在音樂流媒體競爭日益激烈的當(dāng)下，各平臺面臨著曲庫同質(zhì)化、推薦算法趨同等問題，用戶體驗逐漸陷入瓶頸。然而，AI技術(shù)的崛起為音樂產(chǎn)品帶來了新的機遇。QQ音樂通過將AI技術(shù)深度融入搜歌、聽歌、創(chuàng)作等全流程，重構(gòu)了用戶的聽歌體驗，從被動推薦走向主動陪伴，從單一播放器轉(zhuǎn)變?yōu)橐粋€智能的音樂創(chuàng)作與互動平臺。本文將深入剖析QQ音樂的AI化轉(zhuǎn)型路徑，探討其如何通過AI技術(shù)解決用戶痛點，實現(xiàn)差異化競爭，并為其他內(nèi)容平臺提供可借鑒的AI化方法論。

過去幾年，音樂類產(chǎn)品的創(chuàng)新路徑逐漸陷入瓶頸：曲庫趨同、推薦算法相似、界面體驗雷同，用戶習(xí)慣雖然高頻，卻越來越“無感”。而在 AI 快速發(fā)展的當(dāng)下，如何將大模型、語義理解、多模態(tài)生成這些能力真正融入產(chǎn)品，而非浮于表面，成為了行業(yè)共同面對的問題。

QQ 音樂選擇了一條非常實在的路——不是開發(fā)一個花哨的“AI 聊天助手”，而是將 AI 植入整個聽歌流程：從搜歌、推薦、陪伴、演唱到二創(chuàng)、作詞、音色定制，全流程覆蓋用戶“用音樂完成表達(dá)”的每一個節(jié)點。這背后不是工具堆疊，而是對“聽歌”這件事本質(zhì)的重新理解。

本文不是在解讀一個新功能，而是在剖析一整套“音樂產(chǎn)品 AI 化”的真實路徑。這套路徑的關(guān)鍵不在“能不能上 AI”，而在于“能不能用 AI 真正解決一個用戶心里的事”。

如果你的產(chǎn)品也在尋找差異化增長曲線，也許可以從這套方法里找到些靈感：AI 不必?zé)o所不能，但它可以精準(zhǔn)插入你產(chǎn)品中最有價值、最高頻、最痛的那個點。

一、行業(yè)背景：流媒體拐點后的第二增長曲線

1.1 曲庫同質(zhì)化 + 推薦算法趨同

過去十年，國內(nèi)外音樂流媒體的第一輪競爭幾乎全部圍繞 “曲庫體量” 與 “獨家版權(quán)” 展開——在版權(quán)大戰(zhàn)最激烈的 2017 年前后，騰訊音樂一次性拿下環(huán)球、華納、索尼三大唱片的中國區(qū)獨家分銷權(quán)；Spotify、Apple Music 也同步與三大唱片完成全球深度綁定。然而，當(dāng)各平臺的曲庫覆蓋率在2020年前后沖上 95%+、TOP?1000 熱門曲目可用率高達(dá) 98%，曾被視為壁壘的“能聽什么”不再構(gòu)成護(hù)城河，版權(quán)成本卻持續(xù)攀升（高峰期占總營收 67%）。

曲目差異迅速被抹平，競爭重心隨之轉(zhuǎn)向 “怎么聽” 與 “聽什么理由”：誰能提供更懂我的情緒陪伴、更沉浸的互動場景，甚至可直接二次創(chuàng)作的工具，誰就能在同質(zhì)化時代贏得下一輪用戶增量。

2015?2020 曲庫擴(kuò)張期

• 國內(nèi)三巨頭（QQ 音樂、網(wǎng)易云、蝦米）先后完成與華研、滾石、英皇等頭部版權(quán)方的“獨家 + 分銷”簽約，覆蓋率高達(dá) 95%。
• 海外 Spotify、Apple Music 亦在 2019 年前完成與環(huán)球、華納、索尼三大唱片的全球協(xié)議。

