據(jù)老衲所觀，施主六眼奇通，眉宇散息，定是運營奇才，但三日內(nèi)必有數(shù)據(jù)之災(zāi)，老衲這有一帖藥，服之可救！

創(chuàng)業(yè)公司橫流，很多運營崗都沒有規(guī)范的技能培訓(xùn)，更沒有專職的數(shù)據(jù)分析崗，唯一要用的時候就是老板要看你的總結(jié)報告。

可以看到很多工作三四年的運營都做不出一張漂亮的表格，產(chǎn)品或活動出現(xiàn)問題也不能有邏輯地定位原因。不會數(shù)據(jù)的運營只不過是資源的搬運工，無法真正成長。

看一個案例，如圖所示，一個簡單的分析鏈路。作為一個好運營，這樣的鏈路應(yīng)該是刻在腦子里的。

今天想通過更易理解的角度，來幫助養(yǎng)成數(shù)據(jù)運營的思維。

在數(shù)據(jù)分析里，分為兩類基本數(shù)據(jù)，一類是基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，可以直接記錄的，比如訪問數(shù)，訂單數(shù)；一類是復(fù)合數(shù)據(jù)，利用基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，通過公式計算得出，比如點擊率，購買轉(zhuǎn)化率，客單價。

當(dāng)然，由于公式的逆向，分析的時候也經(jīng)常會通過復(fù)合數(shù)據(jù)，反向診斷基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的問題。

要玩轉(zhuǎn)數(shù)據(jù)，首先就是清楚每一個數(shù)據(jù)的含義，及計算的公式。每個公司都應(yīng)該整理一份常用數(shù)據(jù)文檔，幫助每一個新人掌握，或作為轉(zhuǎn)正的考核。

下面從運營的每一個環(huán)節(jié)來聊聊如何做統(tǒng)計分析。

流量統(tǒng)計

不管是Web還是App產(chǎn)品，根據(jù)技術(shù)實力，流量統(tǒng)計可以借助外部工具或自己開發(fā)的統(tǒng)計后臺來完成。流量統(tǒng)計的核心，是衡量推廣的效果，包括訪問量、注冊量、注冊成本、活躍度等，優(yōu)化推廣渠道。更深度的統(tǒng)計可以跟蹤到后續(xù)的消費轉(zhuǎn)化。

Web就是網(wǎng)頁統(tǒng)計（包括手機網(wǎng)頁），外部產(chǎn)品有百度統(tǒng)計、CNZZ等工具，網(wǎng)站加入它們提供的標準代碼后，就可以通過它們查看訪問量、訪問路徑，跳出率、熱點圖等數(shù)據(jù)，分析用戶的訪問喜好，優(yōu)化跳出率高的頁面。

網(wǎng)站需要自主統(tǒng)計注冊數(shù)，登錄數(shù)等。在外部推廣時，尤其是SEM這樣的規(guī)模廣告投放，最優(yōu)的情況就是推廣鏈接越多越細，統(tǒng)計到每一個單元甚至是每一個關(guān)鍵詞的轉(zhuǎn)化效果和成本。

App的第三方統(tǒng)計里，可以多重覆蓋?？梢越柚衙诉@樣的第三方全站統(tǒng)計，同時各個安卓應(yīng)用市場的安裝包用不同的包名，用來自主統(tǒng)計用戶來源。當(dāng)然各個應(yīng)用市場也有自帶統(tǒng)計后臺。

有了這些基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)布局后，目的就是分析不同渠道來源的用戶量、轉(zhuǎn)化率和成本。對應(yīng)的就是優(yōu)化外部的宣傳素材、落地的頁面和渠道的取舍等基礎(chǔ)工作。原則是越細致越好。

拿SEM百度投放來說，昨天的整個賬戶成本升高了8%，因為每一單元（同一類型的關(guān)鍵詞所在小組稱為單元）都用的不同統(tǒng)計鏈接，這時候把每一個單元的點擊量、注冊數(shù)、消費和成本都導(dǎo)出來。可能有2種結(jié)果：

