編輯導(dǎo)語(yǔ)：OSQSM模型和搭建方法對(duì)于數(shù)據(jù)分析師來(lái)說(shuō)十分重要，本篇文章作者結(jié)合自身經(jīng)驗(yàn)講述了如何根據(jù)該模型寫(xiě)出可以執(zhí)行的分析報(bào)告，以及搭建指標(biāo)體系，一起來(lái)學(xué)習(xí)一下，希望對(duì)你有幫助。

我在某網(wǎng)站上隨便找了幾個(gè)數(shù)據(jù)分析師的職位信息，可以看到他們都提到了對(duì)于產(chǎn)品優(yōu)化和給運(yùn)營(yíng)提出建議以及搭建指標(biāo)體系，可以看到他們對(duì)于具體產(chǎn)品和運(yùn)營(yíng)策略?xún)?yōu)化以及搭建指標(biāo)體系的重視。

今天我就給大家總結(jié)一下，自己這些年是怎么如何根據(jù)這套框架寫(xiě)出可執(zhí)行的分析報(bào)告，以及搭建指標(biāo)體系。

主要使用的模型和方法：OSQSM模型+場(chǎng)景化+逆推法+假設(shè)法。下面是具體的框架：

一、OSQSM模型

我們先來(lái)看看OSQSM模型是什么：

• O是Objective，是目標(biāo)，是我們確定的核心目標(biāo)是什么；
• S是Situation，是現(xiàn)狀，是核心目標(biāo)現(xiàn)狀是什么；
• Q是Question，是問(wèn)題，是核心目標(biāo)的結(jié)構(gòu)問(wèn)題是什么；
• S是Strategy，是策略，是為解決核心目標(biāo)的問(wèn)題，而采取的一系列動(dòng)作；
• M是Measurement，是度量，是采取一些列動(dòng)作之后，如何衡量這個(gè)動(dòng)作是不是帶來(lái)了指標(biāo)的提升

接下來(lái)我們就來(lái)分每一步仔細(xì)講講怎么使用，以及使用時(shí)候需要注意的問(wèn)題。

1. 目標(biāo)(Objective)

對(duì)于核心目標(biāo)的確定來(lái)說(shuō)，這個(gè)要求很高。商業(yè)分析高級(jí)專(zhuān)家要求理解商業(yè)的本質(zhì)和業(yè)務(wù)邏輯，這個(gè)問(wèn)題未來(lái)我會(huì)單獨(dú)講，在這里我就簡(jiǎn)單的提一下。

簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)就是：商業(yè)模式+不同時(shí)期。

根據(jù)不同商業(yè)模式和不同時(shí)期確定核心指標(biāo)，并且即使同一商業(yè)模式的不同時(shí)期核心指標(biāo)也不一樣。比如新產(chǎn)品的時(shí)候需要NPS值，成熟時(shí)期需要關(guān)注其他的核心指標(biāo)。

2. 現(xiàn)狀(Stituation)

當(dāng)我們確定了核心的指標(biāo)，接下來(lái)就是分析核心指標(biāo)是不是穩(wěn)定的，比如以DAU為核心指標(biāo)：

1. 看趨勢(shì)：我們需要拉長(zhǎng)趨勢(shì)看目前DAU總量的增長(zhǎng)，以及增長(zhǎng)率是不是滿(mǎn)足預(yù)期。
2. 看效果：我們需要衡量DAU的健康情況，一般比較常用的是DAU次留以及用戶(hù)粘性（DAU/MAU）,當(dāng)然你還可以使用你所在行業(yè)的一個(gè)關(guān)鍵行為比率作為監(jiān)控（關(guān)鍵行為人數(shù)/DAU）

這一步大家在實(shí)際分析中很容易忽略，但當(dāng)你寫(xiě)完分析報(bào)告與業(yè)務(wù)方分享完后，他們可能會(huì)問(wèn)：目前是個(gè)什么狀態(tài)？

3. 問(wèn)題(Question)

在第二部分，我們了解了核心指標(biāo)的整體情況之后，就能知道目前這個(gè)指標(biāo)的現(xiàn)狀。

但是，我們沒(méi)有辦法立馬去采取行動(dòng)，因?yàn)闆](méi)有獲取更多的信息。所以，我們需要繼續(xù)分析核心指標(biāo)的內(nèi)部結(jié)構(gòu)問(wèn)題，在這里我們分析的方法很多，比如：

1. AAARR，經(jīng)典的用戶(hù)分層模型，把用戶(hù)分層不同的生命周期，對(duì)用戶(hù)打上標(biāo)簽，然后對(duì)于不同的用戶(hù)進(jìn)行運(yùn)營(yíng)?？梢詤⒖迹涸鲩L(zhǎng)黑客-后互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代新的用戶(hù)生命周期管理實(shí)戰(zhàn)。
2. 場(chǎng)景化，比如在某寶上面我們購(gòu)物，有好幾種方式，我們有想買(mǎi)的物品時(shí)候直接使用搜索功能，當(dāng)我們沒(méi)有很明確的目前時(shí)候，我們會(huì)在上面逛，首頁(yè)會(huì)有很多的推薦，還有最近比較火的直播帶貨等等。其實(shí)這些都是我們?cè)诓煌瑘?chǎng)景下的購(gòu)買(mǎi)，可以看不同使用場(chǎng)景下的數(shù)據(jù)。
3. 漏斗分析，如果我們的核心數(shù)據(jù)是用戶(hù)行為數(shù)據(jù)時(shí)，你會(huì)發(fā)現(xiàn)漏斗分析很好用，例如：電商，從搜索-曝光-瀏覽詳情頁(yè)-創(chuàng)建訂單-支付成功。我們可以看總體的轉(zhuǎn)化率，也可以看不同渠道，不同端，不同場(chǎng)景下的轉(zhuǎn)化。
4. 當(dāng)然還有比較經(jīng)典的畫(huà)像層面維度進(jìn)行分析。我們可以用戶(hù)的屬性和行為等維度進(jìn)行分析。