2021?2023 邊際價值遞減期

• 各平臺 TOP?1000 熱門曲目可用率 > 98%，用戶因缺歌轉(zhuǎn)移的動機基本消失。
• 版權(quán)費用占音樂流媒體營收比一度升至 67%，ROI 快速下滑。

2024? 至今 差異化再造期

• 平臺轉(zhuǎn)向“體驗差異”競爭：空間音頻、車載無縫播、AI 伴聊。
• 算法紅利耗盡：協(xié)同過濾 1.0 → 深度學(xué)習(xí) 2.0 → 向量召回 3.0，CTR 提升曲線日趨平緩；AB Test 顯著性門檻不斷抬高，用戶感知區(qū)別趨近于零。

1.2 用戶期待從“被動推薦”走向“主動陪伴”

當(dāng)用戶只記得一段旋律，或模糊記得某種氛圍，卻說不出具體歌名時，傳統(tǒng)的關(guān)鍵詞搜索便顯得力不從心，導(dǎo)致“搜不到歌”的挫敗感頻頻發(fā)生；而在深夜獨處、通勤路上、情緒起伏等碎片化時刻，用戶更需要音樂作為情感的回應(yīng)者，但現(xiàn)有平臺多以算法推薦的方式單向推送，缺乏互動與共鳴，難以滿足“我此刻需要被理解”的心理需求。

Z 世代與 Alpha 世代傾向?qū)⒁魳菲脚_視作「情緒出口 + 社交標(biāo)簽」，平臺必須滿足陪聊式互動與內(nèi)容二次創(chuàng)作雙重剛需。

1.3 技術(shù)拐點

以 GPT?4o 和 DeepSeek?R1 為代表的大模型正加速落地，它們不僅具備處理文本的能力，更在語音、旋律、歌詞結(jié)構(gòu)、音樂情境等多模態(tài)輸入中展現(xiàn)出極強的語義理解力。這意味著音樂平臺不再只是一個播放工具，而正在演變?yōu)槔斫庥脩粽Z境、參與用戶對話、甚至主動創(chuàng)作內(nèi)容的智能體。

借助這些模型，產(chǎn)品可以搭建起真正“對話式的音樂交互”場景——例如理解用戶“我想要像《心之科學(xué)》一樣悲傷的歌，但要更慢更溫柔”的模糊描述，或即時生成適配心情的歌單與音頻封面。

同時，這些模型還具備內(nèi)容生產(chǎn)和再創(chuàng)作的能力：通過文本生成歌詞、音頻合成演唱 DEMO、將歌曲分離為多軌素材等功能，極大地降低了普通用戶進(jìn)行音樂創(chuàng)作與分享的門檻。

在用戶需求升級、技術(shù)演進(jìn)與商業(yè)競爭的三重驅(qū)動下，AI 助手不僅成為差異化體驗的重要支點，更可能成為音樂平臺構(gòu)建“第二增長引擎”的關(guān)鍵路徑。

二、AI化的QQ音樂 ：一次圍繞“搜歌–聽歌–創(chuàng)作”閉環(huán)的產(chǎn)品實驗

2.1 搜歌體驗：從關(guān)鍵詞到語義理解

QQ 音樂 AI 的第一觸點是“搜歌”——也正是 AI 真正開始理解用戶的地方。在這里，用戶不再是一個輸入關(guān)鍵詞的操作者，而是一個有模糊印象、有情緒指向的聽眾。

1）搜自己意識中想要的歌

采用的是文本對話而不是語音播報，背后其實挺貼近國內(nèi)用戶的習(xí)慣：一方面大家在公共場合更愿意打字少說話，另一方面，很多人找歌時根本說不出歌名，更多是“像什么”“聽起來怎樣”“那種氛圍”這種模糊描述——文字比語音更適合這種表達(dá)方式。

