機(jī)器學(xué)習(xí)設(shè)計(jì)師究竟在做些什么？設(shè)計(jì)師應(yīng)該如何應(yīng)對(duì)AI的沖擊？

能夠顛覆行業(yè)的大公司都已經(jīng)高度重視AI了。Google提出從移動(dòng)優(yōu)先到AI優(yōu)先，F(xiàn)acebook的AI團(tuán)隊(duì)已經(jīng)坐到了小扎的附近，傳說坐的離小扎越近就越被嫉妒，之前的AR已經(jīng)搬走了。

前段時(shí)間我做過一個(gè)實(shí)驗(yàn)，就是在Linkedin搜索“machine learning designer”，我發(fā)現(xiàn)已經(jīng)有不少設(shè)計(jì)師開始在機(jī)器學(xué)習(xí)的團(tuán)隊(duì)工作了, 比如Facebook, Google等。還有很多設(shè)計(jì)師雖然不在機(jī)器學(xué)習(xí)團(tuán)隊(duì)工作，但是工作內(nèi)容已經(jīng)涉及了機(jī)器學(xué)習(xí)相關(guān)的算法了，比如我……

Title如下：

• Dara analytics and machine learning enterprise application designer
• Product designer at machine learning & ai research
• Ux designer, designing machine learning application
• Senior UX Researcher, Applied Machine Learning and AI
• Interaction Designer, Artificial Intelligence & Machine

那么，他們到底是做什么的吶？

這些設(shè)計(jì)師的title里面很多都有涉及一個(gè)詞叫做application－應(yīng)用。也就是說，他們將已經(jīng)設(shè)計(jì)好的算法運(yùn)用到用戶體驗(yàn)中的各個(gè)階段，并進(jìn)行驗(yàn)證。

稍微解釋下機(jī)器學(xué)習(xí)

機(jī)器學(xué)習(xí)的優(yōu)勢(shì)在于可以同時(shí)讀取并分析大量數(shù)據(jù)，識(shí)別潛在的（深層）規(guī)律，并且對(duì)用戶的行為作出一些預(yù)判，提供相應(yīng)的內(nèi)容跟方案。當(dāng)你與產(chǎn)品交互的越多，你就會(huì)留下越多的數(shù)據(jù)，產(chǎn)品就可以越準(zhǔn)確的預(yù)測(cè)你的行為，給你想要的內(nèi)容，最終實(shí)現(xiàn)定制化。

比如，我在淘寶上搜了一條運(yùn)動(dòng)褲，那么淘寶可能會(huì)根據(jù)看了這條運(yùn)動(dòng)褲的其他用戶也買了什么推薦產(chǎn)品給你。當(dāng)然，算法在不斷的進(jìn)步中。機(jī)器學(xué)習(xí)設(shè)計(jì)師就是專門將這些算法運(yùn)用比如首頁，商品詳情頁，結(jié)算頁等，并且不停的與大數(shù)據(jù)專家去驗(yàn)證這些算法的準(zhǔn)確性，不停的迭代算法的“智能程度”與準(zhǔn)確度。設(shè)計(jì)師也可以提出一個(gè)新的算法需求，并且確保產(chǎn)品中運(yùn)用了最合適的算法。將你把涉及算法的內(nèi)容去掉，產(chǎn)品就只剩下框架。

因此在這里跟在擔(dān)心AI會(huì)取代設(shè)計(jì)師的同學(xué)們說，與其擔(dān)心自己會(huì)不會(huì)被取代，不如思考未來最需要什么樣的技能。（人工智能是建立在機(jī)器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)上，這里就不做解釋。）

曾經(jīng)讀過一篇文章里面提到過，未來將不會(huì)被取代的職業(yè)的四種特性（請(qǐng)回憶電影《her》男主角的職業(yè)）：

1. 工作中包括復(fù)雜的認(rèn)知以及處理活動(dòng)；
2. 工作中需要不斷的產(chǎn)生新的idea或者用創(chuàng)新的方法解決問題；
3. 工作中包括談判溝通，說服，同理心還有關(guān)懷；
4. 工作中要求高度適應(yīng)于各種不同的場(chǎng)景與情況。

設(shè)計(jì)師恰好就是在處理人類不斷變化的認(rèn)知，心理需求，并且需要不斷的以創(chuàng)新的方式來解決。

未來的AI會(huì)被設(shè)計(jì)師所用。

設(shè)計(jì)慢慢的演變成控制與設(shè)計(jì)整個(gè)設(shè)計(jì)過程，與算法來一起參與結(jié)果的形成。AI讓設(shè)計(jì)的邊界擴(kuò)張了，限制減少了。設(shè)計(jì)師更多的像是項(xiàng)目的監(jiān)護(hù)人。大膽想象一下，未來的設(shè)計(jì)師就像是在玩樂高積木，將事先定義的功能模塊兒按照一定的算法邏輯重新組合在一起。設(shè)計(jì)師的工作就變成了設(shè)定目標(biāo)，參數(shù)，以及限定條件，然后審核由AI生成的設(shè)計(jì)并進(jìn)行人工優(yōu)化。現(xiàn)在已經(jīng)出現(xiàn)一些智能設(shè)計(jì)工具，這里就不說明了。

AI現(xiàn)在還處于“弱人工智能”時(shí)期

面對(duì)我們的復(fù)雜的社交網(wǎng)絡(luò)，這其中包括了文化，情感，行為，情景等，AI還是能難去將這些程序化，并且做出比較準(zhǔn)確的預(yù)測(cè)的。比如，AI如何去理解一個(gè)紋身？一個(gè)政治觀點(diǎn)？讓我回想起《her》那部電影里，當(dāng)男主初始化Samansa（操作系統(tǒng)女友）的時(shí)候，她問男主跟他母親的關(guān)系如何時(shí)，男主說了一大堆充滿復(fù)雜而又細(xì)膩的情感的話語時(shí)，Samansa還沒有等男主回答完，便直接跳過問題，因此電影里面已經(jīng)在映射這一觀點(diǎn)。

不少人覺得AI可以取代A/B測(cè)試，我覺得只能取代一些基礎(chǔ)工作，但是我不認(rèn)為AI可以完成對(duì)數(shù)據(jù)的解讀。當(dāng)實(shí)驗(yàn)結(jié)束后，團(tuán)隊(duì)會(huì)在一起討論并揣測(cè)用戶的意圖。很難想象AI會(huì)取代這一過程，因?yàn)橛脩舻囊鈭D涉及到思維活動(dòng)，無法理解就無法定位真正的問題，也就離創(chuàng)新更遠(yuǎn)。

好了，在AI的沖擊下，設(shè)計(jì)師應(yīng)該如何“儲(chǔ)備”自己？

鍛煉自己的的同理心，利用用戶研究工具準(zhǔn)確定位問題，了解行為經(jīng)濟(jì)學(xué)，心理學(xué)等學(xué)科。我也想聽聽大家對(duì)這個(gè)問題的看法，歡迎在文章下面留言。

作者：Unicat，微信公眾號(hào)【W(wǎng)OW7DUX】，畢業(yè)于清華與美國伊利諾伊理工，現(xiàn)工作于Booking.com的移動(dòng)端設(shè)計(jì)師，7年以上的用戶體驗(yàn)設(shè)計(jì)經(jīng)驗(yàn)。

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