現(xiàn)在很多有關大數(shù)據(jù)的討論都是圍繞著數(shù)據(jù)收集進行的，但是除非內(nèi)外部用戶能夠方便地消費這些數(shù)據(jù)，否則它們將一文不值。

Michel Guillet 來自提供數(shù)據(jù)可視化的 Juice Analytics 公司，他認為有些公司在跟大數(shù)據(jù)打交道時往往會陷入這三大迷思：

迷思1：內(nèi)部的數(shù)據(jù)用戶需要的是靈活性而非指南

去雜貨店的時候你有沒有遇到東西太多不知道該選什么的情況？

大數(shù)據(jù)也一樣。事實上，盡管你的主管也許表達了對更多數(shù)據(jù)（更多的指標、更多裸數(shù)據(jù)訪問、更多圖表等）的興趣，但那只是一種不確定的表示，而不是對更強勁分析的興趣。這些人不確定究竟要這些數(shù)據(jù)要干什么，因此他們認為也許把全部數(shù)據(jù)要過來更好。

用戶希望被引導到答案去，他們希望展示的數(shù)據(jù)能消除不確定—而不是產(chǎn)生更多的問題，哪怕為了回答在數(shù)據(jù)上面多花幾分鐘這些人都不愿意。

要在報表設計上面多花點功夫，給用戶指出一條清晰的探索路徑，這才是正道。

迷思2：我們的客戶沒有要求

客戶雖然未必直接要求數(shù)據(jù)產(chǎn)品，但是間接的表達是會有的。在他們對你、你的銷售或者支撐團隊的只言片語中可以感受到：

? 跟業(yè)界平均相比如何？

? 我怎樣才能更頻繁地訪問我的數(shù)據(jù)？

? 我組織的其他人可以訪問嗎？

? 我得給老板做個月報表。

客戶很少會在項目一開始就要求大數(shù)據(jù)報表，但到最后總會提出這個要求。如果在設計時將這一點銘記于心，你就可以更好地處理系統(tǒng)需要收集的東西并理解其原因。

迷思3：客戶的數(shù)據(jù)我不能收錢

你賣的不是數(shù)據(jù)，而是合并進分析中的剖析、指標、算法和展示，這些提升了數(shù)據(jù)的價值。不要把數(shù)據(jù)產(chǎn)品定位為“容易訪問裸數(shù)據(jù)”，而是可以解決問題的解決方案。

你能不能輕易地把客戶的數(shù)據(jù)與其他客戶群的進行比較？有沒有第三方來源來進行基準比較？

盡管客戶的確擁有自己的數(shù)據(jù)，但你可以通過特定行業(yè)指標、客戶基準以及建議等提供增值服務。

大數(shù)據(jù)可以成為你公司的競爭優(yōu)勢，前提是避免炒作，并形成一套有目標可量化的大數(shù)據(jù)收集與使用計劃。

[本文編譯自：inc.com] 來源：36氪