1、全部單元成本都升高了，這種情況（除了百度癱瘓外）一般是注冊頁出了問題，可以查看昨日注冊數(shù)的曲線，可能某一個時間段后注冊大幅減少了，而廣告點擊還在繼續(xù)。只要快速修復(fù)注冊頁即可。

2、鎖定為某一個單元的成本升高，拉升了整體成本，繼而再鎖定某幾個關(guān)鍵詞，可能的結(jié)果是競爭對手加入，提升了點擊價格。可以暫時關(guān)閉這部分關(guān)鍵詞的投放。

業(yè)務(wù)統(tǒng)計

業(yè)務(wù)統(tǒng)計偏向于產(chǎn)品內(nèi)部的數(shù)據(jù)，指的是圍繞核心目標的一系列分析。通過這一部分的統(tǒng)計，能找出業(yè)務(wù)問題的原因，和提升業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的關(guān)鍵因素。不同類型產(chǎn)品，核心目標不同?？磶讉€案例的分析邏輯。

1、閱讀App

除了用戶數(shù)外，關(guān)注人均閱讀時間。好的閱讀App應(yīng)該是我能快速找到喜歡的書，閱讀體驗好（比如翻書的手勢）。影響人均閱讀時間的因素包括電子書數(shù)量、類目規(guī)劃、個性推薦規(guī)則有關(guān)。

如果要提高人均閱讀時間，就要圍繞這幾個因素來找原因。比如要關(guān)注搜索書名為空的結(jié)果比例、用戶的訪問路徑和跳出頁面，個性推薦的點擊率和轉(zhuǎn)化率。

2、問答App

數(shù)據(jù)是提問數(shù)、解答數(shù)。影響提問數(shù)的因素包括響應(yīng)時間、答案質(zhì)量、采納率；影響解答數(shù)的因素包括時間段、獎勵榮譽、問題質(zhì)量等。

要分析解答率，可以把響應(yīng)慢和不響應(yīng)的問題統(tǒng)計出來，分析時間段、提問內(nèi)容和獎勵金額的共性；要分析采納率，可以統(tǒng)計采納多的用戶比例，和不被采納的答案質(zhì)量，進而判斷是“采納功能提示”的問題，還是答案質(zhì)量不高的問題。

3、電商App

核心數(shù)據(jù)是訂單量、成交金額和客單價。這三個數(shù)據(jù)都是有確切的計算公式的。訂單量前面我們分析過，客單價＝成交金額／成交的用戶數(shù)。

為了提升客單價，顯然不能去降低成交用戶數(shù)量，只能是提高總的成交金額。有兩個數(shù)據(jù)可以決定，1個是提高商品的平均價格，或者規(guī)劃新的品類；2個增加關(guān)聯(lián)銷售，通過關(guān)聯(lián)推薦、套餐、優(yōu)惠等方式。

這幾個案例中：

1. 首先確定你的目標數(shù)據(jù)或KPI；
2. 根據(jù)產(chǎn)品的使用邏輯或計算公式，找出跟目標相關(guān)最高 ? ? ? 的一系列相關(guān)數(shù)據(jù)；
3. 把影響相關(guān)數(shù)據(jù)的行為原因列出來，并驗證；
4. 優(yōu)化具體的行為原因。

用戶分析

流量和業(yè)務(wù)目標的數(shù)據(jù)你可能每天都要關(guān)注，因為不少老板就是根據(jù)這個給你飯碗的。

用戶分析的本質(zhì)是分析用戶在產(chǎn)品上的行為路徑，包括主業(yè)務(wù)流程，和主要功能的使用，了解每一個環(huán)節(jié)和功能的數(shù)據(jù)優(yōu)劣，根據(jù)數(shù)據(jù)優(yōu)化產(chǎn)品，進而提升整體的活躍和體驗。雖然不是KPI，但重要性不必多說。

