三步搞定數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析:統(tǒng)計(jì)+分析+可視化
編輯導(dǎo)語(yǔ):在產(chǎn)品運(yùn)行流程中,數(shù)據(jù)是其中的重要元素,進(jìn)行相關(guān)數(shù)據(jù)分析,有助于前端開發(fā)、設(shè)計(jì)團(tuán)隊(duì)等部門根據(jù)數(shù)據(jù)進(jìn)行決策,推動(dòng)產(chǎn)品的后續(xù)迭代升級(jí)。而數(shù)據(jù)可視化有助于團(tuán)隊(duì)更好地理解數(shù)據(jù),以更好地實(shí)現(xiàn)溝通協(xié)作。本文作者介紹了數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析的幾大步驟,對(duì)初接觸數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析的你應(yīng)該會(huì)有所幫助。
我們都知道,數(shù)據(jù)是支撐決策的重要依據(jù)!
于是我們可以看到,幾乎所有的產(chǎn)品,都會(huì)具有數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析的功能模塊。
往大了說(shuō),比如數(shù)據(jù)中臺(tái);往高端了說(shuō),比如數(shù)據(jù)大屏、數(shù)據(jù)看板、數(shù)據(jù)駕駛艙;往本質(zhì)了說(shuō),其實(shí)就是數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)分析。
作為一個(gè)非數(shù)據(jù)型產(chǎn)品經(jīng)理,或者是初級(jí)產(chǎn)品經(jīng)理,該怎樣設(shè)計(jì)這個(gè)功能模塊呢?
如果你剛好為此苦惱,不妨試一下我最近研究的這三步曲:統(tǒng)計(jì)+分析+可視化!
前言
關(guān)于數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析,首先表達(dá)一個(gè)我蠻認(rèn)同的觀點(diǎn)。
好的數(shù)據(jù)分析師,要像眼科醫(yī)生一樣:配眼鏡可能有很多專業(yè)的方法,有很多專業(yè)的工具,可在配的過(guò)程中,醫(yī)生糾結(jié)的不是自己的理論,而是關(guān)注用戶看得清不清楚,不斷問(wèn)用戶“這樣可以嗎?這樣更清楚嗎?再這樣試試呢?”——接地氣的陳老師
相信在工作中,大家經(jīng)常會(huì)碰到一些“孔乙己”式的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析,一開口就是“xx指標(biāo)體系”,再加上一大堆什么“權(quán)威的、標(biāo)準(zhǔn)的、BAT認(rèn)定的”這之類的修飾詞匯。
這特么就是典型的虛假數(shù)據(jù)分析啊,因?yàn)檫@些玩意,看起來(lái)牛x哄哄,亮瞎了眾人的狗眼,但大多數(shù)時(shí)候,耗時(shí)費(fèi)力,卻沒有解決實(shí)際問(wèn)題!
并且這種虛假的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析,還有它遵循的理論模型。
而真正的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析,就像太極拳的精髓一樣:“只重其義,不重其招,你忘記所有的招式,就練成太極拳了?!保?strong>以解決業(yè)務(wù)問(wèn)題為根本!)
學(xué)成之時(shí),你的境界也會(huì)是這樣的:
- 張三豐:“你記住沒有?”
- 張無(wú)忌:“沒記住?!?/li>
- 張三豐:“這套叫什么拳?”
- 張無(wú)忌:“不知道”
- 張三豐:“你老爸姓什么?”
- 張無(wú)忌:“我忘了?!?/li>
- 張三豐:“好,你只要記住,把這兩個(gè)混蛋打成廢人就行了。”
但是、但是、但是,這可是張三豐100歲才悟出的拳法,而且張無(wú)忌也是有九陽(yáng)神功護(hù)體,所以他們才能夠“只重其義,不重其招”(這太凡爾賽了)。
對(duì)于我們這些非數(shù)據(jù)型產(chǎn)品經(jīng)理,或者是初級(jí)產(chǎn)品經(jīng)理來(lái)說(shuō),自然還是需要從一招一式開始練起。不然,結(jié)局指定是“被那兩個(gè)混蛋打成廢人”。
先模仿才能超越嘛,我們今天就來(lái)研究一下怎樣模仿。
一、統(tǒng)計(jì)
要搞數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)分析,那第一步我們得先有數(shù)據(jù)吧,也就是數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)工作。
提起數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì),那自然繞不開數(shù)據(jù)埋點(diǎn)。關(guān)于埋點(diǎn)怎么埋,隨便一查,就有很多總結(jié)得很好的文章了。
