終于，F(xiàn)acebook 自己開(kāi)始做搜索了，但是卻是以一種完全不同于 Google 的方式來(lái)做。Facebook 壓根沒(méi)打算做一個(gè)比 Google 更好的搜索引擎，而是給出了一個(gè)其他任何地方都沒(méi)法提供的搜索服務(wù)。

鏈接VS贊

我一直不喜歡 Graph（圖譜）這個(gè)詞，不管是在 Facebook 的 Social Graph 還是 Google 的 Knowledge Graph，因?yàn)閷?duì)于普通人來(lái)說(shuō)，圖譜這個(gè)詞完全沒(méi)有傳達(dá)出它的含義——那就是人和物之間的連接。

在傳統(tǒng)的 Google 搜索中，我們搜索的是網(wǎng)頁(yè)，網(wǎng)頁(yè)出現(xiàn)的先后順序取決于各鏈接在整個(gè)互聯(lián)網(wǎng)被使用的程度高低。鏈接就像投票一樣，幫助 Google 決定當(dāng)你搜索特定主題時(shí)該向你展示哪些熱門(mén)網(wǎng)頁(yè)。

而 Facebook 的 Graph Search 則讓搜索對(duì)象由網(wǎng)頁(yè)變成了真實(shí)生活中的東西，好友、地方和事物。這些東西之間的連接主要靠贊（like）來(lái)反映。他和她是不是都喜歡這幅照片呢？哪些朋友也喜歡這家餐館呢？這些贊才是將 Facebook 花園內(nèi)信息整合到一起的關(guān)鍵。

多維度搜索

兩家搜索的另一個(gè)區(qū)別就是搜索的維度，比如 Google 可以告訴你舊金山都有哪些中餐館，而 Facebook 則能告訴你這些中餐館中都有哪些是被你的好友贊過(guò)的，或者再進(jìn)一步，被哪些土生土長(zhǎng)的舊金山人而且還是你的好友的人贊過(guò)。你還可以選擇其他的選項(xiàng)，比如被你的單身朋友、直性朋友或者彎性朋友喜歡過(guò)。

當(dāng)然，如果你深挖下 Google+，也能找到類似的信息。但是 Facebook 在社交網(wǎng)絡(luò)方面的積累是 Google+ 所不能比的。

Graph Search的前景和挑戰(zhàn)

人們會(huì)挖空心思想出各種方式來(lái)用 Graph Search 么？比如兩個(gè)并不熟悉的人會(huì)共同喜歡哪些書(shū)，或者那些極喜歡奧巴馬又喜歡喬布斯的人會(huì)聽(tīng)什么樣的音樂(lè)。我相信答案是肯定的。但更大的問(wèn)題是，F(xiàn)acebook 數(shù)據(jù)庫(kù)能否進(jìn)一步演進(jìn)，并為用戶提供更實(shí)用的服務(wù)。

想找牙醫(yī)？水電工？家教？這些都是你經(jīng)常會(huì)問(wèn)朋友的問(wèn)題，因?yàn)樗麄兛尚?。如果有一?Facebook 的 Graph Search 能解決這些問(wèn)題，那才是真的厲害了。但是這些都還得看這些職業(yè)人士是否在 Facebook 上留下痕跡，也取決于曾同他們有交往的人是否會(huì)在 Facebook 上 like 他們，沒(méi)有這些連接，什么都做不了。