所以現(xiàn)在你不需要非得記住一首歌的名字，完全可以像和朋友聊天一樣說“像宮崎駿的配樂”“適合下雨天聽的民謠”“有沒有空靈點的鋼琴曲”，AI 都能接住。它會結(jié)合你的聽歌習(xí)慣、時間段、最近聽的內(nèi)容，給出比較貼合你心情的推薦。

而且它給的不只是歌單，還會說明推薦理由，比如“這首歌用的是 D 大調(diào)，節(jié)奏舒緩，和你最近循環(huán)的《小情歌》很像”，或是“這位歌手跟 Eason 是同門，聲音風(fēng)格也相似”。甚至還有“知識彩蛋”加持，告訴你這首歌曾被豆瓣小組稱為“獨立民謠啟蒙”，或它屬于 neo?classical 流派，常拿來做冥想音樂。

整個體驗不只是“你要什么我給你”，更像是“我聽懂你了，然后給你更好的”。我自己試了一下——在搜索框里打了句“我想要適合開車時候聽的不那么吵 但比較動感的十首歌”，AI 先“沉思”幾秒，然后就直接推薦了一列可播放的歌單，點擊就能聽。說實話，比在頁面上自己翻半天高效多了。

AI 助手背后的 DeepSeek 模型會調(diào)用 QQ 音樂的樂理數(shù)據(jù)庫與情緒標(biāo)簽系統(tǒng)，綜合語義理解、節(jié)奏結(jié)構(gòu)、編曲風(fēng)格等維度，進(jìn)行上下文語義匹配。這種體驗不僅大幅降低了非專業(yè)用戶的搜歌門檻，也打破了“記不清歌名就搜不到”的瓶頸，極大提升了使用流暢度。

2）想要更多歌曲信息

除了找歌，AI 助手還能做“歌單解讀小助手”，把你聽過的、收藏的、最近常聽的歌整理成一份“聽歌報告”，還會配上各種風(fēng)格化的分析方式，比如：用 MBTI、武林招式、人生階段給你的紅心歌單“起標(biāo)題”。這些原本你自己也可能看不出的聽歌習(xí)慣，它會用一種很輕松又有點好玩的方式幫你總結(jié)出來。

你也可以直接問它一些以前要去貼吧、知乎、微博找半天的問題：比如“汪蘇瀧《梆梆》的編曲思路是什么？”“易烊千璽在哪一場唱了《干杯朋友》？”“這首歌為什么聽起來有城市感？”過去這些很難找準(zhǔn)答案的點，現(xiàn)在直接一句話問 AI，立馬就能回答，還附帶出處和背景故事。

甚至你還能問得更細(xì)，比如“這首歌是用什么樂器配的？”“它的 BPM 是多少？”“和《晴天》比，它在調(diào)性上有什么不同？”系統(tǒng)會調(diào)出音樂結(jié)構(gòu)參數(shù)、制作信息、甚至過往的評論梳理。

這一塊對我這種偶爾會想了解“我為什么會喜歡這首歌”的用戶來說，確實是很有用的，算是一個很趣味性的結(jié)合。

2.2 聽歌過程：從推薦算法到陪伴式對話

在傳統(tǒng)推薦邏輯中，“聽歌”往往只是一次結(jié)果導(dǎo)向的操作，但在 AI 深度介入之后，它逐漸變成了一種可以被共情、被理解、被回應(yīng)的體驗旅程。從算法排序到情緒對話，從歌單列表到動態(tài)視覺，從一次播放到持續(xù)互動，QQ 音樂正通過 AI，把“聽”這件事從被動消費轉(zhuǎn)化為一種主動感知的情緒交互。

