隨著AIGC的發(fā)展，逐漸影響到各行各業(yè)。那么對(duì)于用戶運(yùn)營(yíng)而言，傳統(tǒng)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)方式和AIGC驅(qū)動(dòng)方式有何不同？本文就兩者的差異展開(kāi)分析，希望對(duì)你有所啟發(fā)。

一、用戶運(yùn)營(yíng)的傳統(tǒng)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)方式

目標(biāo)：

基于內(nèi)容畫像、內(nèi)容播放質(zhì)量數(shù)據(jù)、用戶畫像、用戶行為數(shù)據(jù)構(gòu)建相關(guān)體系或者模型，進(jìn)行多場(chǎng)景、多鏈路內(nèi)容/用戶洞察與數(shù)據(jù)分析，以運(yùn)營(yíng)轉(zhuǎn)化為目標(biāo)、以數(shù)據(jù)為決策基礎(chǔ)、體系/模型為運(yùn)營(yíng)動(dòng)作驅(qū)動(dòng)。

計(jì)劃：

1. 數(shù)據(jù)

（1）埋點(diǎn)

推動(dòng)公司技術(shù)團(tuán)隊(duì)，提升端內(nèi)外各運(yùn)營(yíng)場(chǎng)景的埋點(diǎn)的完整性、實(shí)時(shí)性，確保運(yùn)營(yíng)效果及時(shí)查詢、運(yùn)營(yíng)動(dòng)作及時(shí)可調(diào)整；推動(dòng)埋點(diǎn)數(shù)據(jù)的可用性，如瀏覽、點(diǎn)擊、付費(fèi)等關(guān)鍵埋點(diǎn)能為運(yùn)營(yíng)目標(biāo)服務(wù)；除了提升埋點(diǎn)的完整性和實(shí)時(shí)性，還需要對(duì)埋點(diǎn)數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗和分析，以確保數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和可用性。同時(shí)，還需要建立數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和數(shù)據(jù)平臺(tái)，以便于數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)、管理和分析。

數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和數(shù)據(jù)平臺(tái)需要支持多種數(shù)據(jù)源的接入和數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)處理，以滿足不同場(chǎng)景下的數(shù)據(jù)需求。

（2）用戶畫像

聯(lián)合大數(shù)據(jù)部門，驅(qū)動(dòng)公司產(chǎn)品、第三方數(shù)據(jù)融合（涉及隱私計(jì)算），建立豐富的用戶畫像體系，為后續(xù)模型、算法的準(zhǔn)確性提供基礎(chǔ)；用戶畫像是指對(duì)用戶的基本信息、興趣愛(ài)好、行為習(xí)慣等方面進(jìn)行分析和描述，以便于更好地了解用戶需求和行為。

建立豐富的用戶畫像體系需要從多個(gè)維度進(jìn)行數(shù)據(jù)融合和分析，包括用戶行為數(shù)據(jù)、社交數(shù)據(jù)、地理位置數(shù)據(jù)等。同時(shí)，還需要考慮隱私保護(hù)和數(shù)據(jù)安全等問(wèn)題。

（3）數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)可視化

對(duì)接可視化系統(tǒng)，做到效果數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)可視化跟蹤、業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)表報(bào)可視化呈現(xiàn)?？梢暬到y(tǒng)是指通過(guò)圖表、報(bào)表等方式將數(shù)據(jù)可視化展示，以便于更好地理解和分析數(shù)據(jù)?？梢暬到y(tǒng)需要支持實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)跟蹤和業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)報(bào)表的生成，以便于及時(shí)了解運(yùn)營(yíng)效果和業(yè)務(wù)狀況。同時(shí)，還需要支持多種數(shù)據(jù)源的接入和數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)處理，以滿足不同場(chǎng)景下的數(shù)據(jù)需求。

2. 內(nèi)容

（1）建立內(nèi)容多級(jí)質(zhì)量流量池體系

內(nèi)容多級(jí)質(zhì)量流量池體系是指根據(jù)內(nèi)容的質(zhì)量和熱度等指標(biāo)，將內(nèi)容分為多個(gè)級(jí)別，并將不同級(jí)別的內(nèi)容分配到不同的流量池中，以便于更好地管理和優(yōu)化內(nèi)容。內(nèi)容多級(jí)質(zhì)量流量池體系需要考慮以下幾個(gè)方面：

