編輯導(dǎo)語：MECE分析法，也就是對于一個重大的議題，能夠做到不重疊、不遺漏的分類，而且能夠借此有效把握問題的核心，并解決問題的方法。本文作者為我們介紹了在工作中如何應(yīng)用MECE，教你學(xué)會帶著MECE思維做產(chǎn)品。

相信很多做產(chǎn)品的童鞋在平時的工作中會遇到不少諸如以下的問題：

• 拿著PPT去匯報某個產(chǎn)品規(guī)劃A，卻被老板挑戰(zhàn)說，我覺得做B更有價值，你為什么不去做？
• 老板拿著某個競品來釘你，說競品的這個功能/業(yè)務(wù)很好，為什么我們不做？
• 在產(chǎn)品設(shè)計的過程中與合作方（研發(fā)、運營、業(yè)務(wù)等）就某個設(shè)計的方向大家各持己見，每個方案都有優(yōu)缺點，誰都不能說服誰，陷入僵局；
• 某個已經(jīng)上線的產(chǎn)品方案拿去開復(fù)盤會，被質(zhì)疑產(chǎn)品的某些細節(jié)設(shè)計沒有考慮到，導(dǎo)致數(shù)據(jù)不夠好。

為什么自己覺得非常自信的產(chǎn)品方案總是會被別人挑刺？很多時候不是方案本身有問題，而是你需要更全面地去思考和表達。在這里學(xué)姐要介紹一個被互聯(lián)網(wǎng)大廠推行的方法論—MECE，掌握之后以上很多問題就能迎刃而解了。

MECE，是Mutually Exclusive Collectively Exhaustive的縮寫，意思是“相互獨立，完全窮盡”，也可以翻譯為“不重不漏”，是一種幫助你思考更有邏輯性、更完善，從而解決問題的方法論。

最早麥肯錫的一位大佬在「金字塔原理」里面提出（這本書也推薦產(chǎn)品經(jīng)理們一看），用來幫助咨詢公司的大大們?nèi)?span id="yuuioewakye" class="s1">PPT忽悠（誤）客戶爸爸的。

產(chǎn)品要掌握的方法論有很多，但MECE我覺得是最基礎(chǔ)的一個，如果產(chǎn)品/業(yè)務(wù)在規(guī)劃、執(zhí)行的時候沒有做到“不重不漏”，即使是產(chǎn)品做成功了，很多時候也只是靠著運氣或者直覺，這種成功很難長久。

下面學(xué)姐就從淺入深來介紹MECE究竟要怎么應(yīng)用在工作中，初階的產(chǎn)品經(jīng)理可以先看第一部分，介紹MECE方法在產(chǎn)品中的應(yīng)用；中階的產(chǎn)品經(jīng)理可以看第二部分，怎么樣判斷一個業(yè)務(wù)是否值得投入、該投入多少，做完整的業(yè)務(wù)分層。

一、帶著MECE思維做產(chǎn)品

先從產(chǎn)品規(guī)劃和執(zhí)行講起，一個完整的需求從產(chǎn)生到最終的落地，有這么三個比較重要的階段，用戶分層–需求取舍/排優(yōu)先級–完善需求：

1.?用戶分層

用戶分層是需求產(chǎn)生的第一步，也是基礎(chǔ)中的基礎(chǔ)，關(guān)于用戶分層、STP等如果詳細展開的話可以再額外寫一篇文章，為了避免有些童鞋沒有接觸過，先簡單介紹下什么是用戶分層、為什么要做用戶分層。

用戶分層，即把用戶根據(jù)一個或者幾個不同的維度去切分成不同的小組，即使再小的平臺，其用戶的需求也會是千姿百態(tài)的，我們不能簡單粗暴地認為平臺上只存在某一種類型的用戶，但也不可能去花很大的力氣滿足每個用戶非常個性化的需求。

因此我們就需要對平臺的用戶特性做一些總結(jié)，抽象出幾種不同類型的用戶，再去深挖TA們的需求。但如果用戶分層不嚴謹，不能做到不重不漏，就沒有意義了，下面總結(jié)幾種常見的符合MECE的用戶分層：

1）根據(jù)用戶畫像的核心維度

一個好的用戶分層，一定是可以讓產(chǎn)品經(jīng)理對用戶的有一個非常直觀的印象，選取維度的時候要切記要選核心的維度，從而對后續(xù)設(shè)計產(chǎn)品能起到指導(dǎo)意義。

