本文給大家分享了兩種用戶體驗(yàn)設(shè)計(jì)的思路，一起來看看~

小結(jié)：

（1）精品與垃圾的一線之差就是“靠譜”

滴滴幾乎90%的產(chǎn)品都會經(jīng)過俞軍的親自面試，目的就是盡量避免滴滴內(nèi)“不靠譜”需求的產(chǎn)生。

（2）不靠譜源于不文明、不遵守基本規(guī)范

曾經(jīng)某個國家舉辦了一場5萬人的集會，散會后，地上依然干干凈凈；曾經(jīng)有個地方舉辦了500人的活動，活動后，地上堆滿了垃圾。

把干干凈凈比作產(chǎn)品，它就是精品，把垃圾比作產(chǎn)品，它就是垃圾，造成垃圾的原因就是，500個人或多或少做了些不文明、不遵守基本道德的事情，于是就堆砌了垃圾。

三、遵守產(chǎn)品基本準(zhǔn)則，做一個文明的產(chǎn)品設(shè)計(jì)者

（1）做一件事之前，請先了解現(xiàn)狀是什么

明確當(dāng)前產(chǎn)品現(xiàn)狀是什么，從數(shù)據(jù)上來看產(chǎn)品當(dāng)前的問題是什么，這個問題值不值得去解決，價值的天花板在哪？

磨刀不誤砍柴工，做之前不去了解現(xiàn)狀，很可能會導(dǎo)致你之后的一切努力都是白費(fèi)，因?yàn)槟强赡芫筒惶莻€問題，只是你以為。

補(bǔ)充：有一個比較失敗的故事：

背景是這樣的，很多搖一搖進(jìn)來的用戶都是沉默用戶，即這部分用戶可能是誤操作進(jìn)來的，業(yè)務(wù)目標(biāo)是降低這樣的沉默用戶數(shù)量，提升有效用戶轉(zhuǎn)化率。

但會上討論討論著，看到招商銀行的搖一搖加載動畫，于是就變成我們要做一個加載動畫，并且衡量這個加載動畫的指標(biāo)是降低新用戶的跳出率，接下來我坑癡坑癡做了幾套加載動畫方案，最終選擇一個開發(fā)上線了。

尷尬的是，總結(jié)的時候，發(fā)現(xiàn)之前壓根就沒有新用戶跳出率這一數(shù)據(jù)，即新用戶跳出到底是不是個問題，我也不知道。

所以，做之前一定要把現(xiàn)狀、問題確定清楚！這些是你的主線，不至于被別人亂發(fā)散，本來要做一個A問題，最后給出了一個B解決方案，關(guān)鍵是B問題到底是不是個問題，只是聽別人YY的。

（2）找到導(dǎo)致產(chǎn)品當(dāng)前問題的“用戶因素”是什么

這里的用戶因素可能是心理層面的考量，也可能是認(rèn)知層面的行為影響。需要注意的是這些因素必須有數(shù)據(jù)支撐，或者至少經(jīng)過驗(yàn)證。

挖掘用戶因素過程中有兩種方法：

• 一種是自上而下推導(dǎo)出用戶因素，然后再找數(shù)據(jù)驗(yàn)證；
• 另一種自下而上分析現(xiàn)有數(shù)據(jù)模型，從數(shù)據(jù)節(jié)點(diǎn)中抽象出用戶因素。

（3）結(jié)合當(dāng)前產(chǎn)品設(shè)計(jì)，分析導(dǎo)致“用戶因素”的體驗(yàn)細(xì)節(jié)問題是什么

所有問題最終必須歸結(jié)到產(chǎn)品自身，只有這樣才能落地。

造成用戶當(dāng)前所思所想，一定是由于產(chǎn)品當(dāng)前的體驗(yàn)細(xì)節(jié)引起的，我們需要掘地三尺把這些細(xì)節(jié)問題找出來。比如從數(shù)據(jù)上來看用戶誤操作情況比較嚴(yán)重，歸結(jié)于產(chǎn)品自身的設(shè)計(jì)是因?yàn)槿肟谖恢镁嚯x其他觸控地方很近，比較容易誤點(diǎn)到。

（4）改進(jìn)當(dāng)前產(chǎn)品細(xì)節(jié)做方案不是考試，作弊、抄襲并不可恥

明確要改的產(chǎn)品細(xì)節(jié)點(diǎn)，剩下的就是出方案，我們的目標(biāo)是找到最好的方案，解決用戶問題/用戶因素。悶頭憋大招，大概率憋出的都是蹩腳的方案，然而市面上已經(jīng)有更好的解決方案了，你還在那傲嬌“抄襲可恥，我就要蹩腳”。

（5）任何設(shè)計(jì)皆可量化

用戶因素必須經(jīng)過支撐數(shù)據(jù)的驗(yàn)證，針對用戶因素設(shè)計(jì)方案，而支撐數(shù)據(jù)就是量化我們設(shè)計(jì)的標(biāo)準(zhǔn)，上線之后觀察指標(biāo)表現(xiàn)是否得到明顯提升。

#專欄作家#

UE小牛犢，微信公共號：交互實(shí)驗(yàn)獅，人人都是產(chǎn)品經(jīng)理專欄作家。關(guān)注產(chǎn)品思考、用戶體驗(yàn)分析、交互研究，致力于UX方法論的探索和實(shí)踐。

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