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數(shù)據(jù)的比較分析（二）：不同產(chǎn)品版本之間的差異
在“A/B測試”和“競品分析”中，我們?nèi)绾闻袛鄡蓚€(gè)版本的產(chǎn)品設(shè)計(jì)的差別？
上節(jié)《數(shù)據(jù)的比較分析（一）：我們達(dá)到或者超過目標(biāo)了嗎？》我們講述的是產(chǎn)品改版基于目標(biāo)指標(biāo)，...
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以在線旅游為例：談?wù)勗趺赐ㄟ^數(shù)據(jù)挖掘提升購買轉(zhuǎn)化率？
接下來通過分享在線旅游行業(yè)的案例，介紹通過數(shù)據(jù)挖掘提升購買轉(zhuǎn)化率的方法，希望大家能受用。
電商行業(yè)中，轉(zhuǎn)化率是影響GMV（=流量x轉(zhuǎn)化率x客單價(jià)）的一個(gè)重要因素，...
數(shù)據(jù)的比較分析（一）：我們達(dá)到或者超過目標(biāo)了嗎？
基于數(shù)據(jù)的基準(zhǔn)對比，就是通過不斷的對比去發(fā)現(xiàn)我們的產(chǎn)品距離目標(biāo)是否達(dá)到了？還是有一定的距離呢？
數(shù)據(jù)的價(jià)值需要靠有兩點(diǎn)來實(shí)現(xiàn)：
第一，大數(shù)據(jù)是需要由小數(shù)據(jù)的...
如何處理多因子權(quán)重賦值的問題？
已知參與計(jì)算的各個(gè)feature，如何去確定每個(gè)feature的權(quán)重呢？本文將為大家介紹一種相對科學(xué)的辦法，來處理這種多因子權(quán)重設(shè)置的問題。
數(shù)據(jù)處理領(lǐng)域，在進(jìn)行相關(guān)指標(biāo)...
定目的、觀數(shù)據(jù)、斷樣本、選公式、縮誤差，五步估算你的樣本有多準(zhǔn)
如何快速準(zhǔn)確地計(jì)算出置信區(qū)間？五步法：定目的、觀數(shù)據(jù)、斷樣本、選公式、縮誤差。
在產(chǎn)品的可用性研究中，我們幾乎從來不會(huì)覆蓋整個(gè)用戶總體。取而代之的是我們會(huì)依...
產(chǎn)品分析之統(tǒng)計(jì)學(xué)悖論
在做產(chǎn)品分析時(shí)，統(tǒng)計(jì)結(jié)果截然相反，是何種原因引起的呢？這種情況該如何應(yīng)對呢？
近期面試聊到了產(chǎn)品分析時(shí)統(tǒng)計(jì)結(jié)果截然相反時(shí)，分析人員變成了熱鍋上的螞蟻，手足無...
渠道落地頁數(shù)據(jù)分析
本文為系列文章之一，將通過產(chǎn)品畫布的路徑作為學(xué)習(xí)作業(yè)的展示，會(huì)不定期更新作業(yè)，并且針對已發(fā)布的作業(yè)會(huì)進(jìn)行不斷完善修改，作為自己一個(gè)成長的記錄，也歡迎大家一起...
“坑位運(yùn)營”：數(shù)據(jù)分析與場景實(shí)踐
本文為大家分享了“坑位運(yùn)營”的詳細(xì)內(nèi)容，其中包含了坑位運(yùn)營的起源、數(shù)據(jù)分析、如何運(yùn)營、實(shí)踐案例等。
本文內(nèi)容由神策數(shù)據(jù)根據(jù)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)大會(huì)現(xiàn)場演講整理而成。
主要內(nèi)...
做競品分析，不妨試試這款利器！
如果有這樣一款神器，它不光能夠檢索出產(chǎn)品的介紹、發(fā)展歷史、產(chǎn)品功能，還能夠嚴(yán)謹(jǐn)?shù)拿枋鲂袠I(yè)發(fā)展等，用它來做市場調(diào)研或是立項(xiàng)報(bào)告，是不是立馬變事半功倍了呢？
做...
數(shù)據(jù)科學(xué)邊界：數(shù)據(jù)不能解決什么？
我們現(xiàn)在已經(jīng)走過了很久的歷程，終于完成了這個(gè)系列的寫作，今天是我們的收官之作，我們聊點(diǎn)輕松的，今天沒有公式，沒有代碼。
如何構(gòu)建學(xué)科體系
數(shù)據(jù)世界觀
數(shù)據(jù)分...
千萬日活級產(chǎn)品人必備（四）：宏觀市場數(shù)據(jù)把握
之前本系列文章講述了很多產(chǎn)品層面的數(shù)據(jù)分析，而看到最近網(wǎng)上關(guān)于經(jīng)濟(jì)寒潮到來的謠言文章層出不窮的現(xiàn)狀，因此現(xiàn)象特意為大家介紹當(dāng)下很多人所欠缺的宏觀走勢判斷能力...
數(shù)據(jù)分析武器庫：模型空間概述
很多學(xué)科所謂的模型只是對研究對象的定類測量，另外再加一些經(jīng)驗(yàn)性的描述而已。這些模型非常依賴主觀經(jīng)驗(yàn)，可重復(fù)性和可操縱性都難以對我們的目標(biāo)產(chǎn)生量級上的效率提升...