比如在交易平臺，比較核心的維度一般有用戶的消費水平（因為每個城市物價不一樣，個人比較喜歡用恩格爾系數(shù)這樣比較標準化的指標），和其他會影響用戶消費的維度，比如婚姻、工作等等。

舉個例子：我們可以先把點外賣所有的用戶簡單根據(jù)是否上班（這是一個完全做到不重不漏的分層，為了描述方便下文簡化成學(xué)生、白領(lǐng)）去分層，由于大部分學(xué)生有時間沒有錢，會對優(yōu)惠更敏感，而大部分白領(lǐng)有錢沒時間，會對送達時間更有要求。

那么如果我們調(diào)研下來認為外賣用戶更多是沒有時間燒菜也不想吃食堂的白領(lǐng)，就會把更多的研發(fā)人力投于配送算法優(yōu)化而不是完善優(yōu)惠券系統(tǒng)，這也就是為什么靠做大學(xué)外賣起家的餓了么，雖然之前在狂砸優(yōu)惠券，市占被美團反超的原因。

有些童鞋可能會疑惑，即使是有工作的白領(lǐng)，雖然可能比學(xué)生稍微富點，但還是有不少打工人想要一些優(yōu)惠，那么我們可以再從另外這個維度進行分層，把外賣用戶分為對優(yōu)惠敏感、對優(yōu)惠不敏感的，對于那些對優(yōu)惠不那么敏感的用戶，不需要優(yōu)惠就會下單，平臺就沒有必要在他們身上投更多的錢。

所以我們看到的美團外賣下單頁上，平臺的紅包不是默認選中的（商戶的紅包是商戶補貼的，平臺沒有成本，商戶的紅包默認選中是因為商戶更希望用戶能點自己家的外賣，和平臺的訴求不同），需要用戶手動選擇下才能使用紅包，就是為了把對優(yōu)惠不敏感的用戶做分層，降低不必要的成本。

2）根據(jù)用戶本次打開的使用場景/目的

除了根據(jù)用戶的畫像去做分層，即使是同一個用戶，每次打開同一個App的場景/目的都可能是不同的。比如淘寶的上半部分是搜索和金剛位，下半部分是個性化推薦，前者是為了滿足有明確目的用戶，后者是為了目的不明確的“閑逛”用戶而設(shè)計的。

同樣，我們可以把進入大眾點評首頁的用戶（不考慮去其他幾個tab的）分為三層，明確自己想找哪家店、不確定想找哪家店但明確自己想去某類店（比如美食、酒店、電影院等）、不確定自己想找哪一類店的，使用首頁上的搜索框大概率是第一、第二層用戶，使用金剛位的大概率是第二層，使用下方信息流推薦的大概率是第三層用戶。

所以你會發(fā)現(xiàn)信息流上方切換的選項卡前面幾項都不是按照類目去分的，因為大部分找類目的用戶都被搜索欄和金剛位分流走了。

之前的例子都是單一維度的用戶分層，我們也可以抽象出多個維度來做用戶分層，如果要設(shè)計一個讓用戶在線上找酒吧的功能，我們可以先分析用戶喝酒的場景，可以在家喝或出門喝，推測出用戶出門喝酒更多地是為了社交而不是單純喝酒，而社交又可以分為熟人社交和陌生人社交；再根據(jù)不同酒吧人均消費也差異較大的現(xiàn)狀，把對用戶去酒吧的場景分為四層，正好可以對應(yīng)四種不同類型的商戶（下圖）。

這樣分析下來我們就會發(fā)現(xiàn)，如果要設(shè)計一個線上找酒吧的功能，首先我們需要針對不同酒吧做一個細分的二級類目，然后再針對二級類目來調(diào)研和設(shè)計產(chǎn)品來滿足用戶在不同場景下的需求。

3）根據(jù)供給的情況

前面介紹的兩種都是從用戶角度出發(fā)，對雙邊或者多邊平臺來說，對供給進行分層也非常有必要。可以根據(jù)供給本身的情況來分層，這和前文提到的對用戶分類是類似的概念，比如很多互聯(lián)網(wǎng)公司都會根據(jù)公司的規(guī)模來給客戶分頭腰尾，對他們不同的定價和不同的產(chǎn)品策略。