1）有“活人感”的歌曲推薦

在用戶想要獲取新歌時往往會，進(jìn)入首頁的推薦板塊，一個是猜你喜歡，一個是每日30首。

首頁的推薦板塊與傳統(tǒng)的個性化列表不同，這一塊推薦前會通過一句“情感引子”引發(fā)共鳴，如“今天有點陰天，適合來點爵士”，“陰天在不開燈的房間”等。系統(tǒng)根據(jù)用戶最近的播放記錄、節(jié)日、天氣、社交活動等語境因素，動態(tài)調(diào)整推薦邏輯，同時嵌入小知識，如歌曲背后的故事、音樂風(fēng)格的歷史演變等，讓“聽歌”不再是被動消費，而是一場可被理解、可被回應(yīng)的沉浸式對話。

這類基于場景與心理狀態(tài)的推薦，不再是算法冷冰冰地排序命中率，而是像朋友了解你一樣，提供一份更人性化的內(nèi)容入口。

每次打開「每日 30 首」，最上方首先出現(xiàn)的是一個動態(tài)視覺模塊：平臺會根據(jù)推薦列表中第一首歌曲的歌詞與氛圍，生成一段 AIGC 動態(tài)視頻頭圖，畫面風(fēng)格融合歌詞意境與情緒色彩，營造沉浸感與儀式感。這段視覺片段通常以插畫風(fēng)格呈現(xiàn)，動態(tài)元素如微風(fēng)、海浪、落葉或都市夜景，與歌詞節(jié)奏產(chǎn)生聯(lián)動，使用戶在視覺上“入戲”，在聽歌前就進(jìn)入一種感受性的情緒前置狀態(tài)。

緊隨其后的是由 DeepSeek-R1 生成的推薦解讀模塊。系統(tǒng)會首先用 2–3 個關(guān)鍵詞概括今天的情緒主題（例如：#K-POP、#追音樂的人、#或許你也想聽），再附上一段由 AI 自動撰寫的導(dǎo)語文字，引導(dǎo)用戶理解今日推薦背后的選曲邏輯。

點擊進(jìn)入詳情后，用戶還能看到一篇結(jié)構(gòu)清晰、語言自然的“AI 深度樂評報告”：包括歌曲挑選緣由、演唱風(fēng)格背景、歌詞解析、樂隊風(fēng)格延伸、聽感對比等內(nèi)容。這類內(nèi)容極大提升了用戶的“聽歌獲得感”，讓聽不再只是情緒消費，更像一次內(nèi)容理解、文化參與與個體情緒對話的過程。

2）AI陪你聽歌

除了推薦新歌、分析歌單，QQ 音樂 AI 還扮演了一個更有“存在感”的角色：陪你一起聽歌。

在播放頁下方，你可以開啟「AI 一起聽」模式，和一個虛擬的音樂搭子開啟 24 小時在線共聽體驗。你可以選擇“蘇柔”“嘻哈”“流行”“輕音樂”等不同風(fēng)格的 AI DJ，每位角色都有獨立的人設(shè)——比如蘇柔是心理咨詢師風(fēng)格，擅長理解你的小情緒，用溫柔的語調(diào)和選曲陪你走過心情低谷。

這個功能不僅僅是“放歌”，更像是一個在你身邊的語氣溫和、懂音樂的朋友。你可以和她“聊聊天”，她會介紹正在播放的歌，比如是誰唱的、背景是什么、適合在什么場景聽，也會根據(jù)你現(xiàn)在聽的歌接著推薦類似的風(fēng)格。甚至當(dāng)你中斷播放一段時間后再回來，她還會接上一句“歡迎回來，我們可以繼續(xù)聽歌”，讓整個體驗變得像是一場持續(xù)的陪伴。

