做數(shù)據(jù)分析時，有時候會碰到一些難以解釋的異常情況，比如文章中這種環(huán)比異常增長的案例，如何找到真相？本文分享的五個方法，希望可以幫到大家。

一、問題現(xiàn)狀

做商戶交易分析的時候，經常會碰到一種讓人頭疼的情況。比如說，上個月有些商戶的生意不咋地，交易額只有個位數(shù)，可能就幾塊錢。但這個月突然就火了，交易額一下子變成了好幾百甚至好幾千。這一對比，環(huán)比增長率就大得離譜，完全不能正常反應商戶的真實經營變化。要是就這么直接看數(shù)據(jù)，很容易被誤導。

那怎么才能把這些數(shù)據(jù)處理得合理點，還能清楚地知道哪些商戶環(huán)比增長或者減少得多呢？下面就給大家講講幾個實用的辦法。

二、計算方式優(yōu)化

2.1、設定合理閾值

可以根據(jù)業(yè)務經驗和數(shù)據(jù)特點設定一個合理的環(huán)比增長率閾值，比如超過 1000% 或 2000% 等視為異常值。對于超過閾值的數(shù)據(jù)，單獨進行標記或分組處理，在展示和分析時區(qū)別對待，既不影響整體的排序和分析，又能關注到這些特殊情況。

例如，在上述商戶交易數(shù)據(jù)統(tǒng)計業(yè)務中，根據(jù)以往數(shù)據(jù)波動情況，發(fā)現(xiàn)一般商戶的環(huán)比增長率很少超過 1000%，那么就可以將 1000% 設為閾值。

假設我們正在分析某商戶的環(huán)比增長數(shù)據(jù)，原始數(shù)據(jù)如下：

根據(jù)以往該商城商戶數(shù)據(jù)波動情況，發(fā)現(xiàn)一般商戶的環(huán)比增長率很少超過 1000%，所以將 1000% 設為閾值。對于超過閾值的商戶 A、商戶 C 和商戶 E 進行單獨標記或分組處理。

整體分析：在不考慮這些異常值的情況下，對剩余商戶（如商戶 B、商戶 D、商戶 F）進行分析，可得到一般商戶的平均環(huán)比增長率、增長趨勢等數(shù)據(jù)，以此了解商城內大多數(shù)商戶的正常業(yè)務增長情況。例如，這些正常增長商戶的平均環(huán)比增長率為 18.3%，說明在正常情況下，大部分商戶保持著較為穩(wěn)定的增長。

異常值分析：單獨查看超過閾值的商戶 A、商戶 C 和商戶 E。商戶 A 可能是因為上月參加了一個效果不佳的促銷活動，導致基數(shù)較低，而本月恢復正常經營且有新的爆款商品推出，使得銷售額大幅增長；商戶 C 或許是獲得了一筆大額訂單，屬于偶然因素導致的增長；商戶 E 可能是成功入駐了某熱門平臺的推薦位，從而銷量暴增。通過對這些異常值的單獨分析，可以挖掘出背后特殊的業(yè)務事件或機遇，為其他商戶提供借鑒，或者為平臺制定針對性的扶持政策提供依據(jù)。

2.2、采用對數(shù)轉換

對數(shù)據(jù)進行對數(shù)轉換，將原始的環(huán)比數(shù)據(jù)取對數(shù)后再進行分析和排序。這樣可以壓縮數(shù)據(jù)的范圍，使極大值和極小值之間的差距相對縮小，減少異常值對整體排序的影響，同時也能在一定程度上反映數(shù)據(jù)的相對變化趨勢。

例如，原本環(huán)比增長率為 10000% 的數(shù)據(jù)，取對數(shù)后會變成一個相對較小的值，與其他數(shù)據(jù)的差距不再那么懸殊，能更合理地參與倒序排列。

假設我們正在分析某電商平臺上 5 家商戶的季度環(huán)比增長率數(shù)據(jù)，原始數(shù)據(jù)如下：

通常我們使用以 10 為底的對數(shù)進行轉換（當然也可以根據(jù)實際情況選擇自然對數(shù)等）。對上述環(huán)比增長率數(shù)據(jù)進行以 10 為底的對數(shù)轉換。