也可以根據(jù)供需關(guān)系來分層，比如KTV、打車會有潮汐現(xiàn)象，供需關(guān)系隨時間變化非常劇烈，我們可以考慮在供不應(yīng)求時增加供給、提升供給的價格、提升供給的工作效率；在供大于求時考慮拉動需求、優(yōu)惠促銷；在供需平衡時更多考慮供需匹配的效率（當(dāng)然不是說另外兩種場景完全不考慮供需匹配了）。

由于供給的情況每個公司可能會差異比較大，在這里僅選取兩種相對通用的來講。

2.?用戶分層后，對需求進行取舍/排優(yōu)先級

有了一個符合MECE的用戶分層，針對不同層用戶的需求要怎么排優(yōu)先級？需求沖突的時候要怎么取舍？下面學(xué)姐根據(jù)業(yè)務(wù)發(fā)展階段，簡單介紹幾個原則：

1）在業(yè)務(wù)發(fā)展初期/研發(fā)人力有限的情況下，永遠考慮核心需求

相信大家上學(xué)的時候都學(xué)過馬克思主義主要矛盾、次要矛盾和矛盾的主要方面、次要方面。那么做需求也是類似的，永遠優(yōu)先做核心用戶的核心需求，再做核心用戶的非核心需求，最后做非核心用戶的需求，后者和前者沖突的時候優(yōu)先選擇前者，避免因小失大。

比如在順風(fēng)車這個業(yè)務(wù)場景下，會存在部分車主是因為達不到快車的注冊門檻而來順風(fēng)車專職接單的黑車司機，但順風(fēng)車的核心車主肯定是非專職、順路接單的車主，這兩者的需求完全相左，順路接單的車主只會發(fā)布路線后等待匹配到合適的乘客，而黑車司機會去主動找附近的乘客接單。

如果根據(jù)黑車司機的習(xí)慣去設(shè)計“附近乘客”的入口，就完全違悖順風(fēng)車的初衷了。

平臺可以允許部分專職接單的司機存在（畢竟這兩者也很難嚴格區(qū)分出來）甚至貢獻小部分訂單，但絕不能宣兵奪主為黑車司機設(shè)計產(chǎn)品功能，把黑車司機的需求置于順路車主之上，這也是為什么交通監(jiān)管部門約談某些順風(fēng)車平臺，要求其下線“附近乘客”入口的原因。

2）在業(yè)務(wù)發(fā)展中后期/研發(fā)人力相對充足的情況下，平衡核心和非核心需求

我們可以先來思考這幾個問題：為什么微信「發(fā)朋友圈」的入口不在微信首頁，而要點擊幾下才能看到？為什么訂電影票的時候一定要選擇座位才能下單，而買飛機票的時候下完單才選擇座位，訂餐廳的時候甚至不需要選擇座位只需要選擇是否要求包房？

這一切都是在核心需求和非核心需求之間的平衡，微信的核心需求是聊天，所以我們要點擊幾下才能發(fā)朋友圈，看電影的時候座位非常影響觀影的體驗，所以是核心需求，而買機票的時候座位對體驗的影響沒有電影這么大，餐廳的座位（不考慮包房）影響就更小了。

所以，在平臺或業(yè)務(wù)做大了之后，難免會到一個階段我們可能會把用戶、用戶場景分得更細，盡可能去滿足他們的各種需求，在平衡的體驗下盡可能做到完善。

比如，在交易平臺的設(shè)計中，我們要去平衡正向流程（購買交易）和逆向流程（退款、投訴等），如果只看體量，那么逆向流程的需求肯定不如正向流程這么核心，所以不能在核心頁面的設(shè)計上占太大面積影響用戶正常的購買/交易流程，但是逆向流程做得不好可能就會導(dǎo)致用戶直接從平臺流失，在中后期這是必須要完善的。

可以看到很多平臺的做法都是盡可能把用戶場景做細分，通過各種情況來推測用戶此時是否需要投訴，比如滴滴打車會在乘客停留時間過長、偏離規(guī)劃路線、偏離下車點的時候詢問是否需要報警/投訴。

這方面反面教材就是咸魚的推送，前段時間經(jīng)常在淘寶下單之后馬上詢問你是不是馬上要賣二手（咸魚之于淘寶也可以算是逆向流程吧～），而這時候用戶大概率可以直接退貨，大概率不會去折價出二手。