AI 一起聽也不是“一個人對著播”，你還能看到其他也在和同一個 AI 聽歌的用戶，大家一起聽《兩人雨天》，就像遠(yuǎn)程分享了一個耳機。

2.3 創(chuàng)作歌曲：從被動聽歌到主動創(chuàng)作

QQ 音樂 AI 助手并未將“聽歌”止步于情緒消費，而是進(jìn)一步延伸至“內(nèi)容再創(chuàng)作”的可能性，不止能推薦音樂，更能“拆音樂、換音色、重組節(jié)奏”。QQ 音樂在 AI 助手中內(nèi)嵌了三個關(guān)鍵能力模塊：AI 演奏家、多音軌調(diào)節(jié)系統(tǒng)和AI 試聽，將聽歌平臺延伸為創(chuàng)作起點。

1）“AI 演奏家”一鍵轉(zhuǎn)換純音樂

“AI 演奏家”功能則進(jìn)一步擴(kuò)展了用戶在“聽歌之后”的操作空間。該功能支持用戶在歌曲播放界面中一鍵切換樂器音色，目前已開放鋼琴、古箏、葫蘆絲、曲笛、八音盒五種演奏風(fēng)格，后續(xù)還會開放更多樂器選項。

系統(tǒng)會基于原始旋律結(jié)構(gòu)生成無歌詞的純音樂版本，保留情緒節(jié)奏的同時轉(zhuǎn)換為另一種聽感形式，適合用于 vlog 背景、直播配樂、冥想放松等場景。但部分歌曲還具備限制提示功能——如當(dāng)前曲目不支持“葫蘆絲演奏”時，系統(tǒng)會主動彈窗提示，保障生成內(nèi)容的可控性與合理性。

2）“多音軌調(diào)節(jié)系統(tǒng)”—想聽哪個樂器就停哪個

它基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的聲源分離模型，為樂器愛好者與半專業(yè)創(chuàng)作者，打造了一個突破性的功能模塊：多音軌調(diào)節(jié)系統(tǒng)?？蓪⒏枨鸪桑喝寺?、鼓、貝斯、吉他、電吉他、鋼琴、小提琴、其他這8種獨立音軌，用戶可根據(jù)需求靜音某軌道、調(diào)整節(jié)奏或重新混音，非常適合音樂愛好者們來使用，也不會再出現(xiàn)真的有貝斯嘛？這種疑問了，因為只要你想 你可以只聽貝斯。

并且這8條音軌可以調(diào)整與人的聲音位置，默認(rèn)是以“聲波星圖”的形式分布于環(huán)繞坐標(biāo)界面中，可以隨意推動各個音軌的位置，系統(tǒng)也內(nèi)置了很多可調(diào)節(jié)的參數(shù)，用戶可執(zhí)行以下幾種創(chuàng)作性操作：

• 單軌靜音 / 獨聽：想要只聽鼓點、屏蔽人聲，或反過來保留伴奏刪除旋律，皆可一鍵操作。
• 空間定位調(diào)節(jié)：通過界面拖動各軌道在前后左右四象限中的“聲源點位”，實現(xiàn)虛擬聲場變化，讓吉他從左耳響起，鼓聲從右耳推進(jìn)。
• 音量權(quán)重滑條調(diào)節(jié)：每一軌皆配有獨立音量滑動條，用戶可自由構(gòu)建“個人混音方案”。
• 環(huán)繞風(fēng)格一鍵切換：可從動態(tài)環(huán)繞、人聲消除、吸頂聲響、沉浸系統(tǒng)四種聲場模板中一鍵切換，模擬不同空間感知。

這一整套操作不僅讓專業(yè)用戶擁有前所未有的“AI 調(diào)音室”，也讓普通聽眾第一次有機會“解剖”一首音樂作品的結(jié)構(gòu)，理解貝斯、鼓、和聲如何協(xié)同構(gòu)成一首完整的情緒表達(dá)。

對于短視頻創(chuàng)作、音樂反應(yīng)視頻、練習(xí)樂器等場景而言，這一功能的價值甚至超過播放本身。例如練吉他時候，直接只聽貝斯和鼓，可以大大提升練習(xí)的質(zhì)量和整體的感受，可以說是立刻搭起了一個賽博樂隊。

