(shì)與場(chǎng)景的聯(lián)系沒(méi)有MR那么直接，用戶仍需學(xué)習(xí)在新的交互模式下手勢(shì)被賦予的含義。

當(dāng)下的手勢(shì)交互學(xué)習(xí)成本還是比較高的，這點(diǎn)在之前的文章內(nèi)也有寫過(guò)。當(dāng)設(shè)計(jì)能降低使用門檻，算法能提高精準(zhǔn)度時(shí)，手勢(shì)學(xué)習(xí)的難度肯定能大幅降低。

因此，除了融入使用場(chǎng)景外，我們還需要進(jìn)行充分的用戶研究，根據(jù)用戶的行為習(xí)慣去制定自然的手勢(shì)交互的方案。更加符合用戶直覺(jué)的手勢(shì)交互，不易帶來(lái)記憶負(fù)擔(dān)，也更容易學(xué)習(xí)和掌握。

研究方法

面對(duì)這種相對(duì)前沿的技術(shù)，在嘗試中不斷探索是非常重要的。我們可以通過(guò)模擬實(shí)際場(chǎng)景這種直接有效的方式，去嘗試和驗(yàn)證一些設(shè)計(jì)方案。

實(shí)測(cè)手勢(shì)交互產(chǎn)品的門檻和成本比較高，目前除了Google外多數(shù)企業(yè)是用CV實(shí)現(xiàn)的，需要先采集大量的素材。如果方案沒(méi)有經(jīng)過(guò)一定的研究和驗(yàn)證就去實(shí)測(cè)，可能會(huì)耗費(fèi)更多的人力和物力，試錯(cuò)成本相對(duì)較高，因此更需要重視前期的探索和調(diào)研。

要設(shè)計(jì)對(duì)用戶而言是自然流暢的手勢(shì)交互，核心還是要回歸用戶認(rèn)知。即盡量在相應(yīng)場(chǎng)景內(nèi)做用戶認(rèn)為應(yīng)該做的事，減輕用戶的記憶負(fù)擔(dān)，讓一切自然發(fā)生。

因此，我們的調(diào)研可以優(yōu)先定位在對(duì)用戶認(rèn)知的研究上。我們可以根據(jù)經(jīng)費(fèi)、周期等條件的不同，選擇適合自己的研究方法。

富貴版

Oculus的研究人員引進(jìn)了Marker-Based system，通過(guò)這種類似于動(dòng)作捕捉的形式，嘗試各種天馬行空的想法。例如他們測(cè)試了無(wú)鍵盤虛擬打字、虛擬寫字等各種有趣的想法。

在投入實(shí)際算法研究前，先用這種動(dòng)作捕捉的形式完成各種測(cè)試，不斷試錯(cuò)，既能更有效地開(kāi)拓新領(lǐng)域，又可以降低總體研發(fā)成本。

截圖來(lái)源：〔映維網(wǎng)〕OC6：Hand Tracking Deep Dive

中級(jí)版

在沒(méi)有高級(jí)設(shè)備或?qū)嶒?yàn)室時(shí)，我們可以從網(wǎng)上購(gòu)買一些物美價(jià)廉的模型產(chǎn)品，或者也可以通過(guò)DIY自制一些系統(tǒng)，模擬交互場(chǎng)景。例如，用方向盤、紙板和pad拼接出新型駕駛系統(tǒng)。之前還看到有VR產(chǎn)品的設(shè)計(jì)師會(huì)用紙板來(lái)模擬受限的視角。

這些demo可能看起來(lái)有些簡(jiǎn)陋，但也足夠進(jìn)行基礎(chǔ)的用戶研究與測(cè)試，是性價(jià)比非常高的選擇。

此外，有技能的設(shè)計(jì)師也可以嘗試用Processing這樣的工具，模擬下想象中的效果。

儉樸版

我在調(diào)研中受到了IDEO文章所描述方法的啟發(fā)（文末有鏈接）。

進(jìn)行研究前我首先根據(jù)目標(biāo)用戶的定位，確定了調(diào)研對(duì)象的人員構(gòu)成。分析需求明確具體操作項(xiàng)后，對(duì)數(shù)十位用戶進(jìn)行調(diào)研，記錄大家是如何用手勢(shì)詮釋不同概念的。收集這些數(shù)據(jù)的同時(shí)，觀察記錄用戶比較特別的行為，再對(duì)部分用戶進(jìn)行結(jié)構(gòu)化訪談。最后，對(duì)所有收集到的內(nèi)容進(jìn)行分析和總結(jié)，并根據(jù)以上的調(diào)研結(jié)果進(jìn)行驗(yàn)證測(cè)試，再進(jìn)一步優(yōu)化。

