在沒有數(shù)據(jù)驅(qū)動意識的情況下，產(chǎn)品、運營工作遇到問題沒辦法用數(shù)據(jù)做分析比較，做出解決方案的效率很低。而通過數(shù)據(jù)分析則能很好解決渠道、運營和產(chǎn)品方面的問題，提升業(yè)務(wù)、提高了獲取數(shù)據(jù)的效率。

老曹剛?cè)サ倪@家互聯(lián)網(wǎng)電商創(chuàng)業(yè)公司，在使用數(shù)據(jù)方面還處于原始時代，平時看個數(shù)據(jù)，還要數(shù)據(jù)分析師頻繁地從數(shù)據(jù)庫中拉取數(shù)據(jù)。由于他們是一個創(chuàng)業(yè)公司，沒有足夠的人力和精力自建大數(shù)據(jù)分析平臺，所以在評估了市面上各種相關(guān)產(chǎn)品的接入難易度、產(chǎn)品體驗、數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性、數(shù)據(jù)穩(wěn)定性等方面后，老曹選擇了友盟+移動統(tǒng)計（U-App AI版）這款產(chǎn)品作為公司的數(shù)據(jù)分析平臺。

剛來公司的時候，老曹就給大家普及了大數(shù)據(jù)的重要性以及大數(shù)據(jù)在業(yè)務(wù)上的應(yīng)用，各業(yè)務(wù)同事都對大數(shù)據(jù)及數(shù)據(jù)產(chǎn)品充滿了期待和興趣，一聽說老曹通過友盟+移動統(tǒng)計（U-App AI版）建立起了公司的大數(shù)據(jù)分析平臺，都跑過來一瞧究竟，看看能不能解決自己在工作中面臨的問題。

負(fù)責(zé)用戶增長的妹子昭君，由于最近背了用戶增長的KPI，一直被壓得喘不過氣來，又不知道如何下手，所以跑到老曹身邊，一臉期待地看著老曹。

“老曹啊，這個季度老板給我定了要實現(xiàn)10W的用戶增長，可是我現(xiàn)在一點思路都沒有，我可怎么辦??？”

“首先，讓我們來看一下你每次投放的渠道帶來的用戶質(zhì)量是什么樣的。”

渠道活躍用戶對比

“我們打開基礎(chǔ)看板-渠道分析-渠道列表頁面，拿新增用戶這個指標(biāo)來看，A渠道的要明顯高于B、C、D三個渠道；再依次看一下各個渠道活躍用戶、活躍用戶啟動次數(shù)、平均單次使用時長、平均日使用時長、次日留存率等數(shù)據(jù)，我們發(fā)現(xiàn)A渠道帶來的用戶質(zhì)量也要明顯好于B、C、D三個渠道，這說明A渠道給我們帶來了高質(zhì)量的用戶。

而看看D渠道，用戶的次日留存僅僅9%左右，單次用戶使用時長更是只有60s，說明這個渠道的用戶質(zhì)量太差了。這個渠道是不是在做一些類似積分墻之類的這種形式啊，用戶單純是為了刷積分或者收入來下載使用我們的App……”

“接下來是智能拉新，基于友盟+的全域畫像洞察高潛用戶特征，智能輸出人群策略、媒體策略并基于智能投放系統(tǒng)實時優(yōu)化，實現(xiàn)對高價值用戶的精準(zhǔn)拉新?！?/p>

友盟+移動統(tǒng)計（U-App AI版）智能拉新

?“簡單來講就是你在U-App AI版圈定一波目標(biāo)用戶，然后可以把這些用戶同步到廣點通之類的投放平臺，然后你可以根據(jù)推廣計劃針對這些人群進(jìn)行定向投放，是不是很流暢，是不是很方便？”

“我之前都是在廣點通拍腦袋選一個標(biāo)簽投放，現(xiàn)在感覺之前的方法簡直太粗暴了，那我應(yīng)該怎么用呢？”

“這個功能需要提前讓研發(fā)哥哥們幫你把SDK都集成好了，同時現(xiàn)在接入了廣點通和今日頭條兩家媒體，你可以直接使用?！?/p>

“老曹，你真是太厲害了，感覺這個月的KPI有希望了。”昭君在一陣驚喜中跑回了自己的工位。

老曹剛坐下喝了一口水，這時候產(chǎn)品經(jīng)理玉環(huán)又跑過來向老曹抱怨。

“老曹，老板總是覺得我們產(chǎn)品的支付轉(zhuǎn)化率太低了，用戶進(jìn)來不買東西，造成收入太低了，這樣公司遲早會垮掉的，可是我又不知道是哪里的問題，應(yīng)該怎樣優(yōu)化產(chǎn)品功能?！?/p>