①依據(jù)內(nèi)容長(zhǎng)期（年）、中期（月）、短期（周）的完播率、轉(zhuǎn)化率、端內(nèi)外熱度等數(shù)據(jù)，建立多級(jí)質(zhì)量流量池體系，根據(jù)不同的指標(biāo)將內(nèi)容分為不同的級(jí)別，并將不同級(jí)別的內(nèi)容分配到不同的流量池中；

②對(duì)于低質(zhì)量的內(nèi)容，及時(shí)下線或者整改，以提高內(nèi)容的質(zhì)量和用戶體驗(yàn)；

③對(duì)于高質(zhì)量的內(nèi)容，加大曝光和推薦力度，以提高內(nèi)容的熱度和用戶留存率；

④定期更新流量池中的內(nèi)容，以保證內(nèi)容的新鮮度和質(zhì)量。

（2）豐富完善內(nèi)容畫像體系，并嚴(yán)格按照內(nèi)容畫像體系，完善內(nèi)容標(biāo)簽

內(nèi)容畫像是指對(duì)內(nèi)容的基本信息、特征、質(zhì)量等方面進(jìn)行分析和描述，以便于更好地了解內(nèi)容的特點(diǎn)和用戶需求。建立豐富的內(nèi)容畫像體系需要從多個(gè)維度進(jìn)行數(shù)據(jù)融合和分析，包括內(nèi)容質(zhì)量數(shù)據(jù)、用戶反饋數(shù)據(jù)、社交數(shù)據(jù)等。同時(shí)，還需要嚴(yán)格按照內(nèi)容畫像體系，完善內(nèi)容標(biāo)簽，以便于更好地管理和推薦內(nèi)容。內(nèi)容標(biāo)簽是指對(duì)內(nèi)容進(jìn)行分類和標(biāo)記，以便于更好地進(jìn)行推薦和管理。完善內(nèi)容標(biāo)簽需要考慮以下幾個(gè)方面：

①建立標(biāo)簽體系，對(duì)內(nèi)容進(jìn)行分類和標(biāo)記，以便于更好地進(jìn)行推薦和管理；

②對(duì)標(biāo)簽進(jìn)行維護(hù)和更新，以保證標(biāo)簽的準(zhǔn)確性和完整性；

③對(duì)標(biāo)簽進(jìn)行分析和挖掘，以便于更好地了解用戶需求和行為。

3. 產(chǎn)品場(chǎng)景

（1）產(chǎn)品場(chǎng)景多級(jí)質(zhì)量體系

產(chǎn)品場(chǎng)景多級(jí)質(zhì)量體系是指根據(jù)產(chǎn)品場(chǎng)景的質(zhì)量和熱度等指標(biāo)，將產(chǎn)品場(chǎng)景分為多個(gè)級(jí)別，并將不同級(jí)別的產(chǎn)品場(chǎng)景分配到不同的流量池中，以便于更好地管理和優(yōu)化產(chǎn)品場(chǎng)景。產(chǎn)品場(chǎng)景多級(jí)質(zhì)量體系需要考慮以下幾個(gè)方面

①類似于內(nèi)容多級(jí)質(zhì)量流量池體系，建立產(chǎn)品場(chǎng)景多級(jí)質(zhì)量體系，推動(dòng)公司產(chǎn)品團(tuán)隊(duì)及時(shí)下線或者整改不達(dá)標(biāo)的場(chǎng)景，驅(qū)動(dòng)好場(chǎng)景、新場(chǎng)景得到更多的曝光，提升轉(zhuǎn)化；

②建議場(chǎng)景灰度測(cè)試機(jī)制，任何新場(chǎng)景上線、舊場(chǎng)景新能力上線，都需進(jìn)行灰度測(cè)試，確保超過(guò)系統(tǒng)大盤或者原有數(shù)據(jù)，方可提升進(jìn)一步擴(kuò)大灰度乃至全量上線；

③未接入個(gè)性化能力的場(chǎng)景，盡早接入個(gè)性化策略或者推薦算法，確保場(chǎng)景的用戶個(gè)性化體驗(yàn)。

（2）端內(nèi)外場(chǎng)景聯(lián)動(dòng)、引流

端內(nèi)外場(chǎng)景聯(lián)動(dòng)、引流是指通過(guò)不同的場(chǎng)景之間的關(guān)聯(lián)推薦，以提高用戶引流、留存效果。

①端內(nèi)，音樂(lè)、視頻、閱讀等場(chǎng)景進(jìn)行關(guān)聯(lián)推薦，提升端內(nèi)用戶留存時(shí)長(zhǎng)；

