從0到1搭建車(chē)企數(shù)字化營(yíng)銷(xiāo)中臺(tái)(4):CDP助力車(chē)企實(shí)現(xiàn)營(yíng)銷(xiāo)全鏈路數(shù)字化
編輯導(dǎo)語(yǔ):在前三篇文章中,作者為我們介紹了車(chē)企數(shù)字化營(yíng)銷(xiāo)平臺(tái)、如何搭建客戶(hù)數(shù)據(jù)平臺(tái)(CDP)以及車(chē)企流量的現(xiàn)狀,總結(jié)了車(chē)企如何通過(guò)“三端一全”玩轉(zhuǎn)私域流量池。在今天的文章中,作者又為我們分享了如何用CDP助力車(chē)企實(shí)現(xiàn)營(yíng)銷(xiāo)全鏈路數(shù)字化。
數(shù)字化營(yíng)銷(xiāo)的本質(zhì)是營(yíng)銷(xiāo)過(guò)程的全鏈路數(shù)字化,即將產(chǎn)品和服務(wù)傳遞到消費(fèi)者過(guò)程中對(duì)消費(fèi)者進(jìn)行的這個(gè)八個(gè)動(dòng)作的數(shù)字化:洞察、識(shí)別、連接、觸達(dá)、溝通、互動(dòng)、轉(zhuǎn)化和激勵(lì)。
傳統(tǒng)的營(yíng)銷(xiāo)方式在營(yíng)銷(xiāo)過(guò)程中也涉及這八個(gè)階段,但缺少數(shù)字化的效果衡量,這也是營(yíng)銷(xiāo)數(shù)字化能帶來(lái)的價(jià)值,通過(guò)對(duì)營(yíng)銷(xiāo)全鏈路八個(gè)環(huán)節(jié)的數(shù)字化來(lái)衡量各個(gè)環(huán)節(jié)的營(yíng)銷(xiāo)效果,最終達(dá)到品效合一。
這八個(gè)營(yíng)銷(xiāo)環(huán)節(jié)的數(shù)字化和智能化水平直接決定了整個(gè)營(yíng)銷(xiāo)效率,CDP作為數(shù)字化營(yíng)銷(xiāo)的數(shù)據(jù)“大管家”,承載了八個(gè)營(yíng)銷(xiāo)節(jié)點(diǎn)數(shù)字化工作。
一、數(shù)字化洞察與識(shí)別,精準(zhǔn)洞察用戶(hù)
1. 場(chǎng)景一:客戶(hù)360畫(huà)像,助力銷(xiāo)售顧問(wèn)精準(zhǔn)跟進(jìn)
通過(guò)對(duì)客戶(hù)全旅程中21個(gè)觸點(diǎn)數(shù)據(jù)的采集和數(shù)字化,形成10個(gè)維度100+的用戶(hù)畫(huà)像標(biāo)簽,精準(zhǔn)的刻畫(huà)用戶(hù)的行為和屬性。銷(xiāo)售顧問(wèn)根據(jù)潛客360畫(huà)像,制定差異化的跟進(jìn)策略。
客戶(hù)旅程地圖
2. 場(chǎng)景二:客戶(hù)OneID,通過(guò)ID-Mapping打通客戶(hù)所有id,實(shí)現(xiàn)對(duì)客戶(hù)的全鏈路識(shí)別,無(wú)論客戶(hù)從哪個(gè)觸點(diǎn)進(jìn)來(lái)都能統(tǒng)一識(shí)別
二、數(shù)字化連接與觸達(dá)
1. 場(chǎng)景一:全渠道觸點(diǎn)統(tǒng)一管理,實(shí)現(xiàn)全渠道觸達(dá)
實(shí)現(xiàn)用戶(hù)全渠道觸點(diǎn)接入,包括短信、微信公眾號(hào)、小程序、站內(nèi)信、APP推送等,進(jìn)行統(tǒng)一觸點(diǎn)配置管理,并實(shí)現(xiàn)一鍵全渠道觸達(dá)。
2. 場(chǎng)景二:用戶(hù)渠道偏好模型,實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)觸達(dá)
根據(jù)觸達(dá)效果數(shù)據(jù)建模,給用戶(hù)打上渠道偏好標(biāo)簽,在全渠道觸達(dá)過(guò)程中優(yōu)先推送偏好的渠道,以提高觸達(dá)轉(zhuǎn)化率。
三、數(shù)字化溝通與互動(dòng)
1. 場(chǎng)景一:內(nèi)容的“千人千面”,個(gè)性化的有效溝通
基于CDP的用戶(hù)分群助力內(nèi)容投放的“千人千面”,不同的人群看到不同的內(nèi)容,實(shí)現(xiàn)內(nèi)容的個(gè)性化溝通,增進(jìn)用戶(hù)粘性和好感。
2. 場(chǎng)景二:場(chǎng)景化的營(yíng)銷(xiāo)活動(dòng),高頻率的互動(dòng)節(jié)奏
通過(guò)一定場(chǎng)景的營(yíng)銷(xiāo)活動(dòng)保持和用戶(hù)的頻繁互動(dòng),一方面促進(jìn)活躍;另一方面促成轉(zhuǎn)化。
四、數(shù)字化轉(zhuǎn)化與激勵(lì)
1. 場(chǎng)景一:構(gòu)建線(xiàn)索評(píng)分模型,有效提升轉(zhuǎn)化率
基于CDP進(jìn)行線(xiàn)索評(píng)分模型的構(gòu)建,充分利用線(xiàn)索數(shù)據(jù),基于機(jī)器學(xué)習(xí)算法訓(xùn)練模型,輸出線(xiàn)索評(píng)分進(jìn)行精準(zhǔn)跟進(jìn),有效提升轉(zhuǎn)化率。
2. 場(chǎng)景二:??蜖I(yíng)銷(xiāo)之轉(zhuǎn)介紹,權(quán)益激勵(lì)提升轉(zhuǎn)化率20%
權(quán)益的激勵(lì)促進(jìn)用戶(hù)的分享裂變,在保客營(yíng)銷(xiāo)的場(chǎng)景中效果格外明顯,比如轉(zhuǎn)介紹活動(dòng),汽車(chē)之家、易車(chē)網(wǎng)等垂媒的成交轉(zhuǎn)化率一般為2%~4%;而轉(zhuǎn)介紹活動(dòng)的轉(zhuǎn)化率平均為22%~24%,高出了二十個(gè)百分點(diǎn)。
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作者:趙松,微信公眾號(hào):松果子聊數(shù)字化,數(shù)跑科技營(yíng)銷(xiāo)增長(zhǎng)平臺(tái)產(chǎn)品線(xiàn)負(fù)責(zé)人、阿里云大數(shù)據(jù)MVP,前阿里影業(yè)數(shù)據(jù)產(chǎn)品專(zhuān)家,7年數(shù)字化從業(yè)經(jīng)歷。
本文由 @趙松 原創(chuàng)發(fā)布于人人都是產(chǎn)品經(jīng)理,未經(jīng)許可,禁止轉(zhuǎn)載。
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