“關(guān)系到公司生死存亡的大事，我們可不能輕視啊，既然你不知道哪里有問題，就讓數(shù)據(jù)來說話。用戶在我們的App上是會留下足跡的，例如用戶會經(jīng)過“注冊->查看商品詳情頁->加入購物車->支付”這個頁面流程，所以分析支付轉(zhuǎn)化率的問題，就變成了分析這個流程中用戶在各個環(huán)節(jié)轉(zhuǎn)化率的情況。而U-App AI版正好提供了這個功能，可以通過基礎(chǔ)看板中的功能使用模塊下的頁面訪問路徑來查看，讓我們先看一下支付環(huán)節(jié)的用戶訪問路徑?！?/p>

用戶支付環(huán)節(jié)相關(guān)訪問路徑

“這個數(shù)據(jù)是用戶在流程的訪問路徑的數(shù)據(jù)情況，用戶在注冊完后選擇商品的10%轉(zhuǎn)化率已經(jīng)很高了，這主要是因為我們是剛起步，要是在大型電商公司，那么大量的商品，千分之一萬分之一都是有可能的。第二步到第三步的轉(zhuǎn)化率實在是太低了，用戶加入購物車的比率太低了，我來看一下你的產(chǎn)品設(shè)計吧?！?/p>

用戶訪問路徑優(yōu)化產(chǎn)品體驗

老曹體驗了從商品詳情頁到加入購物車的環(huán)節(jié)。

“呃，在商品詳情頁我怎么沒找到購物車的入口啊，”

“購物車在最下面……”玉環(huán)仿佛意識到了產(chǎn)品的問題。

“難怪，哪有用戶會有耐心一直滑到最后啊，如果商品的描述少還好，一屏完全能夠展示，可是如果商品描述太長了，要滑好多次才能找到，你應(yīng)該把它懸浮并固定在屏幕底部啊。”

“我以后一定用數(shù)據(jù)驅(qū)動，有些情況是我根本想不到的?！庇癍h(huán)鄭重說到。

“行了，你也別檢討了，知道以后怎么驗證規(guī)避問題才是最重要的?！?/p>

下午，用戶運營妹子大喬和小喬兩個妹子一起來找老曹，抱怨現(xiàn)在的用戶不僅難伺候，還留不住，用戶留存率越來越低，問問老曹能不能提供一些解決辦法。

老曹根據(jù)她們的問題，思考了片刻，作為一名數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理老司機，怎么能沒有解決辦法呢！他不急不慢對兩個運營妹子說：

“一般用戶運營關(guān)注的核心問題無非是促活躍、降流失。在用戶使用App的生命周期中，一般分為新手階段、成長階段、沉默階段和流失階段。我們需要時刻關(guān)注新手階段、成長階段和沉默階段的高流失風(fēng)險用戶、高沉默風(fēng)險用戶，并且嘗試召回流失階段的高召回潛力用戶，以達(dá)到防止流失和促進(jìn)活躍的目的?！?/p>

用戶生命周期流程圖

“我們通過U-App AI版里的用戶生命周期功能來看一下，通過數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)，我們的用戶在沉默階段和流失階段占的比例還是很大的，大概占了60%多，而且環(huán)比還有增加的趨勢，這也和你們反映用戶留存率比較低的事實相匹配。

其中，在沉默階段，高流失風(fēng)險用戶為2,136人，這部分用戶需要我們用運營手段促進(jìn)其活躍，防止他們流失；而高召回潛力用戶為1,491人，這部分用戶需要我們采取一定手段給召回回來，從而進(jìn)一步成為我們的活躍用戶?！?/p>

用戶生命周期概況

兩個妹子聽完直點頭，“但是我怎么知道這批用戶的UserID，然后怎樣才能針對這些人來制定活動來把他們召回呢？”

“這就要針對用戶生命周期每個階段用戶的功能，點擊高召回潛力用戶，就會跳入到這批用戶的日級別的趨勢曲線，可以看到高召回潛力用戶的數(shù)量在逐漸減少，需要我們進(jìn)一步采取運營活動來刺激他們。上次你們不是申請了一批優(yōu)惠券嘛，可以把這批用戶設(shè)置為用戶分群的一個群組，然后給他們Push一些優(yōu)惠券，然后再觀察一下回流數(shù)據(jù)。”

高召回潛力用戶數(shù)據(jù)圖表

高召回潛力用戶另存為人群分組

大喬小喬相互望了對方一眼，大呼：“就是這樣，多謝老曹啊，我們公司百萬用戶的目標(biāo)就靠它了。”

