一、PM必須要知道的三大數(shù)據(jù)指標(biāo)

作者技術(shù)出身，從數(shù)據(jù)組成的角度來說，一個(gè)完整的閉環(huán)數(shù)據(jù)源包括三部分：

• 用戶行為數(shù)據(jù)；
• 服務(wù)端日志數(shù)據(jù)；
• 實(shí)際交易數(shù)據(jù)。

其中，實(shí)際交易數(shù)據(jù)會(huì)經(jīng)常被存儲(chǔ)在離線數(shù)據(jù)庫中，并通過 ETL 來獲取分析。而用戶行為數(shù)據(jù)和服務(wù)端日志數(shù)據(jù)很多時(shí)候都是近似的。最近幾年發(fā)展最快的是前端，每個(gè)月都會(huì)有新的東西出來；整體趨勢是往單頁應(yīng)用發(fā)展，追求更好的用戶體驗(yàn)。

所以從產(chǎn)品經(jīng)理角度來說，我們需要知道屏幕前的人是怎么使用我們的產(chǎn)品的，洞悉用戶行為背后的規(guī)律，發(fā)掘用戶價(jià)值。

作者去年開始新的創(chuàng)業(yè)歷程，分析總結(jié)了幾百家企業(yè)的數(shù)據(jù)分析需求，大致可以分為三個(gè)數(shù)據(jù)指標(biāo)或者場景：渠道、轉(zhuǎn)化和留存。

渠道衡量和優(yōu)化

很多產(chǎn)品經(jīng)理或者運(yùn)營人員都有過這樣的經(jīng)歷：公司做了一次線上促銷，發(fā)表了一篇軟文，買了很多搜索關(guān)鍵詞（SEM），但是如何衡量這些活動(dòng)的效果。你是否知道用戶是從那幾個(gè)渠道來訪問你的網(wǎng)頁或者下載你的APP；不同渠道來的用戶有哪些差異；如何用最少的錢在不同的渠道上辦最有效的事情。

提升轉(zhuǎn)化率

產(chǎn)品經(jīng)理最常見（沒有之一）的一個(gè)問題：注冊?。?！

用戶的注冊流程是否順暢？激活步驟是否合理？運(yùn)營拉過來的流量，是否轉(zhuǎn)化為注冊用戶。再細(xì)一點(diǎn)，每一步的轉(zhuǎn)化率是多少？沒轉(zhuǎn)化的用戶去哪里了？如何優(yōu)化注冊或者購買的流程？

提高留存率

先舉幾個(gè)硅谷前沿公司的案例。

社交網(wǎng)絡(luò)公司LinkedIn（領(lǐng)英）發(fā)現(xiàn)：在第一周增加5個(gè)社交好友后，這類用戶的留存度非常高。Dropbox（一家云存儲(chǔ)公司）發(fā)現(xiàn)在第一周安裝兩個(gè)以上操作系統(tǒng)的用戶留存度非常高。Facebook和Twitter也通過讓新用戶添加好友的方式提升用戶的留存。這里面的5（個(gè)社交好友）、2（個(gè)操作系統(tǒng)）等等就是這些產(chǎn)品留存的魔法數(shù)字。

作為產(chǎn)品經(jīng)理，你肯定希望用戶留下來，那么你是否知道你產(chǎn)品留存的魔法數(shù)字呢？對于提升用戶留存，你是否有好的辦法？

二. PM需要警惕的虛榮指標(biāo)

產(chǎn)品經(jīng)理做數(shù)據(jù)分析，歸根結(jié)底都是為了用戶服務(wù)的。所以我們需要建立一套基于用戶行為的數(shù)據(jù)分析體系，了解用戶是誰？用戶都做了什么？不同用戶之間的差異等等。產(chǎn)品經(jīng)理只有明白了“是什么”，才能搞懂“為什么”，進(jìn)而優(yōu)化產(chǎn)品設(shè)計(jì)。

數(shù)據(jù)分析是一個(gè)長時(shí)間優(yōu)化的過程，需要我們持續(xù)監(jiān)測各項(xiàng)指標(biāo)變化。在這個(gè)過程中，產(chǎn)品經(jīng)理需要警惕一類虛榮指標(biāo)：即PV、UV等概覽性指標(biāo)。這類指標(biāo)就算很大，也沒法很好的指導(dǎo)我們具體的工作，還容易給人帶來誤導(dǎo)。