上面說(shuō)了這么多，似乎跟其他人沒(méi)有什么區(qū)別。我們?cè)谶@里基本會(huì)遇到問(wèn)題：

• 就以畫(huà)像為例，那么多維度，我怎么知道分析哪些？時(shí)間有限，不可能窮舉。
• 分析出來(lái)之后也不一定能給到很好的建議。

大家可以先思考一下，后文會(huì)有詳細(xì)解答。

4. 策略(Stratery)

先假設(shè)第三步結(jié)構(gòu)拆解后，我們發(fā)現(xiàn)了一些問(wèn)題，可以提一些建議給產(chǎn)品和運(yùn)營(yíng)進(jìn)行優(yōu)化。在制定策略時(shí)，我們一定是跟產(chǎn)品和運(yùn)營(yíng)商量，一定注意能AB測(cè)試最好AB測(cè)試，并且討論量化指標(biāo)。

5. 量化(Measurement)

策略上線(xiàn)后，我們需要注意觀察一些指標(biāo)，看看是不是帶來(lái)了提升。

接下來(lái)就是核心部分了。

二、關(guān)于QS步驟的建議

在問(wèn)題那一步，我留下了一些思考，現(xiàn)在我們就講講如何解決這些問(wèn)題。一般我會(huì)根據(jù)這個(gè)核心指標(biāo)，從兩個(gè)方面進(jìn)行。

1. 已知情況下，逆推

產(chǎn)品：體驗(yàn)式分析。為了分析核心指標(biāo)銷(xiāo)售額，我會(huì)使用產(chǎn)品，從產(chǎn)品體驗(yàn)上找到一些需要優(yōu)化的點(diǎn)。比如我們?cè)谫?gòu)買(mǎi)產(chǎn)品時(shí)，最后需要付款，當(dāng)你體驗(yàn)產(chǎn)品時(shí)，發(fā)現(xiàn)只能使用銀行卡支付。

但是，現(xiàn)在很多用戶(hù)都習(xí)慣使用支付寶和微信。那么，我們是不是可以看看最后一步轉(zhuǎn)化，通過(guò)這個(gè)數(shù)據(jù)，來(lái)給到產(chǎn)品優(yōu)化的建議。當(dāng)然還可以使用象限圖，使用量+轉(zhuǎn)化率。

運(yùn)營(yíng)：觸達(dá)+場(chǎng)景化，跟核心指標(biāo)相關(guān)的其他行為進(jìn)行分析，大概率其響應(yīng)率比較大，比如直播的關(guān)注功能，用戶(hù)關(guān)注了主播，未來(lái)主播開(kāi)播之后，用戶(hù)大概率會(huì)去看直播，那么我們就能通過(guò)用戶(hù)是否關(guān)注這個(gè)維度進(jìn)行分析，去證明這些用戶(hù)觸達(dá)之后觀看率比較高。

2. 未知情況下，假設(shè)先行

就需要比較強(qiáng)的業(yè)務(wù)經(jīng)驗(yàn)，時(shí)間長(zhǎng)了，大概能做出一些判斷，根據(jù)歷史的分析經(jīng)驗(yàn)來(lái)做出假設(shè)，然后從這些維度進(jìn)行。

當(dāng)我們從這兩個(gè)方面去看時(shí)，你會(huì)發(fā)現(xiàn)，你很容易寫(xiě)出能落地執(zhí)行的分析報(bào)告。因?yàn)?，你都是從用?hù)體驗(yàn)的角度去分析的。

三、關(guān)于數(shù)據(jù)M

在上述整個(gè)分析中，我們都是建立在數(shù)據(jù)比較全的前提下。但是，現(xiàn)實(shí)并不是這樣的，所以，在最后分析時(shí)候，我們衡量的指標(biāo)，就會(huì)出現(xiàn)兩種情況：

1. 數(shù)據(jù)比較全，我們使用直接現(xiàn)有指標(biāo)，比如我們想知道此次運(yùn)營(yíng)活動(dòng)是不是帶來(lái)了很多用戶(hù)，此時(shí)可以通過(guò)埋點(diǎn)就能知道。
2. 數(shù)據(jù)不全，我們只能通過(guò)一些歸因的方式，但是邏輯一定想清楚，并且大家都認(rèn)可，才能使用。當(dāng)然，數(shù)據(jù)不全，并且未來(lái)經(jīng)常要看的，我們也可以建議未來(lái)進(jìn)行埋點(diǎn)。

四、迭代

這些做完了之后，基本我們就能給出比較好的落地分析報(bào)告，并且業(yè)務(wù)人員也很認(rèn)可。

這個(gè)框架也是按照核心指標(biāo)拆解的方法進(jìn)行的，我們可以基于這個(gè)分析報(bào)告搭建指標(biāo)體系V1版本，建立一套報(bào)表體系，進(jìn)行監(jiān)控。

但是，在后續(xù)需要我們持續(xù)的跟蹤，基本每天都去看核心指標(biāo)的變化，未來(lái)還有一些其他的維度可以加入進(jìn)去，不斷的優(yōu)化。

本文由 @數(shù)有道 原創(chuàng)發(fā)布于人人都是產(chǎn)品經(jīng)理，未經(jīng)許可，禁止轉(zhuǎn)載。

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