筆者在上一個(gè)章節(jié)中，給大家初步的講解了一下，站內(nèi)搜索的前端和后端人工干預(yù)的一些邏輯與頁(yè)面呈現(xiàn)。那么，接下來(lái)就順著這條敘事主干，帶領(lǐng)大家更加深入地了解一下：站內(nèi)搜索接下來(lái)需要明白的雜七雜八和主干。

?站內(nèi)搜索邏輯的基本組成：怎么被搜到以及怎么排序靠前？

怎么描述呢？

對(duì)商家而言，商品怎么才能被搜索到解決的是有無(wú)問(wèn)題，而怎么排序靠前被消費(fèi)者看到解決的是溫飽問(wèn)題。透過(guò)這兩個(gè)問(wèn)題我們來(lái)好好聊一聊搜索的兩大要素：索引和排序。

索引

搜索其實(shí)是依靠爬蟲(chóng)來(lái)提取信息的。

什么是爬蟲(chóng)？說(shuō)的簡(jiǎn)單點(diǎn)就像是幫你搬運(yùn)信息到倉(cāng)庫(kù)的小哥，爬蟲(chóng)只負(fù)責(zé)幫你收集信息，且會(huì)給你存放在倉(cāng)庫(kù)里，分門別類安排的整整齊齊。然后，你這個(gè)老板只需要查看這些信息就好了。

那么，相比互聯(lián)網(wǎng)的廣域搜索比如百度 和谷歌。電商網(wǎng)站的搜索就顯得簡(jiǎn)單和閉塞多了，所有的商品都存在一個(gè)庫(kù)里，你的爬蟲(chóng)甚至都不需要每天無(wú)時(shí)不刻的勞作，只需要每天跑一次就夠了。所以，一個(gè)商品能否被搜索抓取到是能否展現(xiàn)給用戶的必要條件。

索引指的就是：被爬蟲(chóng)抓取到并整理好的商品庫(kù)。

索引分為全量索引和增量索引兩部分。

全量索引為全站商品的一次更新，所有的商品變化包括上下架，名稱屬性標(biāo)簽庫(kù)存信息等的變化通過(guò)全量索引進(jìn)行更新；增量索引為實(shí)時(shí)更新（也不一定是實(shí)時(shí)更新，可能是按照整點(diǎn)規(guī)則進(jìn)行更新）更新的內(nèi)容主要是商品的部分屬性。

下圖是我一同事為了宣講做的ppt? 不是本人原創(chuàng)，直接截圖復(fù)用了。

那么商品的哪些信息會(huì)被納入索引呢？

——商品名稱、銷售地區(qū)、庫(kù)存量、商品屬性（尺碼顏色款式等）、商品掛靠的類目名稱、商品編號(hào)、商品的標(biāo)簽信息和價(jià)格等。

除了以上的一些固有信息外，商品的數(shù)據(jù)信息，比如：銷量、評(píng)價(jià)、曝光點(diǎn)擊等數(shù)據(jù)也會(huì)被納入索引，用來(lái)介入接下來(lái)的排序步驟，計(jì)算排序得分。我們舉個(gè)簡(jiǎn)單的例子，比如：我早上上架了一款蘋果耳機(jī)。但是，我的商品標(biāo)題和屬性里都沒(méi)有對(duì)這個(gè)款耳機(jī)的英文 AirPods的描述。

那么，用戶在搜索AirPods時(shí)，是否會(huì)搜索到這款產(chǎn)品呢。顯然是無(wú)法搜索到的，因?yàn)樗阉魇轻槍?duì)文本信息的精確匹配，此時(shí)解決辦法有兩個(gè)。

1. 是給AirPods和蘋果耳機(jī)配置同義詞。
2. 在商品標(biāo)題屬性或者標(biāo)簽上給商品加上AirPods關(guān)鍵詞。這樣改產(chǎn)品才會(huì)被搜索到。

以上即當(dāng)商品的標(biāo)題，屬性，類目，標(biāo)簽，描述等屬于索引范圍的文本信息都不包含用戶輸入的關(guān)鍵詞以及系統(tǒng)中的同義詞時(shí)，這款產(chǎn)品是無(wú)法被搜索引擎搜索到的，當(dāng)然也無(wú)法呈現(xiàn)給用戶。

