國內(nèi)最大MCP中文社區(qū)上線了，支付寶、MiniMax明星服務(wù)在魔搭MCP廣場獨家首發(fā)，還有近1500款MCP服務(wù)全領(lǐng)域覆蓋，再次降低AI開發(fā)門檻。

MCP玩家，又新增一員！這次還是全開源開放的！

今天，中國第一開源社區(qū)魔搭ModelScope重磅上線「MCP廣場」，國內(nèi)最大MCP中文社區(qū)真的來了。

近1500多款熱門MCP同時登陸，覆蓋了搜索、地圖、支付、開發(fā)者工具等前沿領(lǐng)域。

值得一的是，支付寶、MiniMax明星MCP服務(wù)更是獨家首發(fā)。

接下來，我們演示下如何在Cline這樣的智能體工具中，只需「動動嘴」，就能實現(xiàn)支付寶MCP服務(wù)配置。

比如讓它創(chuàng)作詩歌，只能免費寫一首，之后寫詩需要充值，每首扣除0.01元，剩余的錢還可以退回。

寫出詳細的提示后，Cline就可以自動調(diào)用支付寶的MCP服務(wù)，創(chuàng)建支付鏈接、生成支付二維碼，查詢確認用戶支付后再繼續(xù)生成詩歌。

當然，在移動端，也可以通過支付寶的百寶箱完成同樣的操作。

打字、說話都可以完成交互，相當方便。

有了支付寶的MCP服務(wù)，大大簡化了應(yīng)用、游戲和各種服務(wù)的支付環(huán)節(jié)，未來，任何人皆可通過AI智能體連上支付寶完成交易、查詢、退款，一鍵打通AI商業(yè)化最后一公里。

像支付寶MCP這樣的服務(wù)，在魔搭上還有近1500種。無需復(fù)雜的配置，也不需要代碼，只需要非常簡單的配置，就可在魔搭的MCP實驗場體驗。

直接將部署MCP服務(wù)的門檻拉到地面。

還有本地搭建的小紅書自動發(fā)布器，一句話讓AI從生成文本、圖片，甚至是視頻，就連發(fā)布也能完成，一鍵解放人類雙手，再你也不用操心內(nèi)容問題。

01 文本模型秒變多模態(tài)，一手體驗?zāi)Т頜CP

除了支付寶MCP首發(fā)上線魔搭，MiniMax也將語音（生成/克?。?、圖像、視頻生成能力封裝為統(tǒng)一的MCP工具，讓文本模型瞬間晉級為多模態(tài)「全能選手」。

通過魔搭提供的免費云端資源部署，我們率先體驗了這一MCP服務(wù)。

首先，需要在MiniMax開放平臺拿到一個API，然后在MCP廣場找到MiniMax的MCP服務(wù)，填好后就可拿到SSE URL了。

接著我們在魔搭的MCP Playground里，找到配置選項，將拿到的包含SSE URL的JSON文件粘貼下來就搞定了。

配置成功后，就可以在實驗場里看到我們剛剛配置好的MiniMax-MCP服務(wù)了。

這樣我們就能通過MCP服務(wù)用上MiniMax模型強大的多模態(tài)能力了。

比如，讓它念一首詩。無需提示，模型就會自己判斷調(diào)用合適的MCP工具[MiniMax-MCP]text to audio，完成后就會在下面給出音頻鏈接。

生成過程很快，一次就成功了。整個的朗讀效果也很流暢，還有一些感情的起伏。大家可以聽一下效果。

除了將詩歌讀出來，大模型還可以調(diào)用[MiniMax-MCP]服務(wù)將李白的這首詩變成一張圖像及視頻。

這種全新的調(diào)用多模態(tài)模型的方法，也展現(xiàn)了MCP更廣闊的應(yīng)用空間。

02 開發(fā)效率倍增，邁向AI互操作生態(tài)未來

MCP全稱是「模型上下文協(xié)議」（Model Context Protocol），被譽為「AI界的USB-C接口」。

無論是云端模型與本地數(shù)據(jù)交互，還是多模態(tài)模型之間的協(xié)同，「一根線」就可連接到不同AI模型、工具、數(shù)據(jù)，可極大簡化開發(fā)者的集成工作。

