營銷轉化的關鍵:精準定義客戶
編輯導讀:在營銷推廣中,傳播渠道或許不是最重要的,通過用戶畫像對用戶實現(xiàn)精準營銷才是制勝的關鍵所在。本文作者從營銷客戶劃分的發(fā)展歷程出發(fā),對B2C和B2B行業(yè)的用戶細分進行了比較分析,并梳理總結了精準定義用戶過程中存在的問題,與大家分享。
作者按:下文中的“客戶”泛指營銷觸達的對象。包含了B2C的“顧客”、“消費者”;互聯(lián)網(wǎng)的“用戶”;B2B廣義的“公司”以及具體的“決策者”、“使用者”。
最近一直在和朋友們探討一個話題:人人都知道做品牌很重要也很有用,但為何又要被短期的“投入產出無法量化、品效無法合一”這個魔咒牢牢困住?
都快2021年了,難道沒有辦法解決這個問題?
比如品牌投入A/B testing,小步試錯,不斷優(yōu)化…但貌似依然卡在如何判斷“有效性”這個問題上。
“到底是直播帶貨還是電梯廣告更有效?關鍵詞搜索和信息流廣告哪個那個能帶來持續(xù)的購買?…”
無論B2C還是B2B,營銷都是與人而不是機器打交道,而每個人都是理智與情感的綜合體。
品牌更是兼具客戶心理認知與情感認同。就算短期有回報,也很難判斷對品牌資產是利好還是損傷。
這好像成了一道無解題,困擾著我們每個市場營銷人。
正好看到一組來自國外的調研數(shù)據(jù),讓我眼前一亮:
根據(jù)Aberdeen research的報告,根據(jù)用戶畫像提供精準內容和購買體驗的B2B企業(yè),MQL的轉化率比未使用用戶畫像的營銷者高出73% (20% vs. 12%)。
也就是說,既然死磕傳播渠道不管用,那么不如換個角度,重新把目光回到客戶身上。
通過深入細致的把客戶分類,精準了解需求,針對性的提供產品、服務及內容。當顆粒度越細,了解越深入,營銷的效率越高。
看到這,你可能會嘀咕,這個思路一點都不新鮮,幾十年前就有。確實是,只不過在大數(shù)據(jù)時代,“精準”成了關鍵詞,通過技術手段將客戶樣本擴大再擴大。
就好比掘寶游戲(非常不喜歡用打仗的過程來形容市場營銷,畢竟我們客戶不是敵人),如果我們對寶藏位置的勘測能力可以精準到厘米,并且可以預估寶藏種類、數(shù)量、年代、保存狀況甚至估值等,那么籌得資金、成功開采并獲取回報的機率就會高很多。
現(xiàn)代營銷也一樣,如果能夠精準定位客戶并深入了解需求,從戰(zhàn)略上排好優(yōu)先級,戰(zhàn)術上更細致周到,那么投入產出比自然會高。
我把這個過程稱之為“精準定義客戶”,今天我們就來談談這個話題。
01?傳統(tǒng)營銷時代的客戶細分
在傳統(tǒng)消費品營銷年代,Customer segmentation客戶細分就是非常重要的概念,20世紀50年代就有了。
“細分”起源于客戶需求的差異化。強調在企業(yè)資源有限的情況下,集中資源獲取競爭優(yōu)勢。
市場營銷中經(jīng)典的4P理論在這之后產生(60年代),從產品、渠道、價格、推廣等方面滿足客戶細分的需求。
消費品巨頭(比如寶潔)因此研發(fā)出針對不同客戶群的產品線(categories),嘗試多品牌策略(海飛絲、潘婷的用戶群并不同),一時間成為眾多企業(yè)仰慕和學習的榜樣。
那個年代的細分維度主要是外在的,比如地理位置、性別、年齡等。客戶分類的依據(jù)也是市場調研、焦點訪談(focus group)、現(xiàn)場走訪等。
到了營銷4.0年代,客戶越來越追求個性化,社交媒體、公開信息等對于購買的影響越來越大。大數(shù)據(jù)技術讓基于用戶消費、行為的數(shù)據(jù)分析成了可能。
這時候用在交互設計上的名詞「用戶畫像」(customer persona)成了網(wǎng)絡營銷中客戶細分的一種流行方式,并逐步在B2C和B2B領域推廣使用。
02?B2C行業(yè)的消費者畫像
客戶畫像一般來說會根據(jù)數(shù)據(jù)模型虛構一個典型人物形象。
下圖這個女孩吳貝并不真實存在,但是這些標簽幫助企業(yè)更加形象化了解和模擬消費者的各種行為與習慣。
通常一個消費者畫像要根據(jù)這些數(shù)據(jù)分析與提煉出來:
- 基礎數(shù)據(jù):姓名、性別、年齡段等,識別我們的客戶是誰?