而我們需要關(guān)注的用戶行為數(shù)據(jù)指標(biāo)，包括我們上面介紹的用戶獲取（渠道）、用戶激活（激活）、用戶留存（留存）等等。只有了解到這些指標(biāo)，才能優(yōu)化我們的產(chǎn)品設(shè)計(jì)； 所以這些指標(biāo)也叫做 Actionable Metric（可執(zhí)行指標(biāo)），這也是用戶行為數(shù)據(jù)的魅力。

三、案例解釋：用戶行為數(shù)據(jù)分析的基本流程

確定了具體的數(shù)據(jù)指標(biāo)后，我們開始分析用戶行為數(shù)據(jù)，那么該如何操作呢？我們以一個(gè)產(chǎn)品經(jīng)理常見的場景——網(wǎng)頁注冊轉(zhuǎn)化率過低——為例，對用戶行為數(shù)據(jù)分析的流程進(jìn)行詳細(xì)介紹。

第一步：明確你的分析場景，確定具體的目標(biāo)

在這個(gè)案例中，網(wǎng)頁的注冊轉(zhuǎn)化率過低，那么我們的目標(biāo)就是提升注冊轉(zhuǎn)化率；為例提升注冊轉(zhuǎn)化率，我們需要知道到底是哪一步擋住了用戶注冊。

第二步：規(guī)劃一下你需要那些數(shù)據(jù)來支持你的分析

比如對于之前的目標(biāo)，我們需要拆解從進(jìn)入注冊頁面到完成注冊的每一個(gè)步驟的數(shù)據(jù)，每一次輸入的數(shù)據(jù)，同時(shí)，完成或者未成為這些步驟的所有用戶的特征數(shù)據(jù)。

第三步：讓工程師幫忙采集數(shù)據(jù)

一般這個(gè)時(shí)候，產(chǎn)品經(jīng)理和工程師們就開始進(jìn)入撕X節(jié)奏了，理由可能是：太忙，你這個(gè)數(shù)據(jù)收集起來有意義嗎？一定需要這些數(shù)據(jù)嘛，你再想想？好的，提個(gè)工單，排期到下下下個(gè)月。收集每一個(gè)注冊頁面的數(shù)據(jù)，需要工程師在每一個(gè)注冊頁面或者按鈕下面埋點(diǎn)來收集說句。同時(shí)還要調(diào)取不同類別客戶的基本屬性（IP來源、電腦系統(tǒng)、屏幕大小、瀏覽器版本、客戶會(huì)員登記、客戶職務(wù)等等各種可能涉及到的信息）數(shù)據(jù)，怪不得程序員嫌煩。（作為工程師，作者深有體會(huì)）

第四步：評估和分析數(shù)據(jù)

這一步和產(chǎn)品經(jīng)理的數(shù)據(jù)分析能力息息相關(guān)，懂?dāng)?shù)據(jù)分析的PM可以自行完成這些工作；不懂?dāng)?shù)據(jù)分析的PM可能要求數(shù)據(jù)分析師幫忙了。對于注冊轉(zhuǎn)化率過低的案例，一般是做個(gè)轉(zhuǎn)化環(huán)節(jié)的漏斗分析，通過不同環(huán)節(jié)的漏斗大小來分析問題出在那里。

第五步：給出優(yōu)化方案

通過數(shù)據(jù)分析來發(fā)現(xiàn)問題，然后提出解決問題的方案。例如發(fā)現(xiàn)某一個(gè)頁面填寫的注冊信息過多，導(dǎo)致很多用戶放棄，那就需要簡化這個(gè)頁面。

第六步：就是確定方案的負(fù)責(zé)人

如果是BUG，產(chǎn)品經(jīng)理可能要和程序員開始新一輪的交戰(zhàn)。如果是設(shè)計(jì)的問題，產(chǎn)品需要和交互等交流，交流完再和程序員撕。

第七步：評估實(shí)施新方案的效果，并持續(xù)優(yōu)化

這是一個(gè)不斷優(yōu)化的過程，需要日復(fù)一日，持續(xù)監(jiān)測和改進(jìn)。

作者：GrowingIO葉玎玎

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