我們分解下用戶分析的著手點：

1、提升訪問頻率

首先是希望用戶能夠頻繁的訪問產(chǎn)品，那么統(tǒng)計每日每周的不同時間段的訪問量，找出訪問規(guī)律；其次統(tǒng)計訪問頁面的比例，確定用戶打開App的目的。對于高頻的訪問時間和目的，就制訂前置的內(nèi)容準備，推送喚醒。

對于訪問比例中等或有上升趨勢的功能，進行入口，規(guī)則的優(yōu)化。比如有部分用戶每次使用產(chǎn)品，都會去查看經(jīng)驗值，或者收藏部分商品，則可以推送經(jīng)驗值或商品變動的通知，提升訪問頻率。

2、用戶流失統(tǒng)計

首先是統(tǒng)計跳出頁面的比例，分析這些頁面的共性。統(tǒng)計不同周期的訪問用戶的行為，比如3日、7日、15日、30天沒有訪問的用戶，它們在訪問路徑、跳出頁面、消費、信息完善度上的共性和區(qū)別。比如3日跟15日的區(qū)別在于前者沒有的資料完善度低，就可以嘗試增加資料完善的提示和獎勵。

統(tǒng)計重點鏈路中的頁面轉(zhuǎn)化，比如閱讀App中，電子書簡介目錄，和開始閱讀頁面之間的轉(zhuǎn)化率低，分析是普低還是個別現(xiàn)象，針對性優(yōu)化“閱讀按鈕”，推薦文案等。

3、定向行為統(tǒng)計

關(guān)注用戶的行為喜好，也許能幫助你發(fā)現(xiàn)新的增長點。比如統(tǒng)計分享功能里，用戶點擊微信分享、QQ分享、微博分享還是郵件分享更多，用戶更喜歡復(fù)制邀請碼還是一鍵分享功能。

比如用戶喜歡一次性收藏多本書，再慢慢的閱讀，還是喜歡看完一本，再找下一本。

再比如，用戶喜歡搜索關(guān)鍵詞，還是明確需求的長尾詞，或者喜歡瀏覽推薦的商品或電子書。

盡可能地使用第三方統(tǒng)計平臺提高的數(shù)據(jù)和分析，來挖掘更多有價值的分析結(jié)果。

異常監(jiān)測

養(yǎng)成數(shù)據(jù)異常的敏感度，對于創(chuàng)業(yè)公司并沒有技術(shù)能力去做數(shù)據(jù)閥值監(jiān)控，運營需要通過報表和明細去覺察數(shù)據(jù)的異常。有些異常甚至?xí)苯訉?dǎo)致賬面資金損失。

• 注冊數(shù)異常。這是最常見的一種，可能某個渠道突然流量增長，或者是推廣過程作弊。通過注冊賬號的明細，比對歸屬地、賬號規(guī)律、注冊IP、回訪抽樣等確定原因；
• 訂單異常。在有補貼、返現(xiàn)、紅包的時候容易出現(xiàn)，通常表現(xiàn)為下單的頻率高、收獲地址相同、金額雷同、返現(xiàn)額度雷同等，要定時查看訂單的明細，勿報僥幸心理。
• 特定行為異常。比如簽到、搶紅包、做任務(wù)等獎勵行為，通過提現(xiàn)賬戶監(jiān)測、時間密集度監(jiān)測來定期統(tǒng)計分析。

會算命的運營

以上介紹運營基本環(huán)節(jié)中的數(shù)據(jù)分析思路，作為一個有志的運營青年應(yīng)該傍身的。

被數(shù)據(jù)打通任督二脈的運營，更像一個可前知后算的產(chǎn)品“算命師”。

作者：天佐（微信公眾號：運營有毒，yyyoudu），猿人部落運營負責(zé)人，四年運營一枚。擅長案例分析，線上運營和推廣。

本文由 @天佐 原創(chuàng)發(fā)布于人人都是產(chǎn)品經(jīng)理。未經(jīng)許可，禁止轉(zhuǎn)載。