之前發(fā)表了一篇文章，《產(chǎn)品經(jīng)理談一談：水果店應(yīng)該怎么開》，文章僅做了文字的分析，本文用軟件架構(gòu)的方式構(gòu)建一下果園管理系統(tǒng)的部分功能。

本構(gòu)建使用plantuml工具完成，主要拆分為果園業(yè)務(wù)、物流業(yè)務(wù)、銷售業(yè)務(wù)三個(gè)子系統(tǒng)。本設(shè)計(jì)主要提供UML類圖，采用面向接口設(shè)計(jì)思路，使用抽象類標(biāo)識各對象之間的關(guān)系，即：面向抽象設(shè)計(jì)，符合面向?qū)ο蟮脑O(shè)計(jì)模式原則。

由于整個(gè)業(yè)務(wù)涉及面非常廣，圖中并未標(biāo)注完整的信息交互，缺失部分需要讀者自行腦補(bǔ)。

作者對該圖的定位是將主要的類和類間關(guān)系表達(dá)出來，可以通過豐富該類間關(guān)系，使用JAVA、Python等任意面向?qū)ο蟮拈_發(fā)語言便捷的完成類的構(gòu)建，并能指導(dǎo)對應(yīng)業(yè)務(wù)的可使用的軟件系統(tǒng)設(shè)計(jì)。如果讀者按照本文思路可以將《產(chǎn)品經(jīng)理談一談:水果店應(yīng)該怎么開》中已經(jīng)描述到的場景基于本類圖便捷的寫出程序代碼，即表示本文達(dá)到了目的。

本文僅是作者預(yù)設(shè)的業(yè)務(wù)場景構(gòu)建計(jì)算機(jī)模擬系統(tǒng)，不保證完備性，與實(shí)際運(yùn)轉(zhuǎn)的業(yè)務(wù)在細(xì)節(jié)上也可能會有出入，這都是符合預(yù)期的。

一、果園管理

預(yù)設(shè)場景：供應(yīng)商要實(shí)現(xiàn)以下目標(biāo)

• 對全部的果樹，通過傳感器、遙感等技術(shù)手段實(shí)現(xiàn)數(shù)字化監(jiān)控，監(jiān)控每顆果樹全生命周期的狀態(tài)變化。
• 根據(jù)果樹的健康狀況，通過自動灌溉系統(tǒng)、無人機(jī)施肥系統(tǒng)、無人機(jī)噴藥系統(tǒng)自動干預(yù)，矯正植物生長狀態(tài)。
• 系統(tǒng)自動監(jiān)控水果成熟情況，自動計(jì)算，自動上報(bào)或自動觸發(fā)矯正流程。
• 系統(tǒng)自動對所有智能設(shè)備智能化監(jiān)控和管理，自動監(jiān)控設(shè)備狀態(tài)，控制設(shè)備行為。
• 系統(tǒng)自動預(yù)測植物生長和設(shè)備運(yùn)行中存在的各種潛在風(fēng)險(xiǎn)，自動干預(yù)和上報(bào)。
• 系統(tǒng)無法自動干預(yù)的風(fēng)險(xiǎn)，及時(shí)上報(bào)相應(yīng)權(quán)限的角色。

1. 果樹管理

運(yùn)行中的系統(tǒng)，會在內(nèi)存中對每一棵果樹都模擬一個(gè)對象。

前期實(shí)施階段會將果樹和各種監(jiān)控傳感器綁定，由監(jiān)控傳感器負(fù)責(zé)驅(qū)動系統(tǒng)中果樹狀態(tài)的變換。

比如：土壤傳感器監(jiān)測到某元素的含量偏低，會自動將該果樹的狀態(tài)，置為“缺肥”狀態(tài)。同時(shí)自動觸發(fā)通知事件，通知果樹大腦，啟用施肥流程。該流程會自動驅(qū)動無人機(jī)到指定位置施肥。