為什么MCP如此重要？

2025年，成為科技圈認定的「智能體元年」，AI智能體的爆發(fā)式增長正在重塑各行各業(yè)。

MCP的出現(xiàn)，恰如一座橋梁，連接了高性能模型、外部資源與實際應(yīng)用場景。

在開發(fā)過程中，開發(fā)者需要調(diào)用的工具越多，越能凸顯出MCP的價值，比如同樣是100個AI智能體和100個外部工具：

• 傳統(tǒng)API：配置次數(shù)為100×100=10000
• MCP：配置次數(shù)為100+100=200

03 開發(fā)者擺脫鎖定，擁抱靈活

MCP另一個重大的突破在于，實現(xiàn)了與供應(yīng)商解耦的開發(fā)。

傳統(tǒng)的AI搭建中，開發(fā)者通常被鎖定在某個AI供應(yīng)商的生態(tài)系統(tǒng)，或單一的工具鏈中。比如，為OpenAI插件編寫的代碼難以復(fù)用至其他平臺。

MCP開放標準，徹底打破了這一桎梏。

無論是Claude、Gemini，還是Qwen、DeepSeek等開源大模型，開發(fā)者都能無縫調(diào)用任何MCP服務(wù)器。

這種靈活性讓開發(fā)者可以自由「混搭」，假設(shè)用Claude處理文本任務(wù)，同時可以切換到開源模型處理多模態(tài)任務(wù)，而底層MCP集成保持不變。

也正因此，開發(fā)者無需關(guān)心底層工具的復(fù)雜實現(xiàn)，只需聚焦于創(chuàng)意本身。

對于工具開發(fā)者來說，也是一個福音。傳統(tǒng)工具依賴GUI/API面向人類用戶，而MCP讓工具天生具備AI驅(qū)動的能力。

舉個栗子，Unity MCP服務(wù)器的創(chuàng)建者稱，MCP可以讓Claude與Unity直接交流，全程只用一個提示就能創(chuàng)建整個游戲。

這樣不僅加快了測試速度，也預(yù)示著一個未來，AI成為軟件的「一等用戶」，而非事后才考慮的對象。

04 AI智能體效率，指數(shù)級飆升

不僅如此，MCP還賦予了智能體前所未有的能力擴展。

過去，AI智能體需要依賴開發(fā)者預(yù)設(shè)的自定義插件，才能從第三方應(yīng)用程序中獲取某些信息，功能大幅受限。

如今，MCP的出現(xiàn)讓AI直接開箱即用處理多種任務(wù)，多系統(tǒng)自動化、智能體的應(yīng)用場景被極大地擴寬。

一個典型的案例是，AI智能體通過MCP服務(wù)器，從發(fā)送郵件、更新表格，再到創(chuàng)建Jira工單，流暢地完成復(fù)雜工作流。

開發(fā)者Siddharth Ahuja在連接Blender后感嘆道，MCP真正開啟了智能自動化的新時代。

再比如，想象一個助手，它能夠自主掃描GitHub提交記錄，提前發(fā)現(xiàn)bug；或是在讀取日歷時，在截止日期前提醒團隊。

MCP的崛起，正在重塑AI智能體生態(tài)系統(tǒng)，開啟新一代自主、多模態(tài)、深度集成的AI體驗。

而魔搭MCP廣場正成為這一愿景的實驗田。

05 所有人都在擁抱MCP，魔搭上線最大MCP中文社區(qū)

2024年11月，這套開源的標準化協(xié)議由Anthropic首次推出，如今正成為科技大廠們認可的統(tǒng)一標準。

今年年初，海外平臺如Cursor、Windsurf、Cline等率先接入MCP協(xié)議。

3月底，奧特曼官宣OpenAI旗下一系列產(chǎn)品將全面支持MCP，包括Agents SDK、ChatGPT桌面端和Responses API。

僅僅幾天后， 谷歌也在Gemini API中新增了對MCP的支持。

在國內(nèi)，阿里云對MCP展開了驚人的生態(tài)戰(zhàn)略布局。

先是4月9日，阿里云百練上線了業(yè)界首個全生命周期MCP服務(wù)；10日，無影推出支持MCP協(xié)議的云電腦服務(wù)AgenBay。

而現(xiàn)在，隨著MCP廣場的上線，不僅標志著魔搭社區(qū)在AI開源生態(tài)建設(shè)又一次突破，也為全球AI開源者開啟了通往智能化未來新大門。