原始數(shù)據(jù)排序：按照原始環(huán)比增長率從高到低排序為：商戶 A（10000%）、商戶 B（500%）、商戶 C（200%）、商戶 D（50%）、商戶 E（10%）?？梢钥吹缴虘?A 的環(huán)比增長率數(shù)值遠高于其他商戶，在排序中占據(jù)絕對優(yōu)勢，這種過大的差距可能會掩蓋其他商戶之間相對變化的信息。

對數(shù)轉換后排序：按照對數(shù)轉換后的值從高到低排序為：商戶 A（4）、商戶 B（2.7）、商戶 C（2.3）、商戶 D（1.7）、商戶 E（1）。通過對數(shù)轉換，極大值（商戶 A）與其他值之間的差距被明顯壓縮，使得各商戶之間的相對差異更加合理地呈現(xiàn)出來。這樣在分析排序時，我們能更全面地考慮到所有商戶的相對變化情況，而不會過度受極端值（如商戶 A 的超高環(huán)比增長率）的影響。對數(shù)轉換后的數(shù)據(jù)能確保資源分配不僅僅傾向于增長幅度極為突出的個別商戶，而是綜合考慮到各類增長程度的商戶，促進平臺整體的均衡發(fā)展。

2.3、計算移動平均環(huán)比

計算移動平均環(huán)比，即不僅考慮當前周期與上一周期的環(huán)比，還綜合考慮多個周期的環(huán)比情況，取其平均值。這樣可以平滑數(shù)據(jù)，減少單個周期異常值的影響，更能體現(xiàn)商戶的長期趨勢和穩(wěn)定增長情況。

例如，計算過去 3 個周期的移動平均環(huán)比，用本周期與前三個周期分別計算環(huán)比，再求平均值，作為該商戶的綜合環(huán)比指標進行排序。

2.4、分區(qū)間統(tǒng)計和展示

將數(shù)據(jù)按照一定的金額區(qū)間或環(huán)比增長區(qū)間進行分組統(tǒng)計和展示。對于那些前一周期金額較小、本周期金額大幅增長的商戶，單獨放在一個區(qū)間進行分析和展示，與其他正常增長的商戶區(qū)分開來，這樣可以更清晰地看到不同區(qū)間內商戶的環(huán)比增減情況。

例如，將商戶分為 “個位數(shù)金額增長到六位數(shù)金額”，“十位數(shù)金額增長到五位數(shù)金額” 等不同區(qū)間，分別分析每個區(qū)間內的環(huán)比增減情況和排名。

假設我們收集了某電商平臺在一個特定時間段內，1000 家商戶的上一周期和本周期交易金額數(shù)據(jù)，以下是基于區(qū)間統(tǒng)計和展示的具體分析：

1）設定區(qū)間

區(qū)間一：個位數(shù)金額增長到六位數(shù)金額

區(qū)間二：十位數(shù)金額增長到五位數(shù)金額

區(qū)間三：百位數(shù)金額增長到四位數(shù)金額

區(qū)間四：正常增長區(qū)間（上下波動幅度在 ±50% 以內）

2）數(shù)據(jù)歸類與統(tǒng)計

經過對 1000 家商戶數(shù)據(jù)的整理，各區(qū)間商戶分布如下：

區(qū)間一：有 10 家商戶屬于個位數(shù)金額增長到六位數(shù)金額。上一周期這些商戶平均交易金額為 5 元，本周期平均達到了 150000 元。

區(qū)間二：共 25 家商戶是從十位數(shù)金額增長到五位數(shù)金額。上一周期平均交易金額為 85 元，本周期平均為 18000 元。

區(qū)間三：40 家商戶符合百位數(shù)金額增長到四位數(shù)金額。上一周期平均交易金額為 650 元，本周期平均為 4500 元。

區(qū)間四：剩下的 925 家商戶處于正常增長區(qū)間。上一周期平均交易金額為 5000 元，本周期平均為 5500 元。

3）環(huán)比增減情況分析

區(qū)間一：環(huán)比增長率極高，平均環(huán)比增長率達到了約 3000000%。這些商戶可能是一些新興的特色小商家，抓住了某個熱門趨勢或平臺推廣機會，實現(xiàn)了爆發(fā)式增長。

