消費(fèi)者研究，早就不是什么新鮮話題。即便是在數(shù)字化高度發(fā)達(dá)的今天，就從數(shù)字營銷層面來說，我們?cè)缇筒蝗庇脩舻母鞣N信息和數(shù)據(jù)。缺的是分析和利用這些數(shù)據(jù)的靠譜方法。

關(guān)于用戶研究

通常我們想到的是數(shù)據(jù)化的一些信息資料，完整的用戶行為研究主要包含的內(nèi)容甚多，最基本的包括用戶行為研究（定量信息）和用戶反饋研究（定性內(nèi)容）。

用戶行為研究：

即后臺(tái)數(shù)據(jù)分析，了解此意見產(chǎn)生背后的數(shù)據(jù)表現(xiàn)，也許，用戶提出的意見，正是某項(xiàng)數(shù)據(jù)指標(biāo)下降的原因，此數(shù)據(jù)和用戶意見可以互相驗(yàn)證，若數(shù)據(jù)能夠支持此意見，此為有效建議，并根據(jù)所影響的深度、緊迫性，來制定優(yōu)先級(jí)。還有后面的上線測試數(shù)據(jù)收集。（后臺(tái)數(shù)據(jù)分析，只是研究用戶行為的一種方式）

用戶反饋研究

可能針對(duì)這個(gè)意見，會(huì)有更多的聲音出來，有贊成、有反對(duì)，也許他們站在了不同的角度，代表不同屬性、不同階段的用戶群體。因此，要對(duì)此反饋進(jìn)行綜合研究，而如果是在一個(gè)群組中，活躍用戶的意見，可能會(huì)影響到后來提出意見者的思想，并導(dǎo)致他們盲從，這些也要進(jìn)行分辨。

社會(huì)化媒體時(shí)代語境下的新思：

社會(huì)化媒體興起后帶給營銷人員大量前所未有得關(guān)于消費(fèi)者，用戶群的監(jiān)測數(shù)據(jù)，這些是寶貴的資料，然而最大的問題是如何更合理有效地分析這大量的數(shù)據(jù)，并將數(shù)據(jù)得到的結(jié)果影響到產(chǎn)品開發(fā)乃至營銷策略制定執(zhí)行的全過程中去，這或許是目前也是今后較長時(shí)間里營銷人員需要面對(duì)的重要挑戰(zhàn)。

下面分享的這篇文章就此問題，深入了解最早從事社會(huì)化游戲設(shè)計(jì)的公司中，通過他們目前所采用的解決工具和方法，提供給廣大營銷主一些借鑒參考。

社會(huì)化語境下，如何更好地讓數(shù)據(jù)“說出真相”

下文來源：Fast Company
編譯：Viking Wong@DamnDigital (原創(chuàng)內(nèi)容，轉(zhuǎn)載請(qǐng)注明來自DamnDigital)

當(dāng)涉及到有關(guān)消費(fèi)者洞察的問題時(shí)，社交網(wǎng)絡(luò)的興起可以說是一把雙刃劍：一方面，公司觸手可得有關(guān)消費(fèi)者人群的大量數(shù)據(jù)資料；另一方面，公司不得不探究新的方法進(jìn)行數(shù)據(jù)篩選，得到更有意義的結(jié)果。但就目前來說，基本上還沒有一個(gè)普遍認(rèn)可的較為可行有效的參考，大家都處于探索之中。

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每個(gè)Facebook粉絲頁、Twitter個(gè)人頁面以及移動(dòng)應(yīng)用程序等，對(duì)于公司來說都是一種獲取客戶數(shù)據(jù)資料的渠道。但是如果你想贏得更多的市場份額，并且更好的吸引消費(fèi)者，得到簡單的類似于點(diǎn)擊數(shù)，轉(zhuǎn)化成本等數(shù)據(jù)對(duì)你來說是遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠的。