3）“AI 試聽”—直接換音色聽歌

“AI 試聽”功能用起來很簡單，就是讓你可以把喜歡的歌換一個聲音來聽。系統(tǒng)內(nèi)置了 8 種音色，包括空靈、氣泡、動漫、甚至魔性童聲等等，選一個點播放，就能聽到熟悉的旋律由另一種聲音唱出來，感覺像是朋友在 KTV 給你來了一版“重混”。

如果這些都不是你的菜，你還可以錄一段自己的聲音。只要在安靜的地方清唱 30 秒，系統(tǒng)就能生成你的專屬 AI 音色模型。這個聲音以后可以用來演唱 QQ 音樂里的任意歌曲，無論是流行、民謠、日韓，甚至兒歌，統(tǒng)統(tǒng)都能由你“演繹”。

配合“AI 幫唱”功能，這套玩法就能走得更遠(yuǎn)。用戶可以在“AI 幫唱”專區(qū)直接挑歌，無論是熱門翻唱榜、AI 作曲榜，還是別人的公開作品，都可以點進(jìn)去試聽。選擇好之后，只要你已經(jīng)錄制并生成了自己的 AI 音色，系統(tǒng)就會將你“專屬的聲音”自動套入旋律中，合成一首屬于你的翻唱版本。

翻唱完成后，作品會出現(xiàn)在“我的作品”板塊中，也可以選擇是否開放給別人試聽，或者分享到朋友圈。這就像把一整套翻唱工作室塞進(jìn)了手機里，任何人都能擁有“出一首歌”的體驗。不用會唱歌、不用懂編曲，只要你想唱，AI 就能幫你唱出來。但目前不是所有歌都支持AI幫唱，只有部分支持。

4）“AI作歌”—AI化寫歌全流程

AI 助手的創(chuàng)作能力不止是“唱別人的歌”，現(xiàn)在 QQ 音樂還上線了一個新的模塊：「AI 作歌」。用戶可以在“AI 作詞”板塊中，選擇輸入關(guān)鍵詞、情緒風(fēng)格、甚至一張圖或一句話，AI 就能幫你寫出一整首歌詞。

整個過程是“對話式”的——你可以和 DeepSeek 聊天一樣對它說：“我想寫一首關(guān)于 crush 的小甜歌”，AI 會自動生成帶主歌、副歌、橋段、結(jié)尾的歌詞草稿，文字風(fēng)格押韻自然、語氣貼合指令，還會根據(jù)選定的曲風(fēng)（如民謠、電子、R&B）自動調(diào)整節(jié)奏與措辭。

如果不滿意，你可以一鍵換一版，也可以局部修改，還能指定“更輕快一點”“加點押韻”“適合女生唱”等補充指令，迭代速度很快。系統(tǒng)還提供風(fēng)格分類與歷史記錄，方便你多版本創(chuàng)作對比。

寫完詞后，還可以一鍵生成旋律，配合 AI 音色進(jìn)行合成演唱，實現(xiàn)從“靈感一句話”到“聽得見的原創(chuàng)歌”的完整閉環(huán)。哪怕你不會樂理、沒學(xué)過作詞作曲，也能擁有一首由你發(fā)起、由 AI 實現(xiàn)的原創(chuàng)作品。

三、產(chǎn)品經(jīng)理視角：可借鑒的 5 條產(chǎn)品AI化方法論

QQ 音樂這次推出 AI 助手功能，并不是簡單疊加幾個熱門概念，而是一場圍繞“聽歌體驗”做深、做透的產(chǎn)品重構(gòu)。它不僅覆蓋了“找歌—聽歌—創(chuàng)作”的完整流程，也給所有音樂類產(chǎn)品提供了一個值得參考的 AI 落地范本。

