編輯導(dǎo)語：站在數(shù)據(jù)分析的角度，該如何拉升DAU呢？本文系統(tǒng)講述了這個(gè)問題，教你分析出解決問題的關(guān)鍵，想提高數(shù)據(jù)分析能力，提升產(chǎn)品DAU的朋友千萬別錯(cuò)過哦！

• DAU漲啦，DAU又降啦；
• DAU又漲了，DAU又降啦……

大量數(shù)據(jù)分析師的工作，就消耗在這種無聊的叨叨中。更糟糕的是：很多漲跌，只是單純的開發(fā)埋點(diǎn)沒做好，數(shù)據(jù)丟失等腦殘問題導(dǎo)致的，沒啥有價(jià)值發(fā)現(xiàn)。

當(dāng)業(yè)務(wù)方來問：那我要拉升DAU，能做啥？

數(shù)據(jù)分析師只能顫顫巍巍的答道：要！搞！高！

今天系統(tǒng)講解下，這個(gè)僵局怎么破。

一、提升DAU常規(guī)做法

提升DAU，運(yùn)營(yíng)有的是現(xiàn)成的套路，有詩詞為證：

《搞DAU》

用戶促活一句話

簽到轉(zhuǎn)盤種小花

要是手頭沒費(fèi)用

爆款話題往上掛

簡(jiǎn)單來說，就是有錢的話，就搞簽到獎(jiǎng)勵(lì)、在線XX分鐘得積分、每日登錄搖豆子、種花種樹種7天得XX禮品。沒錢的話，就發(fā)文蹭熱點(diǎn)、騙眼球。大家每天搓手機(jī)，都多多少少被這些套路過。

問題在于：

第一：這些手段運(yùn)營(yíng)自己都知道，根本不需要數(shù)據(jù)分析。

第二：手段真管用？大部分都是“人走茶涼”型的，治標(biāo)不治本。

那么，站在數(shù)據(jù)分析角度，如何擺脫像布谷鳥一樣，每天喊“漲啦，跌啦”，真正分析出解決問題的關(guān)鍵呢？

二、DAU的本質(zhì)

在DAU數(shù)字的背后，是：產(chǎn)品對(duì)用戶需求的滿足。

• 滿足程度越高，用戶持續(xù)登錄越多，最后DAU自然提升。
• 僅在特定的場(chǎng)景下滿足用戶需求，用戶就會(huì)在特定場(chǎng)景下登錄（比如大促銷、新品上市、……）
• 如果沒有明確場(chǎng)景，只是靠蹭流量、派獎(jiǎng)勵(lì)來維持，那最后的結(jié)果就是人走茶涼。

另一個(gè)問題，在于如何將信息推送給用戶。用戶登錄以后才產(chǎn)生DAU，打卡、簽到、種樹，都得在用戶登錄以后才發(fā)生。

如果用戶不登錄，那能吸引用戶點(diǎn)擊的手段，就只剩下推送信息和裂變兩種。大家可以看看自己手機(jī)每天收到多少條信息，自己又點(diǎn)開了多少，就能直觀感受將信息推送給用戶之難——能獲得用戶寵幸的APP真是少之又少。

這導(dǎo)致了，很多用戶雖然名義上沒有流失（沒有達(dá)到流失的統(tǒng)計(jì)標(biāo)準(zhǔn)），但事實(shí)上已經(jīng)處于流失狀態(tài)。不區(qū)分用戶類型，單純地上簽到、抽獎(jiǎng)、大轉(zhuǎn)盤，只能讓現(xiàn)有的活躍用戶薅更多羊毛，流失用戶還是不響應(yīng)。

綜上兩點(diǎn)，想節(jié)省成本，避免人走茶涼。就得站在用戶角度：

• 區(qū)分用戶活躍程度（重度/輕度/流失）
• 找出用戶感興趣的東西（活動(dòng)/內(nèi)容/商品/優(yōu)惠）
• 找到能推送信息給用戶的手段（短信/APP信息推送/裂變）

這樣才能細(xì)致地，有針對(duì)性地解決DAU問題。特別是，探索出不砸錢也能保持用戶活躍的場(chǎng)景，從而減少盲目的砸錢拉大轉(zhuǎn)盤。

三、做好用戶分層

針對(duì)用戶活躍程度做分層，相對(duì)容易。通常的做法，可以對(duì)用戶過往90天（季度）/30天（月度）/7天（周）的登錄天數(shù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，區(qū)分出頻繁登錄、偶爾登錄、未登錄用戶。想再做得復(fù)雜一點(diǎn)，可以學(xué)習(xí)RFM模型，構(gòu)建用戶活躍模型RFA（如下圖）。

這樣可以區(qū)分出重度/輕度/流失的用戶。

難點(diǎn)在于找出用戶感興趣的東西，給用戶登錄一個(gè)直接理由。這里需要利用用戶分群分析，對(duì)用戶的過往消費(fèi)/活躍行為進(jìn)行分析，找有用戶感興趣的點(diǎn)。