3.?如何用MECE的思維，把需求做完整

有了需求后，到底要怎么樣才能把需求考慮完善，這也需要應(yīng)用到MECE，每個產(chǎn)品的設(shè)計可能千差萬別。

學(xué)姐這里簡單舉一個例子希望大家可以有所啟發(fā)，下圖是一個設(shè)計在醫(yī)院詳情頁上展示的交易產(chǎn)品需要考慮的抽象元素：

先根據(jù)用戶流程結(jié)合5W1H去把整個用戶的場景中可能遇到的決策項列舉出來，然后再通過調(diào)研、數(shù)據(jù)等選擇其中比較重要的決策項，再進行具體字段和選項的填充（比如齒科的材料可能是樹脂、金屬等），就不容易在與交互、研發(fā)的合作過程中因為細節(jié)被挑戰(zhàn)。

二、帶著MECE思維做業(yè)務(wù)

一個業(yè)務(wù)的成敗可以簡化拆解成業(yè)務(wù)方向*組織能力，對于資深的產(chǎn)品來說，手上可能有好幾個業(yè)務(wù)或好幾個潛在的業(yè)務(wù)，那么業(yè)務(wù)方向的第一步就是跳出產(chǎn)品、更通盤地對手上的多個業(yè)務(wù)進行分層。

1. 業(yè)務(wù)分層

在互聯(lián)網(wǎng)，往往是最近哪個賽道比較火，幾個月就能從藍海變成紅海（甚至血海），那么到底哪些業(yè)務(wù)值得投入？應(yīng)該投入多少？

每個業(yè)務(wù)對公司在公司中的定位又會有什么不同？學(xué)姐先介紹一個比較通用、符合MECE的分析方法值得借鑒，那就是根據(jù)市場吸引力和自身優(yōu)勢來進行業(yè)務(wù)分層。

下圖就是一個業(yè)務(wù)矩陣，大家可以嘗試把手上的業(yè)務(wù)放在矩陣中去看，比較需要警惕的是第二象限的業(yè)務(wù)，往往看上去很美，但大量投入并不一定能有產(chǎn)出。接下來介紹一些判斷市場吸引力和自身優(yōu)勢的方法。

1）判斷市場吸引力

判斷市場吸引力有一種常見且符合MECE的拆解方法，看目前的市場規(guī)模以及看未來的市場規(guī)模（即潛力）。

目前的市場規(guī)模可以通過查閱一些市場報告或者國家統(tǒng)計局的數(shù)據(jù)得出（一般來說超過萬億級的市場都可以查到，稍微小一點的行業(yè)可以自行推算）。

市場潛力最簡單的可以通過過去5-10年的年復(fù)合增長率去推測，結(jié)合一些維度去判斷在未來增長是否會變快，比如：

• 馬斯洛需求層次模型去分析（下圖），馬斯洛需求層次把人基本的需求分為好幾層，生理需求、安全需求、社交歸屬、尊重、自我實現(xiàn)，隨著我們國家從小康往富裕轉(zhuǎn)變，人們的需求會從底層的需求往上轉(zhuǎn)移，像近幾年年增長率都超過20%的醫(yī)療美容市場就更偏向社交歸屬、尊重、自我實現(xiàn)這樣更上層需求，又比如同樣是吃飯，除了最底層的生理需求，現(xiàn)在流行的網(wǎng)紅美食打卡就更偏社交需求；

• 參考國外的市場，但要注意要考慮到人口結(jié)構(gòu)、城市化進程等因素，比如美國和我們一樣是金字塔的人口結(jié)構(gòu)（即低收入者占大部分），而日韓更偏橄欖形的人口結(jié)構(gòu)（中收入者占大部分），如果用日韓的醫(yī)美滲透率去推測中國的滲透率天花板，顯然是不科學(xué)的；

• ?根據(jù)其他外因，比如科技的發(fā)展、政策扶持等。

2）判斷自身優(yōu)勢

對自身優(yōu)勢的判斷往往有很多方面，可以是C端優(yōu)勢、B端優(yōu)勢、員工的優(yōu)勢（技術(shù)能力、組織架構(gòu)）等等。

特別在市場吸引力比較大的情況下，就需要更多去考慮我們來做的優(yōu)勢到底在哪兒來避免“看上去很美”，這里有一個通用（也符合MECE）的方法論是前美團現(xiàn)快手董事王慧文老王提出的“互聯(lián)網(wǎng)的AB面”（順便一提他的其他文章也很不錯）。