那么，各位對(duì)索引的概念是否有了直觀的認(rèn)識(shí)？沒(méi)有也不要緊，我肯定不會(huì)講第二遍。

排序

能不能被搜索到的問(wèn)題解決了，接下來(lái)就是商家們最關(guān)心的問(wèn)題，就是：怎樣讓自己的商品在搜索中讓更多的用戶看到？

這個(gè)就涉及到搜索的排序算法了。每家電商的搜索排序都是按照自己的算法邏輯進(jìn)行的。排序的算法邏輯也是各有千秋和特色。排序算法應(yīng)該是站內(nèi)搜索里面各大電商的核心機(jī)密。

但是，排序的因子就不那么機(jī)密了，基本上你想得到的就這么些。只是各家在各個(gè)因子上的權(quán)重不一樣，計(jì)算方式也不一樣。

我們先來(lái)列舉一下這些因子有哪些：銷量（淘寶用成交筆數(shù)）、點(diǎn)擊、收藏、加購(gòu)、好評(píng)率、商品質(zhì)量分（商品信息的完善和準(zhǔn)確程度）、用戶行為偏好（用以做千人千面?zhèn)€性化）、店鋪評(píng)分等信息。

我這里倒是有一些 排序算法的公式，但是還是算了，我看了也頭疼，大家只要知道影響排序算法因子就行，知道哪些因子起了決定性作用就ok。

下圖為我為自家公司在初期版本上的排序因子，看看能得出什么結(jié)論？現(xiàn)在很多淘寶商家削尖了腦袋想一探這個(gè)排序算法的究竟，其實(shí)大可不必，電商千千萬(wàn)，搜索一條路。對(duì)于產(chǎn)品和運(yùn)營(yíng)而言，只要知道哪些是直接能夠提升銷售和轉(zhuǎn)化就夠了。

其實(shí)排序分為兩個(gè)主要的階段，一個(gè)是大范圍的排序（類目排序），一個(gè)是商品范圍的排序。

什么意思呢？首先，用戶在輸入一個(gè)關(guān)鍵詞后，大概率是一個(gè)物品詞或者品牌詞，用戶在電商網(wǎng)站使用搜索，95%的概率是要尋找想要購(gòu)買的商品。此時(shí)，我們需要給到他們?cè)谶@些商品的集合。我們稱之為列表或者類目或者叫分類。

大家在電商app首頁(yè)的底部 一般會(huì)看到這個(gè)模塊，這個(gè)項(xiàng)目我將在后面的章節(jié)中給大家更加深入的講解。如下圖所示（紅框部分就是分類））：也就是說(shuō)先要定位用戶想要尋找的商品在哪個(gè)分類中。只有找到這個(gè)商品的集合類目，然后再該類目中進(jìn)行商品的排序，這才是排序的兩步走戰(zhàn)略——第一步，類目預(yù)測(cè)；第二步，商品排序。

目前類目預(yù)測(cè)主要是兩種方式互為補(bǔ)充：人工和機(jī)器算法。

人工也就是我上一章中提到的人工后臺(tái)干預(yù)。機(jī)器類目預(yù)測(cè)目前主要的方式有：類目文本+商品量集群算法；貝葉斯預(yù)測(cè)算法；中心詞類目預(yù)測(cè)算法。這幾種算法各有優(yōu)劣，我將會(huì)在之后的搜索算法章節(jié)進(jìn)行詳細(xì)介紹。

好了，總結(jié)一下本章：第一步是解決有無(wú)問(wèn)題，第二步是解決溫飽問(wèn)題。要先能被搜索到才能被更多用戶看到。以上內(nèi)容不代表絕對(duì)準(zhǔn)確，有個(gè)人的觀點(diǎn)在里面，謹(jǐn)慎采納！

預(yù)告下一章內(nèi)容：

1. 站內(nèi)搜索的物料基礎(chǔ)：目錄與商品描述
2. 站內(nèi)搜索運(yùn)營(yíng)的邏輯與數(shù)據(jù)指標(biāo)

#專欄作家#

作者：王歡，微信：wanghuan314400，運(yùn)營(yíng)小灰一枚。

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