區(qū)間二：平均環(huán)比增長率約為 21000%。這類商戶可能是在原有基礎上通過優(yōu)化產品或服務，吸引了更多客戶，實現(xiàn)了較大幅度的增長。

區(qū)間三：平均環(huán)比增長率約為 592%。這些商戶穩(wěn)步拓展業(yè)務，可能通過一些常規(guī)的營銷手段或改進經營策略，取得了較為可觀的增長。

區(qū)間四：平均環(huán)比增長率為 10%。該區(qū)間內商戶增長較為平穩(wěn)，代表了平臺上大多數(shù)商戶的常規(guī)增長水平。

排名展示
對于每個區(qū)間內的商戶，按照環(huán)比增長率進行排名。例如在區(qū)間一中，商戶 A 上一周期交易金額為 3 元，本周期達到了 180000 元，環(huán)比增長率高達 6000000%，在該區(qū)間內排名第一。這表明商戶 A 在這類爆發(fā)式增長的商戶中，增長速度最為突出。

2.5、采用相對比率指標

除了環(huán)比增長率，還可以引入其他相對比率指標，如定基比率等，從不同角度衡量商戶的增長情況。結合多個指標進行綜合評估，避免僅依賴環(huán)比數(shù)據(jù)導致的異常值影響過大問題。

例如，以某個固定周期為基期，計算每個周期與基期的定基比率，再結合環(huán)比數(shù)據(jù)，綜合判斷商戶的增長趨勢和幅度。

假設我們有某商戶連續(xù) 5 個季度的交易數(shù)據(jù)，如下表所示：

1）計算環(huán)比增長率

• 環(huán)比增長率 = （本期數(shù) – 上期數(shù)）/ 上期數(shù) ×100%
• Q2 環(huán)比增長率 = ($12000 – 10000) / 10000×100% = 20%
• Q3 環(huán)比增長率 = ($15000 – 12000) / 12000×100% = 25%
• Q4 環(huán)比增長率 = ($13000 – 15000) / 15000×100% ≈ -13.33%
• Q5 環(huán)比增長率 = ($18000 – 13000) / 13000×100% ≈ 38.46%

2）計算定基比率

• 以 Q1 為基期，定基比率 = （各期數(shù) / 基期數(shù)）×100%
• Q2 定基比率 = ($12000 / 10000)×100% = 120%
• Q3 定基比率 = ($15000 / 10000)×100% = 150%
• Q4 定基比率 = ($13000 / 10000)×100% = 130%
• Q5 定基比率 = ($18000 / 10000)×100% = 180%

3）綜合分析

• 從環(huán)比增長率看，Q2 到 Q3 增長態(tài)勢良好，但 Q4 出現(xiàn)了負增長，Q5 又大幅增長。環(huán)比數(shù)據(jù)能體現(xiàn)相鄰兩個周期的變化情況，但如果某一周期數(shù)據(jù)異常（如 Q4 因特殊原因導致交易金額下降），可能會影響對整體趨勢的判斷。
• 而定基比率始終以 Q1 為參照，更能體現(xiàn)從基期開始的總體增長趨勢。該商戶從 Q1 到 Q5 的定基比率持續(xù)上升，表明整體上交易金額處于增長狀態(tài)。
• 通過結合環(huán)比增長率和定基比率這兩個相對比率指標，我們可以更全面、準確地評估該商戶的增長情況。例如，在分析 Q4 數(shù)據(jù)時，雖然環(huán)比出現(xiàn)負增長，但結合定基比率發(fā)現(xiàn)，相較于基期 Q1 仍有 30% 的增長，說明該商戶的業(yè)務總體增長趨勢未變，Q4 的下滑可能是短期波動，而非長期趨勢逆轉。

通過以上一種或多種方法的結合使用，可以更合理地處理數(shù)據(jù)，既能有效應對環(huán)比率異常大的情況，又能準確地看出環(huán)比增減大的商戶，為數(shù)據(jù)分析和決策提供更有價值的信息。