這種「模型 × MCP」的組合，不僅降低了AI應(yīng)用的開發(fā)門檻，還為Agent生態(tài)的未來探索提供了無限可能。

06 5萬開源模型，「搭積木」搭出AI的想象力

從5萬個模型，到數(shù)據(jù)集，到工具，到創(chuàng)空間，再到MCP廣場，魔搭社區(qū)上的每個功能模塊均能以解耦的原子化形式輸出、對外開放，開發(fā)者不必局限在平臺內(nèi)部，而是可以像搭積木一樣自由組合。

除此以外，魔搭上還活躍著許多的多模態(tài)模型，同樣可以封裝成標準的MCP服務(wù)對外。

開發(fā)者們未來也都可以在魔搭上貢獻自己的MCP，魔搭還可以為優(yōu)質(zhì)的MCP服務(wù)提供托管服務(wù)，讓開發(fā)者在不同環(huán)境上直接獲取MCP能力，真正發(fā)揮出AI開源社區(qū)的共創(chuàng)優(yōu)勢。

07 推出MCP Bench，MCP解鎖新型生態(tài)關(guān)系

隨著MCP的爆火，市面上也涌現(xiàn)出了大量的MCP服務(wù)，但良莠不齊的質(zhì)量，讓開發(fā)者頭痛。

比如，該如何分辨哪個是自己需要的，哪個是優(yōu)質(zhì)的？

為了一探各種MCP的真正能力，魔搭特地做了一項面向開源社區(qū)的MCP Bench工作。

他們設(shè)計了一組針對Web Search場景的調(diào)用效果對比，由模型連接MCP進行問答，對回答的精度采用模型打分。

實驗結(jié)果顯示，各個MCP服務(wù)的效果差異性很大，最高的Bing web search（64%）和最低的DuckDuckGo（10%）相差了54pt。

MCP服務(wù)之間的效率差異性更大，最快的bing web search和Brave search僅需要15秒以內(nèi)，而最慢的Exa search需要231秒。

不過，它們之間的Token消耗量接近，基本都是在150-250tokens之間，說明模型總是會精煉地回答，而不相關(guān)于其使用的MCP。

更多的討論，詳見MCP Bench社區(qū)的持續(xù)迭代：https://github.com/modelscope/MCPBench

雖然當下，MCP協(xié)議并非技術(shù)上的靈丹妙藥，魔搭團隊也指出，目前MCP對生產(chǎn)力的顯著改觀還不夠，但MCP依舊是有價值的，它更重要的意義在于，通過標準化接口設(shè)計，重構(gòu)了大模型應(yīng)用的生態(tài)關(guān)系。

中心化框架下的角色錯配問題被解決，模型廠商、DevOps平臺、工具提供者和應(yīng)用構(gòu)建者，就達成了解耦合作。

新生產(chǎn)關(guān)系所產(chǎn)生的價值重構(gòu)，也就在眼前了。

08 MCP正處于大爆炸前夜

2022年11月，魔搭社區(qū)成立之初，就希望通過開源開放的方式，降低AI模型使用門檻。

截至目前，這個中國最大開源AI社區(qū)，已經(jīng)托管超5萬+模型，還有多種數(shù)據(jù)集、創(chuàng)空間等全鏈路工具，服務(wù)全球1300多萬開發(fā)者。

近1500款MCP服務(wù)+MCP Bench評估加持+云端/本地部署靈活性，讓開發(fā)者能夠快速驗證創(chuàng)意、迭代應(yīng)用。以MCP協(xié)議為鑰匙，AI作為軟件「一等用戶」的嶄新時代正在到來。

想象這樣一個未來：你只需告訴AI想要的結(jié)果，它便能洞悉需求，流暢調(diào)用應(yīng)用程序，精準到操作每個步驟。

它就如同一個全能助手，甚至是一支超能團隊，為開發(fā)者打工。

這不是科幻，正是MCP鋪就的現(xiàn)實。

而現(xiàn)在，我們正處于大爆炸前夜，這座通往未來的橋梁才剛剛打開。

參考資料：

https://www.modelscope.cn/mcp