②端外，其它業(yè)務(wù)場(chǎng)景，對(duì)端內(nèi)的音樂(lè)、視頻、閱讀進(jìn)行關(guān)聯(lián)推薦，引流、拉新。

③對(duì)不同場(chǎng)景之間的關(guān)聯(lián)推薦進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和優(yōu)化，以提高推薦效果和用戶體驗(yàn)。

4. 模型

（1）基于AARRR的全鏈路用戶路徑分析

聯(lián)合技術(shù)部門建立漏斗分析模型、沉默用戶促活模型、潛客模型、留存歸因模型、待付費(fèi)轉(zhuǎn)化模型、流失客群模型，確保對(duì)于用戶的拉新、激活、留存、付費(fèi)、傳播的每一步前置和后置運(yùn)營(yíng)決策，都有據(jù)可依，且基于數(shù)據(jù)科學(xué)的手段去決策動(dòng)作。

（2）用戶分層/分群

基于自定義規(guī)則或者算法，形成用戶分層/分群，對(duì)不同群體采取精細(xì)化運(yùn)營(yíng)策略；

①建立用戶分層/分群體系，根據(jù)不同的特征和行為將用戶進(jìn)行分類和標(biāo)記；

②對(duì)不同的用戶分層/分群進(jìn)行分析和挖掘，以便于更好地了解用戶需求和行為；

③對(duì)不同的用戶分層/分群采取相應(yīng)的精細(xì)化運(yùn)營(yíng)策略，以提高用戶留存和轉(zhuǎn)化率。

（3）流量置換合作伙伴模型

流量置換合作伙伴模型是指通過(guò)與合作伙伴進(jìn)行流量置換，以提高用戶留存和轉(zhuǎn)化率。

①分析合作伙伴的用戶特征，以確保待引入用戶為目標(biāo)用戶；

②建立流量置換合作伙伴模型，對(duì)流量置換進(jìn)行管理和優(yōu)化；

③采用隱私計(jì)算等技術(shù)手段，保護(hù)用戶隱私和數(shù)據(jù)安全。

（4）模型及時(shí)優(yōu)化

基于效果數(shù)據(jù)，構(gòu)建類似內(nèi)容、場(chǎng)景的質(zhì)量體系，及時(shí)驅(qū)動(dòng)規(guī)則、算法、模型優(yōu)化。

5. 工具

推動(dòng)公司技術(shù)團(tuán)隊(duì)，豐富完善運(yùn)營(yíng)/營(yíng)銷系統(tǒng)、工具，支撐活動(dòng)設(shè)計(jì)開(kāi)發(fā)頁(yè)面小時(shí)級(jí)生成。同時(shí)，推動(dòng)數(shù)據(jù)可視化系統(tǒng)的完善，提供實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)監(jiān)控和分析，支持運(yùn)營(yíng)決策；

各類工具包括包括活動(dòng)設(shè)計(jì)、頁(yè)面生成、推送、短信、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)可視化監(jiān)控系統(tǒng)等。

二、用戶運(yùn)營(yíng)的AIGC驅(qū)動(dòng)方式

目標(biāo)：

以AIGC新技術(shù)，打造內(nèi)容原創(chuàng)能力生產(chǎn)平臺(tái)，為內(nèi)容原創(chuàng)作者提供內(nèi)容生產(chǎn)靈感輔助，為不同等級(jí)用戶提供原創(chuàng)內(nèi)容生產(chǎn)階梯式體驗(yàn)，促公域私域社交傳播，用戶訂購(gòu)付費(fèi)轉(zhuǎn)化。

計(jì)劃（以音樂(lè)場(chǎng)景為例）：

1. AI歌曲場(chǎng)景

基于內(nèi)外部的AIGC能力，形成作曲、作詞、演唱、歌曲圖片、歌曲視頻的全鏈路原創(chuàng)音樂(lè)能力。

注：目前業(yè)界公司已具備外部詞曲唱一體化能力，可依據(jù)用戶的文字輸入，生成歌曲（含有詞曲唱一體化能力，如最近大火的AI孫燕姿），對(duì)接合作模式可談

用戶變現(xiàn)邏輯：

①普通用戶每月有3次、會(huì)員用戶每月有10次（不同等級(jí)用戶有不同免費(fèi)次數(shù)）免費(fèi)生成原創(chuàng)音樂(lè)的機(jī)會(huì)，通過(guò)新功能促進(jìn)新用戶拉新、老用戶留存、流失用戶回流；