先把互聯(lián)網(wǎng)分成兩大類，A面是供給和履約在線上，B面是供給和履約在線下，前者就是大家比較熟悉的純線上業(yè)務(wù)，比如騰訊的大部分業(yè)務(wù)都是A面，阿里的大部分業(yè)務(wù)是B面；B面里還可以根據(jù)供給細分為B1“以SKU為中心的供給”和B2“以location為中心的服務(wù)”，前者就是電商，后者就是O2O。

這時候如果我們對現(xiàn)在比較火的社區(qū)團購來進行分析，會發(fā)現(xiàn)其和傳統(tǒng)電商略有區(qū)別，由于對送達時間有要求，導(dǎo)致貨源不能離用戶的位置太遠，所以會更介于B1和B2中間，導(dǎo)致B面的電商和O2O的公司紛紛殺入這個大戰(zhàn)場。

從SKU的角度來說，電商平臺顯然更占優(yōu)，而從location的角度，社區(qū)團購的市場會比外賣、打車更下沉，所以拼多多會比滴滴、美團更有優(yōu)勢。

圖摘自王慧文演講“互聯(lián)網(wǎng)的AB面”

2.?組織架構(gòu)

前文有提到一個業(yè)務(wù)的成敗可以拆解成業(yè)務(wù)方向*組織能力，組織能力中比較重要的一個環(huán)節(jié)就是組織架構(gòu)的規(guī)劃，這其中也需要用到MECE。

除了根據(jù)產(chǎn)品類型去劃分（比如B端C端；CPS、CPC、CPA），比較常見的有根據(jù)類目、用戶場景去劃分，比如有目的性的導(dǎo)購和閑逛可以分開；根據(jù)用戶流程，比如分為逆向、正向，或者到店前、到店后；根據(jù)供給、需求、供需匹配。

這部分不同的公司、業(yè)務(wù)可能差異比較大，總之只要盡量符合不重不漏就可以。

3. 結(jié)尾語

我們可以再來回顧下文章開頭發(fā)出的靈魂拷問，怎樣通過MECE的思考方式去避免：

• 拿著PPT去匯報某個產(chǎn)品規(guī)劃A，卻被老板挑戰(zhàn)說，我覺得做B更有價值，你為什么不去做？——不重不漏的用戶分層+需求排優(yōu)先級，你應(yīng)該在匯報的時候就已經(jīng)考慮到了ABCDE等方案，最終根據(jù)優(yōu)先級和資源情況來規(guī)劃，而不是直接去拿著方案A匯報；
• 老板拿著某個競品來釘你，說競品的這個功能/業(yè)務(wù)很好，為什么我們不做？——通過用戶/按業(yè)務(wù)分層去判斷競品和我們的差異在哪兒，從而考慮到底要不要去做該功能/業(yè)務(wù)；
• 在產(chǎn)品設(shè)計的過程中與合作方（研發(fā)、運營、業(yè)務(wù)等）就某個設(shè)計的細節(jié)大家各持己見，每個方案都有優(yōu)缺點，誰都不能說服誰，陷入僵局——可以參考文章第一部分，特別是第三節(jié)，設(shè)計產(chǎn)品方案的階段要盡可能不重不漏的把所有元素都考慮全面并經(jīng)過一些調(diào)研和數(shù)據(jù)的論證，避免合作方覺得你的想法主觀、片面；
• 某個已經(jīng)上線的產(chǎn)品方案拿去開復(fù)盤會，被質(zhì)疑產(chǎn)品的某些細節(jié)設(shè)計沒有考慮到，導(dǎo)致數(shù)據(jù)不夠好——可以通過第一部分的第二節(jié)去判斷這些細節(jié)到底否是核心。

希望童鞋們可以在日常的思考、執(zhí)行中多提醒自己要做到MECE，鍛煉自己的思考能力，這樣才能對產(chǎn)品、業(yè)務(wù)有更好的理解，平時的溝通、匯報也就會自然而然地更順暢。

本文由 @海貝學(xué)姐 原創(chuàng)發(fā)布于人人都是產(chǎn)品經(jīng)理，未經(jīng)許可，禁止轉(zhuǎn)載

題圖來自Unsplash，基于 CC0 協(xié)議