- 行為數(shù)據(jù):包括用戶實際的購買、收藏、網(wǎng)站停留時間等。也包括興趣類數(shù)據(jù),比如品類和風格偏好、瀏覽以及互動風格等。了解用戶習慣,解決我們該在什么時候推送與互動的問題。
- 交易數(shù)據(jù):購買頻率、平均客單價、促銷購買率等。了解客戶需要什么,怎樣的產品、產品價格、促銷活動是他們喜歡的。
- 關系數(shù)據(jù):分享與介紹,一度、二度好友數(shù)量等。了解同樣的產品、內容還能推送給誰的問題。
比如一個初創(chuàng)的護膚品公司,用戶畫像可能有:外企白領Vivian、演藝圈小鮮肉小軒軒、全職寶媽思思媽媽、大學生小伍…
有了畫像,可以根據(jù)數(shù)據(jù)做場景模擬,優(yōu)化產品既服務。營銷也因此更具象化,準確率比大眾營銷一定更高。
說到這,也許有人會想到數(shù)據(jù)隱私問題。畫像是通過技術手段提煉與分析數(shù)據(jù),并不會涉及具體個人信息,推廣方式也不是一對一。(很多公司說的“千人前面”實際上也是“一千個用戶畫像”,而不是每個客戶都有不同的推廣方式)。
03 B2B行業(yè)的客戶檔案以及用戶畫像
B2B業(yè)務的主要目標是公司(一個組織),最終也是B2B2C。但是與B2C不同之處在于決策者不一定是使用者。
先來說說以公司為單位的客戶分類(customer profile)和決策者角色為畫像的(customer persona)。比如下面的例子:
首先會按照公司來細分,比如行業(yè)、總部所在城市、規(guī)模、員工人數(shù)、業(yè)務現(xiàn)狀、現(xiàn)有設備/軟件狀況評估等。這些分類都是標簽,可以管理、組合、繼續(xù)拆分。
在一個公司內部,決策者和使用者通常不同。彼此的專業(yè)領域、知識結構、購買需求、決策因素等也不同。
比如某零售公司W(wǎng),為了更好把商場的人流變成自家店的忠實用戶,想采購一套會員管理SaaS軟件。那么提出需求和未來使用的是零售一線團隊,但參與決策的也許有采購總監(jiān)、財務總監(jiān)、CIO甚至CEO,而這些人一般不會具體操作使用。
因此要根據(jù)不同的決策角色做畫像。比如下面的這個財務總監(jiān)畫像,除了一些數(shù)據(jù)的總結,還會有痛點分析、購買的內因、對營銷方式的接受度等。
說到這,大家就會明白僅僅憑一套話術打動所有決策者,太難了。
比如,這家會員系統(tǒng)公司如果傳遞的信息僅僅是「能夠快速對接IT中臺,未來可擴展性強」,那么除了IT部門,其他角色可能都不明白。
零售團隊的人會問“你到底在說啥?我們只想能夠記錄會員信息,在收銀的時候就能看到客戶平時的喜好,知道會員積分,現(xiàn)場能兌換..CEO也許想的是“瑞幸做的那種挺好,我們也要差不多的就好..”
