一個產(chǎn)品的自循環(huán)很大程度上預(yù)示著產(chǎn)品的最終發(fā)展狀態(tài)，找到其中的關(guān)鍵點，進行優(yōu)化看看能否讓產(chǎn)品更進一步，這是每個產(chǎn)品人都要思考的問題。

前些天，一位做UI設(shè)計的朋友跟我說她想自己設(shè)計一款產(chǎn)品，希望我?guī)退寻殃P(guān)，于是把她寫的文檔發(fā)給我看，看完之后讓我想到了一個成語造句——小白長得真像大白……

文檔大致內(nèi)容如下：

原文比這個結(jié)構(gòu)還要亂一些……雖然很絕望，但求生欲讓我硬著頭皮也得做下去。在這個過程中，我摸索出了一些個人覺得非常有效的方法論，或許對大家也有幫助，故在此分享。

第一步：看清

為什么需要看清？要看清什么？怎么樣做到看清？

劉潤有一句話我很喜歡，“不抽象，就無法深入思考，不還原，就看不到本來面目?！?/p>

在將這個概念用于產(chǎn)品思考之前，我們可以把它放到一個更加抽象的邏輯系統(tǒng)——數(shù)學(xué)中來理解這三個問題。

這里引用一個眾人皆知的例子：

歐幾里得從五條基本公理和五條幾何公理出發(fā)，通過推導(dǎo)論證構(gòu)建出了一個嚴密的邏輯體系——幾何學(xué)，他構(gòu)建公理化的幾何學(xué)的過程是這樣的：

• 首先，遇到一個具體問題，要做相應(yīng)的定義，比如什么是夾角；
• 其次，從定義和公理出發(fā)，得到相關(guān)的定理；
• 然后，再定義更多的概念，用公理和定理推導(dǎo)出更多的定理。

我們在其中抽出幾個關(guān)鍵詞——公理、定義、定理和推導(dǎo)，然后用更為直白的語言進行還原。公理其實就是出發(fā)點或者基本盤，定義就是看待問題的視角，定理就是符合出發(fā)點的對于問題的解釋，推導(dǎo)則說明他們之間是如何進行聯(lián)系的。

現(xiàn)在我們再來看一下上面的三個問題：

為什么需要看清？

只有當你的出發(fā)點是正確的，看待問題的角度是正確的，你提出的觀點才是正確的；并且只有當你的觀點之間的聯(lián)系也是正確的，你才能一步一步地往前推去解決問題。

要看清什么？

這個問題其實在“為什么需要看清中”已經(jīng)有答案了，但如果要將它歸納得更精簡，我認為可以提取為這兩個詞：要素和聯(lián)系。

那怎么樣做到看清呢？

簡單來說就是提取要素、建立聯(lián)系。其實，這個時候我們可以使用一個非常有效的工具——系統(tǒng)動力圖來幫助我們思考，那具體要怎么做呢？

以我在背景中的例子來講，我們已經(jīng)建立了一個認知——這份文檔讓人看著頭大……

首先，我們要做的就是取其精華去其糟粕，將里面的關(guān)鍵詞抽取出來，這些就是我們需要提取的要素（起碼讓人不那么頭大了），于是我替她提取了以下要素：

• 背景1
• 背景2
• 背景3
• 需求
• 功能1
• 功能2
• 目標

其次，我們需要建立起這些要素之間的聯(lián)系。

拿出一張紙，動動筆、動動腦，根據(jù)你的理解將這些要素用帶箭頭的線連接起來，并寫上他們之間的邏輯關(guān)系和正負影響（+或者-），于是我讓她根據(jù)她的理解建立了如下聯(lián)系：

ok，以上我們算是從一堆讓人頭大的信息中理清了她的想法，但這還遠不算真正的看清。可能細心且有經(jīng)驗的朋友已經(jīng)發(fā)現(xiàn)了這張圖透露出的問題，別著急，我們繼續(xù)往下走。

第二步：驗證

在第一步中，我們算是畫出了系統(tǒng)動力圖，但在看清的要求中還有一個非常關(guān)鍵的形容詞——“正確的”，我們建立了聯(lián)系，但是你在每個要素之間建立的聯(lián)系都是正確的嗎？

你的腦子里應(yīng)該有一個不留情面反駁你的小人：

• 有沒有可能你所建立的聯(lián)系只是在部分情況下成立的？那么它成立的條件是什么？
• 有沒有可能你所建立的聯(lián)系并不能直接成立，其實是另一個你沒想到的要素才是更直接的因素？
• 有沒有可能你所建立的是一個復(fù)合聯(lián)系，需要好幾個要素疊加才成立，而你沒有考慮周全，或者是搭配不當，甚至是內(nèi)部會有矛盾，摁下葫蘆起了瓢？
• 有沒有可能你建立的聯(lián)系根本就是錯誤的，其實正好相反？
• ……

他應(yīng)該一直在你的腦子里嘮叨，直到你驗證了每一個聯(lián)系。

比如本文例子中的“背景1、背景2、背景3「導(dǎo)致」需求”這個聯(lián)系，它是整個架構(gòu)的出發(fā)點，一旦這個聯(lián)系出了問題，整個產(chǎn)品大廈就會轟然倒塌，因此需要格外謹慎地把上面提到的這些可能性（或者更多）都想明白。