But,我想說(shuō)的是,如果你們公司從來(lái)沒整過(guò)埋點(diǎn)這個(gè)事,那也不用大費(fèi)周章,因?yàn)榻鐑?nèi)已經(jīng)有很多成熟的埋點(diǎn)公司了,例如神策、友盟等等。直接花錢辦事就完了,也不貴。
我們今天研究的,是通過(guò)埋點(diǎn)能夠獲得哪些數(shù)據(jù)呢?總結(jié)下來(lái),大概有這么五類:
- 整體概況;
- 用戶獲?。?/li>
- 活躍與留存;
- 事件轉(zhuǎn)化;
- 用戶特征。
來(lái)來(lái)來(lái),我們逐個(gè)剖析一下,這幾類數(shù)據(jù),具體都包含什么,以及獲取這些數(shù)據(jù)有啥用。
1. 整體概況
- 實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)意義:可以獲取到每個(gè)小時(shí)的產(chǎn)品實(shí)時(shí)數(shù)據(jù),幫助你了解產(chǎn)品目前的實(shí)時(shí)情況。
- 使用概況意義:產(chǎn)品整體的使用情況,包括用戶量、訪問(wèn)情況、留存等,幫助你對(duì)產(chǎn)品整體指標(biāo)有一個(gè)大致的了解。
2. 用戶獲取
- 渠道訪問(wèn)意義:每個(gè)渠道的用戶的使用情況,包括渠道中新用戶的占比、留存等,幫助你了解產(chǎn)品在獲客層面上的優(yōu)勢(shì)與不足。
- 版本數(shù)據(jù)意義:每個(gè)版本的使用情況,幫助你了解在產(chǎn)品升級(jí)的過(guò)程中,是否在活躍和留存方面有所改善。
3. 活躍與留存
- 訪問(wèn)流量意義:產(chǎn)品的每日訪問(wèn)數(shù)據(jù),指標(biāo)集中在新老用戶的訪問(wèn)行為上,提供訪問(wèn)次數(shù)、時(shí)長(zhǎng)、次數(shù)分布、訪問(wèn)時(shí)段高峰等指標(biāo),幫助了解新老用戶在使用產(chǎn)品時(shí)的一些行為特征。
- 用戶留存意義:提供用戶 7 日、次日、次周、次月留存的數(shù)據(jù),幫助你了解新老用戶的使用粘性。
4. 事件轉(zhuǎn)化
- 自定義事件意義:用戶自定義關(guān)鍵事件,系統(tǒng)會(huì)自動(dòng)生成該事件的發(fā)生次數(shù)、人數(shù)以及分布情況,也就是能夠看到用戶都在干啥。
- 收益類事件意義:用戶自定義收益類事件,系統(tǒng)會(huì)自動(dòng)生成該事件的發(fā)生次數(shù)、人數(shù)以及分布情況,會(huì)根據(jù)你選擇的數(shù)值類型屬性,計(jì)算該數(shù)值的總值、人均值以及次均值。也就是能夠看到用戶都咋花錢的。
5. 用戶特征
用戶特征意義:能夠看到我們的用戶,都是哪些牛鬼蛇神~
二、分析
有了埋點(diǎn)的數(shù)據(jù)以后,那就是怎樣利用這些數(shù)據(jù)、充分發(fā)掘這些數(shù)據(jù)的價(jià)值了。
數(shù)據(jù)分析的套路就更多了,把下面這些學(xué)會(huì),應(yīng)該“二八原則”里面的“八”就能夠搞定了~
1. 常見的數(shù)據(jù)分析指標(biāo)
- 綜合性指標(biāo):反映產(chǎn)品的整體情況。
- 流程性指標(biāo):反映用戶的使用行為。
- 業(yè)務(wù)性指標(biāo):反映具體的業(yè)務(wù)情況。
2. 常見的數(shù)據(jù)分析維度
- 數(shù)據(jù)細(xì)分:通過(guò)不同的細(xì)分維度分析,往往可以追溯到問(wèn)題發(fā)生的原因,還能為后續(xù)的一些動(dòng)作提供參考依據(jù)。
- 數(shù)據(jù)對(duì)比:沒有對(duì)比就沒有傷害,一方面是橫向比較,即自身和別人進(jìn)行對(duì)比,如長(zhǎng)江的同比、環(huán)比;另一方面是縱向比較,即自身和自身進(jìn)行對(duì)比,比如行業(yè)競(jìng)品、全站數(shù)據(jù)、AB測(cè)試等。
3. 常見的數(shù)據(jù)分析方法
1)HEART模型
Google HEART模型的提出,可以讓大家反思自己的產(chǎn)品設(shè)計(jì)思維,同時(shí)運(yùn)用相關(guān)設(shè)計(jì)工具去提高HEART五項(xiàng)指標(biāo)來(lái)完善用戶體驗(yàn),打造更好的產(chǎn)品。
2)AARRR模型
該模型出自于《增長(zhǎng)黑客》,它是在2007提出,當(dāng)年的獲客成本還比較低廉,而這種模型很簡(jiǎn)單又很直觀地突出了增長(zhǎng)的所有重要元素,所以這個(gè)模型很長(zhǎng)時(shí)間內(nèi)都很受歡迎。
3)RARRA模型
而現(xiàn)在獲客的成本與日俱增,市場(chǎng)情況和2007年已經(jīng)完全不同?,F(xiàn)在黑客增長(zhǎng)的真正關(guān)鍵在于用戶留存,而不是獲客。于是,一個(gè)突出了用戶留存重要性的模型RARRA誕生了。
三、可視化
有了統(tǒng)計(jì)的數(shù)據(jù)以及分析的維度之后,最后一步工作就是可視化啦!