以下是這次產(chǎn)品設(shè)計背后最核心的五條方法論：

1. 聚焦“聽歌”主線，把產(chǎn)品切口做小做深

助手不是全知全能，而是聚焦在一個垂直閉環(huán)內(nèi)做透。從語義搜歌到歌單推薦、AI 陪聽、音色替換、二創(chuàng)工具，每一環(huán)都圍繞“聽”這個主線展開，功能雖然不多，但彼此打通，自成閉環(huán)。它沒有試圖成為全平臺聊天入口，而是成為“AI 音樂助手”。

2. 引入人格角色，增強陪伴感與容錯性

從“蘇柔”這類 AI DJ 形象，到“氣泡音”“空靈女聲”這類音色人格設(shè)定，包括AI助手中的斯達(dá)羅和艾音，QQ 音樂沒有讓 AI 冷冰冰地執(zhí)行命令，而是用擬人化設(shè)計引導(dǎo)用戶互動。這樣即便 AI 功能出現(xiàn)限制或錯誤，用戶也更容易“理解”和“原諒”。

3. 拿自己有的東西做增強，而非堆模型能力

不是“大模型 + 音樂推薦系統(tǒng)”這樣簡單的拼接，而是將 DeepSeek?R1 與 QQ 音樂 20 年的曲庫元數(shù)據(jù)（如歌詞分詞、情緒標(biāo)注、節(jié)奏特征、流派標(biāo)簽）深度融合訓(xùn)練，構(gòu)建了一個“懂音樂的人類級助手”，形成內(nèi)容理解上的代差優(yōu)勢。

這類“模型 × 數(shù)據(jù)”的組合，才是垂類產(chǎn)品的正確路徑。而且發(fā)現(xiàn)一個點，QQ音樂對于用戶敏感信息的處理還是很謹(jǐn)慎的，比如你和它的AI助手對話，能看到它思考過程中很明顯的，幾乎每一次內(nèi)容都有關(guān)于“不能涉及性別”的要求。

4. 從“功能跳轉(zhuǎn)”轉(zhuǎn)向“使用路徑”思維

功能不是一堆“按鈕”，而是組成一條任務(wù)流程鏈。比如“我想做一首翻唱作品”這件事，從錄音→生成音色→挑歌→AI 幫唱→發(fā)布作品，全流程都在一個頁面內(nèi)完成。還有“想直接做一首原創(chuàng)歌曲這件事，從用deepseek寫歌詞到選風(fēng)格到選音色”流程相當(dāng)絲滑。

完全沒有“找半天、切來切去”的割裂感。從此搜歌、聽歌、做歌，qq音樂有了關(guān)于歌曲的全流程。

5. 需要使用可解釋交互

推薦背后的“為什么”遠(yuǎn)比“結(jié)果本身”更能提升用戶信任感。

AI 助手會自動生成推薦解釋鏈路，如“因你近期循環(huán)播放的節(jié)奏為 60–80 BPM，我們?yōu)槟阃扑]了……”；當(dāng)搜索失敗時，它也會提示思路分解或引導(dǎo)二次提問，極大減少“AI 胡說八道”的挫敗感。

四、值得期待的迭代方向

在 AI 助手的基礎(chǔ)框架初步搭建完成后，QQ 音樂依然留有廣闊的產(chǎn)品想象空間。我們一起來猜想一下可能出現(xiàn)的創(chuàng)新方向，將圍繞“社交互動升級”“創(chuàng)作流程閉環(huán)”“感知維度擴(kuò)展”與“表達(dá)工具融合”四大主線展開：

1. 一起聽 2.0：AI 實時主持

多人“一起聽”場景已被驗證具備強社交粘性，而下一階段的升級核心在于“AI 主持”。

AI 不再是靜默的推薦算法，而是充當(dāng)房間里的“主持人”：它可根據(jù)當(dāng)前播放的音樂內(nèi)容進(jìn)行實時講解（如背景故事、樂理解析），也可同步解析彈幕情緒，引導(dǎo)互動話題。更進(jìn)一步，AI 可在房間活躍度下降時自動推薦新歌、提出投票互動，提升“長時停留”與“房間氛圍調(diào)控”能力。