雖然方法比較儉樸，但最終的收獲還是很多的。調(diào)研后重新定義的手勢(shì)對(duì)用戶而言更為自然，掌握和記憶的難度也相應(yīng)下降。

（我們將調(diào)研中錄制的視頻裁剪為獨(dú)立的GIF，然后再根據(jù)功能去橫向比較）

注意事項(xiàng)

在調(diào)研過(guò)程中，我發(fā)現(xiàn)了幾條關(guān)于手勢(shì)交互的比較特別的點(diǎn)，我認(rèn)為可以詳細(xì)講一下。至于一致性、引導(dǎo)與反饋等通用的點(diǎn)，此處先不贅述啦。

手勢(shì)與區(qū)間

區(qū)間調(diào)整是我們平時(shí)經(jīng)常用到的功能，包括調(diào)整音量、亮度、溫度……那么最日常的調(diào)整音量功能，要如何用手勢(shì)表示呢？

經(jīng)過(guò)用戶研究后，我們?cè)?jīng)將第一選項(xiàng)確定為“抬手”。因?yàn)榻^大部分用戶在聽(tīng)到“調(diào)高音量”這個(gè)指令后，都做出了抬手的動(dòng)作。

但聯(lián)系到實(shí)際應(yīng)用中就可以發(fā)現(xiàn)，抬手是一種沒(méi)有區(qū)間范圍的動(dòng)作，每個(gè)人做出的幅度也不盡相同；而音量本身是一個(gè)有區(qū)間的概念，會(huì)有0、100%以及更多更細(xì)節(jié)的音量節(jié)點(diǎn)。

在這種情況下，我們無(wú)法將升高降低的程度與手勢(shì)抬升的幅度直接對(duì)應(yīng)起來(lái)。如果非要強(qiáng)制定義抬高50cm就是100%，那么手勢(shì)操作本身將會(huì)變得非?；魏碗u肋。

類似于音量的這種有區(qū)間的概念，本質(zhì)是由兩個(gè)模塊構(gòu)成：方向（高低、亮暗、冷暖……）和幅度。因此，我們?cè)谠O(shè)計(jì)手勢(shì)時(shí)，需要用手表示出這兩個(gè)概念，可以將其量化為指節(jié)、手指、角度、圈數(shù)等可以表明方向性、含有明確數(shù)量信息并且用戶能夠輕松執(zhí)行的內(nèi)容。

手勢(shì)與空間

在用戶的潛意識(shí)中，手勢(shì)與空間有著非常強(qiáng)烈的關(guān)聯(lián)性。

此處的空間涉及兩個(gè)點(diǎn)，一個(gè)是空間位置，另一個(gè)是空間內(nèi)運(yùn)動(dòng)的方向/模式。例如，要求用戶想象打開(kāi)天窗時(shí)，多數(shù)會(huì)下意識(shí)地舉高手（模擬空間位置），向后揮手（模擬物理運(yùn)動(dòng)）。

在AR與VR產(chǎn)品中，用戶更是可以將現(xiàn)實(shí)中的空間操作直接投射到虛擬世界內(nèi)。Oculus新展示的技術(shù)中，用戶可以用手對(duì)虛擬世界的物體進(jìn)行高仿真的操作，甚至看起來(lái)像是1:1還原，例如伸手抓住前方的物體，彈開(kāi)物體等。

在進(jìn)行手勢(shì)設(shè)計(jì)時(shí)，盡量遵循用戶對(duì)空間的投射。但同時(shí)必須要注意的是，也必須要考慮到設(shè)備采集視角的限制，避免用戶的動(dòng)作超出可采集范圍。