比如電商類APP，用戶感興趣的，可能是：

• 有大促，圖便宜（意味著日常登錄就是很少）
• 有爆款產(chǎn)品，來搶貨（意味著瀏覽/收藏/加購/消費(fèi)的是特定商品）
• 某品牌/店鋪很忠誠(chéng)（意味著瀏覽/收藏/加購/消費(fèi)的是特定品牌/店鋪）
• 來薅點(diǎn)好處（意味著活動(dòng)參與率/積分兌換率/優(yōu)惠價(jià)格購買率很高）
• 幾個(gè)平臺(tái)比價(jià)（無購買記錄，但是有聚焦某些品類的瀏覽記錄）
• 隨便逛逛（無購買記錄，無重度瀏覽內(nèi)容）
• 被推廣活動(dòng)吸引進(jìn)來的新人（無購買記錄，瀏覽記錄也很少）

這些場(chǎng)景中，1-4情況意味著用戶行為會(huì)集中發(fā)生在某個(gè)時(shí)間段、某個(gè)品牌/產(chǎn)品，因此比較容易捕捉。

前提是：需要對(duì)商品/活動(dòng)/優(yōu)惠類型打標(biāo)簽，再基于商品/活動(dòng)/優(yōu)惠類型標(biāo)簽對(duì)用戶進(jìn)行分類。這樣能更快速輸出分析結(jié)論。不然對(duì)著幾萬個(gè)SKU，幾千個(gè)活動(dòng)名字一一提數(shù)看，不但工作量大，而且看不出來啥問題（如下圖）。

5、6、7情況下，數(shù)據(jù)本身會(huì)很少、很零散，很難像分析重度用戶那樣，從過往消費(fèi)經(jīng)歷里找到規(guī)律。此時(shí)的用戶興趣點(diǎn)，更多是測(cè)試出來的：通過初始線索，測(cè)試多種可能性（如下圖）。

更好的做法，是準(zhǔn)備運(yùn)營(yíng)的“三板斧”：在市場(chǎng)上最有競(jìng)爭(zhēng)力的武器。在短期內(nèi)，一個(gè)APP能拿出手的爆款產(chǎn)品數(shù)量是有限的，能吸引到的核心用戶也是有限的。

因此，針對(duì)輕度用戶和新用戶，可以直接推最拿得出手商品/內(nèi)容，一方面直接提升DAU，另一方面測(cè)探用戶需求，獲取數(shù)據(jù)。

四、用數(shù)據(jù)檢驗(yàn)拉升效果

有了場(chǎng)景分類，能區(qū)分出提升DAU手段的有效性，從而總結(jié)出行之有效的手段。

注意：很有可能運(yùn)營(yíng)已經(jīng)有固定的活動(dòng)/信息推送在做了。只是這些活動(dòng)沒有觸達(dá)到該觸達(dá)的人，或者并不符合對(duì)方的需求。

這樣的話，在做好用戶分類與場(chǎng)景劃分以后，可以根據(jù)現(xiàn)有活動(dòng)/信息的相應(yīng)情況，做出對(duì)應(yīng)表。觀察哪些用戶沒有被覆蓋，有哪些用戶發(fā)生了偏差，有待優(yōu)化（如下圖）。

這樣，在解讀“為什么DAU又降了”的時(shí)候，可以有更多結(jié)論：“因?yàn)槲覀儧]有管這一幫用戶”“因?yàn)槲覀儧]有抓用戶需求”同時(shí)做優(yōu)化的時(shí)候，可以看到哪些是已經(jīng)推過的，然后嘗試更多未推送的可能性，直到找到更好的答案。

五、小結(jié)

從本質(zhì)上看，拉升DAU手段的分析目標(biāo)，不是找一個(gè)手段，而是找低成本的手段。誰都知道，只要肯往死里打折，只要肯送0.99元一箱的雞蛋，用戶肯定活躍，還會(huì)呼朋引伴的過來活躍。

數(shù)據(jù)分析的價(jià)值，在于在盲目推廣中，找到更多剛性需求，從而降低成本，用更貼近用戶需求的方法保持活躍。只不過這樣做，需要商品/活躍/優(yōu)惠/內(nèi)容/用戶等方面，大量的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)建設(shè)。從基礎(chǔ)的標(biāo)簽建設(shè)開始，到分版本測(cè)試信息推送效果，都需要一步步積累。指望一次分析報(bào)告整出來，肯定不太現(xiàn)實(shí)。

#專欄作家#

接地氣的陳老師，微信公眾號(hào)：接地氣學(xué)堂，人人都是產(chǎn)品經(jīng)理專欄作家。資深咨詢顧問，在互聯(lián)網(wǎng)，金融，快消，零售，耐用，美容等15個(gè)行業(yè)有豐富數(shù)據(jù)相關(guān)經(jīng)驗(yàn)。

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