現(xiàn)在AI在各行業(yè)的應(yīng)用已經(jīng)很廣泛了，但不少人還是僅僅將AI當(dāng)作寫文案的工具來使用。這篇文章，我們來分析下，在用戶增長中，如何用AI來協(xié)助我們工作，而不單單是寫個文案而已。

今年持續(xù)霸屏互聯(lián)網(wǎng)的熱搜，無疑是 AIGC。

以 ChatGPT 為代表的 AIGC 產(chǎn)品橫空出世，在全球掀起新一輪的 AI 技術(shù)變革新浪潮，也給打工者帶來新希望：與其等 AI 替代我，不如用 AI 幫我工作提效。

轉(zhuǎn)眼 2024 過半，你的AI co-pilot 還停留在寫文案嗎？增長工作繁重復(fù)雜，需對用戶、收入、核心路徑轉(zhuǎn)化率負(fù)責(zé)，僅靠 AI 文案不足以實現(xiàn)全面的用戶增長。

今天，我們介紹使用 AI 搜索輔助用戶增長工作的 6 個神助攻技巧，無論你是創(chuàng)業(yè)者、產(chǎn)品經(jīng)理還是市場營銷人員，都可獲得有價值的干貨。

話不多說，直接進(jìn)入正文部分，Enjoy：

01. AI 搜索哪家強(qiáng)？

搜索是最適合 AI 落地的場景之一。

ChatGPT 擅長自然語言生成和對話，能夠理解上下文并生成連貫回復(fù)，適用于虛擬助手、內(nèi)容生成等互動場景。而 AI 搜索主要通過關(guān)鍵字匹配從大量數(shù)據(jù)中快速檢索信息，適用于搜索引擎和企業(yè)內(nèi)搜索，更具準(zhǔn)確性、時效性。

走在 AI 搜索前列的產(chǎn)品有微軟的 NewBing，還有前 OpenAI 研究科學(xué)家創(chuàng)辦的Perplexity，在沒有任何用戶基礎(chǔ)的情況下不到兩年時間，MAU 超過千萬。

而目前的中國搜索市場上，也有 360 和昆侖萬維為首推出的360AI 搜索、天工 AI 搜索，以及秘塔 AI搜索等產(chǎn)品：交互形式都是先給出總結(jié)式「答案」，再以「參考資料」的方式呈現(xiàn)出相關(guān)網(wǎng)頁，能夠解決一部分 AI 自由發(fā)揮而瞎編的問題。

02. 增長 6 大神助攻

推特（X）上曾有人發(fā)起投票，超過 50% 的產(chǎn)品經(jīng)理每天都在使用 AI 聊天機(jī)器人輔助工作。而 Perplexity 是第二大被提及的對象，僅次于 ChatGPT。

用戶增長工作離不開產(chǎn)品洞察與運(yùn)營策劃，聯(lián)網(wǎng)的 AI 搜索，也許能成為用戶增長工作的 6 大神助攻應(yīng)用，無論是否驚艷到你，都值得一試。

助攻一：了解和制定增長戰(zhàn)略

增長戰(zhàn)略是實現(xiàn)用戶增長的指南針。明確的增長戰(zhàn)略能夠幫助我們設(shè)定清晰的目標(biāo)和路徑，避免盲目行動。

助攻二：尋找行業(yè)數(shù)據(jù)基準(zhǔn)

行業(yè)數(shù)據(jù)基準(zhǔn)是評估產(chǎn)品表現(xiàn)的重要參考，通過與行業(yè)平均水平進(jìn)行對比，我們可以發(fā)現(xiàn)產(chǎn)品的優(yōu)勢和不足，制定改進(jìn)措施。

助攻三：完成市場調(diào)研

市場調(diào)研是了解用戶需求和市場趨勢的關(guān)鍵手段。如果來不及實地調(diào)研，通過紙面調(diào)研，我們也可以獲取第一手的市場信息，為產(chǎn)品和營銷決策提供參考。

助攻四：學(xué)習(xí)優(yōu)秀案例

優(yōu)秀案例是寶貴的學(xué)習(xí)資源。通過研究同行或其他行業(yè)的成功經(jīng)驗，我們可以借鑒最佳實踐，避免重復(fù)犯錯。

助攻五：評估常用工具

選擇合適的工具可以事半功倍。通過評估各種增長工具的功能和效果，我們可以提高工作效率和效果。

助攻六：了解技術(shù)用語

掌握技術(shù)用語有助于跨部門溝通和協(xié)作。在增長團(tuán)隊中，懂得基本的技術(shù)概念和術(shù)語，可以提高溝通效率，推動項目順利進(jìn)行。

03. 寫在最后

聯(lián)網(wǎng)的AI搜索，也許能成為谷歌殺手。

它不僅僅是信息檢索工具，還可以結(jié)合自然語言處理和數(shù)據(jù)分析，提供更智能、更個性化的用戶體驗。未來的用戶增長，不再只是依賴新功能和創(chuàng)意內(nèi)容，也可以通過優(yōu)化工具，實現(xiàn)更高效、更精準(zhǔn)的用戶獲取和留存策略。

以上，就是「AI 搜索輔助用戶增長工作」的全部內(nèi)容。參考來源于增長工作實踐 & 調(diào)研，如您有不同的見解，歡迎在下方評論區(qū)留言討論。