那些早期涉足社交游戲設(shè)計(jì)（Social Game Design）領(lǐng)域的初創(chuàng)企業(yè)和營銷人士或許早已開始在這方面進(jìn)行研究，并有了一些解決對(duì)策。諸如Zynga這樣的社交游戲公司，能夠快速的從每天數(shù)十億的數(shù)據(jù)事件中解讀出有意義的消費(fèi)者洞察。他們利用客戶數(shù)據(jù)，制定更好的方案吸引用戶參與，研發(fā)高品質(zhì)的產(chǎn)品，并改善用戶的體驗(yàn)。

用戶行為動(dòng)態(tài)分析 The?rise?of?user?behavior?dynamics
當(dāng)越來越多的數(shù)據(jù)變得觸手可得，知名品牌開始意識(shí)到他們可以利用對(duì)用戶行為分析和完善動(dòng)態(tài)的方式到達(dá)營銷的目的?！巴ㄟ^流動(dòng)的社交網(wǎng)絡(luò)能夠采集到龐大的客戶數(shù)據(jù)量，遠(yuǎn)遠(yuǎn)的超越了互聯(lián)網(wǎng)‘前社交時(shí)代?！?strong> Kontagent公司（向社會(huì)化軟件開發(fā)者提供用戶行為分析的公司）總裁兼首席科學(xué)家Josh?William表示，“企業(yè)營銷人士而今可以通過登陸Kontagent平臺(tái)，通過平臺(tái)內(nèi)的信息挖掘和分析工具，去深入了解消費(fèi)者人群，并優(yōu)化營銷方案。推動(dòng)有效的用戶獲得、用戶參與、關(guān)系維系，銷售行為推動(dòng)等目的。我們正在努力利用用戶行為動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)的分析幫助企業(yè)客戶提供如何建立更好的營銷體系方面的建議。”

NoWait： 是由匹茲堡的一家初創(chuàng)公司研發(fā)的一款應(yīng)用程序，目的在于簡化用戶在餐廳等待的過程。與其帶著那些笨重的傳呼機(jī)在只有50英尺范圍內(nèi)活動(dòng)，不如使用NoWait，用戶只需提供手機(jī)號(hào)碼即可。當(dāng)餐廳一切準(zhǔn)備就緒，用戶就會(huì)收到通知。在完成用餐后，用戶同樣會(huì)收到一則消息，詢問是否愿意接受來自周邊餐廳折扣信息。

但這只是在一場在用餐領(lǐng)域改變游戲規(guī)則的方案。首先，餐廳了解他們的受眾顧客是誰，用餐的時(shí)間。其中哪些顧客往來的最頻繁，哪些顧客消費(fèi)更多，使用這些數(shù)據(jù)，量身定制信息吸引每個(gè)來餐廳消費(fèi)的顧客。

結(jié)語：

深入了解消費(fèi)者需求，激發(fā)消費(fèi)者參與度，要達(dá)到這一點(diǎn)目的，要求的已經(jīng)遠(yuǎn)遠(yuǎn)超越傳統(tǒng)的網(wǎng)頁分析思維和方法。通過對(duì)于用戶接觸到的各個(gè)接觸點(diǎn)的分析監(jiān)測，包括互聯(lián)網(wǎng)、社交網(wǎng)頁、移動(dòng)應(yīng)用程序等等，然后進(jìn)行全局性，系統(tǒng)性的分析，優(yōu)化終端用戶的體驗(yàn)，而不是傳統(tǒng)的對(duì)于某一個(gè)觸電的專注分析。企業(yè)必須轉(zhuǎn)化自己的思維角度，注重對(duì)用戶行為系統(tǒng)而動(dòng)態(tài)的分析，從綜合的數(shù)據(jù)中掌握更多的消費(fèi)者行為洞察。

您當(dāng)下是如何對(duì)于互聯(lián)網(wǎng)用戶行為進(jìn)行檢測和分析的？您又遇到了怎樣的問題？歡迎留言探討

*參考資料：
Tecent CDC
UCD China
Are User Behavior Analytics The Real Predictors Of Customer Engagement?

*文中所表達(dá)意見觀點(diǎn)僅供參考