早年IBM的市場部就有針對不同的決策角色的營銷策略。
比如針對中型企業(yè)的CEO或者業(yè)務總監(jiān),更關注IT對于業(yè)務的價值。營銷方式以分享白皮書、不超過10個人的閉門會議為營銷手段,目標是找到業(yè)務或IT咨詢的機會。
而對于廣大的IT經(jīng)理,則是通過在技術類媒體上的廣告、在CSDN等社群上的欄目來吸引注意,目標是為服務器、軟件找到銷售就會。
04?B2C和B2B的客戶關系細分
上面簡單說了下客戶畫像以及對應的營銷策略。但是還有一個維度,就是客戶與企業(yè)的關系親疏也需要做細分。
比如對于B2C行業(yè),以會員體系為例,金卡的會員忠誠度高,復購與口碑傳播的能力強,普通會員也許就是想省點錢…
如果能夠針對客戶的層級做費用預算、精準的營銷方式效果更好。
對于B2B行業(yè)也一樣,曾經(jīng)購買過的客戶和競爭對手已經(jīng)拿下的客戶的營銷策略并不同,offering(產品或解決方案)也不同,簡單示意如下圖:
也就是說從客戶關系這個維度上來看,B2C行業(yè)和B2B行業(yè)的分層營銷都是希望持續(xù)培養(yǎng)客戶忠誠,提升重復購買的頻率,并且通過現(xiàn)有客戶的口碑吸引更多新客戶。
05 客戶畫像的局限性
營銷技術的快速發(fā)展,現(xiàn)在無論是CDP、DMP都只能分析與管理有限的數(shù)據(jù),而行為數(shù)據(jù)、消費數(shù)據(jù)等時時在變。因此,客戶畫像與細分需要不斷的更新。
另外,數(shù)據(jù)并不一定真實。
比如一位“會蟲“拿著別人的名片參加了某B2B市場活動,那么他的虛假信息就進入了客戶數(shù)據(jù)庫,這種數(shù)據(jù)還很難清洗出來。
因此,除了純數(shù)據(jù)的分析之外,同樣還需要電話、微信、面談等溝通。也需要通過傳統(tǒng)的調研、客戶拜訪深入了解購買動力、決策因素等。
利用數(shù)據(jù),但不要100%依賴數(shù)據(jù)。
06 精準定義客戶是戰(zhàn)略選擇
定義了客戶,也分析了對于不同的客戶用什么樣的營銷手段。但是在有限的資金資源以及時間壓力下,戰(zhàn)略選擇就變得格外重要。
對于B2B行業(yè)來說,比較常用的方法是先根據(jù)客戶profile的選擇。
比如分析中判斷華東中小型零售業(yè)潛力最大,那么未來優(yōu)先的營銷投入中,華東區(qū)、零售、中小型等標簽需要先成為選擇。
框定了基本的客戶特征之后,從用戶的決策角度再細分。假如行業(yè)里企業(yè)采購部門和IT部門決策占比高,那么針對性的做采購以及IT部門的畫像。分別按照他們專業(yè)領域的語言撰寫內容、根據(jù)決策偏好做市場投入。
B2C行業(yè)相對來說簡單一些,選定了用戶畫像,設想消費場景以及用戶體驗過程,通過精準的媒體觸點以及“正合我意”的內容,高效轉化。
07 總結
用戶定義是非常復雜的體系,既涉及營銷學,又與心理學等緊密相關。
由于篇幅有限,上面提到的都是蜻蜓點水,沒有根據(jù)企業(yè)和客戶的具體情況做深入分析,也沒有太多引入數(shù)字營銷中技術部分的內容。
僅僅拋磚引玉,提醒要在營銷內容和形式上更精細。不要幻想“一招通殺”,不要不要盲目跟風試探,更不要在戰(zhàn)術上勤奮、戰(zhàn)略上偷懶…
最后,營銷的核心永遠是客戶。無論是憑經(jīng)驗還是借助技術,對客戶洞察的越深入,投入產出才會越高。
道理很簡單,做到很不易。未來,我們一道探索同行。
#專欄作家#
Hanni;公眾號:時光筆記簿,人人都是產品經(jīng)理專欄作家。終身學習者,樂于思考與分享,關注成長型公司的營銷戰(zhàn)略、產品營銷、用戶運營等相關領域。
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