那怎么驗證呢？

這個涉及面太廣，沒辦法一一列出來，或許后續(xù)可以再寫文章聊一下。目前只能簡單地說，看你建立的聯(lián)系是不是能夠邏輯自洽，有沒有相關(guān)的調(diào)查、研究或者理論支撐，這就得靠讀者朋友見招拆招了。

第三步：優(yōu)化

經(jīng)過前面一系列的努力，終于到了第三步，一些了解系統(tǒng)動力圖的朋友估計已經(jīng)被上面那個圖憋壞了。由于這里不涉及具體的產(chǎn)品信息，所以僅進行系統(tǒng)動力圖結(jié)構(gòu)層面的分析。

原生的系統(tǒng)動力圖中各要素之間有正相關(guān)(+)或者負相關(guān)(-)這兩種聯(lián)系，以下用一個經(jīng)濟發(fā)展與碳排放的例子來具體看一下：

在這個例子中，我們可以看到各行業(yè)產(chǎn)值增加會使GDP也增加，這個就是正相關(guān)(+)，減排成本增加會使各行業(yè)產(chǎn)值減少，這個就是負相關(guān)(-)。

系統(tǒng)動力圖最有意思的地方在于循環(huán)：當一個聯(lián)系鏈條構(gòu)成循環(huán)之后，整個鏈條中的要素就會自發(fā)地向著某個方向累積影響，根據(jù)方向的不同可以分為正反饋循環(huán)和負反饋循環(huán)。

「各行業(yè)產(chǎn)值+GDP+生活水平+人口+勞動力+各行業(yè)產(chǎn)值+……」，這是系統(tǒng)中的一個正反饋循環(huán)，各要素會往越來越偏離初始狀態(tài)的方向進行迭代，在這里是各要素變得越來越好。但正反饋循環(huán)還存在另外一種糟糕的情況——各要素變得越來越壞。

「各行業(yè)產(chǎn)值+GDP+能源總量+碳排放量+減排成本-各行業(yè)產(chǎn)值+……」，這是系統(tǒng)中的一個負反饋循環(huán)，各要素會往回歸初始狀態(tài)的方向進行迭代，在這里各行業(yè)產(chǎn)值增加后最終會使減排成本也增加，而減排成本的增加反過來又會使各行業(yè)產(chǎn)值減少，最后各要素趨于一個穩(wěn)定的狀態(tài)。

我們在設(shè)計產(chǎn)品的時候都希望產(chǎn)品能夠建立一個正向的正反饋循環(huán)，這樣只要系統(tǒng)建立起來之后，產(chǎn)品就會處于一個自增長的狀態(tài)，用戶越多，產(chǎn)品實現(xiàn)用戶需求的能力就越強。而產(chǎn)品實現(xiàn)用戶需求的能力越強，用戶就會越多，如此輕輕松松就能實現(xiàn)用戶增長，走上人生巔峰，估計做夢都得笑醒。

但現(xiàn)實沒有那么理想，產(chǎn)品通常會處于一個更為復(fù)雜的系統(tǒng)之中。你可能已經(jīng)構(gòu)建了一個上述的正反饋循環(huán)，但于此同時在你沒注意的要素之間，卻又形成了負向的正反饋循環(huán)。比如，用戶越多，服務(wù)器的并發(fā)越高，用戶使用產(chǎn)品的穩(wěn)定性就越差。

這種時候通常需要你先找到循環(huán)交錯的關(guān)鍵點，生動地說就是齒輪之間咬合的地方，然后對關(guān)鍵點的屬性進行權(quán)衡，以取得效用和成本的最優(yōu)解。

回到本文的例子，我們可以看到，在這個系統(tǒng)動力圖中產(chǎn)品想要實現(xiàn)的「目標」和產(chǎn)品的出發(fā)點「背景」之間是一個負相關(guān)關(guān)系，整個循環(huán)其實是一個負反饋循環(huán)。這從邏輯上說明了這個產(chǎn)品不會實現(xiàn)自增長，這對于一個產(chǎn)品來說是致命的；因為無論你怎么努力，它最終都會回歸一個平衡態(tài)。

這個時候我們可以考慮以下優(yōu)化方向：

• 通過改變負相關(guān)關(guān)系中的兩個要素，使他們變成正相關(guān)關(guān)系，這種方法只適用于兩個要素不都為客觀條件的情況；
• 通過增加新要素構(gòu)建另一個正反饋循環(huán)，但這種方式構(gòu)建的循環(huán)通常只能做到局部正反饋。

如果嘗試了各種優(yōu)化的方向都無法挽回，或者沒有辦法產(chǎn)生更大的價值。那只能說明這個產(chǎn)品傷太硬，能力有限，愛莫能助。

如果你成功找到了優(yōu)化的方法，也先別急著高興。首先還得回到第二步進行驗證，否則最后可能會竹籃打水一場空，讓你白高興一場。

寫在最后

受查理芒格和斯科特佩奇的影響，近段時間對模型思考的學(xué)習與實踐非常感興趣，尤其是如何將其遷移到產(chǎn)品思考當中，形成產(chǎn)品模型思考法。

本人還是一名大三學(xué)生，深知水平有限。如果文章內(nèi)容有不妥之處，煩請不吝賜教，如果有同樣對這方面感興趣的朋友，希望能夠和你交流學(xué)習。

本文由 @Alfredchen 原創(chuàng)發(fā)布于人人都是產(chǎn)品經(jīng)理。未經(jīng)許可，禁止轉(zhuǎn)載。

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