手勢(shì)的文化性

很多手勢(shì)在不同國(guó)家被賦予了不同的意義，例如原本很通用的OK手勢(shì)，最近在美國(guó)已經(jīng)被惡搞得變成了種族歧視手勢(shì)。我們?cè)谠O(shè)計(jì)手勢(shì)時(shí)，需要考慮到當(dāng)?shù)氐奈幕尘昂惋L(fēng)俗習(xí)慣。

同時(shí)，手勢(shì)的表達(dá)還可能受到代際文化的影響。

年齡大一點(diǎn)的人群，在調(diào)整音量時(shí)會(huì)比年輕人更容易想到旋鈕式操作（IDEO在研究中指出）。前一陣我還看過(guò)一個(gè)故事，一位90后幼兒園教師讓小朋友們一起表演打電話，小朋友們紛紛把手掌貼到耳旁，只有他舉起了比“六”的手。

除此之外，在調(diào)研中還有個(gè)有趣的發(fā)現(xiàn)：對(duì)于絕大多數(shù)人而言，向右及向上的手勢(shì)，都表示出了相對(duì)正面的含義（如確定、接受、增加）；向左及向下的手勢(shì)，都表示出了相對(duì)負(fù)面的含義（如取消、拒絕、減少）。

個(gè)人猜測(cè)這種聯(lián)想和語(yǔ)言及GUI有一些關(guān)聯(lián)性。語(yǔ)言或文字本身對(duì)人的行為也是有一定暗示性的，例如聽(tīng)到“調(diào)高音量”時(shí)，很多人都會(huì)做出抬高的動(dòng)作，字面意義上的“調(diào)高”會(huì)直接映射到空間內(nèi)的“高”。但說(shuō)“聲音大一點(diǎn)”時(shí)，抬高的比例會(huì)略低一些。

手勢(shì)與技術(shù)限制

我們?cè)谠O(shè)計(jì)手勢(shì)前，應(yīng)該對(duì)相關(guān)技術(shù)有深入了解。目前，主流的手勢(shì)交互有兩種技術(shù)方案：一是通過(guò)計(jì)算機(jī)視覺(jué)來(lái)識(shí)別手部特征點(diǎn)，應(yīng)用比較廣泛；另一種是Google的Project Soli，用毫米雷達(dá)波進(jìn)行檢測(cè)。網(wǎng)上能找到很多相關(guān)資料，一些具體的問(wèn)題也可以找算法大哥請(qǐng)教。

手勢(shì)交互在技術(shù)方面可能受到很多限制，例如攝像頭的位置、圖像采集方式、算法對(duì)不同手勢(shì)的區(qū)分能力等等。這些需要根據(jù)不同項(xiàng)目的不同使用場(chǎng)景，仔細(xì)思考。

我之前搜集過(guò)很多關(guān)于手勢(shì)交互的用戶反饋。目前，投入使用的幾款汽車手勢(shì)與手機(jī)手勢(shì)里，最?？吹降膯?wèn)題是，有不少人認(rèn)為自己明明做對(duì)了手勢(shì)，機(jī)器卻不能正確識(shí)別。

造成這個(gè)問(wèn)題的原因可能有很多，例如用戶動(dòng)作不太標(biāo)準(zhǔn)、算法識(shí)別閾值太高、超出識(shí)別范圍等。但在用戶的角度看來(lái)，就是機(jī)器不行。

如果大幅提高識(shí)別率，容錯(cuò)性是上升了，但又可能造成誤識(shí)別。因此，更需要多進(jìn)行測(cè)試，在識(shí)別準(zhǔn)確率和容錯(cuò)性之間調(diào)整，在技術(shù)限制和用戶體驗(yàn)之間找到平衡點(diǎn)。

這篇總結(jié)就寫這么多啦，用研期間采集用戶信息是一件比較繁瑣的事，還要感謝實(shí)習(xí)妹紙幫了很多忙。

參考：

Helping people learn to use gesture-based technology through play.

Why gesture is the next big thing？

OC6：Hand Tracking Deep Dive（由映維網(wǎng)上傳）

作者：迷思特圓；作者公眾號(hào)：迷思特圓（ID:mryuan55）

本文由 @迷思特圓 原創(chuàng)發(fā)布于人人都是產(chǎn)品經(jīng)理。未經(jīng)許可，禁止轉(zhuǎn)載

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