此場景下果樹管理僅監(jiān)控果樹狀態(tài)即可，果樹的種類是靜態(tài)屬性，無需特殊處理。

2. 設(shè)備管理

使用果樹管理系統(tǒng)前，施肥、澆水、觀測果樹生長狀態(tài)都是靠人工完成的，即使使用機(jī)械也是在人工干預(yù)下完成。

本系統(tǒng)上線后，這些功能全部由自動化設(shè)備完成，所以需要對設(shè)備進(jìn)行管理。

本文主要提到：

• 管道管理：管理供水管道的走向、位置、供水等。
• 無人機(jī)管理：管理無人機(jī)的狀態(tài)，在自動施肥流程和自動噴藥流程啟動時(shí)，可以被自動驅(qū)使完成作業(yè)任務(wù)。
• 傳感器管理：管理監(jiān)控果樹、管道、無人機(jī)的各種設(shè)備。

實(shí)際作業(yè)時(shí)，部分節(jié)點(diǎn)肯定需要人工干預(yù)，如配農(nóng)藥、加化肥、修無人機(jī)、修管道等，系統(tǒng)只需將自身流程無法處理的任務(wù)自動拋出給對應(yīng)的角色即可。

3. 果園大腦

果園大腦可以類比于人的大腦，人的眼耳鼻舌身意獲取的各種信息都會通過神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)送到大腦中處理，有些是自動化的流程，我們可能未意識到，比如每天早上起床穿衣服的流程都已刻在大腦中了，我們并未刻意覺察。

果園大腦中會匯集果樹傳感器、無人機(jī)、管道傳感器、包括各種地圖在內(nèi)的所有信息，在這里信息會被分門別類的處理，一般處理方式為：

1. 系統(tǒng)有預(yù)設(shè)流程的按流程執(zhí)行，流程出現(xiàn)問題向指定的用戶角色拋出異常
2. 系統(tǒng)無預(yù)設(shè)流程的，直接向指定用戶角色拋出異常
3. 系統(tǒng)未捕捉的異常，可能導(dǎo)致系統(tǒng)停機(jī)

一定數(shù)量的水果成熟后，可以自動觸發(fā)呼叫物流的流程。

二、運(yùn)輸管理

預(yù)設(shè)場景：物流企業(yè)要實(shí)現(xiàn)以下目標(biāo)

1. 管理本公司的車輛和駕駛員
2. 接到上游通知后，自動匹配合適的車、駕駛員、價(jià)格
3. 跟蹤車輛的健康狀態(tài)并及時(shí)提供后勤保障

1. 人車管理

車輛管理：

車輛的載重、狀態(tài)、新舊、耗油等情況都是影響選派車輛的重要因素，車輛管理需要將這些因素全部管理起來，并在車輛匹配時(shí)使用。

人員管理：

管理人員當(dāng)前的狀態(tài)以備匹配任務(wù)時(shí)使用，比如員工是否正在出車？是否已休假？是否能駕駛該型車輛等

2. 物流大腦

物流企業(yè)需要復(fù)雜的人車匹配、貨與車的匹配，匹配因素很可能經(jīng)常變化，本設(shè)計(jì)結(jié)構(gòu)可以滿足不停機(jī)的前提下新增和調(diào)整匹配方案。

三、銷售管理

實(shí)際線下業(yè)務(wù)中，物流將水果送到集散點(diǎn)后，會由商販將水果取走，擺上貨架，該過程上篇文章中以描述，不在贅述。

此處僅描述用戶識別系統(tǒng)的構(gòu)建。

1. 用戶的需求哪里來？

我們大家思考一個(gè)問題？用戶的需求從哪里來，我們能改變用戶的需求嗎？

比如用戶為什么想吃水果，我們能改變嗎？

用戶想吃水果的原因很多？

• 可能不是自己想吃了，是老婆孩子想吃了
• 可能是看見別人吃了，想嘗嘗
• 可能要去看朋友，需要買點(diǎn)水果
• 可能是看電視上的角色吃了，想吃
• 可能看水果品質(zhì)很好想吃

用戶買水果的原因很多，我們基本不可能直接改變用戶的需求，或者創(chuàng)造需求。所以我們只要確定好自己水果店的定位，挑選好對應(yīng)品質(zhì)的水果、提供合適的價(jià)格，盡肯能的觸達(dá)符合自己預(yù)設(shè)畫像的用戶即可。

互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代以前，用戶的畫像都是在各個(gè)店家的腦袋里，無法描述也無法主動觸達(dá)，互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代我們有了很多的觸達(dá)手段?，F(xiàn)在最難的不是手段，而是準(zhǔn)確的低成本的觸達(dá)。