2. AI 編曲市集：二創(chuàng)鏈路變現(xiàn)閉環(huán)

依托已有的“演奏家 + 分軌”生成能力，平臺可開放「AI 編曲市集」：用戶用助手生成的二創(chuàng)版本（鋼琴版、純鼓點版等）可直接上傳至市集頁面，其他用戶付費下載使用，平臺抽傭并提供版權(quán)背書。

這不僅打通了“創(chuàng)作—展示—交易”鏈路，也激活了“UGC 商業(yè)化”的長尾潛力。

3. 情緒聲紋識別：AI 主動感知能力升級

當(dāng)前的推薦以用戶主動輸入為主，但隨著 AI 與硬件結(jié)合，下一步將進(jìn)入“主動感知階段”：結(jié)合車載設(shè)備、智能耳機、手表、手機麥克風(fēng)，平臺可實時識別用戶的語音語調(diào)、心率變化、動作節(jié)奏等，從而感知其疲憊、焦躁、專注等情緒狀態(tài)。

隨后 AI 助手將自動推薦對應(yīng)風(fēng)格的音樂內(nèi)容，實現(xiàn)“無感推薦”體驗。

4. AIGC 歌詞海報：表達(dá)工具的一體化升級

音樂創(chuàng)作不止于旋律，用戶還希望通過“歌詞 + 視覺”進(jìn)行情緒表達(dá)。

QQ 音樂可提供“大模型生成歌詞 + 圖像生成工具組合”的可視化創(chuàng)作工具，例如輸入“想寫一段關(guān)于春天放下的歌詞”，助手生成多版本歌詞草案，用戶挑選后可一鍵生成與之匹配的 Midjourney 風(fēng)格插畫，再合成動態(tài)歌詞海報，用于朋友圈、視頻片頭等，強化音樂內(nèi)容的社交流通力。

五、結(jié)語：音樂平臺下半場，拼的是“理解”與“陪伴”

AI 對音樂產(chǎn)品的重塑，并不只是技術(shù)層面的“加法”，而是一次體驗鏈路的“重寫”。QQ 音樂 AI 助手這次的嘗試之所以值得關(guān)注，不是因為它用了什么新模型，而是它真正圍繞用戶在音樂使用場景中的“任務(wù)”與“情緒”來做設(shè)計，從搜歌、推薦到陪聽，從調(diào)軌、改編到原創(chuàng)，每一個功能背后都帶有“讓用戶更像創(chuàng)作者”的底色。

未來的音樂平臺，不再只是播放器或推薦器，而會成為“音樂理解 + 情緒連接 + 創(chuàng)作協(xié)作”的多模態(tài)場域。對所有內(nèi)容平臺而言，這也是一個重要啟發(fā)：AI 不該只是功能外掛，而應(yīng)該成為增強用戶表達(dá)、陪伴與創(chuàng)造的體驗中樞。

音樂，是最感性的媒介。當(dāng) AI 能夠理解感性、延伸情緒、放大共鳴，那它的未來就不止是工具，而是真正進(jìn)入人的生活節(jié)奏之中。

對產(chǎn)品經(jīng)理而言，AI 助手已經(jīng)不只是“錦上添花”的功能，而是潛在的下一條增長曲線。當(dāng)你的產(chǎn)品也面臨同質(zhì)化瓶頸時，也許可以從“AI + 某項核心任務(wù)”開始，重新激活用戶的價值感知。

你可以不做一個萬能助手，但必須找到你產(chǎn)品中最值得“AI 化”的那個關(guān)鍵節(jié)點——讓 AI 成為解決某個高頻痛點的“最短路徑”，從“功能接入”走向“體驗重構(gòu)”，才是我們真正邁入 AI 產(chǎn)品時代的起點。