②當(dāng)用戶在自身原有免費(fèi)生成原創(chuàng)音樂(lè)次數(shù)用完后，可購(gòu)買更高等級(jí)的會(huì)員或者購(gòu)買“加速包”，來(lái)提升次數(shù)；通?！凹铀侔钡馁M(fèi)用比會(huì)員的費(fèi)用低，但也可以設(shè)置連續(xù)包月，首月費(fèi)用比“加速包”還低，這樣促收入轉(zhuǎn)化；

③若用戶不想花錢，則用戶可通過(guò)公域或者私域分享小程序，讓親朋好友、粉絲效仿拼多多“砍一刀”，通過(guò)病毒裂變的方式，讓新老用戶進(jìn)端助力（新老用戶助力成效不同、新用戶更高），贏得更多次數(shù)；這樣促新老用戶進(jìn)端轉(zhuǎn)化；

④當(dāng)用戶不滿足僅僅生產(chǎn)歌曲，可提供NTF或者公司平臺(tái)背書生成原創(chuàng)認(rèn)證，按次數(shù)收費(fèi)，用戶可獲取相關(guān)證書；

⑤用戶可將其生成音樂(lè)放在公司音樂(lè)的平臺(tái)上獲得曝光，后續(xù)其它用戶進(jìn)行一鍵三連操作，原創(chuàng)用戶依據(jù)反饋數(shù)據(jù)可獲得等級(jí)分，達(dá)到一定等級(jí)或者有一定粉絲量的用戶，可以獲得一定的平臺(tái)收益，也可以接廣告獲取收益；

⑥高等級(jí)用戶可以制作新單曲、新的數(shù)字專輯，粉絲可訂購(gòu)，原創(chuàng)用戶和平臺(tái)可進(jìn)行分成；

原創(chuàng)音樂(lè)人變現(xiàn)邏輯：

①普通用戶相當(dāng)于生成50分的原創(chuàng)音樂(lè)體驗(yàn)，對(duì)于原創(chuàng)音樂(lè)人可以提供更細(xì)粒度的音樂(lè)生成工具，如曲譜生成、曲譜修改、詞曲關(guān)聯(lián)度增強(qiáng)、編曲、樂(lè)器合成、多音樂(lè)風(fēng)格音樂(lè)生成支撐；

②最終生成的音樂(lè)可以導(dǎo)出，但必須形成NTF或者公司平臺(tái)背書生成原創(chuàng)認(rèn)證，方便后續(xù)追溯、確權(quán)；

③原創(chuàng)音樂(lè)人可將歌曲放到公司的平臺(tái)售賣，粉絲可以買單，平臺(tái)與原創(chuàng)音樂(lè)人分成；原創(chuàng)音樂(lè)人也可將歌曲放到其它音樂(lè)平臺(tái)上售賣，但是需要收取一定的歌曲制作費(fèi)用，而放到公司平臺(tái)上則制作費(fèi)免費(fèi)。

2. 智能社交場(chǎng)景

目標(biāo)：若端內(nèi)社區(qū)社交調(diào)性弱，強(qiáng)藝人依賴需要長(zhǎng)期的品牌、內(nèi)容側(cè)去解決，目前基于AIGC對(duì)話+數(shù)字人的方式，可解決端內(nèi)社區(qū)社交調(diào)性弱的問(wèn)題。

變現(xiàn)邏輯：

AIGC對(duì)話+數(shù)字人聽(tīng)歌陪伴

選定諸如暖男、萌妹子等各種類型的虛擬人格，用戶可以和這個(gè)人格聊天，虛擬人格根據(jù)特性和你聊天、給你唱歌、與你合唱；可按照使用時(shí)長(zhǎng)、包月收費(fèi)；

AIGC對(duì)話+數(shù)字人端內(nèi)交友

依據(jù)用戶設(shè)置的性格，基于聽(tīng)歌喜好、用戶畫像，匹配同興趣用戶，進(jìn)入包廂一起聽(tīng)歌，把AI訓(xùn)練成了80分以上的情商男/女，而普通人情商可能只有60，使用這類AI可以幫助用戶溝通破冰，或者當(dāng)做聊天參謀，為用戶提供聊天語(yǔ)句；可按照使用時(shí)長(zhǎng)、包月收費(fèi)。