這個(gè)環(huán)節(jié)的目標(biāo)很簡(jiǎn)單,就是讓領(lǐng)導(dǎo)看到之后,不由地發(fā)出“臥槽,牛x!”這樣的感慨,那就ok了~
而想要完成這一步,又快又好的方法,那自然就是參考各種規(guī)范啦。首先我們可以去一個(gè)叫做“e-chars”的網(wǎng)站,去查看各種可視化圖表,因?yàn)殚_發(fā)很多時(shí)候,就是依照這些開源的圖表庫(kù)進(jìn)行擼代碼的。
而我們?cè)O(shè)計(jì)的時(shí)候,就需要借助各種原型組件啦。數(shù)據(jù)可視化的內(nèi)容有很多,我們來(lái)舉幾個(gè)典型例子。
1. 折線圖
注意事項(xiàng):選用的線型要相對(duì)粗些,線條一般不超過(guò)5條,不使用傾斜的標(biāo)簽,縱坐標(biāo)軸一般刻度從0開始。預(yù)測(cè)值的線條線型改為虛線。
2. 柱形圖
注意事項(xiàng):同一數(shù)據(jù)序列使用相同的顏色。不使用傾斜的標(biāo)簽,縱坐標(biāo)軸一般刻度從0開始。一般來(lái)說(shuō),柱形圖最好添加數(shù)據(jù)標(biāo)簽,如果添加了數(shù)據(jù)標(biāo)簽,可以刪除縱坐標(biāo)刻度線和網(wǎng)格線。
3. 條形圖
注意事項(xiàng):同一數(shù)據(jù)序列使用相同的顏色。不使用傾斜的標(biāo)簽,最好添加數(shù)據(jù)標(biāo)簽,盡量讓數(shù)據(jù)由大到小排列,方便閱讀。
4. 餅圖
注意事項(xiàng):把數(shù)據(jù)從12點(diǎn)鐘的位置開始排列,最重要的成分緊靠12點(diǎn)鐘的位置。數(shù)據(jù)項(xiàng)不要太多,保持在6項(xiàng)以內(nèi),不使用爆炸式的餅圖分離。不過(guò)可以將某一片的扇區(qū)分離出來(lái),前提是你希望強(qiáng)調(diào)這片扇區(qū)。
餅圖不使用圖例,不使用3D效果,當(dāng)扇區(qū)使用顏色填充時(shí),推薦使用白色的邊框線,具有較好的切割感。
5. 其他
這種數(shù)據(jù)可視化的圖表還有很多,而它的意義就在于,用圖表代替大量堆砌的數(shù)字,有助于閱讀者更形象直觀地看清楚問(wèn)題和結(jié)論。
四、結(jié)語(yǔ)
好了,以上就是今天的所有內(nèi)容了,正如前言所說(shuō)的,我們今天只討論武功招式,不討論內(nèi)功心法。
延伸一下:數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析,最終還是要從業(yè)務(wù)中來(lái),到業(yè)務(wù)中去,一切的形式,都是次要的,關(guān)鍵還是要以解決業(yè)務(wù)問(wèn)題為根本!
但對(duì)于我們這些“新手”來(lái)說(shuō),經(jīng)驗(yàn)主義自然也是要借鑒的!相信今天總結(jié)的內(nèi)容,也足夠支撐大家比葫蘆畫瓢啦。
#專欄作家#
曉莊同學(xué);公眾號(hào):曉莊同學(xué)產(chǎn)品筆記,人人都是產(chǎn)品經(jīng)理專欄作家。互聯(lián)網(wǎng)老兵,各大平臺(tái)專欄作者。
本文原創(chuàng)發(fā)布于人人都是產(chǎn)品經(jīng)理。未經(jīng)許可,禁止轉(zhuǎn)載
題圖來(lái)自Unsplash,基于CC0協(xié)議
“數(shù)據(jù)對(duì)比:沒有對(duì)比就沒有傷害,一方面是橫向比較,即自身和別人進(jìn)行對(duì)比,如長(zhǎng)江的同比、環(huán)比;另一方面是縱向比較,即自身和自身進(jìn)行對(duì)比,比如行業(yè)競(jìng)品、全站數(shù)據(jù)、AB測(cè)試等?!?br /> 禮貌詢問(wèn),為啥長(zhǎng)江的同比、環(huán)比,不是自身跟自身對(duì)比,行業(yè)競(jìng)品不是自身跟別人對(duì)比?分類圖中作者是不是橫比和縱比寫反了呀?
長(zhǎng)江的同比是什么意思?對(duì)應(yīng)的還有黃河的同比嗎?
文章第二節(jié)分析部分 2. 常見的數(shù)據(jù)分析維度 的內(nèi)容…重點(diǎn)是同比環(huán)比啦
感覺作者是寫反了 橫向是競(jìng)品、全站數(shù)據(jù),縱向是同環(huán)比
贊
歡迎關(guān)注我的公眾號(hào)襖:曉莊同學(xué)產(chǎn)品筆記
好的,謝謝哦