幫渠道、運營和產(chǎn)品的同學(xué)解決了問題后，老曹突然想起來他引入友盟+的最初目的是幫助數(shù)據(jù)分析師妹啊，怎么把這個忘了，于是老曹趕緊給數(shù)據(jù)分析師妹拉了一個小會，幫她們“脫離苦?！?。

“我是來把大好時光還給大家的，也就是讓大家脫離天天跑數(shù)的重復(fù)工作中，這樣你們就可以有大把時間去約會了?！?/p>

數(shù)據(jù)分析師妹子聽到這個好消息，都投來期待的目光。

“老曹，快告訴我們該怎么做啊?！贝蠹耶惪谕暤恼f。

“今天要給大家介紹的是友盟+移動統(tǒng)計（U-App AI版），大家可以通過自制看板功能實現(xiàn)對于常規(guī)需求的報表化，不用再頻繁跑數(shù)、給數(shù)據(jù)，直接自動化生成報表，以后讓業(yè)務(wù)同學(xué)自己看就行啦。大家可以通過新建看板，把自己要展示的指標(biāo)勾選上，然后通過設(shè)置展現(xiàn)樣式和排版，就可以輕松創(chuàng)建一個日?？窗?，是不是很方便？大家可以自己操作一下試試?！?/p>

友盟+移動統(tǒng)計（U-App AI版）自制看板功能

“哇，真的很方便啊，只要我有了數(shù)據(jù)表，就可以任意創(chuàng)建報表了，這樣我的常規(guī)分析需求就都可以自動化放在上面了，好棒??！”數(shù)據(jù)分析師秋香說。

“嗯，是的，但是友盟+自制看板這個功能還不是特別完善，其實還可以做得更強大一些。

例如，可以實現(xiàn)數(shù)據(jù)下鉆功能，很多業(yè)務(wù)指標(biāo)也只是了解到表面的一些核心數(shù)據(jù)，缺少對數(shù)據(jù)更深層次的掌握，不能指導(dǎo)用戶發(fā)現(xiàn)到底是哪些維度、哪些因素影響了業(yè)務(wù)的發(fā)展，沒有實現(xiàn)對數(shù)據(jù)的深度進(jìn)一步探索。

例如，在做訂單數(shù)據(jù)報表時，突然有一天發(fā)現(xiàn)訂單量明顯低于同期，靈活的自由下鉆功能可以幫我們一鍵洞察深層數(shù)據(jù)，提高分析效率，更快、更方便地找出造成訂單量下跌的‘罪魁禍?zhǔn)住?/p>

利用數(shù)據(jù)下鉆功能，在報表中只需框選數(shù)據(jù)異常的點，選擇‘下鉆’便可分析出到底哪些地區(qū)的訂單量低 ?！崩喜芎攘艘豢谒又f。

多維度數(shù)據(jù)下鉆功能

“在下鉆維度彈窗中選擇地區(qū)，可以在地區(qū)維度查看這天的訂單數(shù)據(jù)情況。

如下圖所示，廣州在這一天的支付訂單量明顯低于其他城市，支付訂單量日環(huán)比也大幅下降，進(jìn)而找到了問題的根源所在，接下來就可以針對這一問題采取一些業(yè)務(wù)上的操作，盡快讓廣州的支付訂單量提升。”

對訂單數(shù)據(jù)異常點通過城市維度下鉆后的結(jié)果

“嗯，是啊，這個會把分析數(shù)據(jù)問題的權(quán)利更多的交給業(yè)務(wù)同學(xué)，不僅方便了他們，也省去了我們的時間?！睌?shù)據(jù)分析師秋香說。

所以啊，我這朋友老曹，確實還是很厲害的！在沒有任何數(shù)據(jù)驅(qū)動意識的情況下，變成了全公司同事都會通過U-App AI版來分析使用數(shù)據(jù)。無論是在渠道、產(chǎn)品，還是運營場景，都給公司業(yè)務(wù)帶來了極大的提升，更是提高了公司獲取數(shù)據(jù)的效率。

說明：文章中的部分?jǐn)?shù)據(jù)為脫敏數(shù)據(jù)或DEMO數(shù)據(jù)，不具備真實運營參考價值。

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作者：梁旭鵬，人人都是產(chǎn)品經(jīng)理專欄作家，《數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理修煉手冊》作者

本文為「人人都是產(chǎn)品經(jīng)理」社區(qū)和友盟＋聯(lián)合舉辦的“2019「友盟杯」數(shù)據(jù)分析大賽”中獲獎作品，未經(jīng)作者及平臺許可，禁止轉(zhuǎn)載

本文部分?jǐn)?shù)據(jù)有脫敏處理，非全部真實數(shù)據(jù)

題圖來自Unsplash，基于CC0協(xié)議